大數據在煙草工業加工過程的應用

何晴

摘? 要：在煙草工業的發展過程中，必須結合有效的管理技術，促進質量目標的落實，保障企業生產維持較好的發展狀態。在進行生產的過程中，必須結合有效的大數據技術，發揮監管和分析的作用，引導整個生產過程的有序推進，實施較好的促進作用。

關鍵詞：大數據;煙草工業加工;應用

前言：在煙草工業的加工過程中，有效的生產管理工作是一項系統的工程，關系到企業的生產效益，因此必須結合大數據技術的先進性，切實的以質量為基礎展開生產的全過程管理，促進煙草行業的科學發展。

1結合大數據的優勢，實施生產過程的質量監管

近年來煙草行業不斷升級迭代，在此進程中必須通過各項改革的推進，有效地降低企業全生命周期中的生產質量風險，規避煙草高速生產過程中顯性或隱性的質量問題。

現階段大數據技術的發展日新月異，必須結和大數據技術的應用，提升煙草工業生產加工過程中的質量監管效果，實現較好的生產態勢[1]。對此，煙草工業的技術人員必須認識到新形勢下質量監管的重要性，通過大數據技術實現生產全過程的質量管理作用，從而有效的在保障產量的基礎上，抓好質量工作全面促進生產經營中各領域的實際能效，確保企業平穩、健康運行。煙草工業的運行過程中，必須加強生產環節的管控手段，要通過大數據發揮較好的管控作用，從而切實的解決煙草生產過程中的實際問題，全面提升煙草工業的質量控制水平。煙草工業的生產流程中，包含一系列的卷煙制造工藝流程。首先是進行制絲工藝來落實原料加工;之后進入下一步的卷接工作，把煙卷有效的卷制成型;最終才會進入包裝階段。在這一系列的生產過程中，必須通過大數據發揮有效的設備調試、運行、監管工作，從而有效的把握生產質量工作。大數據的監管以及保障運行作用是極為有效的，要通過大數據制定固化的生產流程，保障進入先進的半自動化，甚至是全自動化的生產流程，通過大數據的技術設計嚴密的運行指標，實施生產過程中的全程監控;同時還要做好設備的調試工作，通過大數據的監管手段提升設備的實際運行效果，保障充足的生產能力，符合市場的需求;同時還要通過大數據建立起設備的預警系統，確保生產過程中及時的發現設備問題，實施有效地維護手段，保障生產的順利推進，這時才能保證生產的質量。

2通過大數據的分析，進行質量監督與質量檢測

煙草工業的運作過程中，必須有效的通過大數據技術，展開具體的質量監督與監測。產品的質量是煙草生產工業發展中永恒的主題，必須通過永不間斷的長期監督和檢驗工作，促進生產過程中做到精益求精，保障煙草產品良好的質量。現階段，為了保障實際產品的質量，煙草生產工業也作出了巨大的努力，包括對于設備的更新升級，以及對于生產工藝的不斷革新，并且在生產的全過程中通過有效的規章制度，進行著長期的、持之以恒的努力。在此過程中，不僅僅要依靠崗位責任制的落實，還要結合大數據技術發揮較好的監管和檢測作用。現階段眾多的生產設備以及實現了智能化的改造，因此，必須提升大數據的監管力度，建立起全方位的監管系統。在設備運行過程中，要通過攝像頭做好監控設備的輔助作用，對于出現的生產隱患，以及設備的故障問題做到及時發現、及時解決，在此基礎上降低對于人員的依賴，降低企業發展進程中的人力資源成本。同時還要通過大數據技術建立良好的質量檢測手段，增加科學檢測的技術手段，促進產品質量得到有效的監控，對于不合格的產品批次及時的查找原因，找到具體的整改辦法。同時通過質量數據的分析，綜合評定設備的運行狀態，以及生產的實際效果。

3利用大數據的特點，進行參數設置與精細控制

大數據技術的應用能夠實現海量分析，這時通過數據收集就能夠實現就工藝參數標準進行自動化設置。因此，就煙草行業來看，對于成品的質量要求較高。比如，煙絲的物理特性、煙絲的填充以及外觀等，都會直接影響到煙草的質量。在現實處理的過程中，利用大數據技術的海量分析功能，實現對工藝參數標準進行全面統籌，并按照現實生產工藝流程進行參數的自動化匹配設置，這時就能夠有效規避由于人工設置所帶來的一些弊端。與此同時，在大數據技術的匹配下，能夠實現就不同產品所使用的相同的參數設置數值進行自動化轉換，這時就煙支的長度、滾筒的轉速以及閥門的打開程度等，通過技術應用能夠更加確保工藝的應用質量，這時人工操作只需檢驗最終的成品是否合格即可。除此以外，對于工藝的參數設置來看，必須要實現就關鍵參數進行不同的質量控制。畢竟，對于一些質量特性影響較大的參數來看，可能會有一些關鍵性的要求，并且也會存有波動現象，這時其實也能通過數據輸入來實現大數據技術的自動匹配，從而自動生成相關參數，以此就能夠實現個性化的工藝加工。比如，物料的流量、卷煙的含水量以及煙支的質量等，均可以在基礎參數的設置上，通過大數據技術的自動匹配與生成來進行合理整合，這時就能夠實現自動化生產，并且也能有效保證生產的質量。

在大數據技術匹配之后，整個生產過程均能夠實現通過原始參數進行自動匹配來實現精細化控制。這時，只要就重點程序的實際需求來進行參數匹配，并通過設置首尾批次料的自動化檢查以及對品牌換牌等內容進行輸入，這時就能夠滿足在進行生產的過程中，通過全自動的數據匹配來實現自動化加工。此外，根據不同工藝性能的要求來看，在大數據技術匹配之后，也能夠根據自動檢測進行數據對比，以此來實現定期檢查，這時就能通過直接性的校正來就工藝的標準參數進行確認，同時也能通過周期性的自檢實現對蒸汽壓力、水壓力等能源動力工藝進行確認與匹配。

總結：

在煙草生產工業的運作過程中，必須結合大數據技術有效的提升工作質量，保障生產的順利進行。因此煙草工業中的技術人員必須結合大數據的優勢，以高度負責的態度從細節抓起、防患于未然，有效的面對煙草生產的復雜性，排除影響產品質量的因素，落實生產過程中的監管工作，推動煙草生產工作的不斷發展和進步。

參考文獻：

[1]宋祖國，張二強. 大數據在煙草工業加工過程中的應用探討[J]. 輕紡工業與技術，2019，48（09）：40-41.