2021年數(shù)據(jù)分析和人工智能三大發(fā)展趨勢

Thor Olavsrud ?Charles

隨著企業(yè)一直忙于應(yīng)對這場疫情，凸顯了數(shù)據(jù)分析和人工智能的投資回報率，實現(xiàn)智能自動化以及利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)多元化、公平性和包容性的重要性。

數(shù)據(jù)分析這一領(lǐng)域總是在不斷變化。2020年年初，各企業(yè)明顯地繼續(xù)加大了分析的投資力度，以支持其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是，2021年3月的數(shù)據(jù)分析和人工智能世界看起來與2020年2月大不相同。疫情迫使企業(yè)采用新的工作方式，壓縮預(yù)算，淘汰了很多依賴歷史數(shù)據(jù)的模型。

市場研究公司Gartner指出，2021年，數(shù)據(jù)和分析團隊必須從依賴大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂凇靶《鴱V”數(shù)據(jù)的新一類分析。壓力是巨大的：Gartner在2020年7月對很多企業(yè)董事會進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，78%的受訪者認為自疫情以來，分析技術(shù)是他們行業(yè)的前三大顛覆性技術(shù)之一;69%的受訪者對人工智能有同樣的看法。

2021年及以后，當(dāng)IT領(lǐng)導(dǎo)們把注意力集中在數(shù)據(jù)分析和人工智能上時，他們首先應(yīng)關(guān)注以下三個密切相關(guān)的趨勢。

數(shù)據(jù)分析和人工智能項目必須證明其投資回報

目前，全球疫情已經(jīng)蔓延一年多了，到處都能感受到其連鎖反應(yīng)。在過去的幾年里，許多企業(yè)對數(shù)據(jù)分析和人工智能采取了更為隨意和試驗性的方法，開展了大量的概念驗證工作，但轉(zhuǎn)化為正式生產(chǎn)項目的相對較少。2021年，企業(yè)不會停止投資，但他們需要用已投資項目來證明其投資回報。

Gartner稱，過去幾年，董事會和首席執(zhí)行官在數(shù)據(jù)和分析方面投入了大量資源，現(xiàn)在他們開始思考，可重復(fù)、可持續(xù)的價值將從何而來。這給數(shù)據(jù)和分析帶來了巨大的壓力：Gartner認為，到2022年，30%的首席數(shù)據(jù)官將與其首席財務(wù)官合作，正式評估企業(yè)的信息資產(chǎn)價值，以改善信息管理和業(yè)務(wù)。

市場研究公司IDC業(yè)務(wù)分析解決方案市場研究和咨詢業(yè)務(wù)的研究總監(jiān)Chandana Gopal說：“這場疫情已經(jīng)改變了企業(yè)的生存和發(fā)展之道。新冠疫情下的第一要務(wù)是能生存下去并優(yōu)化成本?，F(xiàn)在，企業(yè)必須迅速轉(zhuǎn)向新的模式和戰(zhàn)略投資?！?/p>

Gopal說，其中很大一部分工作將是重新評估“轉(zhuǎn)型項目”，標準是這些項目是否提高了效率和投資回報。Gopal指出，IDC去年5月進行的“疫情對IT支出的影響”調(diào)查顯示，3/4的受訪者表示，他們正在重新審視當(dāng)前轉(zhuǎn)型項目的投資回報。

Forrester首席分析師Brandon Purcell說，在人工智能領(lǐng)域尤其如此。

Purcell說：“以前，很多企業(yè)都專注于使用人工智能來實現(xiàn)體驗的個性化，創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，并將垂直領(lǐng)域商品化以突出自己的優(yōu)勢?，F(xiàn)在，因為我們身處疫情之中，企業(yè)資金吃緊，他們開始更多地考慮怎樣使用智能自動化的操作流程來減少員工數(shù)量，或者降低交付產(chǎn)品和服務(wù)的成本?！?h3>智能自動化嶄露頭角

