數據交易，黎明之際
2021-05-23 15:22:35陳融雪
瞭望東方周刊 2021年10期
關鍵詞：上海
陳融雪
上海數據交易中心
“自2017年正式開展大數據交易以來，我們每年都實現了100%的增長?！鄙虾祿灰字行腃EO湯奇峰接受本刊記者采訪時稱，2020年上海數據交易中心的數據流通總量超百億條，上海大數據產業的商業數據交易已占到了全國公開交易量的一半以強。
近年來，各地數據交易中心不再公開交易額，被觀察者解讀為折戟沉沙、經營慘淡。但上海數據交易中心表示，經過五年發展，已開發出系列可持續、連續性的數據服務——“真正以線上服務，實現了真正的有開票收入”。
不過，相比交易成交額，更令湯奇峰驕傲的是交易的“合規”。大數據交易誰能入局？玩家們怎么玩？如何定價、如何兼顧效益、公平和數據安全？上海對大數據交易的邊界和規則進行了謹慎且不乏成效的探索。
規則為先
“上海比較謹慎，明確提出不追求時間上的第一，要摸清楚，再擴大?！敝袊W絡空間安全協會秘書長李欲曉接受本刊記者采訪時表示，“盡管如此，上海數據交易中心仍是國內首批成立的數據交易中心之一。”
追溯起來，2014年被視為中國大數據元年。趕在該年的最后一天，全國乃至全球第一家大數據交易所于在貴陽成立。隨后的兩年里，各地大數據交易所和交易中心迎來密集布局期：北京大數據交易服務平臺、長江大數據交易所、東湖大數據交易平臺、西咸新區大數據交易所、河北大數據交易中心、哈爾濱數據交易中心和江蘇大數據交易中心等紛紛宣布成立。
中國（重慶）自由貿易試驗區內的重慶兩江新區數字經濟產業園
“2016年4月，上海數據交易中心正式掛牌?！睖娣寤貞浄Q，但其實，上海醞釀此事已久——早在2013年，上海市科委就已組織專項課題，成立了數據流通和交易的相關機構。
長達四五年的時間里，專項課題組的首要任務就是要摸清業務邊界?！皳Q句話說，就是要摸清上海做數據交易的立足點和合法性在什么地方。為此，上海方面翻譯了1991年以來歐美國家制定的所有與信息和數據相關的法律和修正案?！睖娣灞硎尽?/p>
華東政法大學知識產權學院院長高富平領銜了該項任務。
“大數據交易中的各種數據需要清晰界定，弄清楚來源及其合法性，是否涉及個人信息、商業秘密、國家秘密等。”在高富平看來，如果涉及個人隱私信息、商業秘密和國家秘密信息，那么該數據不可交易;如果涉及個人信息，那么需要進行去身份化處理，才能進入交易。以及，數據的使用不具有排他性，如何界定轉讓人與受讓人之間、使用人與其他使用人之間關系，都需要建立數據交易規則。
“這是大數據交易最難的部分，需要進行研究，制定詳細的規則才能進行?！备吒黄秸f。
會員合規
2021年3月23日，廣東省政務服務數據管理局率團到上海大數據交易中心調研，為籌建中的廣東省數據交易中心取經。他們直言不諱地提出，此行重點關注的問題之一便是平臺股權架構如何組建。
不同于國內其他數據交易中心要么由民資、要么由國資主導，上海數據交易中心是由政府許可并批復，企業共同參與，屬于國有控股混合所有制企業。
“我們的股東既有中國聯通、中國電子等央企，有上海市信息投資股份有限公司、申能集團、上海儀電控股等地方國企，也有如晶贊科技、萬得信息、萬達信息這樣的民營企業?！睖娣灞硎?，“組建股東結構的時候，我們既考慮了股東在市場上的影響和地位，也考慮了股東在數據流通和交易上的需求，既兼顧了數據交易的公信力，也希望能發揮市場的力量更有效率。這就是大數據交易的‘上海模式。”
至今，上海數據交易中心已接待了 5222個來訪觀摩團。這些來訪團想了解的重點內容還包括，數據交易和流通到底怎么做？
“ 換句話說， 就是要摸清上海做數據交易的立足點和合法性在什么地方。為此，上海方面翻譯了1991 年以來歐美國家制定的所有與信息和數據相關的法律和修正案?！?/blockquote>
據介紹，各地路徑各不相同，而上海數據交易中心采用的模式主要是利用成員準入和交易產品掛牌，以確保交易有據可依。
