人工智能人才畫像與培養(yǎng)路徑探析

茹 寧,蘇靖雅

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,已經(jīng)成為推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2014年至2017年,中國人工智能市場的總規(guī)模由48.6億元上升到135.2億元,年平均增長率超過40%,預(yù)計(jì)2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長至380億元。[1]隨著人工智能在各行業(yè)廣泛應(yīng)用,該領(lǐng)域人才需求呈爆發(fā)式增長,人才供給總量卻嚴(yán)重不足,這也是全球面臨的共同問題。[2]根據(jù)騰訊發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》,全球人工智能領(lǐng)域人才約30萬人,其中約三分之二為產(chǎn)業(yè)人才,約三分之一分布在高校中,人才市場需求約100萬人。[3]為提高人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量,2018年教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中提出,高校要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng),要以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領(lǐng)域人才。此計(jì)劃也將人工智能人才培養(yǎng)上升到國家戰(zhàn)略層面。人工智能作為一個(gè)新型交叉學(xué)科,其學(xué)科的特殊性也決定了高校需要培養(yǎng)具備多學(xué)科的專業(yè)背景和多項(xiàng)能力素養(yǎng)相結(jié)合的復(fù)合型人才。那么,什么是人工智能復(fù)合型人才?人工智能復(fù)合型人才究竟應(yīng)當(dāng)具備何種核心素養(yǎng)?本研究基于扎根理論的研究方法,從人工智能企業(yè)需求入手,通過研究人工智能崗位人才畫像,深入挖掘智能時(shí)代人工智能復(fù)合型人才的基本內(nèi)涵與本質(zhì)特征,構(gòu)建形象具體的人工智能人才畫像,旨在為高校培養(yǎng)人工智能復(fù)合型人才提供一定借鑒。

一、研究方法與設(shè)計(jì)

(一)研究方法

扎根理論作為一種質(zhì)性研究方法,是指在分析質(zhì)性資料的基礎(chǔ)上,從數(shù)據(jù)中自下而上地建構(gòu)出相關(guān)理論。主要是通過對(duì)質(zhì)性資料的收集以及深度分析不斷抽象出研究問題的關(guān)鍵性概念,從而在不同的關(guān)聯(lián)概念中建立相關(guān)聯(lián)系,構(gòu)建出一整套科學(xué)的理論闡釋體系。扎根理論抽象出的理論是植根于所搜集的現(xiàn)實(shí)資料,并且與資料數(shù)據(jù)不斷互動(dòng)中直接建立理論。[4]由于針對(duì)人工智能人才的相關(guān)理論較為缺乏,為了保證研究結(jié)果的可靠性,研究采用扎根理論構(gòu)建人工智能人才畫像。

(二)資料收集

扎根理論主張“一切皆是數(shù)據(jù)”,研究者可以通過觀察、數(shù)據(jù)、訪談、報(bào)告、歷史檔案、書籍、紀(jì)錄片等渠道收集一手資料、二手資料作為數(shù)據(jù)的主要來源。[5]由于本研究主要基于人工智能企業(yè)的招聘需求進(jìn)行分析,因此,本研究的資料來源于BOSS直聘、智聯(lián)招聘、獵聘、前程無憂、58同城五家國內(nèi)知名招聘網(wǎng)站APP發(fā)布的有關(guān)人工智能方向職位招聘信息。主要以數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、web前端、算法、自語言處理等詞條為關(guān)鍵詞,涉及當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的各類企業(yè),共篩選出379條相關(guān)招聘信息進(jìn)行編碼。

(三)資料分析

本研究綜合運(yùn)用NVivo12.0中文版質(zhì)性資料分析軟件,采用軟件編碼和人工編碼兩種方式提取招聘信息中相關(guān)初始語句,通過編碼,在資料的關(guān)鍵概念中不斷進(jìn)行提煉和總結(jié)。扎根理論編碼主要分為開放性編碼、主軸性編碼和選擇性編碼三個(gè)編碼級(jí)別,三者交叉進(jìn)行編碼,通過連續(xù)比較的方法進(jìn)行資料分析。

