國內外高校圖書館數據素養教育比較研究

雷春蓉 陳 夢

（湖北大學歷史文化學院 武漢 430062）

隨著大數據的不斷發展，數據素養受到了圖書館界的廣泛關注。要培養高校學生和研究人員的數據素養，其中一條非常重要的途徑就是開展數據素養教育。高校圖書館作為高校的數據資源服務部門和科學數據集成中心，是高校開展數據素養教育的最佳陣地。“數據素養”這一概念早在2004 年被明確提出[1]，但到目前為止，依然沒有一個統一的定義。文章比較認同的是Stephenson 和Caracello 的觀點，數據素養是能夠對數據進行批判性思考，高效獲取評價所需信息，并能夠符合倫理的利用信息及數字資源的一種能力[2]。國外高校圖書館在數據素養教育領域較國內領先并取得了一些成果。雖然國內高校圖書館也不甘落后，關于該領域的理論成果和實踐經驗已積累不少，但依然有需要完善之處，因此筆者希望通過對所選取的16 所國內外高校圖書館數據素養教育進行對比研究，找出國內之不足，借鑒國外之先進經驗，為國內高校圖書館開展數據素養教育提供參考。

1 國內外高校圖書館數據素養教育現狀

為了解國內外高校圖書館數據素養教育現況，文章采用網絡和文獻調研法，登陸國內外高校圖書館的網站、國內外主要的MOOC 集成平臺，如愛課程的中國大學MOOC、Coursera、Class-central 等平臺，并閱讀國內外相關文獻，調研內容為數據素養教育課程名稱、課程內容、教學方式、教學對象、培養目標等。具體調查情況見表1、表2。

2 國內外高校圖書館數據素養教育對比分析

2.1 教學目標與對象

通過對國外高校圖書館的調研發現，大部分高校圖書館都有具體的教學對象。不同層次的教學對象需要的數據素養教育也不一樣。低年級的學生由于知識儲備不足，主要幫助他們了解基礎的數據知識即可，做好前期的知識儲備工作；研究生及高年級本科生已掌握了一定的數據基礎知識，同時也可能要參與到科研活動中，因此對他們的教學要求更高，他們需要掌握數據采集、整理、分析、保存、共享等技能；對于專門從事科學研究的工作人員來說，具備系統的數據管理理論知識是必要的，此外還應該具備整個數據管理生命周期所涉及的所有數據實踐能力[7]。劍橋大學圖書館針對考古學、社會人類學專業研究生的數據管理需求特點，開展數據培訓課程。明尼蘇達大學圖書館、弗吉尼亞大學圖書館等都有針對不同教學對象設置的課程。

我國也有部分高校圖書館針對不同學科領域開設了部分針對性的課程，如中國傳媒大學圖書館針對媒體相關專業的學生開展媒體數據挖掘與案例實戰課程，旨在幫助他們掌握大數據的分析、挖掘和可視化技能，提高學生對數據的敏感度。江蘇師范大學圖書館開設的中小學教師數據素養課程，旨在培養中小學教師、師范專業本科生、研究生的數據技能。江西財經大學圖書館旨在幫助新聞專業的學生掌握數據分析、將數據新聞可視化等能力。

調研發現，雖然目前國內也有部分高校針對不同教學對象設置有針對性的課程，但仍有許多高校圖書館并未開設數據素養教育，且已開展的高校圖書館大多是延續信息素養教育時期的教學模式，在教學模式的多樣性、能力培養的全面性、教學目標與對象的專指性等方面，與國外高校圖書館略有差距。