上海數據交易中心副總裁王潤垠向本刊記者表示，在上海數據交易中心誕生之前，數據交易更多以自由市場的形式出現，誰都可以進去。無論對數據供方還是需方而言，這樣的自由市場不僅混亂，也無法保障他們的合法權益。
出于對數據安全、隱私和風險評估等方面的考慮，上海數據交易中心采取了會員制。交易并不對個人開放，而只是面向企事業單位。所有有意向的成員，第一步都需要提交申請材料，通過審核之后才能獲取成員賬號。
“任何（法）人在數據流通里都有一個非常重要的purpose。你的目的是什么？如果用途不明，就不會通過?！睖娣宸Q，“目前，上海數據交易中心服務的成員已超過一千名?！?/p>
關于會員來源，他進一步解說道，“除了有數字化轉型需求的企業，創新驅動強的企業更是迫切需要原始數據的供應，以實現對數據要素在知識加工層面的融合與創新?！?h3>發現價格
據介紹，成為會員的數據供應方，需要按照一定的標準，對數據的屬性進行準確描述，然后才能進行掛牌。數據需求方則可在上海數據交易中心的平臺上看到一個個“數據標簽”。 截至目前，上海數據交易中心已梳理出了近百個一級“數據標簽”可供會員使用。
不過，對于所有的數據交易方來說，定價都是道難題。比如阿里數據經濟研究中心秘書長潘永花就曾發問：“數據與其他商品不一樣，數據是零邊際成本，銷售出去之后它依然存在，而且數據銷售給不同的用戶其價值也不一樣，對于數據這樣的特殊商品如何來定價？ ”
對此，上海提供的解決方案是為供需兩側提供線上競價的平臺，平臺公布成交價格，并為需求方提供多供應方間的數據路由配送策略。
“在上海數據交易中心線上平臺，我們可以看到所有賣家標注的數據標簽和數據價格，這就省去了比較數據價格、判斷數據價值、顧慮數據真實性的種種煩惱?！敝铝槟X科學研究提供數據服務的麓聯數據CEO陸王天宇告訴本刊記者，上海數據交易中心還會根據歷史數據、相關模型給出一個官方指導價格區間，讓購買數據的企業做到心里有底。而之前，他幫客戶購買數據時總會陷入“價格過高怕吃虧、價格過低不敢信”的兩難境地。
一個數據到底是誰的？從法理上看，業內專家尚未達成共識。比如“ 個人信息屬于個人嗎”？高富平就認為并不屬于個人。
“無論是數據標簽還是線上競價，這里面都有很重要的技術，比如匿名化算法、數據的標準化、流通中的數控分離等。”湯奇峰稱，即便是傳統意義上的物品流通，也在隨著技術的發展而不斷變革，不論B2C、C2C、O2O還是C2F，都離不開技術的支撐。大數據本身技術含量就非常高，因此想要推動其流通，更需要強大的技術支撐來實現。
另一方面，作為人口多、流量大、功能密的超大型城市，上海每時每刻都在產生海量數據，除了國內最大新能源車公共數據監測中心，上海還擁有國內最大的個人健康信息數據庫。
基于這些技術實踐和數據優勢，2017年，上海數據交易中心成為“大數據流通與交易技術國家工程實驗室”的牽頭單位、國家大數據交易標準化試點單位，被寄望于破解我國大數據共享交換及交易流通不暢、標準不明、數據質量參差不齊、資源與服務確權估值建模等問題。
持續發展
我國首批數據交易發生于2015年的貴陽大數據交易所，彼時的賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東云平臺、中金數據系統有限公司，京東買走了騰訊的“數據產品”。
“相比固定對象一次性的購買，我們更注重連續性交易——對每天都要依賴，每時每刻都會發生的數據進行的連續性交易——這也是上海數據交易中心有特色的地方。”湯奇峰表示，上?；趹脠鼍?，已開發發布的產品包括中國企業畫像服務產品、數據流通安全合規產品、數據開放平臺產品、通用數據治理服務產品等。
以中國企業畫像服務產品為例，王潤垠向本刊記者介紹了該產品面向金融行業提供的服務模式：“金融機構可在企業授權情況下，獲取政府機構向數據利用主體開放的工商、稅務、社保、商標、專利、科技、環保、法院等維度的數百項數據，有助于金融機構提高基于數據的數字化風控能力。”
