分析大數據在金融學研究中的應用

周啟東

摘? 要：隨著互聯網以及計算機技術的不斷發展，大數據廣泛應用于各種重要的行業，對于金融學的研究來說，大數據的幫助更是至關重要。大數據時代的到來促進了金融學的快速發展，如果說金融學想要更快更好的發展，就必須要不斷的適應大數據時代下的發展需求，與大數據相互結合，并且進行不斷的革新和適應，從而促進金融學的健康發展。但是目前金融學在進行研究和發展的過程中還存在很多問題，本文分析了大數據研究的應用，找出其中存在的問題，并且提出相關的措施來為金融學研究的不斷提升打下堅實的基礎。

關鍵詞：大數據;金融學研究;應用

在當前高速發展的社會當中，金融學的研究要想持續有效的進行，就必須與大數據相互結合，大數據與金融學研究之間相互依存共同進步，大數據可以為金融學研究提供精準的數據，而金融學的發展又可以促進大數據不斷的完善和進步。可以說大數據對于金融行業產生了非常深遠的影響，已經廣泛應用于社會的各個領域當中，所以說金融學要想更快的發展，必須與大數據相互結合從而謀求發展的合理性，但是由于大數據的發展時間較短，所以說金融行業在應用大數據的過程中會遇到很多問題，需要人們在進行金融學研究的過程中不斷提出相應的解決措施。

1 大數據的相關概念

進行金融學研究的人員對于大數據的相關概念一定要非常的清晰明確，更加要清楚的了解到大數據與金融學研究是相互依存，不可分割的，目前計算機等電子產品已經在社會上廣泛的運用，各種各樣的信息以及所需要的數據都可以通過大數據的形式進行運算和推演，從而幫助金融學在研究的過程中得到更加真實有效的數據，促進金融學的專業人員進行大膽的操作。人們在互聯網上瀏覽的信息以及各種圖片等內容，都會在互聯網上形成相應的數據，而金融學的研究人員通過對于大數據的應用使得這些信息和數據相互結合，通過精準的數據來得到自己想要的內容，并且通過大數據的快速有效性來提升金融學研究的敏感性。

金融學研究人員對于大數據的理解是將各種各樣的數據進行分類和篩選，有著同種特點的信息會進行整合，從而通過人們對于詳細數據的需求而進行大數據檢索，從而從海量的數據中提取到擁有共同點的消息內容，這種檢索與歸納能力是人力無法企及的，再加上大數據的時代已經悄然來臨，所以說要想金融學的研究能夠不斷的提升和進步，就需要對大數據的相關概念進行詳細的了解，同時加深數據與金融學之間的相互合作，打造出雙贏的發展局面。

2 大數據在金融學研究中進行應用的具體價值，積極意義及應用前景

2.1 大數據在金融學研究中進行應用的具體價值、積極意義

金融學研究的相關人員對于大數據的原理及相關概念有著非常清晰的認識，所以才更加了解到大數據在金融學院研究中的巨大價值和重要意義，只有了解到金融學的研究內容以及大數據的運行原理，才能夠更好地發揮二者的相互作用，大數據中蘊含的金融信息只是其中的一種，相關人員通過改變金融學的研究模式和方向，對其進行全方位的改革和革新，使金融學的研究方向變得越來越多樣化，并且積極的利用大數據對金融學研究進行不斷的創新，提升金融學研究的效率，改善和解決目前金融學研究當中殘存的問題，體現出大數據在金融學當中的巨大價值。

金融學研究對于大數據的運用極大的降低了對于所需樣本信息搜集的難度，傳統的金融學研究內容非常的單一和簡單，已經無法滿足當今社會的需求和各大企業的財務基礎，現有的研究框架已經無法滿足于大數據時代下的金融學院發展，專業人員通過對于大數據的使用來快速，準確的尋找到符合金融學研究的樣本，節省了相關研究的人力和物力，同時體現出大數據在當今時代的優越性和具體意義。可以快速準確的將龐大的數據整理出有用的信息呈現在專業的人員面前，根據大數據得出的信息，對后期的研究內容進行合理的規劃，讓金融學研究的范圍不斷擴大，增強了各個行業之間的關聯性，使得金融學的研究水平在大數據的幫助下不斷地提升和縱向延伸，提升金融學的發展理念和研究深度。

2.2 大數據在金融學研究中進行應用的前景

目前傳統的金融學研究方式已經無法滿足當今社會的發展，而且準確性和快速性的大數據則在金融學的研究當中具有廣泛的應用前景，所以說專業人員在進行金融學的研究的過程中，需要對于大數據的概念和應用進行不斷深入的了解，并且根據準確的數據和內容決定金融學研究的相關方向，通過全新的模式和理念構建出具有創新性的金融學研究內容，給社會經濟的發展以及金融行業的改革注入新的活力，同時，利用大數據廣泛的應用前景以及專業的數據歸納能力，可以提高金融行業研究的成功率，同時降低人員在進行金融研究過程中的失誤幾率，能夠對于可能出現的風險，利用大數據的能力進行及時的規避。