Purcell說，這場疫情改變了企業(yè)的自動化議程。企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向后臺流程和業(yè)務(wù)彈性，結(jié)合使用機器人過程自動化、數(shù)字流程自動化、實用人工智能和低代碼工具，以提高自身的彈性。

Forrester副總裁兼首席分析師Craig Le Clair指出，智能自動化（IA）將有助于RPA實現(xiàn)任務(wù)自動化，推動虛擬代理與客戶打交道，促進聊天機器幫助員工，機器學(xué)習(xí)將為所有這些功能提供支持。

Le Clair在去年9月份的一份研究報告中寫道：“這些都是疫情之前的趨勢，而現(xiàn)在它們受到了更多的關(guān)注和投資。這些機器人改變了個人的技能和工作活動，導(dǎo)致員工對流程的控制減少，部門和決策者之間的溝通、角色關(guān)系也發(fā)生了變化。隨著領(lǐng)域?qū)＜?、技術(shù)支持和相關(guān)方之間的互動越來越多，人類逐漸成為機器人大師或者主題專家（SME）?！?/p>

IDC的Gopal認為，智能自動化正逐漸成為人們關(guān)注的焦點，但企業(yè)要完全接受它還需要幾年的時間。據(jù)Gopal介紹，基于內(nèi)容業(yè)務(wù)流程的自動化將是企業(yè)應(yīng)對此次疫情并“進入下一常態(tài)”的關(guān)鍵所在。目前，人工智能/機器學(xué)習(xí)可以從非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中定位并提取數(shù)據(jù)元素，準確率接近95%，而Gopal認為，IT必須為企業(yè)自動化工作流提供幫助，從而智能地收集、處理和傳送內(nèi)容。

IDC認為，能夠在這方面幫助企業(yè)的IT卓越中心（COE）將是獲得成功的關(guān)鍵，但企業(yè)還需假以時日才能做出必要的投資。IDC預(yù)測，到2023年，全球2000強企業(yè)中只有10%的企業(yè)將建立戰(zhàn)略性的、特定于自動化的COE，以智能地收集和處理業(yè)務(wù)彈性工作流中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的全部潛力。

對環(huán)境、社會和治理（ESG）問題的認識不斷提高

隨著氣候變化，以及運動、在家工作/員工工作效率等一系列相關(guān)問題的出現(xiàn)，董事會越來越關(guān)注環(huán)境、社會和治理（ESG）話題。

德勤咨詢公司首席未來學(xué)家Mike Bechtel表示，96%的首席執(zhí)行官現(xiàn)在將多元化、公平性和包容性（DEI）技術(shù)視為戰(zhàn)略重點——盡管只有13%的人表示他們的企業(yè)已經(jīng)準備好實現(xiàn)這一目標。

Bechtel說：“我們看到了人工智能和機器學(xué)習(xí)在檢測招聘信息中偏見語言方面的應(yīng)用，以及使用同樣的文本組合來識別企業(yè)內(nèi)部最佳晉升候選人的能力。另一戰(zhàn)略重點是領(lǐng)導(dǎo)力和文化：需要幫助培養(yǎng)包容性、敬業(yè)精神和留住現(xiàn)有員工的工具?！?/p>

這些工具可以包括網(wǎng)絡(luò)分析，根據(jù)群體內(nèi)和群體外的動態(tài)來檢測和解決派系排斥的文本等。最后，需要新的KPI來衡量企業(yè)在這方面做得怎么樣。

Bechtel說：“總的來說，這是數(shù)學(xué)和科學(xué)技術(shù)在一直讓人感覺更為定性、更穩(wěn)定領(lǐng)域中的應(yīng)用。而令人鼓舞的是，企業(yè)認識到，這是個一流的問題，在一定程度上可以用一流的工具加以解決?！?/p>

Thor Olavsrud為CIO.com撰寫數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的文章。

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