大數據時代公共管理創新模式探究

張雅麗

摘要：基于大數據時代發展背景下，公共管理會面臨許多層面的挑戰。公共管理人員需要對公共管理進行有效的把控，并與大數據技術相連接，才可以從根源上提升公共管理的實效性與準確性，確保公共管理決策的合理性。在創新大數據時代下的公共管理模式的階段，引入全新的管理思維，貫徹人才戰略，以此發揮公共管理的綜合效用，提升社會治理的綜合水平。本文從大數據時代的特征入手，分析了大數據時代公共管理面臨的挑戰。并以此為依據，提出實現精準化管理、保障大數據安全、強化大數據時代人才建設等多個方面的策略，具體內容如下。

關鍵詞：大數據 公共管理 創新模式 人才建設

引言

公共管理與秩序、社會等各個方面有著密切的關系。在進行公共事務的管理階段，管理者需要緊跟時代發展腳步，明確實際的發展需求。而引入先進的信息化技術做好公共管理的工作，會對實際的公共管理效率產生直接的影響。在此過程中，大數據屬于公共管理的核心手段，只有實現大數據與公共管理的融合，發揮大數據優勢，才能擴大公共福利的普及范圍，保障大眾的實際利益，避免產生不必要的損失，實現公共管理模式的創新，確保公共管理決策的科學性，提升整體執行力。

1.大數據時代的特征

首先，大數據時代具有收集性的特點。基于此，可以對數據量較大的咨詢情況進行分類，還可以為社會提供服務。基于大數據技術發展背景下，對于比較復雜的數據，應當提出多元化的手段，做好綜合收集的工作，還要突破數據傳遞存在的隔閡。利用聯動的模式，不斷整合數據，能從本質上合理的利用數據。采用收集數據的方法，與傳統的數據整合存在一定的不同之處。

其次，大數據時代具有分析特點。與信息時代的分析特點不同，大數據主要就是結合數據體量，做好全局性分析工作。由于其種類較為復雜，所以在進行數據分析的階段，需要對數據的體量、具體種類進行分析。并且利用多元化的方式，為各個部門提取數據，保證獲得精準數據。雖然在大數據時代產生了許多數據、信息，但這并不代表全部的信息，會對特定的部門帶來較大的影響。因此，各個部門都需要進行大數據分析，并且突破傳統的分析思維。結合各個部門的工作內容與特點，選擇合適的信息與數據，做好度必分析的工作，了解服務對象的實際情況，提供準確的數據分析支撐。

2.大數據時代公共管理面臨的挑戰

2.1缺乏大數據的統籌意識

現階段，許多公共部門的管理人員，都已經充分了解到了做好精細化管理工作的重要意義。但就實際情況進行分析，許多管理人員不擅于大數據時代的數據與信息，更加愿意利用傳統獲取信息的渠道，獲得更多的信息。長此以往，就會導致傳統渠道與大數據渠道存在矛盾。一方面，大數據時代對公共管理部門產生了較大的影響，另一方面管理人員還固守傳統的思想。沒有提出科學化的方式，增強與大數據信息的連接，存在管理模式滯后的情況，不利于實現公共管理的目標。基于精細化管理思維影響下，公共部門管理人員需要從全局性的角度入手，分析大數據技術提供的信息，并篩選信息。針對于碎片化信息來說，公共管理人員要整合信息，并從全局性的角度進行考量。大數據時代背景下，并不是全部的公共管理人員都擁有良好的數據素養。因此，會在一定程度上影響公共管理部門的大數據統籌能力。

2.2大數據的信息安全問題

大數據時代，雖然利用多元化的內部網絡形式，能夠確保數據與信息的安全性。對于政務內網的信息來說，需要利用多個媒介進行傳遞。如移動磁盤、移動存儲器，這些都屬于導致安全漏洞的風險因素。針對于公共管理部門操作人員來說，大都對信息安全的關注度不足。在提出安全措施方面，沒有提出科學化的解決方案，保護相關的管理信息與數據，導致公共管理受到許多因素的影響，如電子病毒等，導致大數據的安全性無法得到保障。此外，在利用大數據技術的階段，沒有妥善的保存相關數據，出現數據丟失、被破壞的問題。而這些信息安全層面的問題，會對公共管理部門的利用信息產生影響，還會直接影響各項管理工作的開展。

2.3信息孤島與整合之間的矛盾

現階段，公共管理部門利用政務外網、內網等多元化的方式，整合了各種數據與信息，但是也存在信息孤島的問題。許多公共管理部門的管理人員，都存在對大數據時代信息了解不充分的情況。在利用信息數據進行公共管理的階段，自身處于大數據時代之外。在大數據時代的發展進程中，公共管理部門的信息沒有實現共享，導致許多部門的工作存在信息孤島的情況。由于這些信息孤島沒有實現融合，容易引發矛盾糾紛，還會導致浪費大數據信息資源的問題發生，不利于各個公共部門的配合與交流，還會出現各個部門互相推諉責任的現象，引發風險問題，制約公共管理效率提升。

