管流之辯，亟待破題

蓋博銘　王奕涵

2月24日，北京市海淀區(qū)的海淀城市大腦智能運營指揮中心多功能指揮大廳（仁超/攝）

“十四五”規(guī)劃明確提出，要“建立健全數據要素市場規(guī)則，統(tǒng)籌數據開發(fā)利用、隱私保護和公共安全，加快建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規(guī)范。”

然而，本刊記者調查發(fā)現，就現狀而言，數據管控嚴則數據流通難、數據價值很難釋放;數據管控松則隱私保護存在漏洞、并存在各類安全隱患。數據監(jiān)管與流通已成為眾多行業(yè)遇到的統(tǒng)一命題，是數字經濟發(fā)展必須要突破的一個瓶頸。

業(yè)內人士建議，針對數字經濟發(fā)展中這一“蹺蹺板”現象，應提早布局全社會數據管理與價值挖掘的相關政策，樹立數據確權與安全責任意識，嘗試以技術手段解決相關難題。

趨勢擋不住?

在北京海淀城市大腦智能運營指揮中心，一幅未來城市管理圖景正徐徐展開。

這里有“一張感知網”，集聚了海淀區(qū)路網攝像機以及路傳感器做數據“觸角”;有一張“時空一張圖”，匯聚全區(qū)249個專題地圖數據;還有一個“數據池”，大數據中心匯聚政務數據、物聯網數據、互聯網數據、社會資源數據，整合55個原有信息化系統(tǒng);與之匹配的是人工智能計算中心，它可對各類數據進行智能分析處理，并提供智能分析服務和識別結果……

比如，汽車廠商為保障車主獲得更好的體驗感、延長汽車壽命，會在車上安裝傳感器，車主開車時，行車數據便會通過網絡回傳給汽車廠商。但有些汽車廠商會把這些數據賣給保險公司，當數據顯示駕駛員有不良開車習慣時，保險公司會給車主增加保費。

“‘城市大腦以信息流為主線，綜合利用人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等新一代信息技術，通過‘數字孿生、精準調度，數據反哺、協同聯動，人工智能賦能、自我成長，實現對城市建設、運行、管理和服務的流程再造、模式創(chuàng)新。”北京市海淀區(qū)城市服務管理指揮中心主任李偉向本刊記者介紹。

這一系列智慧化、網絡化、一體化的城市管理背后，是政府、企業(yè)以及相關機構的數據管理與數據價值挖掘能力。中國銀行首席科學家郭為民表示，數字經濟發(fā)展過程中，會孵化出很多企業(yè)、產生新的技術，如果這些“功課”現在不去做，便無法占領未來。

顯然，數據已成為社會發(fā)展的“血液”，對數據的管理與開發(fā)滲透在各行各業(yè)之中。同時，數據管理也為國家治理提出了新課題。

清華大學交叉信息研究院副教授徐葳認為，對于一個國家而言，數據管理將直接關系到數字經濟的可持續(xù)發(fā)展，成為數據從“資料”到“資源”的必經之路。并且，數據管理也是國家安全的重要課題。當數據泄露和濫用問題高頻爆發(fā)且日趨嚴重成為數字經濟社會發(fā)展的常態(tài)，由此導致的“信任危機”必將制約數字經濟和數字治理的進一步發(fā)展。

與此同時，社會各界包括普通百姓正掀起“數據覺醒”。不少受訪者認為，過去用戶只能被動地被推送信息或者被轉讓給第三方，但隨著人們對個人數據的關注度越來越高，網民們開始進入“覺醒”狀態(tài)，這也要求國家對數據權進行進一步監(jiān)管。

監(jiān)管松不得

從2021年兩會到“315”晚會，個人數據的隱私安全成為熱門話題。

為了獲得更好的服務，消費者向出行、購物、社交等各類互聯網平臺提供了大量的數據，用這些數據換來了“效率”，也帶來了“危機”。相關企業(yè)面臨的選擇是，如果沒有這些“交換”，這些新經濟模式短時間內難以孵化、延伸、推廣。

令監(jiān)管者為難的是，數據管控松易導致數據濫用、數據壟斷現象。

數據開發(fā)與利用次數越多，其被濫用的風險也就越大。《2021年世界發(fā)展報告：數據改善生活》顯示，隨著數據被以更具創(chuàng)新性的方法加以融合、重復利用以及改變用途，其產生的正面影響的范圍迅速擴大。并且，數據通常以意想不到的方式遭濫用的可能性也在迅速增大。

比如，汽車廠商為保障車主獲得更好的體驗感、延長汽車壽命，會在車上安裝傳感器，車主開車時，行車數據便會通過網絡回傳給汽車廠商。但有些汽車廠商會把這些數據賣給保險公司，當數據顯示駕駛員有不良開車習慣時，保險公司會給車主增加保費——這樣不經車主二次授權的數據買賣形成了汽車行業(yè)鏈“獨特”的大數據商業(yè)模式，數據泄露變得“理所當然”。

人臉識別呈爆發(fā)式應用的趨勢加速了人臉信息數據的流通，但人臉信息數據保存、使用及交易的不透明性和無規(guī)范性也拉響了數據安全的警報。在某些網絡交易平臺上，有商家非法兜售人臉信息數據，個人隱私信息變得唾手可得。

近期，超5億的臉書用戶個人隱私信息數據被免費發(fā)布在黑客論壇，包括用戶姓名、電話號碼、家庭住址，以及個人簡歷等信息。相關專家表示，不法者很有可能利用這些泄露的用戶信息進一步從事網絡攻擊或黑客行為，后果無法估量。

