大數據時代企業管理方式的變革

隨著移動計算、物聯網、云計算等一些列新興技術涌現，全球數據量呈現出前所未有的爆發式增長態勢。[1]人、機、物三元世界的高度融合引發了數據模式的爆炸式增長和數據模式的高度復雜化，世界已全面進入網絡化的大數據時代。

伴隨著數據獲取與分析技術的日趨成熟，管理工作中的諸多問題隨之暴露，如企業管理者沒有及時正確認識大數據的商業價值;企業未能有效使用大數據相關的先進技術;企業中從事數據分析的人才匱乏。有關如何使用大數據開展企業管理的討論日漸熱烈。

本文將以傳統管理模式的為基礎，結合大數據的應用，討論新管理模式與傳統模式的差異，以及對管理思維產生的沖擊效用。數據流的廣泛應用不斷促使企業內視、調整、完善自己的管理工作，促使其新舊更迭。企業在大數據中挖掘新的商業價值，使企業最終實現進一步的價值增長。

1新舊管理模式的對比

1.1創新問題界定與方案決策方法的差異

傳統模式下，企業在實踐中針對特定的問題進行探索式創新。創新過程中，從制度管理及人性化管理角度，利用組織的知識和專家的智慧，使用定性或定量的分析方法，探索問題的解決途徑，從而實現企業管理創新的目標。

大數據的背景下，企業外界的環境條件瞬息萬變，企業組織內部的信息加速流動，企業管理創新的驅動力不單單由問題為導向，通過數據分析技術挖掘深層次的信息，將半結構、非結構化的數據進行整理提煉，以分析結果為決策依據，對擬定的備選方案的可行性及預期效果進行再驗證。與傳統方式相比，數據分析支持下的管理創新方法的路徑選擇和決策依據更為科學與具體。對比情況詳見下表1。[2-3]

1.2依據數據指標對計劃實施開展動態控制

管理決策實施過程中，伴隨著企業自身與外界環境的變化，計劃的實施結果也無法穩定。但數據可以作為變化的參考依據，通過收集、整理、分析、解讀數據，對計劃的實施進程進行實時監控、實時優化，以此來保證預期目標的順利實現。計劃的實施到結束的整個過程雖然時時變化，但大數據的技術手段能保證其在實時受控、持續改進的動態過程中不斷向著預期目標前進，大大提高了計劃成功的概率，保證企業管理的高效性。

2企業管理思維的變革

大數據的應用與支持，顛覆了企業管理者的思維認知，傳統思維不再適配于快速變化的大環境。企業為適應時代需要，管理變革由思維開始推進展開。

2.1 樣本約等于總體

傳統管理模式下，數據指標采用隨機抽樣的方式獲取，無法避免地受樣本量、樣本特殊性的影響具有一定的誤差。大數據具有體量大、速度快、多樣化的特性。全數據分析手段支持下構建的管理模型能夠較為真實地刻畫反饋實際情況，通過有效控制和管理，提高數據分析的準確性，進一步提高管理工作的結果效用。

2.2允許不精確性

伴隨著數據量的不斷增長，數據的質量參差不齊，不一致或不準確、數據陳舊及一些人為失誤等問題常被成為“臟數據”。它的出現不可避免。[4]但由于大數據體量龐大，“臟數據”所占比例微乎其微。細微的數據差錯不會影響事物的內在規律，因此，數據不準確性可以被接受，容錯標準的相對放寬，這也是大數據支持下管理思維變化的亮點之一。

2.3追求相關關系而不是因果關系

小數據環境下的數據分析過程一般是尋找數據與管理手段和結果之間的因果關系，而大數據背景下的數據分析預測的核心為基于相關關系的分析法，即通過海量數據處理、分析，識別某一現象的關聯，以關聯物為媒介，通過追蹤關聯物捕捉現狀和預測未來。這種方式為我們提供了一個更容易、更快捷、更清晰的事物分析方法。

3 基于大數據的管理模式的變革

3.1決策主體轉變

互聯網經濟時代，科技促進領域間融合，產業界限正在模糊，社會化決策正在崛起。決策主體的改變在兩方面：由決策權歸屬來看，企業決策主體不在局限于管理層，一線員工開始參與決策，決策水平得到提高;從企業外部決策信息源看，由于信息技術飛速發展和移動客戶端的普及，普通大眾成為大數據時代的主角，普通民眾不斷產生、利用數據，每個人都能利用數據進行決策、參與決策，即決策主體由商業經營專項社會公眾。決策主體正在向多元化、決策者管理復雜化、全員參與的方向轉變。