1.開放性編碼

開放性編碼是對(duì)資料進(jìn)行扎根分析的第一個(gè)環(huán)節(jié),開始時(shí)登錄的范圍比較廣,將相關(guān)資料都納入編碼當(dāng)中,隨后范圍開始不斷地縮小,直到初始概念出現(xiàn)了飽和。本研究通過對(duì)已招聘信息進(jìn)行逐句閱讀以及比較,總共識(shí)別挖掘出92個(gè)初始概念。由于初始概念的數(shù)量比較龐雜,存在一定程度的內(nèi)容重復(fù),因此,研究對(duì)重復(fù)概念進(jìn)行分析,剔除出現(xiàn)頻次少于3次的初始概念以及表達(dá)內(nèi)容相似的初始概念。最終確定得到32個(gè)初始概念。

2.主軸性編碼

主軸性編碼旨在通過挖掘初始概念,建立類屬概念以及類屬之間的各種關(guān)系,即在開放編碼基礎(chǔ)上,將形成類屬并檢驗(yàn)類屬之間的關(guān)系,從而建立類屬之間的潛在聯(lián)系。主軸性編碼將開放性編碼獲得的32個(gè)初始概念再次分析、歸類,形成12個(gè)主要類屬。分別是“知識(shí)堅(jiān)實(shí)、學(xué)科交叉”,“技能高超、技術(shù)精湛”,“能力復(fù)合、思維多元”,“經(jīng)驗(yàn)豐富、實(shí)踐深入”,“興趣濃厚、品質(zhì)優(yōu)秀”,“與時(shí)俱進(jìn)、持續(xù)發(fā)展”。

3.選擇性編碼

在開放性編碼和主軸性編碼之后,提取核心范疇,把各范疇系統(tǒng)整合在一起,基于一定的邏輯關(guān)系將核心范疇與主范疇和其他范疇進(jìn)行關(guān)聯(lián)。經(jīng)過對(duì)所有已發(fā)現(xiàn)的概念類屬進(jìn)行系統(tǒng)的分析,選擇“核心類屬”,所選核心類屬具有高度的概括性、統(tǒng)整性,能將其他所有類屬納入其中,同時(shí)根據(jù)核心類屬的涵義、屬性,補(bǔ)充不完整的成分。[6]在分析主軸性編碼的基礎(chǔ)上,提煉出6個(gè)核心類屬分別為知識(shí)要素、技能要素、能力要素、實(shí)踐要素、情感要素、發(fā)展要素。三級(jí)編碼如表1所示。本研究通過不斷尋找新數(shù)據(jù),進(jìn)行理論性抽樣,對(duì)已形成的類屬加以比較、分析、剔除、修改,直至不再發(fā)現(xiàn)新的概念范疇即達(dá)到理論的飽和。在本研究中,隨機(jī)抽取任意相關(guān)人才招聘信息進(jìn)行編碼,亦未出現(xiàn)新的概念和類屬。因此,本研究理論飽和度較高。

表1 人工智能人才畫像三級(jí)編碼展示表

續(xù)表

二、人工智能人才畫像概述

通過對(duì)5個(gè)APP網(wǎng)站人才招聘信息的編碼分析,提煉出6個(gè)核心類屬、12個(gè)類屬和32個(gè)次類屬,即人工智能人才畫像要素分為知識(shí)、技能、能力、實(shí)踐、情緒、發(fā)展六大要素,具體表現(xiàn)為“知識(shí)堅(jiān)實(shí)、學(xué)科交叉”,“技能高超、技術(shù)精湛”,“能力復(fù)合、思維多元”,“經(jīng)驗(yàn)豐富、實(shí)踐深入”,“興趣濃厚、品質(zhì)優(yōu)秀”,“與時(shí)俱進(jìn)、持續(xù)發(fā)展”12種核心素養(yǎng),在現(xiàn)有資料的基礎(chǔ)上結(jié)合企業(yè)招聘信息,對(duì)人工智能人才六大要素的內(nèi)涵分別進(jìn)行具體闡釋,運(yùn)用層次分析法對(duì)六大要素所占權(quán)重進(jìn)行分析計(jì)算,最后對(duì)六大核心要素之間的聯(lián)系進(jìn)行進(jìn)一步解讀,以厘清各要素之間發(fā)揮的作用及內(nèi)在聯(lián)系。

