循環經濟效率評價指標體系構建與評估——以商洛市為例

段 凱，王 瑩

（商洛學院經濟管理學院，陜西 商洛 726000）

18 世紀60 年代工業革命以來，人類對自然的開發能力達到空前水平，環境問題也日益突出。進入21 世紀以來地球人口不斷膨脹，自然資源稀缺逐漸成為全球各國關注的焦點，循環經濟作為新型發展理念，成為人類應對自然資源制約和環境污染挑戰提出的經濟發展新手段。黨的十八大提出“牢固樹立并切實貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念”。2013 年12 月，國家發展和改革委員會批復了商洛市創建國家循環經濟示范城市實施方案，商洛市正式成為陜西省惟一、全國首批40 個循環經濟示范城市創建地區之一。在這份創建地區名單中，商洛市是為數不多的幾個整體推進循環經濟的地級市之一。本研究以商洛市循環經濟效率為研究內容，基于BCC 模型，從投入產出角度評價商洛市循環經濟效率，為商洛市循環經濟發展建言獻策，助力“十四五”經濟發展。

1 商洛市循環經濟效率評價指標體系的構建

1.1 商洛市循環經濟效率評價指標選取

基于3R 原則（3R 原則是指循環經濟的減量化（reduce）、再利用（reuse）和再循環（recycle）3 種原則），借鑒國家統計局循環經濟專家提出評價循環經濟效率的基本框架，并結合商洛市實際情況和相關數據可獲取性對基本框架進行改進和優化，在深入分析循環經濟效率的基礎上，從經濟、社會、資源消耗與再利用和生態環境質量4 個方面選取了適用于商洛市循環經濟效率的評價指標，見表1。

1.2 商洛市循環經濟效率評價指標體系構建

基于BCC 模型，從投入產出角度構建商洛市循環經濟效率評價指標體系，見表2。

2 商洛市循環經濟效率評價

2.1 BCC 模型

數據包絡分析法（Data envelopment analysis，DEA）是運籌學、管理科學與數理經濟學交叉研究的一個新領域，它是根據多項投入指標和多項產出指標，利用線性規劃的方法，對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種數量分析方法。DEA方法及其模型自1978 年由美國著名運籌學家Charnes 和Cooper 提出以來，已廣泛應用于不同行業及部門，并且在處理多指標投入和多指標產出方面，體現了其得天獨厚的優勢。其經典模型包含了如下幾種：①C2R 模型。20 世紀 70 年代末，C2R 模型是由Cooper 等人以工程效率概念為依據創建并以自身的名字命名，其假設是規模報酬固定不變。②BCC 模型。1988 年，Banker，Chames 和 Cooper 進一步提出BCC 模型，其假設是規模報酬可變。③Malmquist 模型。即時間跨度和決策單元跨度導致不同時間點生產技術效率不同，以至于缺少比較的基準。本研究綜合各個模型優劣性和數據可獲得性，選取BCC 模型對研究對象進行效率評價。BCC模型效率評價標準見表3。

表1 商洛市循環經濟效率評價指標

表2 商洛市循環經濟效率評價指標體系

2.2 商洛市循環經濟綜合效率評價

通過查閱陜西省統計年鑒和商洛市統計年鑒，收集了2014—2018 年有關商洛市循環經濟的相關數據，使用Deap 2.1 軟件計算商洛市循環經濟效率相關指標值，結果見表4、表5 和圖1。

表3 BCC 模型效率評價標準

由表 4、表 5、圖 1 可知，2014—2018 年商洛市循環經濟綜合效率中嚴重無效平均每年占比70%以上，居高不下，而有效占比逐年下降，整體來看商洛市循環經濟綜合效率質量非常低。

表4 2014—2018 年商洛市循環經濟綜合效率

表5 2014—2018 年商洛市循環經濟綜合效率不同類別比重

圖1 2014—2018年商洛市循環經濟綜合效率不同類別比重

2.3 商洛市循環經濟純技術效率和規模效率評價

為了更加直觀和具體地分析是哪些因素影響商洛市循環經濟效率，將循環經濟綜合效率分為純技術效率和規模效率兩方面分別進行分析。

2.3.1 純技術效率 純技術效率反映決策單元在一定（最優規模時）投入要素的生產效率。運用Deap 2.1 軟件計算商洛市循環經濟純技術效率，結果見表6、表 7 和圖 2。由表 6、表 7 和圖 2 可知，2014—2018年商洛市循環經濟純技術效率中嚴重無效每年平均占比75%以上，而有效占比逐年下降，平均占比10%以下，整體來看，商洛市循環經濟純技術效率質量也非常低。

表6 2014—2018 年商洛市循環經濟純技術效率

表7 2014—2018 年商洛市循環經濟純技術效率不同類別比重

圖2 2014—2018 年商洛市循環經濟純技術效率不同類別比重

2.3.2 規模效率 規模效率反映的是實際規模與最優規模的差距。由表8、表9、圖3 可知，2014—2018年商洛市循環經濟規模效率中嚴重無效只有在2015 年出現過且占比為33.3%，低于50%；2014 年和2018 年有效占比達 100%，說明 2014 年和 2018 年規模效率達到最優；2015、2016 和2017 年實際規模雖沒有達到最優規模但投入規模效率也是相當可觀的。

表8 2014—2018 年商洛市循環經濟規模效率

表9 2014—2018 年商洛市循環經濟規模效率不同類別比重

圖3 2014—2018 年商洛市循環經濟規模效率不同類別比重

3 小結

商洛市循環經濟綜合效率整體質量持續低下，主要源于純技術效率因素的影響。2014 年和2018年商洛市循環經濟規模效率實現了最優（100%），而對應的純技術效率則是BCC 模型評價下嚴重無效，表明在目前的技術水平上，其投入的資源是無效率的，尤其是Y2（社會勞動生產率）、Y3（農村居民家庭人均純收入）、Y5（工業固體廢棄物綜合利用率）、Y6（工業廢水處理率）、Y7（單位地區生產總值工業廢水排放量）、Y8（單位地區生產總值廢氣排放量）、Y9（單位地區生產總值固體廢棄物排放量）、Y12（工業固體廢棄物處理率）產出指標嚴重沒有達到投入產出的有效性，所投入的資源均沒法實現有效利用。

因此，商洛市今后在發展循環經濟時，需更加關注資源消耗與再利用、生態環境兩系統中的指標，爭取在資源投入時嚴格執行減量化原則，在發展經濟的過程中注重資源的再循環和再利用。政府部門應加強環境監督力度、嚴格市場準入制度，促使經濟發展和生態環境相互協調；企業應加大研發力度、技術升級和調整產業結構，提高資源利用率，從而提升商洛市整體循環經濟效率。