在大數據背景下，環境不確定性越高，市場競爭越激烈，企業內部決策權配置越趨向于分散化。早在1999年，學者Vicker等人通過問卷調查研究發現：企業規模越大，環境的不確定性程度越高，產品定制程度越大，經營分權程度則越大。類似的Meaghter和Wait（2004）根據澳大利亞企業數據研究發現：對于產品出口型企業，在產品需求可以預見的情況下，產品市場競爭越激烈，決策分權越趨向于一線員工分散。[5]基層員工對現場經營情況較為熟悉，通過來自基層員工的信息反饋與情況分析，能夠較為迅速地發現問題，形成較為合理的建議或意見。同時，此種決策模式也會增強員工的積極性和企業凝聚力，有利于發揮組織整體的管理效力。

3.2決策方式轉變

大數據環境下決策的依據是來自于企業大環境中的全部數據，而不單是樣本數據。通過對全部數據的整理、分析，只需要找到一個關聯物，通過對關聯物的監控、追蹤，就可以捕捉到現狀情況，也可以較為準確地預測未來，從而作出決策。此種決策方式，就是“追求因果關系”向“追求相關關系”的轉變。同時，大數據也促使企業管理者從單純的依靠自己的經驗和直覺進行決策，轉變為經過數據收集、分析進行決策。摒棄了老舊的“經驗之上”的思維方式，是決策結果更加科學和準確，降低決策給企業帶來的風險。

3.3預測的準確性提高

傳統了解市場的方法主要是進行市場情況的抽樣調查。此種方式滯后于市場變化。使用大數據的技術，由消費者的實際消費行為及評價，分析市場偏好和需求，為消費者提供個性化產品和服務。精準的預測可使企業具競爭力。同時，大數據分析還可監控競爭對手的營銷活動、價格趨勢等重要信息，分析其市場營銷策略。有利于自身制定更高效、更迅速的應對策略，搶占市場份額。

3.4內部經營成本的降低

通過對獲取數據的分析和研究，可以及時發現運營管理中出現的問題，使企業管理者實時了解企業內部經營狀況。在管理工作中，能及時調整資源配置不合理的問題，使有限的資源發揮最大的價值。這不僅可以提高資源的利用效率和企業流程的運轉效率，而且可使企業管理決策更為合理和科學。管理行為有據可依，剔除不必要的費用支出，運營活動具有側重性，以此來降低企業在生產經營活動中的運營成本。

3.5人才配置要求的轉變

企業人才配置是企業管理中的一項重要工作。人才制約是影像大數據與企業管理決策的一項重要因素：隨著數據獲取費用的降低，處理數據變得有價值。其中最關鍵的事數據科學家和善于處理大量信息的其他專業人員。數據挖掘、分析的人才的缺少，

將閑置企業的數據分析能力，營銷企業管理決策的速率與質量。因此，大數據環境下，人才制約影響企業管理決策。[6]

企業應調整人才管理思路，吸納和培養數據專業人才。具備專業知識，能夠從海量數據中整理、分析、獲取有價值商業信息的數據人才將變成企業相互爭奪的稀缺資源。

4結語

大數據時代的來臨，為經濟體系中的各行各業帶來了機遇與挑戰。大數據的技術發展，能為企業提供了不同視角、及時的信息以及精準的預測，也將帶來管理思維和管理模式的巨大改變。只有認識到大數據對企業管理模式的影響，緊抓趨勢，才能適應潮流變化。掌握并數據，使之成為企業的核心競爭力，成為發展和盈利的來源，才能在競爭中立于不敗之地。

參考文獻

[1]LYNCH C. Big data：How do your data grow？ [J].Nature，2008.

455（7209）：28-29.

[2]衛俊儒，王元亮.大數據時代下的企業管理模式的創新探析[J].信息系統工程，2014（11）：56.

[3]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等.大數據背景下上午管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013（1）：1-9.

作者簡介：

張雋，天津財經大學在職研究生在讀，現于天津市軌道交通運營集團有限公司車務一中心，擔任技術管理。