(一)人工智能人才畫像要素的基本內(nèi)涵

1.知識(shí)要素——知識(shí)堅(jiān)實(shí)、學(xué)科交叉

人工智能人才畫像的基本要素主要是指人工智能人才所具有的人工智能及相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和理論背景。人才必須是掌握了扎實(shí)的復(fù)合專業(yè)知識(shí)的人才,不僅要精通人工智能專業(yè)知識(shí),還要至少掌握一門人工智能關(guān)聯(lián)學(xué)科的專業(yè)知識(shí),擁有完備的知識(shí)結(jié)構(gòu)。[7]因此,在人工智能人才招聘信息中,第一條招聘要求幾乎都涉及了人工智能人才的相關(guān)專業(yè)背景。主要要求集中在三個(gè)方面:一是人工智能基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)。人才需要掌握扎實(shí)的人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。二是需要具備交叉學(xué)科背景,其中包括運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、博弈論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、物理、腦科學(xué)、軟件、算法等多個(gè)領(lǐng)域的理論背景。三是要具備相關(guān)領(lǐng)域的理論研究成果。在上學(xué)期間閱讀過大量人工智能領(lǐng)域算法論文,并發(fā)表過該領(lǐng)域相關(guān)論文的人才會(huì)更受招聘企業(yè)的青睞。由此可見,堅(jiān)實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)、多學(xué)科背景以及理論研究是企業(yè)招聘人才的基礎(chǔ),也是人工智能人才畫像最基本的要素。

2.技能要素——技能高超、技術(shù)精湛

人工智能人才畫像所包括的根本要素主要指人工智能人才完成崗位工作所具備的技術(shù)技能,專業(yè)精度是對(duì)高技能人才的基本要求。人工智能需要面向智能產(chǎn)業(yè)最前沿、最“高精尖”的發(fā)展需求,需要關(guān)注當(dāng)代科技、知識(shí)含量最高的前沿領(lǐng)域。因此,人工智能人才與通常意義上的高技能人才相比,在專業(yè)精度上的要求更高。除此之外,人工智能的核心技術(shù)是人工智能企業(yè)的競爭力所在,企業(yè)在招聘過程中也更傾向于招聘已掌握人工智能相關(guān)技術(shù)和軟件技能的高校人才。主要包括熟練掌握python、CC++R、C、MATLAB等編程開發(fā)軟件;熟悉深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音合成和語音識(shí)別、模式識(shí)別、機(jī)器人和環(huán)境感知等人工智能技術(shù)以及熟悉相關(guān)計(jì)算平臺(tái)和工具。由此可見,新時(shí)代對(duì)人工智能人才的需求逐漸偏向具備較高的技術(shù)技能,這也是企業(yè)招聘時(shí)對(duì)人才的基本要求。

3.能力要素——能力復(fù)合、思維多元

人工智能人才畫像的核心要素主要指人工智能人才通過培養(yǎng)所具備的多種復(fù)合型的能力和思維。通過研究人才招聘信息,發(fā)現(xiàn)企業(yè)都會(huì)將人才能力作為招聘必不可少的要求之一。企業(yè)對(duì)人工智能人才的能力需求主要集中在解決問題能力、邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析能力、獨(dú)立思考能力、持續(xù)學(xué)習(xí)能力、快速適應(yīng)能力、理解表達(dá)能力以及要求人才具備創(chuàng)造性、系統(tǒng)性、批判性、前瞻性等思維。因?yàn)榛疽睾透疽貨Q定了人才能否勝任崗位工作,但核心要素卻是人才能否高質(zhì)量完成工作并解決問題的關(guān)鍵性因素,是新時(shí)代人工智能人才必不可少的核心競爭力。