表1 國外部分高校圖書館數據素養教育現狀

表2 國內部分高校圖書館數據素養教育現狀

南京大學圖書館數據思維數據思維、數據生產、數據采集、數據存儲、數據預處理、數據分析與可視化、數據治理在線課程 不限使學習者對數、數據、大數據的內涵有深刻的認識；對數據思維的原理、意義有深入的理解；了解數據科學的整體框架、數據的生命周期及其相關數據分析管理技術與工具等中國傳媒大學圖書館媒體數據挖掘與案例實戰數據獲取、文本分析、網絡分析、數據挖掘、大數據可視化在線課程 媒體相關專業幫助媒體相關專業的學生掌握大數據的分析、挖掘和可視化技能，培養學生數據敏感性江蘇師范大學圖書館中小學教師數據素養教育大數據基礎認知、教師數據素養內涵、動態與框架、教育數據的處理與分析、教育數據可視化、教育數據意識、倫理與思維、教師數據素養提升案例實訓在線課程中小學教師、在校大學生（師范專業）、研究生培養中小學教師、在校大學生（師范專業）、研究生等學習者的數據意識與態度、數據基礎知識、數據核心技能以及數據思維方法等江西財經大學圖書館數據新聞可視化數據新聞概述、數據與數據源的獲取、數據的理解與分析、數據可視化呈現的基本原則、數據新聞可視化的高階編程（HTML、CSS、JavaScript、HighChart 簡介）在線課程 新聞專業學生使學習者獲取與公眾利益相關數據的能力、運用軟件工具分析數據價值的能力、制作數據新聞并將其可視化的能力

2.2 教學內容

國外高校圖書館的教學內容大多圍繞數據意識、數據能力、數據倫理三個方面展開的，其中數據意識包括數據價值和安全意識；數據能力包括數據采集、挖掘、分析、可視化、展示、利用和保存等貫穿于整個數據管理生命周期活動所需的技能；數據倫理包括數據利用、引用等。教學內容主要有：數據管理計劃、數據管理基礎、數據管理的通識性問題、數據管理實踐。例如普渡大學圖書館圍繞空間地理數據的整個生命周期，開展的教學內容有：數據發現與獲取、數據轉換和處理、數據分析和可視化以及元數據和數據共享[8]。愛丁堡大學圖書館系統地介紹了數據基礎、數據管理計劃、數據獲取、數據共享和保護等內容[9]。明尼蘇達大學圖書館通過對土木工程系的教師和研究生開展訪談的形式，并與近年開展的多場數據管理講座的主題相融合，科學且系統地設置研究生的數據管理教學內容，對數據管理基礎、數據管理計劃、數據管理的通識性問題、數據管理實踐等模塊均有涉及[5]。

國內高校圖書館著重于數據分析軟件、數據結構等實踐性較強的教學。國內部分985 院校如北京大學、復旦大學、武漢大學、南京大學等更多的是針對數據分析軟件、數據庫等偏實踐教育方面的培訓。但近兩年圍繞數據生命周期來開展的數據素養教育也逐漸增多，如江蘇師范大學圖書館針對中小學教師數據素養教育開展的課程涵蓋了教育大數據基礎認知、教師數據素養內涵、動態與框架、教育數據的處理與分析、教育數據可視化、教育數據意識、倫理與思維、教師數據素養提升案例實訓。

2.3 教學模式

2.3.1 數據管理資源導航（LibGuides）

數據管理資源導航是數據素養教育最基礎的一種形式，該模式通常會在高校圖書館網站內為學生提供導航及資源目錄服務，如數據管理工具、研討會鏈接及可利用資源等均有涉及。麻省理工大學圖書館通過建立名為“Data Management and Publishing”的資源導航服務，涵蓋了數據查找、管理與出版和實踐策略等多個方面。華盛頓大學圖書館建立“Data Management Guide”資源導航，對數據管理計劃、數據組織、數據存儲、數字資源等方面進行了詳細的介紹[4]。

國內通過數據管理資源導航進行數據素養教育的高校圖書館并不多，如北京大學圖書館設立“科研數據管理導航”，介紹數據分析軟件的使用以及一些講座和培訓鏈接。大多數高校圖書館并沒有設立數據素養資源導航專欄，多是以發布講座、培訓公告的形式進行數據統計、分析軟件的介紹。許多高校圖書館仍將信息素養教育作為主要教學內容，據統計，高校圖書館95%的教學內容都是信息素養教育[10]。目前武漢大學圖書館、復旦大學圖書館等都在數據管理資源導航欄中設有信息素養專欄，武漢大學圖書館為更好地幫助學生全面提升信息素養，學科館員每年在全校四個校區面向全校本科生講授5 門公共選修課，對各類讀者進行定期培訓，使學生逐步獲得信息檢索和信息利用的能力，進而能夠在圖書館和網絡上獲取各類學術文獻資源。復旦大學將課程設置分為本科生和研究生課程，并給出了有關信息素養的慕課和學習網站。

