城市大腦，智慧之治

吳帥帥

2020年4月2日，在杭州市余杭區疫情防控工作領導小組指揮部內，杭州城市大腦精密智控防疫系統顯示疫情防控動態各項實時數據（徐昱/攝）

常住人口破千萬、機動車保有量近300萬輛、省會城市，對市民的交通出行來說，這樣三個標簽的疊加可能意味著路上體驗并不會怎么舒心。

但近幾年，自帶這三個標簽的杭州卻交出了一份“亮眼”的治堵成績單：從擁堵指數常年排名全國前十，到現在各種榜單幾乎難覓蹤跡。與此同時，治理方式上的“柔軟”也在被更多人稱道：從“一刀切”式的管理，到按需調整信號燈為應急車輛保駕護航、允許外地車主“彈性”申請入城……在杭州治堵的結果和方法轉變中，看不見的“城市大腦”成了其中關鍵的支撐和助推。

每2分鐘一次全域掃描

多年前，一場技術咖們的閉門會上，還未當選中國工程院院士的王堅，第一次提出“以數據為中心”的分布式云計算體系架構想法。當時，在場的大多數人或看不懂，或不看好這一“云中漫步”式的想法。

杭州非車流高峰時期，路上大約有20萬輛車;最堵的時間段，路上大約有29萬輛車，兩者僅相差9萬輛。

但不過10年，位于杭州市區西南的云棲小鎮已匯集了全國近45%的云計算人才，阿里云、數夢工場、政采云等相繼落戶于此。云計算也在城市管理上找到了深度應用的場景。

2016年，隨著基礎算力的提升、云計算服務器的成熟、數據采集設備的普及……“城市數據大腦”的概念第一次在杭州這片土地上被提出。能不能用數據治理城市擁堵？杭州決定一試。

經過杭州市政府批準，當年這一項目就開始在杭州蕭山區的一片試驗區域啟動：阿里云的工程師們通過大數據和人工智能，通過智能攝像頭“感知”的數據，調配紅綠燈時間，讓救護車輛高效通行。

僅用了一年的時間，“城市大腦1.0”就正式與世人見面：杭州市區128個信號燈路口由城市大腦掌管;針對擁堵、違停、事故等方面問題報警，日均報告數達500次以上，準確率為92%;同時，在救護車優化調度等事件處置中，城市大腦通過管控紅綠燈，平均可節省救護車到達現場時間7分鐘……

而如今，城市大腦已覆蓋杭州420平方公里轄區，通過視頻AI計算，每2分鐘可完成一次全區域掃描，自動識別40余種道路交通事件。

報警之前，交警已到

城市大腦是什么？

王堅對本刊記者表示：“一個自然的邏輯和趨勢是，全球城市發展到今天，需要引進一個新的基礎設施，這就是‘城市大腦。中國在人類城市發展上，能夠貢獻一個新的基礎設施，這很難得。互聯網是一個新的基礎設施、計算是一個新的生產力、數據是一個新的生產資料。”

據介紹，目前在杭州，城市大腦在道路交通上的思考能力已經從最初控制128個信號燈，發展到對400多平方公里城市道路實時監控，并可以智能化識別、反饋和安排處理道路交通事故。

阿里云智能城市大腦首席架構師張琪偉說，城市大腦首先解決了一些過去無法解決的靜態問題。“原本我們可能只能知道城市的汽車保有量等數據，但是這對我們出行來說并沒有太大幫助。”他舉例說，比如一個城市的高峰時段到底有多少輛車在路上跑？高峰和非高峰時段，數量的差異有多大？

通過智能攝像頭的捕捉，城市大腦對杭州的交通出行做了摸底：杭州非車流高峰時期，路上大約有20萬輛車;最堵的時間段，路上大約有29萬輛車，兩者僅相差9萬輛。

城市大腦技術攻關團隊認為，有了這些基礎信息，在杭州2000多公里的道路上，就有了更多新的方式來解決綜合交通問題：比如，一輛車該怎樣更好地通過這個路口？杭州高架上，每一輛車如何進入高架，都會通過城市大腦的計算。

計算結果顯示，通過城市大腦，杭州某些路口的通行效率能提高至50%，最低提高15%。針對特種車輛通行，實戰救援能平均提速50%，平均節省時間30%，平均控燈率90%以上。

與此同時，城市大腦還能對交通出行形成動態識別和管理。

前不久，杭州市民劉女士曾在市區高架上發生過一起輕微交通事故。當她下車查看情況、查閱保險信息后準備報警處理，交警已到跟前。

劉女士說，這一次經歷讓她真切感受到了城市大腦發揮的作用。

張琪偉對本刊記者說，未來，城市大腦將成為整個城市的智能中樞，可以對整個城市進行全局實時分析，利用城市的數據資源優化調配公共資源，最終將進化成為能夠治理城市的超級智能。

據阿里云提供資料顯示，目前國內外已有20余個城市通過城市大腦實現管理智能化。通過融合交警、交通、城管、環保、消防等多部門數據，城市大腦已經開始支持這些城市在交通治理、環境保護、城市精細化管理等方面的創新實踐，治理應用場景多達48個。

“例如，城市大腦目前已經推出‘先停車后付費‘就診人數實時感知‘旅游線路設計等功能。未來應用場景將更加廣闊。”阿里巴巴集團首席技術官張建鋒說。

從“救火式治理”到“預判預警”