4.實(shí)踐要素——經(jīng)驗(yàn)豐富、實(shí)踐深入

人工智能人才畫像的實(shí)踐要素是指人才在具體實(shí)踐中的行為、操作、活動(dòng)、經(jīng)驗(yàn),是其他要素的外顯化,要求人工智能人才不僅要經(jīng)驗(yàn)豐富,同時(shí)要實(shí)踐深入。從企業(yè)招聘需求中發(fā)現(xiàn),企業(yè)對(duì)具有實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目檢驗(yàn)以及比賽經(jīng)驗(yàn)的人才更為青睞。人工智能人才通過實(shí)習(xí)、參與項(xiàng)目、參加比賽將學(xué)校所學(xué)的理論性知識(shí)與具體的人工情境相結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)化,形成人才對(duì)于崗位的核心競爭力。

5.情感要素——興趣濃厚、品質(zhì)優(yōu)良

情感要素是指人工智能人才順利、有效完成崗位工作所體現(xiàn)出來的興趣、熱情、意志、態(tài)度、價(jià)值觀、精神等方面的特征及其品質(zhì)。對(duì)于招聘企業(yè)而言,人工智能人才不僅需要具備知識(shí)、技能、能力,還需要具有認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作態(tài)度、吃苦耐勞的精神、良好的職業(yè)道德、高度的責(zé)任心、對(duì)所從事的工作有熱情,具備溝通和團(tuán)隊(duì)合作精神以及服務(wù)意識(shí)和鉆研精神。人工智能時(shí)代更加需要人才具備人文素養(yǎng),在與機(jī)器打交道的同時(shí)還具有與人的溝通、協(xié)調(diào)與合作能力,同時(shí)要熱愛人工智能的工作,從而保證不在快速發(fā)展的智能時(shí)代隨波逐流,丟失自我。

6.發(fā)展要素——與時(shí)俱進(jìn)、持續(xù)發(fā)展

發(fā)展要素是指人工智能人才在工作中能夠不斷學(xué)習(xí)、更新、優(yōu)化新知識(shí)和工作能力,在人工智能領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展所體現(xiàn)出來的特征。在招聘信息中發(fā)現(xiàn),人工智能企業(yè)要求人才需要有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲、渴望用技術(shù)改變未來、能夠跟進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)最新技術(shù)研究成果并探索將前沿的算法技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù),能夠不斷更新知識(shí)技術(shù)體系,并用于研發(fā)當(dāng)中。由此可見,在人工智能第三次浪潮中,人工智能人才所具備的發(fā)展要素不僅是提升自我價(jià)值的催化劑,還是促進(jìn)企業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。發(fā)展要素要求人才保持對(duì)新技術(shù)、新應(yīng)用的敏銳性,對(duì)技術(shù)發(fā)展趨勢的洞察力以及對(duì)未來人工智能發(fā)展趨勢的判斷力,時(shí)時(shí)關(guān)注并能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)科技發(fā)展的新動(dòng)向。唯有如此,當(dāng)技術(shù)變革來臨時(shí)才不至于手足無措。

(二)基于層次分析法的人工智能人才畫像要素權(quán)重

采用專家預(yù)測法對(duì)指標(biāo)體系權(quán)重打分,并運(yùn)用層次分析法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。本研究設(shè)計(jì)了“人工智能人才畫像要素權(quán)重”專家打分表。邀請(qǐng)8位人工智能公司HR對(duì)人工智能人才各要素之間重要性程度進(jìn)行打分,將8位HR對(duì)同一維度下同一層次的各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較并按照重要程度標(biāo)度法打出分?jǐn)?shù),之后將專家打出的分?jǐn)?shù)進(jìn)行匯總,算出每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的平均得分(如表2所示),最后通過兩兩矩陣計(jì)算出各層元素對(duì)系統(tǒng)目標(biāo)的合成權(quán)重,進(jìn)行總排序,以確定各個(gè)要素的最終權(quán)重(如表3所示)。權(quán)重結(jié)果顯示,人工智能招聘企業(yè)對(duì)于人工智能人才要素需求從高到低依次為技能要素、知識(shí)要素、能力要素、實(shí)踐要素、發(fā)展要素和情感要素。由此看出,企業(yè)對(duì)人工智能人才技能方面的需求權(quán)重最高,充分體現(xiàn)出人工智能市場中高技能人才對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。