美國某人工智能創(chuàng)業(yè)公司被爆從社交媒體上抓取超過三十億圖像建立數據庫，設計出一款上傳人像照片就能獲取此人全部信息的人臉識別程序。雖然此程序目前僅與執(zhí)法部門合作，但技術上可行的數據爬取行為也引發(fā)了擔憂。

在國內，龐大的用戶群體為互聯網金融創(chuàng)造了畸高的價值財富，通過支付工具等獲取的大量個人數據讓相關平臺擁有了對數據“壟斷”的定價權和使用權。一些掌握并控制海量數據的“寡頭”已通過數據搜集與數據畫像，對消費者實施差異化定價。如滴滴、美團等平臺均被曝出過“大數據殺熟”行為：購買同一份外賣，老用戶要比新用戶定價高;蘋果手機用戶要比安卓手機用戶打車費高等。

呼和浩特玉泉區(qū)大數據應用產業(yè)基地

流通堵不得

但是，如果數據管控不斷加嚴，亦將抑制數據發(fā)展，降低行業(yè)活力，導致“數據孤島”等問題。

歐盟曾于2018年出臺《通用數據保護條例》，被認為是“史上最嚴格的個人數據保護條例”。該《條例》突出“賦權用戶”、“嚴管企業(yè)”原則，強化保護了數據平臺對個人信息的開發(fā)與使用，但“數據最小化”的指導戰(zhàn)略限制了歐盟國家互聯網企業(yè)的發(fā)展，歐洲的人工智能公司幾乎都在發(fā)展到10億美元規(guī)模時被美國巨頭企業(yè)收購。

本刊記者在調查中發(fā)現，為嚴格管控數據，有的地方政府強制性封閉數據，導致一些有融合發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)被限制在傳統(tǒng)的管理框架下，不利于激發(fā)新經濟活力。

徐葳表示，出于數據安全與信任的問題，為保證數據不被泄露、不被惡意應用，一些掌握隱私類數據的部門很難將數據交付給對方，數據存儲在不同組織中難以關聯，再加上很多地方部門在信息化建設初期的階段性和分散性，導致內部系統(tǒng)割裂、技術標準不統(tǒng)一、數據信息溝通不暢，存在不少“數據孤島”。

“數據孤島”現象在金融和醫(yī)療行業(yè)尤其突出。中國互聯網金融協會聯合新華社瞭望智庫開展的商業(yè)銀行數字化轉型調研數據顯示，59%的調研銀行認為自身數據價值挖掘能力欠缺，55%的調研銀行認為自身存在嚴重的“數據孤島”現象。

北京新羿生物科技有限公司運營副總裁楊文軍接受《瞭望東方周刊》采訪時亦表示，醫(yī)療行業(yè)的“數據孤島”十分嚴重，為追蹤一位患者的數據，負責人員需要跑醫(yī)院的各個部門，過程極其繁瑣復雜，大大降低了企業(yè)研發(fā)效率。

破題靠技術

“有效的數據治理能確保社會契約發(fā)揮效力，數據監(jiān)管的成與敗關乎未來新經濟的發(fā)展水平。”不少專家呼吁完善相關法律體系、明確政策方向、利用前沿技術破解相關難題。

有學者認為，未來可嘗試圍繞《數據安全法》構建新型法律體系，各地的大數據管理局可參考房產局、知識產權管理局等，具備管理、注冊、監(jiān)督引導市場的作用。

醫(yī)療行業(yè)的“數據孤島”十分嚴重，為追蹤一位患者的數據，負責人員需要跑醫(yī)院的各個部門，過程極其繁瑣復雜，大大降低了企業(yè)研發(fā)效率。

在數據的流通和監(jiān)管問題上，歐盟的政策相對成熟，立法比較系統(tǒng)化、國際化，具有參考性。歐盟最新的《一般數據保護條例》規(guī)定，對于個人數據流通的前提是數據主體的知情與允許，并且數據的控制方與使用方都要承擔相應的安全責任。同時針對敏感信息又都作出了額外限制，比如必須獲得認證又或是聯邦合同的服務商等。

值得注意的是，數據是數字經濟時代的產物，因此數據權是區(qū)別于物權和知識產權的新型產權，數據的合理流動需要數據產權的明確界定。

目前，大多數國家法律還沒有準確界定數據財產權益的歸屬，大型科技公司實際上擁有數據的控制權。因此，需通過立法等形式推進數據產權界定，明確持有數據的各方主體，包括用戶、平臺、服務器的責任權利和義務。

中國中科睿芯科技有限公司總裁辦主任馬麗娜建議，“政府持有”是現階段數據管控最好的方式，希望有關部門能夠科學合理對數據管理進行頂層設計。《2021年世界發(fā)展報告：數據改善生活》也建議，應逐步構建一體化全國數據系統(tǒng)，數據經由一體化全國數據系統(tǒng)在全體利益相關者中間安全流動。

北京龍信數據研究院院長屈慶超認為，防范數字經濟發(fā)展風險需要筑牢技術防線，利用區(qū)塊鏈、多方安全計算等現代化的信息技術手段，讓數據發(fā)揮價值的同時，數據隱私也能得到保護。

北京靈致芯科技有限公司總經理冉陽提出，規(guī)劃數據監(jiān)管要超越傳統(tǒng)框架，可嘗試使用隱私安全計算機制等技術手段。

“隱私安全計算技術是基于密碼學，利用零知識證明、區(qū)塊鏈、人工智能等方法與技術，在傳統(tǒng)芯片技術路徑之上能做到讓數據‘可信可用不可見的技術手段。在確保數據可被監(jiān)管、保護隱私、可被授權的情況下，同時實現數據流通與價值共享。”冉陽說。

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