大數據時代高校人力資源管理創新研究

孫新來

現如今信息技術在快速提升，社會已經進入了大數據時代，大數據技術在人民生活與工作之中運用越來越普遍，并且有著深刻的影響。在這樣的大環境之下，高校應當跟隨時代步伐，將大數據技術運用到人力資源管理工作過程中，充分發揮大數據技術優勢，完善自身人力資源管理工作，這篇文章從大數據的角度之下，給出了一些優化高校人力資源管理的方案。

一、引言

現如今大數據技術運用越來越廣泛，同時高校作為十分重視人才培養的機構，人力資源管理工作必須要重視。但是目前階段，不少高校人力資源管理工作并不完善，在開展人力資源工作過程中，對于信息收集與提煉的工作水平比較低，從而造成人力資源管理工作效率十分低下。在大數據背景之下，高校需要主動運用大數據技術，優化創新人力資源管理工作，幫助提升人力資源管理工作效率，充分發揮人力資源管理工作作用的同時，也能夠更有效的促進高效發展。

二、大數據時代高校人力資源管理創新方案

（一）充分利用大數據技術優勢提高人工匹配精準度

現如今信息技術在迅速提高，當今社會已經進入一個大數據時代，在此環境之下，高校想要提升自身人力資源管理的質量，就需要積極應用現如今先進的大數據技術來幫助開展人工資源管理工作，能夠有效提升人崗匹配精準度。高校應當注重開展人力資源管理信息化建設工作，同時根據高校自身真實的人事數據信息，注重收集在每個崗位上工作成績突出的教職工作人員數據，了解這些優秀教職工作人員的特征，利用大數據確立和崗位相符合的數據模型，高校在招聘優秀人才過程中，可以充分運用該模型，并將此作為為高校挑選優秀人才的重要數據參考。高校可以結合自身運營發展的真實需求，根據每一個崗位的職能以及對工作人員的要求，從而選出和高校崗位最契合的工作人員，幫助提升工作人員和崗位匹配的精準度。高校在開展招聘工作過程中，除了需要獲取應聘人員的相關數據信息，還需要結合觀察該應聘人員與所需招聘的職位之間匹配度，科學全面的篩選出優秀人員，能夠有效避免因為數據不全面而導致招聘了和職位不匹配的工作人員情況發生。充分運用大數據技術，能夠使得高校在挑選應聘工作人員時，可以選出更佳優秀且和職位相匹配的工作人員，有利于構建優秀高質量的教職工團隊，促進高校更長遠的發展。

舉個例子，高校能夠發揮其人才優勢，構建人事檔案數據系統，能夠對高校內部工作人員工作成績以及科研成果和高校內部學生管理情況等這些內容相關數據，進行有效完整的收集，并且挑選相應的算法，構建人才模型，具備一個科學有效的人才模型數據，有利于高校更加了解某一個崗位對人才真正的需求。同時高校再根據自身所需招聘崗位真實詳細的工作內容，從而幫助高校挑選和所需招聘崗位匹配精準度十分高的工作人員，能夠更高效的為該崗位挑選出最適合，匹配最高的工作人員。與此同時，高校在開展招聘工作過程中，也能夠充分運用大數據技術，有效全方面得到應聘工作人員的職業數據，從而幫助高校對比各個人才數據信息，有利于高校面試官充分考核應聘人員的適應性，同時高校還能夠根據實際情況調整挑選人才的指標，能夠更加有效提升工作人員和崗位之間的匹配精準度。

（二）充分運用大數據技術優化管理手段

第一，高校應當充分將大數據技術運用到人力資源管理工作上，根據高校內部在崗和已經離開崗位退休的工作人員工作成績，學歷背景以及工作職稱等各種信息，將這些信息整理成電子文檔并進行歸納整理，同時運用工資平臺提升網絡化操作能力，方便以后能夠更加迅速快捷的查找閱讀這些資料。另外，高校也能夠結合社保系統，充分掌握高校教職工作人員全部的基本數據，也能夠促進優化完善社保，促進社保改革。同時高校也可以充分運用大數據技術，利用數據信息平臺，呈現有關信息，保障教職工主體地位，也能夠使得高校教職工作人員擁有應有的知情權，幫助增強教職工和高校的聯系。

第二，現如今的社會是一個大數據社會，高校在進行招聘工作過程中，可以得到更多的數據能夠幫助其進行決策。這些大量的數據中包含了不少的子數據集集，而一個教職工所有數據都構成一個子數據集，里面包含其工作經歷，學歷背景等等各種信息。因此高校在進行招聘人才工作過程中，可以得到大量數據，這些數據信息內容除了包含人力資源管理，還涵蓋了財務和道德信息等這些內容，通過這些大量的數據，能夠幫助高校面試官對招聘人員有一個更完整的認識，幫助促進高校更好的發揮人力資源效果。充分運用大數據技術，能夠大幅度提高高校招聘工作的工作效率，并且這些大量的數據能夠有效幫助高校開展對招聘的評估，研究分析和反饋的工作。