表2 專家打分表

表3 人工智能人才畫像各要素權(quán)重

(三)人工智能人才畫像核心要素的內(nèi)在聯(lián)系

人工智能人才畫像核心要素主要包括知識(shí)要素、技能要素、能力要素、實(shí)踐要素、情感要素、發(fā)展要素,這6個(gè)要素缺一不可,共同組成了人工智能人才的核心素養(yǎng)。知識(shí)要素是基礎(chǔ),只有具備堅(jiān)實(shí)的理論知識(shí)背景,才能培養(yǎng)人工智能人才的其他素養(yǎng)。技能要素是支撐,人才在進(jìn)入崗位后,除了要具備一定理論知識(shí),更需要熟練掌握人工智能相關(guān)技能和技術(shù),核心的技術(shù)是推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本所在。能力要素是核心,人工智能時(shí)代不僅僅要求人才的專業(yè)知識(shí)和相關(guān)技能,還需要人才具備復(fù)合型能力和多元化的思維,因此,在知識(shí)技能傳授的過程中,關(guān)注培養(yǎng)人才各項(xiàng)復(fù)合型能力是培養(yǎng)人工智能人才的核心任務(wù)。實(shí)踐要素是各要素發(fā)揮作用的前提條件,掌握的知識(shí)技能必須在實(shí)踐過程中才能得以應(yīng)用和升華,因此要重視人工智能人才實(shí)踐要素的培養(yǎng)。情感要素是靈魂,是內(nèi)化于心的精神力量,能夠支持人工智能人才在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展。發(fā)展要素是最終目標(biāo),人工智能時(shí)代,知識(shí)更新頻繁,需要人才持續(xù)學(xué)習(xí)和不斷保持對(duì)前沿技術(shù)的更新,因此,人工智能人才最終在行業(yè)領(lǐng)域的競爭力取決于其發(fā)展要素,高等教育人才培養(yǎng)的最終目標(biāo)是培養(yǎng)能夠不斷自我更新,升華自身知識(shí)儲(chǔ)備、技術(shù)技能、能力思維、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的可持續(xù)發(fā)展人才。每一核心要素既相對(duì)獨(dú)立,有著自身的結(jié)構(gòu)和規(guī)律,且一直在不斷地發(fā)展,同時(shí)又與其他各要素相互聯(lián)系、相互作用。某一要素的發(fā)展程度及其與其他單個(gè)或多個(gè)要素之間相互作用的強(qiáng)弱、方式、速度及質(zhì)量不是整齊劃一的,而是因人而異,這正構(gòu)成人工智能人才畫像的多樣性和復(fù)雜性。這些要素的變化并非是孤立的自我發(fā)展,而是積極與其他要素相互作用、動(dòng)態(tài)發(fā)展。

三、基于人工智能人才畫像的人才培養(yǎng)路徑

(一)優(yōu)化課程體系,為人才培養(yǎng)“固本”

人工智能專業(yè)知識(shí)是人才培養(yǎng)最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),優(yōu)化人工智能課程體系,是人工智能人才培養(yǎng)的長遠(yuǎn)之計(jì)和固本之策。因此,要擺脫依托于單一學(xué)科的人才培養(yǎng)模式,設(shè)置“專、通、交”的課程體系。[8]即核心課程中既要有鞏固基礎(chǔ)的“專業(yè)化”課程,加強(qiáng)學(xué)生知識(shí)積累的深度,同時(shí)也要有拓展人工智能知識(shí)面的“通識(shí)”課程以及體現(xiàn)若干專業(yè)學(xué)科知識(shí)匯聚的“交叉”課程,加強(qiáng)學(xué)生知識(shí)積累的寬度。其中,通識(shí)類課程應(yīng)以運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、博弈論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等理論性強(qiáng)的基礎(chǔ)學(xué)科為主,只有掌握一定的基礎(chǔ)知識(shí),才能更好地掌握人工智能驅(qū)動(dòng)下的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)原理,推動(dòng)理論性研究的深入。[9]交叉課程以金融學(xué)、生物學(xué)、法學(xué)、化學(xué)等應(yīng)用性學(xué)科為主,旨在通過交叉課程尋找人工智能的交叉應(yīng)用領(lǐng)域。與此同時(shí),要依據(jù)不同類型高校人工智能相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)的能力需求和規(guī)格定位,確立人才培養(yǎng)方向,依據(jù)培養(yǎng)方向厘清實(shí)現(xiàn)相應(yīng)能力培養(yǎng)所需求的專業(yè)知識(shí)和通識(shí)知識(shí),進(jìn)而建立支撐專業(yè)知識(shí)的多級(jí)化、積木式的知識(shí)領(lǐng)域和知識(shí)單元。[10]