2.3.2 在線課程

在線課程是開放的教育資源，它打破了時間和空間的限制，為學校和學習者提供了前所未有的便利，它也是目前國內外開展數據素養教育最廣泛的教育模式。在線課程能很好地實施“網絡化自主學習”“虛擬實訓平臺操作”“社交化溝通交流”三個環節“三位一體”的互動式教學。例如明尼蘇達大學圖書館開設的《數據管理指南》課程，不僅為科研人員介紹了數據管理中應該注意的問題，還介紹了數據安全方面的內容。愛丁堡大學圖書館的在線課程非常豐富，幾乎涵蓋了全部教材內容，課程涉及數據介紹、數據獲取、數據共享等多個方面。

在線課程教育也逐漸成為國內數據素養教育的主流模式，如南京大學圖書館、中國傳媒大學圖書館、江蘇師范大學圖書館、江西財經大學圖書館等均在愛課程旗下的中國大學MOOC 開設數據素養相關在線課程。

2.3.3 嵌入式教學

嵌入式教學是數據素養教育中非常新穎的一種教學模式，它是將數據素養教育嵌入學生的專業課程中的一種教學模式。在國外的數據素養教育中，嵌入式教學模式已被許多高校采用，國外高校圖書館已經在嘗試將圖書館的數據服務嵌入專業課程的教學中。其中普渡大學圖書館開展的嵌入式教學模式最具代表性，2008 年，普渡大學的兩名圖書館員通過與地球和大氣科學系的老師進行合作，在校開設了“空間地理和數據監護”這一新課程，接著又有原子能工程學院老師和學科館員共同開設的“原子能工程必備交流技能”。普渡大學圖書館員還嘗試將數據素養教育嵌入工程設計項目中[11]。國內采用嵌入式教學模式的高校圖書館非常少，采取該種教學模式的僅有北京大學、清華大學、上海交通大學等幾所高校圖書館[12]。

2.3.4 傳統學分課程

傳統學分課程是以提高學生的數據素養為目的，由高校圖書館開設選修課或必修課，像其他課程一樣列入學校課程計劃且獲得相應學分的教學模式。傳統學分課程在大學教育的發展中起著非常重要的作用，它是師生互動的過程，可以充分調動學生的學習熱情，使得學生緊跟老師的課堂節奏。康奈爾大學圖書館開設了“一學分迷你課程Mini-course”，具體內容包括：數據搜索、數據挖掘、數據推理、數據預測和數據分析[13]。

國內采用傳統學分課程模式開展數據素養教育的高校圖書館很少，大多仍是信息素養教育課程。如西北農林科技大學圖書館為本科生開設的2 學分的《文獻檢索》課程和為研究生開設的1 學分的《電子文獻利用》課程[14]。

2.3.5 講座與培訓

國外高校圖書館在數據素養教育培訓方面已經形成了比較完備的課程體系。如弗吉尼亞大學圖書館按照數據生命周期縱向設計，針對不同學科的人員，提供不同的培訓內容。對于理工科著重進行數據分析工具和數據挖掘的培訓，對于研究人員則偏向于數據管理計劃的撰寫培訓。劍橋大學圖書館通過專題講座，有針對性地為用戶介紹數據管理基礎、數據的存儲與再利用、數據管理軟件[15]。

北京大學通過“一小時講座”的形式，為學生提供SPSS、Data verse 等軟件的使用培訓[16]。復旦大學圖書館通過講座的形式開展科學數據素養培訓并普及科學數據管理知識。