基于數據的沉淀和技術的迭代，杭州城市大腦的應用場景正在拓展。

余杭區是杭州市最大的市轄區之一，人口密集產業集中，社會治理難度不小。2019年7月起，這里的社會治理綜合服務中心搭載了“智慧中樞”——城市大腦。

不少非杭州車牌車主收到一份福利：可通過手機自主申請“非浙A 急事通”， 享受一年最多12次的限行時段通行權。

本刊記者在該區中心智能大屏幕上看到，這里搭建的杭州城市大腦余杭平臺承載了交通、衛健、城管、消防等9大模塊。

突然，一條火警信息彈出，顯示轄區內某道路上發生了車輛起火事件。

通過城市大腦的智能分析，這一火情的發生位置被立刻鎖定。與此同時，主屏幕自動跳轉到三維建模的城市地圖，并在一側出現了附近4路治安監控傳回的實時畫面。這一過程中，指揮中心迅速和轄區消防大隊建立了實時聯系……

“實際上，城市大腦的反應速度還能更快。”余杭消防救援大隊副大隊長申屠石磊介紹，通過物聯網將轄區出租房的煙感探頭接入城市大腦，大意的事主還未發現火情報警，煙感探頭捕捉的數據已經向指揮中心報警。火情發生前，現場已經有社區消防站工作人員上門提醒處置了。

申屠石磊說，城市大腦不僅讓應急處置更加迅速，還改變了消防監管、滅火作戰許多傳統模式。“比如，以前趕往火災現場，只能得到粗略的現場情況描述，現在通過指揮中心、單兵端的智能聯動，可以快速了解火場情況，提前制定救援方案。”

本刊記者注意到，這一改變的背后，是城市大腦消防模塊集合的10萬多個智能煙感探頭、1600余個充電樁和271個微型消防站等實時數據。

2019年8月，在杭州一起道路坍塌應急事件處理中，城市大腦亦參與了相關部門的高效協同。

“通過城市大腦，參與處置的相關人員能第一時間掌握情況，并與交警、地鐵、燃氣集團等相關單位高效協同，短時間內疏散了受影響的729戶居民，最大程度減少損失和人員傷亡。”杭州市數據資源局局長鄭榮新說。

浙江大學公共管理學院教授徐林表示，城市大腦的應用使社會治理從“救火式治理”變為“預判預警”，從碎片化治理變為整體性治理;探索了“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”的智慧治理模式。

讓管理“潤物細無聲”

如果說功能的拓展是量變，那么思路的轉換則是城市大腦帶給未來城市治理的一種質變。得益于城市大腦，決策者、管理者可以利用數據獲得實時分析，實現公共資源優化調配，推動城市管理智能化、精細化。

在杭州西湖，音樂噴泉一直是國內外游客喜愛的夜間游覽項目，但旅游旺季近萬人的平穩疏散卻成了景區管理的難點之一。

為了防止意外事故發生，固定放置的硬隔離圍欄原本不可或缺。不過，現在有了新的安全解決方案——通過城市大腦對景區人流動態分析，硬隔離圍擋年均設置天數已下降為36天，管理變得“潤物細無聲”。

這樣的改變并非孤例。2019年，不少非杭州車牌車主收到一份福利：可通過手機自主申請“非浙A急事通”，享受一年最多12次的限行時段通行權。

對此，杭州交警相關負責人介紹，如果不是城市大腦強大的數據抓取、分析，只能采取傳統的管理模式。而現在“柔性”的管理更加體現出一個城市的開放和溫度。

2020年4月13日，杭州城市大腦運營指揮中心外景

張琪偉說，作為未來城市的基礎設施，城市大腦不像道路、電網那樣具有具體形態，但是這種“無從感知”將會在更多場景中讓市民“深有體會”：通行順暢了，就診快捷了，停車方便了……隨著獲得感增多，這一基礎設施亦將日益“不可或缺”。

“下一步，城市大腦的目標已不只是單點功能的優化，而是讓城市管理更加協同高效，同時預防潛在的技術風險。” 阿里云城市大腦總監崔岸雍說。

據介紹，這樣的協同將以城市算法服務平臺、城市數據資源平臺、城市計算資源平臺為基礎，通過城市大腦實現多場景的應用。

“城市大腦發展背后離不開政府的數字化轉型，將政策規劃、社會治理和技術創新、應用場景緊密結合，核心目的是實現善政惠民興業。” 張琪偉說。

據初步統計，杭州目前每天有來自全市70多個部門、企業的數據匯入“城市大腦”，日均新增數據超過8000萬條，涵蓋警務、交通、城管、文旅、衛健等11個大系統。

數據大開源的同時，由于應用場景產生“壓強”，推動了數據在部門間的流動共享。目前，以杭州所在的浙江省為例，該省通過政務上云，已構建全省統一的公共數據平臺。

“浙江省政府部門間平均每月調用、共享的數據已達1200萬次，數據每多一次在‘云上的調用流動，意味著在政務服務上，讓群眾辦事少跑腿;在社會治理上，更加高效精準。” 浙江省大數據發展管理局局長金志鵬說。

張琪偉表示，數據智能正在努力推動城市治理進入一個正向循環：通過更優的數據智能推動更好部門協同，更好部門協同挖掘了更多的應用場景、提供了更多社會民生服務，最后這些場景、服務又會沉淀更多數據，推動智能化加速。“在這個過程中，每一個城市中的個體都是數據的創造者，也將是智慧城市的受益者。”