基于大數據的航空裝備質量發展趨勢分析

郭超然 李江龍 崔駿夫

摘要：本文將詳細介紹大數據下航空裝備的技術發展方向，如預測與健康管理技術、仿真評價與試驗技術、性能一體化技術等，通過專業的研究與調查，精準找出航空裝備質量控制現狀，并提出大數據影響下裝備質量的發展趨勢，如強化裝備質量控制制度、開發新型質量控制技術、增強裝備質量控制內容及招收適宜質量控制人才等，從而借用大數據提升航空裝備質量控制水平。

關鍵詞：質量發展趨勢? 航空裝備? 大數據? 質量控制技術

Development Trend Analysis of Aviation Equipment Quality Based on big Data

GUO Chaoran? LI Jianglong? ?CUI Junfu

（Qingdao Campus of Naval Aviation University， Qingdao， Shandong Province，264000? China）

Abstract： This paper will introduce in detail the technical development direction of aviation equipment under big data， such as prediction and health management technology， simulation evaluation and test technology， performance integration technology， etc.， through professional research and investigation， accurately find out the current situation of aviation equipment quality control， and put forward the development trend of equipment quality under the influence of big data， such as strengthening equipment quality control system， develop new quality control technology， enhance equipment quality control content and recruit appropriate quality control talents， so as to improve the quality control level of aviation equipment by using big data.

Key Words： Quality development trend; Aviation equipment; Big data; Quality control technology

隨著信息技術的快速發展，大數據正應用在航空裝備質量控制中，在強化航空裝備質量管控期間，相關人員應利用大數據來適時規劃航空裝備的質量管理，透過適宜的管理方式來改善質量控制的發展趨勢，增強該類裝備的質量管控效果。

1大數據下航空裝備的技術發展方向

1.1健康管理與預測技術

從大數據角度看，航空裝備的技術發展方向帶有健康管理與預測技術。一般來講，健康管理與預測技術依托于大數據，可有效維護航空裝備的整體質量，在實際應用時，該項技術帶有極強的實踐性，其能高效保障航空裝備的質量管理水平。基于實戰化要求的日漸提升，人們對航空裝備的質量需求也逐漸提高，相關部門將航空裝備的管理重點放置到質量保障與性能應用上，利用健康管理與預測技術可切實改善航空裝備的技術發展方向，促進其維修技術的整體發展，在精準預測與健康管理的影響下，航空裝備的整體質量將獲得切實提升，其技術發展趨勢也與當前航空裝備的質量控制舉措相符。

1.2仿真評價與試驗技術

在控制航空裝備質量的過程中，適宜的仿真評價與試驗技術也能改善其大數據的運用水準。一般來講，針對航空裝備質量控制而言，相關人員需精準考量多項影響要素，即利用全面性考量來改善裝備質量管控的多個環節，切實掌握裝備內部的各項性能。在大數據的帶動下，相關人員可對航空裝備質量控制實行仿真評價與試驗技術，透過該項試驗技術，可適時觀察出其質量管控的薄弱環節，更好地改善裝備質量控制內的多項問題，提升裝備的質量控制效果。值得一提的是，在應用仿真評價與試驗技術的過程中，相關人員應利用技術內呈現的數據信息來較好地控制航空裝備質量控制過程，借助該項仿真實驗解決裝備質量控制問題。

1.3性能一體化技術

性能一體化技術為當前航空裝備管理下的最新技術，在使用過程中該技術融合了多項航空裝備數據信息，其技術的發展帶有極強的協同性質。同時，在探究航空裝備質量管理的過程中，該裝備內部帶有多種性能，利用性能一體化技術可將其內部技術實行精準結合，在保障航空裝備質量的前提下，增進對裝備性能的有效控制，為此后航空裝備的發展奠定堅實基礎[1]。此外，在使用航空裝備的過程中，基于其內部較大的消耗性，該類裝備的內部性能將產生不同程度的變化，部分性能質量還會產生些許縮減，嚴重威脅該類裝備的使用安全，在應用了性能一體化技術后，技術人員可及時觀察該類裝備的使用情況與內部性能的變化程度，高效解決此類裝備質量管控內的各種問題，保障其整體運行水準。

2航空裝備質量控制現狀

首先，航空裝備在實行質量控制時，相關人員未能搭建出適宜的質量控制制度，在該類制度不完善的情況下，難以取得理想的質量控制效果。在當前的航空裝備管理中，建立科學的型號管控機構較重要，而該類機構的管理效果要依賴于大數據的使用，在大數據使用效果不佳的情況下，航空裝備的管理數量極為模糊。其次，隨著大數據的快速發展，與航空裝備質量管控相關的工作人員在實行具體的控制時需適時更新質量控制技術，將大數據與航空裝備質量控制進行精準融合，而在當前的航空裝備質量控制中，由于未能研發出先進的質量控制技術，導致對航空裝備質量控制產生些許漏洞，在出現質量問題的情況下，不但降低了該類裝備質量控制效果，還嚴重威脅航空裝備質量管控人員的安全[2]。再次，裝備質量控制內容也會對航空裝備質量管控造成較大影響，受大數據使用水平限制，質量控制人員未能精準規劃出適宜的航空裝備質量管理內容，在執行質量管控時產生多種管理漏洞，嚴重降低了航空裝備的應用性能，繼而影響其質量控制效果。最后，航空裝備質量控制人員的綜合素養也會給裝備質量控制帶去較大影響，部分質量控制人員的大數據應用水準較低，較難將適宜的大數據技術放置到裝備質量控制內，其開展的裝備質量管理將出現多項問題，直接降低該類裝備的應用效果，因而相關人員在實行裝備質量管理中，要利用適宜舉措與技術發展趨勢來加強航空裝備的質量管控效果。