相關專業的人員在進行金融學研究的過程中要學會建立大數據庫，通過自己經驗的不斷積累以及數據的總結，構建出與金融行業相關的數據庫，使得企業或者客戶在使用的過程中能夠快速準確的找到自己想要的信息或者資料，從而提升整個行業的工作效率，為客戶帶來更好的服務體驗，企業可以通過在金融學研究過程當中建立的數據庫，對于自己合作的客戶進行明確的選擇，掌握住整個行業的趨勢走向，利用大數據所顯現出來的內容選擇最前沿的方向和研究內容來為自己的發展打開國際市場，總之，大數據在于金融學的研究過程當中具有非常廣泛的應用前景，專業人員需要合理的利用大數據來提高自己行業的核心競爭力。

3 大數據在金融學研究中的應用措施

3.1 對數據平臺進行完善

金融學要想更加深入的進行研究，就需要對于金融學所需要的數據平臺進行不斷的完善和整理，真實有效的數據是大數據進行總結和分類的基礎，所以說無論大數據和金融學研究怎樣融合，都必須以各大平臺上的數據以及信息為基礎，并且通過大數據的整理使得整個數據平臺能夠順利的運行，其次，需要金融學研究人員對于數據的信息進行拓展和縱向延伸，找出其中的關鍵點，作為以后金融學研究的主要方向。很多新興的互聯網產品以及大眾的各種用戶體驗都蘊含著相關的金融學知識，通過大數據的拓展來不斷的完善數據化平臺，對于獲得的信息和數據進行整理和分析，從而使得各行各業的金融學研究能夠從數據平臺當中進行一定的風險評估和合理化評定，降低企業在進行金融學研究過程當中的出錯率，促進大數據和金融學行業的共同發展。

3.2 對風險管控能力進行強化

對于金融學研究來說，無論是哪一種金融產品都存在一定的風險，需要專業人員對產品進行一定的風險評估和規避，根據其專業能力和專業知識來判斷金融產品能否帶來所需要的經濟效益。所以說需要依靠大數據對于金融學研究過程當中的風險管控能力進行強化，依靠切實有效的數據來判斷金融產品的危害性和發生風險的概率。金融行業通過大數據的整理和風險評估，使得大量的數據呈現在企業決策者的手中，可以清晰地了解到，某一種金融產品所帶來的經濟利益和風險性，從事金融行業的研究人員必須在工作的過程中不斷規避這些風險，利用自己的專業能力來為企業謀取巨大的經濟效益，這其中就需要大數據的幫助，并且能夠體現出大數據在金融學研究過程當中所體現出的具體意義。

3.3 提升工作人員的研究能力

在大數據金融學研究相互融合的過程中，離不開工作人員的努力和操盤，工作人員是踐行將大數據應用于金融學研究當中的主要操作者，通過對于大數據信息的整合來判斷金融學研究的發展方向，并且將研究目標合理的轉化成實際生活當中的金融產品，這些研究對于工作人員的能力是非常大的考驗，所以需要企業不斷提升從事金融學研究的工作人員的能力，可以定期安排專家講座來加深工作人員對于大數據概念的理解，并且汲取前人的經驗來使得大數據能夠更廣泛的應用在進入行業當中，在強化工作人員的研究能力的同時還需要有充足的資金支持，引入更先進的科技和信息來加強對于工作人員的培養，并且使工作人員能夠更好地投身于金融學研究當中，起到事半功倍的效果。

3.4 合理促進互聯網金融的發展

專業人員進行金融學研究的根本目的是促進金融行業的發展，使得金融行業給社會帶來更多的經濟效益，而大數據時代的到來也是為了提升中國的經濟發展速度，所以說大數據和金融學研究的根本目的是一樣的，也進一步加深大數據和金融學研究之間的相互聯系，依靠互聯網技術對于大數據進行不斷的更新迭代，使得工作人員掌握最新的數據信息和相關的技術水平，同時，還需要不斷強化工作人員的研究能力，促進互聯網金融的快速發展。并且不斷的提升自身的思維模式來進行大膽創新，對于金融行業中所存在的風險進行合理的規避和大膽的嘗試，同時不斷拉近大數據和金融學之間的關系，保證進入行業持續穩定的發展，提升大數據在金融學研究中的應用范圍。

4 結束語

隨著大數據時代的到來，大數據已經滲透到社會的各個領域當中，并且在其中扮演著重要的角色，所以要想金融學研究能夠進一步的發展，擺脫原有金融學研究模式的束縛，專業人員需要緊跟大數據時代的步伐進行大膽的創新和嘗試，將二者之間的優勢進行相互融合，對金融學研究過程當中的風險進行合理的規避，降低發生風險的概率以及提高工作人員的風險評測能力，促進金融行業快速穩定的發展，進一步展現出金融學研究的競爭優勢。

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