(二)彌合“技能鴻溝”,為人才培養(yǎng)“蓄能”

人才是強(qiáng)國的第一資源,高技能人才是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。然而,人工智能不斷發(fā)展導(dǎo)致了低端操作技能人才的市場需求逐步縮小,高端操作技能人才的市場需求逐步擴(kuò)大,“技能鴻溝”日益加劇。截至2018年,我國技能勞動(dòng)者僅占就業(yè)人員總量的21.3%,高技能人才僅占技能勞動(dòng)者總數(shù)的29%;具體到人工智能領(lǐng)域,擁有10年從業(yè)經(jīng)歷者僅占38.7%。技術(shù)更新與人力投入之間亦存在明顯的替代效應(yīng)。[11]高校人才培養(yǎng)為適應(yīng)市場需求,理應(yīng)在原有培養(yǎng)的基礎(chǔ)上拓寬人工智能人才技能培養(yǎng)方式,加大資金投入,引進(jìn)人工智能高端先進(jìn)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)軟件,緊跟人工智能技術(shù)國際發(fā)展前沿,設(shè)置人工智能最新芯片、技術(shù)、系統(tǒng)和平臺(tái)等方面的課程,同時(shí)設(shè)置若干技能性較強(qiáng)的綜合性的實(shí)踐課程,加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用能力,同時(shí)借助線上平臺(tái),不斷更新先進(jìn)技術(shù)與應(yīng)用軟件平臺(tái)的教學(xué),彌合人才與就業(yè)市場的“技能鴻溝”。

(三)轉(zhuǎn)變教學(xué)模式,為人才培養(yǎng)“賦能”

人工智能人才不僅要掌握和操作先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),還要具備創(chuàng)造性地開展生產(chǎn)勞動(dòng)、解決實(shí)際問題、提高技術(shù)革新等復(fù)合型能力。因此要求高等教育人才培養(yǎng)要加快轉(zhuǎn)變教學(xué)模式,將教師由“知識(shí)傳授為主”的工作模式轉(zhuǎn)換為“以學(xué)習(xí)引導(dǎo)為主”的工作模式,更加關(guān)注學(xué)生的個(gè)性化和定制化教學(xué),學(xué)生由被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為主動(dòng)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),學(xué)生更加關(guān)注各學(xué)科知識(shí)的實(shí)踐應(yīng)用及創(chuàng)新。采取基于項(xiàng)目式的教學(xué)方式,以問題為導(dǎo)向形成學(xué)習(xí)項(xiàng)目,項(xiàng)目的完成與問題的解決需要多維學(xué)科知識(shí)的集合,即需要運(yùn)用廣域的跨學(xué)科知識(shí)探索解決項(xiàng)目的實(shí)際問題,通過學(xué)生分小組討論、匯報(bào)、探究,設(shè)計(jì)出有關(guān)人工智能相關(guān)問題的解決方案,深入開展啟發(fā)式學(xué)習(xí)和探究式學(xué)習(xí)。同時(shí),要重視培養(yǎng)學(xué)生們在試圖解決問題的過程中發(fā)展出來的如何獲取知識(shí)、如何計(jì)劃項(xiàng)目以及控制項(xiàng)目的實(shí)施、如何與小組成員溝通和合作的能力,唯有如此才能真正實(shí)現(xiàn)學(xué)生能力的高度復(fù)合。