據介紹，2019年底，上海市公共數據開放普惠金融應用正式上線，成為上海公共數據開放的首個行業應用。
在上海市金融局、經信委、市大數據中心等主管部門的積極推動下，來自上海市科委、市人力資源社會保障局、市規劃資源局等8個政府機構向包括中國建設銀行上海市分行、交通銀行上海市分行在內的4家試點銀行提供了首批與普惠金融相關度較高的300多個維度的公共數據資源，賦能試點銀行開發 “滬惠貸”“數據e貸”“浦發數聚貸”“滬信優貸”等創新型信貸產品。
上海數據交易中心總監卓訓方表示，過去傳統金融機構對中小微企業存在“不敢貸”心理，主要原因就在于這些中小微企業的數據標簽不足。而大數據時代的到來，使得數據平臺可以將每一家中小微企業都拆解成一個個細致的數據標簽。
比如中國建設銀行上海市分行，在利用大數據對潛在客戶進行風險評估和畫像后，將客群擴大了10倍，但不良貸款率保持穩定，為“普惠金融”樹立了樣板。
如何確權
2020年4月9日，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式公布，將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為生產要素。2021年3月31日，北京國際大數據交易所強勢入局，成為數據作為生產要素寫入中央文件后，和隱私計算技術結合的首個交易所。
普華永道預測，“十四五”時期，我國數據量預計增長近10倍，數字化的新動力帶來的增值將替代日漸消失的人口紅利。然而，中國信通院發布的另一份報告——《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》亦指出，我國在數據確權、數據定價、數據交易等數據要素市場化、流通機制設計等方面依然存在很多空白。
業內人士坦言，目前，不少數據交易都卡在了數據所有權的問題上。2017年以后的幾年間，各地數據交易中心的新增數量驟降，很大程度亦源于這一年《網絡安全法》實施，侵犯公民個人信息罪的定罪量刑標準得到明確。
顯然，數據權屬界定不清、定價機制缺失等問題已成為數據經濟發展的關鍵“命門”。其中，確權又是任何資源市場化利用的前提。
一個數據到底是誰的？從法理上看，業內專家尚未達成共識。比如 “個人信息屬于個人嗎”？高富平就認為并不屬于個人。
高富平的理由是：“一方面，個人信息并非智力成果，也很難由個人支配。人們在從事交易、接受服務的過程中，必須提供個人信息，而不以主觀意志為轉移。這些信息一旦提供給他人，個人就難以再控制。另一方面，大量的個人信息是用戶瀏覽或利用網絡從事各種活動的記錄，這些信息不是由個人保管，也不為人控制?！?/p>
從實踐層面看，浙江大數據交易中心早在2017年5月推出過數據確權平臺。但該平臺副總經理來磊告訴記者，“做過幾單之后就發現外地企業對這個平臺的認可度好像不是很高。”來磊解釋道，一方面，數據交易中心層面的確權沒有太多法律效應，并不能為數據供需雙方提供擔保;另一方面，因為不是獨立第三方的認定，確權結果的權威性也得不到保證。
“大數據交易中的數據確權不僅需要方法論的研究，更需要技術支撐?！睖娣鍖Ρ究浾弑硎?，數據交易中心應當在數據交易中扮演更重要的角色，譬如解決數據的存儲、清洗、脫敏、標準化、接口的統一化、數據交易中的分發加速等。
傳統買賣是物權轉移，數據買賣則不盡然。事實上，數據所有權的界定在全球都是一個難題。
在本次調研中，不少受訪者都提到：1790年出現股票買賣、經紀人時，也曾缺乏規則。為了回應市場、政府和參與交易人的質疑，規范交易行為，1792年5月17日，二十幾個股票經紀人在紐約華爾街68號的一棵梧桐樹下簽署了梧桐樹協議。梧桐樹協議保障各方利益，是紐約證券交易所成立的標志，也為后面股票交易規則的建立起到了奠基的作用。
“現在，大數據流通領域也到了這樣的時刻?！崩钣麜哉f。
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