3.大數據時代公共管理創新思路

3.1引入大數據思維，實現精準化管理

利用大數據思維，實現公共管理的創新十分重要。公共管理部門的相關決策人員需要科學化引入大數據思維，提出精準的管理計劃。大數據時代信息量比較大，如果缺乏精準化的核心原則，就會出現管理不到位的情況，甚至是濫用大數據技術，引發決策失誤的風險問題，不利于提升公共管理效率與質量。從本質層面進行分析，做出公共決策，主要就是合理的利用大數據時代資源，創新合理的利用模式，形成良好的數據管理理念，以精準化的模式，強化日常公共管理力度。

3.2保障大數據安全，做好技術防護

利用大數據思維進行，做好公共管理層面的工作。相關的公共管理人員需要考慮數據的安全性，還需要確保大數據信息的安全性。除了傳統技術安全保障，還需要保護個人隱私信息，提出合理的防護手段、技術。采用安全防護的方式，可以避免出現公共管理部門數據不被泄露。只有保證大數據時代的信息安全性，才可以將大數據的基本功能發揮出來。

3.3實現大數據融合，確保互聯互通

大數據時代背景下，公共管理人員務必要將公共管理職能發揮出來，與大數據技術相結合，解決信息孤島的問題，將公共數據的積極影響發揮出來。只有解決了信息孤島的問題，引入科學化的技術手段，幫助公共管理部門實現信息數據的共享，才能對相關的信息進行科學化的運用。而對于非私密性的公共管理信息來說，各個部門都可以根據相關的標準與流程，調閱相關的信息資料。傳統的大數據時代信息互聯互通，主要就是通過外網的信息聯系。而實際上公共管理部門對內外的信息利用也十分重要，公共管理人員需要給予相應的支持。要想不斷提升公共管理部門的信息利用水平，就需要實現信息共享，并提供制度支撐、物質保障。只有實現各個部門的信息互聯互通，并利用大數據進行全局性管理，實現大數據融合，才能顯著提升公共管理效率。

3.4加速建設公共管理的信息收集和管理平臺

基于信息化技術飛速發展的背景下，建設信息化城市、智慧城市，逐漸成為了公共管理的基礎方向。隨著移動通訊技術的普及，5G技術的使用，能給轉變信息收集的范圍與方式。政府公共管理部門，需要進一步強化服務型網絡平臺建設，還需要確保群眾信息可以反饋在網絡平臺上。與此同時，政府公共管理行為需要向著透明化的方式進行變化，并盡可能將公共管理信息在網絡平臺上體現出來。對于公共管理部門來說，其可以通過網絡行為分析的方式，建立社會監控系統，分析與整體公共資源利用與損耗的基本情況，使得政府可以充分的了解公共資源利用情況。采用相應的收集技術，發展數據挖掘、數據分析團隊，并過濾有效的數據，利用大數據技術，做好決策行為分析的工作。

3.5建立社會輿論的數據收集和分析平臺

公共管理部門除了建設平臺收集輿論信息之外，還需要通過多個網絡渠道，收集大眾的輿情情況。在網絡技術普及的同時，人們會覺得日常行為與網絡結合愈發緊密。公共管理部門通過各個平臺，收集相關的數據，并進一步擴大數據收集的范圍，獲得有效的數據，體現在管理決策當中。在網絡社交不斷發展的今天，網絡輿論也是社會關注的焦點。公共管理部門建立社會輿論的數據收集和分析平臺，能及時分析輿論信息，了解民意。

3.6強化大數據時代人才建設，提升服務水平

強化公共管理部門的大數據人才建設，是合理利用大數據技術的關鍵內容。公共管理人員要投入充足的人力、物力，并且提高公共管理部門的專業數據人才比例。在確保人力資源支撐到位的同時，靈活的幫助公共管理人員，解決各個環節中存在的大數據技術問題。對于多種層面的問題來說，利用信息網進行傳播。而如何及時的進行危機處理，就需要充分了解大數據背景下新媒體信息的應用不足之處，并且強化公共管理部門的大數據管理。不管公共管理部門出現什么變動，都需要以充足的人才作為支撐，以大數據技術推進各項工作開展。通過開展專業人才培訓的方式，秉承德才兼備的選拔標準，做好一系列的審核工作。通過引入高素質人才，建立大數據信息溝通橋梁，并進一步提升公共管理服務能力。

4.結束語

大數據屬于信息時代的基本發展特點，對于公共管理工作來說，能凸顯出較高的價值。但就實際情況進行分析，大部分公共管理人員大數據意識不強，也沒有充足的人才支撐，導致許多公共管理人員的管理手段滯后，管理事務、選擇管理方式比較被動。基于此，要想推進公共管理工作開展，就需要發現最關鍵的管理要素，把握大數據時代的優勢，實現大數據融合，確保互聯互通，并制定精準化的管理方案，解決公共管理存在的問題。

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