大數據時代下數據驅動企業價值再造分析

王婭云，李增偉，魏永瑜，張 譯，徐欣杰

（國網青海省電力公司信息通信公司 青海 西寧 810008）

1 引言

企業價值再造階段始終將遠期戰略規劃與可持續發展設定為基礎，在創新改革理念的正確引導下，以促進價值增長為目標，精確區別企業增值與非增值寒冬，剝離不必要性的非增值活動，有針對性的改進初有價值的形成路徑，高效率的調控流程運作的整個過程，壓縮業務運行成本。當前，企業應將大數據設定為橋梁，以客戶群體自身創造的價值為依附點，重新建設企業的價值網絡，最終使企業和顧客在價值層面上實現互利雙贏。

2 數據驅動的管理內涵

在移動互聯網、云計算、大數據等諸多技術迅猛發展的大背景下，萬事萬物均是能實現數據化，收集、分析與處理數據的方法也表現出多樣化特征。企業不僅能高效率的收集、存儲大批量數據，還能利用數據驅動管理實現改革，此時數據持有的價值由過往程序式輸入、輸出轉型為直接驅動企業的運營與管理。

以往，企業多通過科學規劃發展戰略與運作流程實現差異化，維持自身在商業領域內的競爭優勢，并有針對性的完善運作流程、鞏固地位及壯大發展[1]。但在大數據背景下，企業應真正認識到數據蘊含的價值，深度挖掘，充分利用，在分析數據時發現業務運營過程存在的不足，探尋應對問題的方法，以大數據為支撐，為維持絕對性競爭優勢提供強大的數據支持。傳統經營管理模式做出改變式毋庸置疑的事實，將數據設定為中心，通過數據驅動加強管理，使企業商業模式發生真正意義上的轉變。

3 企業價值再造方法

3.1 分享大數據，強化企業核心競爭力

以往，知識溢出與知識披露兩種理論存在著對立關系，不同企業之間建設密切的合作伙伴關系式分享知識資源的重要基礎，這不論是在時間還是空間維度上，對知識溢出效應作用的發揮均能形成一定制約作用。大數據時代到來及推進階段，為企業發展創造價值的不是數據自身，而是精確辨識、有效應用數據的能力，此時無償分享數據就不再是天方夜譚。此外，數據被分享的頻次越多，那么相關人員就越能深度剖析、尋覓到其內蘊含的價值，伴隨在不同企業之間數據被過濾、傳播頻次的增加過程，數據持有的價值密度也相應提高，此時其對企業精確辨識能力提出需求有不斷跌落趨勢。在大數據環境中，現代企業為實現長期生存發展的目標，就一定要有廣闊的胸懷，允許不同產業的其他企業業務能在其內部協同運作，在以上過程中，因已經被過濾處理的數據持有的價值密度偏高，被他類企業辨識與有效利用的概率較大，能幫助企業更快速的強化自身核心競爭能力。

3.2 企業流程再創造，促進產業協同演化過程

從某種程度上分析，產業融合為當下我國產業發展至今形成的一種嶄新特征與趨向，科學技術發展進步與市場化推進是產業融合過程推進的根本支撐，消除了既往不同企業之間僅形成競爭關系的運作格局，誘導了產業邊緣的模糊化過程，甚至出現再次細化產業邊界的情況?？v觀產業融合運作的整個過程，大部分企業認為建設兩個不同產業產品的關聯性，并同步經銷各產業提供的產品，以上過程即被定義為機構融合，見圖1[2]。

圖1 產業邊界圖示

觀察圖1，不難發現在第二象限內，主要實現了高功能與低機構的融合，該種融合模式推進過程中，功能的替代融合占據主導地位，比如在科技創新下形成了電子墨水屏這一先進產物，其和傳統紙質圖書便實現了替代功能融合，但以上兩產業間并沒有出現機構層面上的融合。機構融合在第四象限內占據主導地位，比如在現存生化技術的支撐下，生物制藥業自主研發了農業科技，以此為基礎建成了農產品產業，以上是實現機構融合的重要依托。顯而易見，農產品和藥物兩者在功能上不存在顯著的替代性，因而可以判斷其功能性融合程度不足。在第一象限內，功能、機構之間實現了高度融合，京東、蘇寧、國美等均是當下實現高度融合的產業范例。

4 基于數據驅動建立企業價值模型

綜合大數據的主要特征及企業創造價值的方法，本文建設了以大數據為核心，基于數據大企業網絡內流動性較高的特征、促進企業價值形成及整個產業鏈升級轉型過程的模型。

首先，以廣大用戶群體為基礎，制造出海量、繁雜的大數據。其次，大數據滲透到企業內部和不同企業之間的信息過濾及共享環節，促進更多價值與效益產出過程；最后，在大數據平臺的支撐下，推動不同產業之間有效融合、協同運作發展過程[3]。并且，也不僅是簡單測評數據，監測力度不斷強化，預警信號快速傳送也有所保障。針對用戶群體在社交平臺、購物網站、車聯網等形成的大批量、復雜數據，均會動態化的傳送到各企業的數據庫內，妥善存儲、合理應用這些數據是強化企業核心競爭力的根本。和既往企業重視數據的封閉式管理不同，當下企業更善于通過分享業務運作階段產生的數據，取得更大的知識外溢效應；伴隨企業對數據應用能力的強化，會為不同產業之間有效融合及細致化的協同演化提供更強大支撐。

5 結語

企業在運作階段合理應用大數據技術，有效扭轉企業常規模式，將知識的外溢效應作用發揮到最大化。在持續演化過程中為后期研究提供了諸多不確定性，這些問題均是當下研究工作開展的意義，推動中國國產技術的改革創新過程，為早日抵達國際尖端水平提供較科學的指導。