3 國內高校圖書館數據素養教育應對之策

3.1 開設系統性課程，分梯度培養高素質數據人才

目前我國高校圖書館開設的系統性課程并不多，多數都著重培養學生的數據分析、數據統計等實踐性技能，缺乏對數據意識、數據倫理等方面的培養。數據意識是貫穿于整個數據生命周期的，它統領著數據素養教育的全過程。而國外一般都是圍繞數據生命周期開設的課程，是非常系統的課程，能夠更全面地培養學生的數據素養能力。國內高校圖書館可將課程根據初、中、高的梯度進行設置，初級階段的課程主要培養學員的數據獲取能力和數據倫理意識，為必修課程；中級階段為了使學生能夠分析處理一些數據，可對之培訓一些數據分析軟件的使用方法，提高學生的實踐水平；高級階段轉為培養學生的實操能力，使學生熟練掌握數據引用、數據可視化表達、數據轉換、數據共享等，提高學員的實操能力[17]。這樣分階段的系統性課程的設置，使得學員可以根據自身實際情況來選擇所需掌握的技能水平。

3.2 針對學科背景的不同，分領域開展數據素養教育

學科領域不同，對數據知識和數據服務的需求也會不同，其原因就在于不同學科在知識結構、研究重點等方面差異巨大，所以國外高校圖書館在開設數據素養教育課程時，幾乎都是圍繞不同學科而展開的。黃如花老師在《面向學科的數據素養現狀及需求調查——以〈信息檢索〉MOOC 學生為例》中指出，教育學和法學等文科專業的學生對數據素養教育需求最高的是數據的發現與獲取；經濟學和理工科等專業的學生對數據收集、統計分析和數據建模的需求最高[18]。由此可見，文科和理科類學生對數據素養教育的需求差異較大。在開展數據素養教育前應該深入了解不同科研背景人員的數據需求，而不僅僅是只開設一些理工科類有需求的教育課程。

3.3 調研分析教學對象需求，確定教學方式和內容

研究教學對象的需求是確定教學內容和方式的第一步，國外高校圖書館對此非常重視，在開展數據素養教育之前都會對教學對象的數據管理需求進行不同形式的調查，如普渡大學圖書館員在開設“空間地理和數據監護”課程之前，不僅對學生的數據管理需求和興趣進行了調查，還對其數據背景知識進行了解，對其數據技能進行評估。弗吉尼亞大學圖書館為了科研人員的數據管理問題開設了相關課程，對多名研究人員進行了訪談。正是由于這些開課前的調查，使得圖書館能夠更有針對性地開展數據素養教育。因此，國內高校圖書館在開展數據素養教育之前也應該首先通過不同的形式（如問卷調查、訪談、交流等）深入了解調研教學對象的具體需求，再根據教學對象的需求來確定相應的教學方式和內容，提升教學成效。

3.4 建立完備的教學體系，有針對性地開展數據素養教育

從調研結果可以發現，目前我國高校圖書館將數據素養教育作為學分課程和嵌入專業課的教學中的案例很少，以講座、培訓、數據管理資源導航和在線課程等教育形式為主。數據素養教育需要多方面的實踐。高校圖書館應該建立一套完備的教學體系，這個體系能夠將課堂教學、專題培訓、線上課程和線下實踐融合到一起[19]，分層次、分需求、分方向地向高校本碩博學生、教師、研究人員開展有針對性的教育活動。同時高校圖書館要將數據素養教育課程作為一門專業性課程，嵌入高校專業課的教學活動中，由專業教師根據專業特點和要求向學生開展教育，學生達到結課要求可獲得相應的學分[20]。

4 結語

綜上所述，國內絕大多數高校并沒有重視數據素養教育，有許多高校仍停留在信息素養的教育上。即使有部分高校開展了數據素養教育，也僅停留在講座、培訓等簡單介紹的層面。還有部分高校僅針對理工科背景的學生開設數據統計分析軟件、數據庫等實踐性較強的課程，忽略了數據意識、數據倫理等其他同樣重要的教育內容。因此，文章通過對國內外16 所高校圖書館的數據素養教育進行對比分析，找出國內部分高校圖書館在數據素養教育方面存在的不足，學習國外的實踐經驗，以期為國內高校圖書館開展數據素養教育提供一定的參考與借鑒。