3大數據影響下航空裝備質量的發展趨勢

3.1強化裝備質量控制制度

為更好地開展航空裝備的質量控制，相關人員應科學運用大數據，適宜搭建裝備質量控制制度。具體來看，若想切實保障裝備質量控制效果，管理人員可根據大數據成立型號管控機構，將不同種類航空裝備的型號、使用壽命、性能等信息數據都放置在型號管理機構內，透過適宜的大數據對該類管理機構進行適宜協調，增進該管理機構的適用性、安全性、維修性與可靠性。在建設型號管理系統的過程中，要有機融合航空裝備內的專用特性與通用特性，利用對其性能的改善來適時規范裝備整體質量[3]。此外，質量控制人員在使用大數據時，應將其與裝備質量控制制度相融合，以航空裝備數據為基礎設置的管理制度可高效規范航空裝備的內部功能，依照該項管理制度可適時關注該類裝備的運行過程，及時發現其使用時產生的各項問題，在探明具體的原因后采取適宜針對性舉措來解決該項問題。

3.2開發新型質量控制技術

航空裝備質量控制人員還需將新型質量管理技術放置到質量控制內，若想真正研發出新技術，要合理使用大數據。一般來講，當前航空裝備的技術發展方向有性能一體化技術、仿真評價與試驗技術、健康管理與預測技術等，無論采用何種技術，都要依賴于大數據，因而對大數據的應用與管理就變得較關鍵。針對新型航空裝備質量控制技術的開發而言，相關人員應適時創建信息化平臺，將裝備質量管控的演示驗證、技術基礎都納入到對應的大數據平臺內，有效提升質量控制的規范性。質量管控人員在裝備質量的控制中，應適時明確該項管控過程，借助合適的大數據來探究其質量管理時遭遇的問題，在提升裝備質量檢測、試驗、設計與論證等技術手段的前提下，切實增強航空裝備的質量管控水準[4]。

3.3增強裝備質量控制內容

在進行航空裝備質量控制期間，相關人員應利用大數據適時強化質量管控內容。舉例來說，針對航空裝備的質量控制而言，其包含多項管理內容，相關人員在執行質量控制性措施時要增加對其內部性能的關注度，了解可能引發裝備質量問題的各項要素，透過對該類要素的合理性控制，有效強化其內部性能，真正改善該類裝備的實際應用效果[5]。同時，根據航空裝備質量的發展趨勢上看，該類裝備的未來發展帶有極強的動態性，其內部需融合多項先進的質量控制技術，質量控制人員應依照該項狀態為裝備質量找到全新的控制方式，使其質量管理工作更具仿真化、智能化、信息化與自動化，對其內部可能形成的故障進行針對性改進，提升質量控制力度。此外，依照大數據的快速發展，航空裝備的質量管控人員還需利用適宜方式合理拓展質量控制內容，比如，增加日常質量管控與特殊質量控制內容等，對各類裝備實行定期檢查，有效測試其內部的質量缺陷，將可能產生的質量問題控制在日常檢測內[6]。值得一提的是，為加強航空裝備質量管控效果，相關部門還應派遣專業人員對其質量控制過程實行定期檢查，在監督控制期間就解決裝備質量管理問題，強化大數據的應用效果。在加強裝備質量控制內容期間，相關人員需合理使用質量管控技術，將大數據與質量控制內容精準結合，促進航空裝備的質量管理效果。

3.4招收適宜質量控制人才

首先，為更好地完善航空裝備質量控制效果，相關部門應依照適宜的質量管控標準招收對應性人才，該類人才的基礎性要求為靈活使用大數據，即利用對大數據的精準使用來控制航空裝備質量。工作人員在實行裝備的質量管控期間，要運用大數據精準探測出裝備內部的各項功能，了解其內部的具體運行狀況，利用適宜的質量控制來改善裝備應用態勢。其次，在改善航空裝備質量控制人員的業務素養時，管理層需為其創設出適宜的技能培訓制度，在該項培訓中，受訓人員應主動學習各項大數據技術，明確航空裝備質量管理內容，將該項內容與大數據實行合理融合，切實解決航空裝備質量管控的多種問題，并運用合適的大數據來開展裝備的維護、維修與仿真試驗，切實鞏固裝備內部質量[7]。最后，在完成業務技能培訓后，航空裝備管理者還需對受訓人員實行嚴格的績效考核，在該項技能考核的影響下，基層質量控制人員的質量管控水準將獲得不同程度的提升，在日常工作中適時強化了航空裝備的整體質量，增進大數據與裝備質量的融合水準。針對航空裝備質量控制而言，管控人員應借用適宜的大數據理念，利用良好的大數據技術加強該類裝備的質量控制，適時解決其產生的各項質量問題，提升裝備運用效果，為此后航空裝備的發展奠定堅實基礎。

4結語

綜上所述，在大數據的帶動下，相關部門需借助適宜的信息技術來加強航空裝備的質量控制，管理人員在大數據的引導下適時查找出當前航空裝備質量管理下的問題，通過適宜的管理措施來探尋出該類質量發展趨勢，為此后航空裝備的管理打下堅實基礎。

參考文獻

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[6]侯安生，平本紅，薛萍.航空裝備維修保障發展研究[J].航空維修與工程，2018（10）：20-24.

[7]蘇亨鋦.基于大數據的航空裝備維修研究[J].中國新通信，2018，20（17）：176.

作者簡介：郭超然（1987—），女，碩士，講師，研究方向為質量控制。

李江龍（1989—），男，碩士，講師，研究方向為數據分析。

崔駿夫（1992—），男，碩士，講師，研究方向為數據分析。