第三，高校能夠充分運用大數據技術強化教職工開發與培訓工作開展力度。教職工職業生涯管理工作是高效進行人力資源管理時不能忽視的一項重要工作，能夠有效幫助激發教職工個人潛能。在現如今的大數據社會中，對于教職工的職業生涯管理工作的開展能夠得到大量信息支持，高校除了要詳細獲得應聘工作人員基礎數據信息以及就業想法和晉升想法等這些內容，還應當充分運用大數據技術，深度挖掘教職工職業生涯規劃有關數據，從而使得高校對招聘工作人員數及信息的收集更加全面有效。高校在處理大量信息時，大數據技術能夠有效量化分析數據，清洗數據，科學避免防范各種干擾信息，全面立體收集工作人員數據，從而使得數據庫信息更加科學全面，同時也可以幫助提高職業規劃的科學有效性以及具體性，使得職業規劃更加有說服力。高校在開展人力資源管理工作過程中，發揮自身人才優勢，建設測評系統，能夠更加全面了解教職工具體情況，對其進行更加優質的人事服務，使得工作人員和崗位更加匹配，能夠有足夠的能力進行該項工作，同時也可以更加有效的挖掘工作人員潛能，幫助提升高校教職工競爭水平。

（三）充分運用大數據技術開展人力資源考核

在大數據社會背景之下，高校在制定人力資源績效考核指標過程中，應當充分結合定量和定性指標。舉個例子，高校在對教職工進行績效考核工作過程中，定量指標需要重點關注，比如大教職工教學的課質量，科研成果等這些內容，但是也不能忽視對該教職工定性指標的考核，比如合作能力和工作態度等這些內容。而對于人力資源考核工作過程中所要求的定性和定量指標結合運用，高校可以結合大數據技術，幫助該項工作的開展，能夠更加系統有效的判斷教職工業績。同時還能夠通過大數據技術進行研究分析，從而更加科學有效的規劃考核指標內容以及考核權重占比分配，使得高校人力資源考核工作能夠更加完善有效。

高效開展人力資源績效考核工作，最重要的一個目的便是科學完善的考察教職工業績，從而幫助激勵教職工更加主動積極的提高自身教學能力。不少高校在進行人力資源績效考核工作過程中，考核工作不完善，同時考核工作的進行過于重視形式，浮于表面。因此高校應當制定科學優秀的新考核規劃，重視信息收集與分析，整理匯總高校整個年度信息，更全面評估教職工業績。對于工作業績突出工作人員給予相應的獎勵;不過對于工作表現差，考核評分低的教職工，高校應當在第一時間給出具體的有關方案，用數據信息把考核成績展現出，有利于激發教師公工作主動性，同時也可以有效避免防范平均主義情況發生。而且高校充分運用大數據技術，可以提高人力資源績效考核工作公正性，同時因為大數據技術對數據高效的處理速度，也能夠大幅度提高人力資源績效考核工作效率，能夠有效避免因為人為操作而導致的不公平情況，并且幫助營造高校環境氛圍，有利于高校工作人員公平競爭。

（四）充分運用大數據技術管理增強管理前瞻性

現如今已經進入了大數據社會，高校在進行人力資源管理工作過程中，不能忽視對目前階段高校內部教職工結構情況的研究分析，根據高校真實的發展狀況，對未來人力資源發展情況做一個全面有效的預測。對于熱門專業的教職工，高校應該事先設定關于該專業教職工人才招聘的計劃，并且開展有關的培訓工作，幫助構建更優秀的高校教師工團隊。另外，針對一部分專業熱度出現明顯減少情況的教職工，高校需要在第一時間進行有關的崗位調整，從而保證高級人才足夠穩定，也能夠大幅度的幫助提升高校競爭水平。針對于高校內部想要離開崗位的教職工，運用大數據技術進行數據研究分析，全面分析產生離職想法的教職工具有該想法的原因，并且確立相應的管理方案，有利于提升該項教學活動針對性。

充分運用大數據技術，高校能夠根據教職工作人員發展情況和目前階段以及未來幾年人力資源發展趨勢，從而更加全面具體的把握控制高校教職工結構，確定相關得解決規劃措施，進行一系列的數據研究分析，更加有針對性的把握控制教職工流動情況，從而能夠更加科學全面的協調和管理高校人力資源。與此同時，高校同樣不能忽視對于工資薪酬的管理工作，首先要保證該工作的公平性，并且運用大數據技術，根據高校所在地區及行業薪酬狀況，從而確立工資體制增長模型，從而有效預測工資增長情況等內容，幫助高校進行工資管理工作，使得高校對于薪酬的分配更加科學合理，能夠進一步激發高校教職工工作積極性，有利于高校更長遠的發展。

三、結語

現如今已經進入了大數據社會，高校也需要優化完善自身人力資源管理，除了人際交流這方面的內容，同樣不能忽視大數據分析的重要性。高校應當跟隨時代前進的腳步，一定要充分運用大數據技術的優勢，幫助優化完善高校人力資源管理工作，從以前根據經驗來進行人力資源管理的模式轉變到專業的人力資源管理模式，能夠使得人力資源管理效果得到更有效的發揮，大量的信息數據研究分析，能夠更加科學客觀評估教職工表現，最大化其價值所在。

（作者單位：三亞學院）