王軍
摘? 要:互聯網和智能技術不斷更新,全面影響了人們的生活和工作。同時大數據技術應用時代的到來,各企業也面臨著巨大挑戰和機遇。并成為企業運行不可或缺的重要部分。管理人員能使用大數據解決企業運行中的相關問題,有效促進其經濟增長。在新時代,科學的運用大數據技術提升企業治理水平,促進企業現代化發展,成為當前企業關注的熱點。同時市場經濟的發展,加劇了企業競爭。如果企業要想快速發展,就要緊跟時代潮流,科學應用大數據理念和相關技術。以不斷完善和提升企業管理水平。在此背景下,本文闡述了大數據技術對企業管理的意義,并分析了當前大數據時代企業管理存在的問題,同時探討了相關優化方案與對策。以全面促進和提升企業現代化管理水平。
關鍵詞:大數據;企業管理;挑戰;對策
在信息技術發展的背景下,市場格局也隨之發展。大數據技術及其應用,成為企業發展的重要支撐,但同時對企業的專業技術能力提出新的要求,以發揮大數據的價值。大數據包括龐大的數據網絡,能不斷更新和整合企業資源。因此,越來越多地被應用于企業運行管理層實施。企業管理與大數據結合,并從中提取有重要數據信息。為科學量化企業管理標準和運營提供準確的數據。與此同時大數據技術也給管理帶來了挑戰。所以企業要充分理解大數據技術,并全面進行優化和調整,以適應企業發展的需求。
1 大數據技術簡介
大數據簡單講就是將大量數據進行集成及處理。包括對數據的分析、統計、預測等方面的內容。如今大數據與人們的日常生活息息相關,如我們熟悉的淘寶和京東網店,就會必須海量信息進行搜比較和分析,這是典型大數據應用的表現。當前大數據概念沒有統一標準,主要特點包括規模化、多樣性和高速化。如今大數據規模擴大,其搜索和分析功能性也越來越強大?;ヂ摼W平臺會產生大量數據源,并形成大數據集;多樣性是指數據的來源不同,結構和類型也有很多。數據包括完整的、半結構化以及非結構化形式的。內容有文本數據、圖形數據以及視頻、點擊流量等;高速化是數據流動交換速度快,但該特性會降低數據價值。使數據的同步性很強,而相關數據生成速度也很快。價值性是大數據內在的價值作用,雖然其包含有價值信息,但不意味著所有數據都是有用的,用戶必須根據需求進行選擇。
2大數據對企業管理過程中的的重要作用
全世界已進入信息化數據時代,每天都會產生大量信息。其價值不僅體現在商業運行中,也讓用戶能獲取更多信息,增加用戶體驗效果。在此背景下,企業要抓住這一發展趨勢,充分利用大數據技術的強大功能。但目前多樣化大數據的只能在云計算或高級分析領域找到。需要先進技術支持,和創新應用的思維方式以提升企業管理模式。在大數據時代,通過加強企業信息處理的準確性,能確保其相關決策與戰略規劃保持一致。幫助企業建立科學的管理制度,增加企業在大數據時代經濟效益,減少企業經營風險損失。實現綜合科學開發和利用企業的資源的目標。
3大數據背景代企業管理面臨的問題
3.1管理機制建設尚不完善
在大數據時代,管理人員對企業發展的重要性存在認識不夠的現象。沒有先進的技術運用到企業管理中,導致管理效率低下。一方面,企業管理定位不準確。一些企業對管理的認識有限,導致其戰略規劃和財務管理領域出現問題。而在大數據時代,也讓許多企業難以抓住此重要發展機遇,導致了企業收入的減少。另外,管理人員意識不到大數據技術對企業發展的重大影響。而在管理制度方面存在空洞或不足。許多領導對相關管理制度建立缺乏關心。而管理人員自身也嚴重缺乏專業知識,無法全面了解市場趨勢。
3.2無法形成有效的大數據思維
由于大數據技術應用的方式復雜,會直接影響其在各行業的應用。如百度允許用戶查看和搜索相關條件,以滿足用戶需求。或者淘寶會根據傳達的信息,分析用戶的購買力以及喜好等內容。但企業在管理過程中很難實現,如在分析相關數據時,其結果通常缺少定性和定量的分析。大多數企業比較注重經營質量,如果與大數據技術的應用與企業發展格格不入,將無法發揮大數據的作用。
4優化大數據下企業管理問題的相關策略
4.1全面完善企業治理體制
完善的企業制度,是其可持續發展的重要措施。在大數據時代,更要建立科學的企業管理機制,全面完善內部管理責任體系。建立合理的管理者責任制,并將其置于重要的戰略地位。通過利用大數據技術,對管理細節進行監測,促進企業一體化業務的發展。同時加強對各部門的管理,建立信息快速溝通和管理的渠道。并及時對相關信息進行分析。強化企業管控措施,確保管理環節能發揮重要作用,合理分配工作和統計相關信息。并通過大數據的分析功能,嚴格執行相關規章制度,促進企業健康成長[1]。
4.2規范企業決策步驟,完善管理流程
在大數據時代下,企業實施其戰略規劃,要組織和運用系統的方法。并創建科學的決策體系,全面規范決策步驟。使管理工作更為清晰、可控。要立足于企業實際,將先進的管理技術應用于關鍵崗位。不斷鼓勵和規范企業管理工作,高效解決經營問題。為企業發展注入生機,全面提高企業市場競爭力,增加企業決策質量水平[2]。
4.3加強對大數據技術應用人才的培養
面對人員短缺的問題,企業要注意注重人員招聘質量。通過科學大數據人員招聘,全面考核人員的專業技能以及職業素養,明確其是否具有創新精神。只有全面應用符合企業相關技術標準的人才,打造創新管理的團隊,才能為企業發展提供重要的技術和經驗支持。要加大教育培訓力度。要想在管理模式上創新,就要依靠思維超前和靈活技術人才。管理人員要不斷提升對大數據技術應用的認識。定期對相關人員進行組織培訓。包括對大數據概念、使用方法、管理模式創新、等問題進行充分研究。營造良好的工作環境,實現人才培養的重要價值[3]。
結束語
在大數據時代,為企業帶來了巨大的發展前景,也面臨著相應的挑戰。為適應時代發展,企業必須要優化經營管理模式,才能促進企業穩定發展。因此,要完善相關管理機制,制定科學的長遠規劃,重視學習大技術管理技能,不斷規范企業管理決策步驟。以實現企業可持續發展。同時在大數據背景下,社會需求再次發生變化,信息資源獲取的渠道也更加廣泛。市場環境變幻莫測,而企業競爭也日趨激烈。要在市場競爭中脫穎而出,實現企業良好健康發展,就要積極應用大數據技術為導向。根據企業自身狀況和發展趨勢,探索更為科學的管理模式。只有這樣,才能提高企業的經濟效益和能力。
參考文獻:
[1]徐翠萍.大數據時代企業管理面臨的挑戰與解決對策[J].中國管理信息化,2021,24(22):116-117.
[2]王玉梅.大數據背景下的企業管理模式創新研究[J].商場現代化,2021(21):114-116.
[3]彭澤.大數據時代企業經營管理面臨的挑戰及應對措施分析[J].商場現代化,2020(06):92-93.