(四)重視實(shí)踐應(yīng)用,為人才培養(yǎng)“筑基”

人工智能的典型特點(diǎn)是應(yīng)用驅(qū)動(dòng),因此,高校必須加強(qiáng)人才實(shí)踐應(yīng)用的培養(yǎng),在校企合作的同時(shí)深化產(chǎn)教融合,打造產(chǎn)學(xué)研一體的人工智能人才培養(yǎng)實(shí)踐基地。一是與人工智能相關(guān)公司密切合作,可以包含工程、醫(yī)學(xué)、交通、醫(yī)療、教育等各個(gè)領(lǐng)域,深入了解各企業(yè)人工智能的相關(guān)需求,同時(shí)企業(yè)也可以為學(xué)生提供人工智能的實(shí)踐平臺(tái),包括豐富的競賽、技術(shù)對(duì)話、實(shí)習(xí)崗位、公司開放日、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)、學(xué)生科創(chuàng)等。二是聘請(qǐng)人工智能相關(guān)企業(yè)的科學(xué)家、工程師到高校參與“人工智能+X”的實(shí)踐課程和相關(guān)項(xiàng)目評(píng)比等,給予學(xué)生更加開闊的視野和更加務(wù)實(shí)的、以加強(qiáng)學(xué)生問題為導(dǎo)向的思維引導(dǎo)和技能訓(xùn)練。三是加大與企業(yè)的合作,共建基于“人工智能+X”的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地,區(qū)域內(nèi)高校共享實(shí)訓(xùn)基地,充分發(fā)揮實(shí)踐基地的作用,最大限度為學(xué)生創(chuàng)造更多的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)機(jī)會(huì),培養(yǎng)能夠應(yīng)對(duì)重大現(xiàn)實(shí)問題以及豐富場景應(yīng)用的專業(yè)型人才。同時(shí)利用企業(yè)的研發(fā)中心、工程中心為學(xué)生提供參與前沿研究、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化和實(shí)踐的平臺(tái),借助企業(yè)的力量培養(yǎng)人工智能復(fù)合型人才。

(五)關(guān)注情感意識(shí),為人才培養(yǎng)“導(dǎo)航”

不論人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展程度如何,都要將素質(zhì)教育作為人才培養(yǎng)的重中之重。因此,高校要更加重視對(duì)人工智能人才的素質(zhì)教育,尊重人的主觀能動(dòng)性以及個(gè)性、興趣,注重開發(fā)人的智慧潛能,注重形成人的良好個(gè)性和健全的人格。在人工智能人才的企業(yè)招聘需求當(dāng)中提到的職業(yè)道德、工作熱情、合作精神、服務(wù)意識(shí)、鉆研精神等品質(zhì)都是呼喚高校素質(zhì)教育的體現(xiàn)。一個(gè)人只有具備了良好的情感意識(shí),才有可能實(shí)現(xiàn)向較高層次的素質(zhì)或?qū)I(yè)素質(zhì)的“遷移”。因此學(xué)校在人工智能人才培養(yǎng)上,不僅要關(guān)注人才專業(yè)技能的培養(yǎng),還要深化對(duì)人才情感意識(shí)的塑造,培養(yǎng)具備人文素養(yǎng)、渴望用技術(shù)改變未來的人工智能人才。

(六)瞄準(zhǔn)發(fā)展前沿,為人才培養(yǎng)“提速”

當(dāng)前新技術(shù)更新?lián)Q代頻繁,高等教育不僅要培養(yǎng)能夠邁入企業(yè)招聘門檻的人才,還要培養(yǎng)具備可持續(xù)發(fā)展能力和可塑性的人才。因此要注重培養(yǎng)人才自身的元認(rèn)知以及持續(xù)學(xué)習(xí)能力,高元認(rèn)知能力能夠幫助人才時(shí)刻緊跟人工智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿,對(duì)變化保持足夠的開放度和包容性,在面臨不同問題時(shí)能處變不驚,冷靜地思考對(duì)策和解決方案。同時(shí),要注重培養(yǎng)其對(duì)不同職能工作的適應(yīng)彈性。