高校人才培養模式的探索

摘?要：計算機和信息技術的發展將社會推到了一個全新數據時代，整個社會都在進行產業重塑。各高校立足本校定位根據社會需求和政策引導相繼改革和創新人才培養模式，取得了一些成績。本文首先探討新工科背景下人才培養模式的內涵，其次以統計學為例探討統計學人才培養現狀以及出現的問題，最后給出人才培養模式創新的著力點和路徑方向，力圖為高校統計學人才培養和高等教育發展提供服務。

關鍵詞：統計學;人才培養模式

一、新工科背景下人才培養模式的內涵

“人才培養模式”是院校基于辦學定位和培養目標，為學生構建知識、能力、素質的培養框架并進行實施的方法或手段，是隨著教育理念和培養目標的轉變而不斷變化的。改革開放以來我國高校人才培養由精英教育向大眾教育轉變，為經濟的高速發展提供了強有力的人才保障。隨著社會發展和綜合國力的提升，國家為應對新一輪科技革命和產業革命提出了一個全新的概念——新工科，要求高校加快升級傳統專業設置，積極布局未來戰略領域人才培養。為此，下面將以統計學為例，著重研究統計學人才培養模式的發展現狀和面臨的挑戰，并給出人才培養模式改革的切入點和路徑。[1]

二、統計學人才培養發展現狀

（一）統計學人才培養發展歷程

統計學作為注重解決實際問題的社會科學，其培養目標和培養模式隨著社會發展一直在轉變和創新。在計劃經濟階段，統計學科主要為計劃經濟的編制、執行與監督培養統計專業人才。[2]1978年，國家統計局召開“峨眉會議”，明確社會經濟統計學是方法論學科。大數據信息時代又為統計學發展帶來了新的機遇。以往很多未開設統計學專業的各高校相繼開設統計學專業。已開設統計學專業的部分高校開始嘗試校際合作、校企合作，爭取社會資源培養學生的實踐能力;試行學科交叉培養，或者專業設置上傾向于以數據為導向、以實踐為重點的培育模式。但由于社會發展過快，在人才培養過程中出現了諸多問題，我們有必要進行分析找出癥結所在，從而有針對性地改進和創新我國統計學人才培養模式，培養出適合我國教育發展和經濟現狀的統計學人才。

（二）統計學人才培養過程中呈現的部分問題

隨著物聯網、云計算的不斷發展，我們已步入大數據時代，數據即信息，而統計學就是通過統計分析數據從而發現價值信息的科學。我國各高校統計學專業已在人才培養模式方面取得諸多成果，但仍然存在很多問題，主要表現在以下幾個方面。

第一，人才培養理念滯后、人才培養目標定位不準。新時代要求統計學專業培養的人才不僅要掌握統計學的相關原理和方法，還要對Matlab、Pathon、R語言等計算機軟件和語言有很好的把握。[3]但是受到社會發展的歷史限制，以往統計學專業培養的都是具有良好統計基礎，能夠掌握統計學基本理論和方法的應用型人才，導致目前大多數高校的統計學教師欠缺運用計算機軟件進行數據挖掘、數據分析與處理方面的能力。同時，部分學科帶頭人及教師對大數據時代人才培養認識的局限，也會導致教學過程中教學內容與社會實踐脫節，嚴重制約人才培養改革的進程。

第二，課程設置不合理、重理論偏實踐。目前我國高校在統計學專業課程設置上不盡相同，有些偏向數理，強調數學理論;有些偏向人文，強調數學與經濟學、醫學等的結合，而這兩種形式都偏向理論。共性是統計學學科特色不明顯，尤其是實踐方面明顯欠缺。主要體現在兩方面：（1）理論課時多，實驗課時少。統計學專業的人才培養大多數按照數學或者經濟學專業的培養模式，這兩個專業都偏向理論，導致學生在大一和大二幾乎接觸不到軟件和實踐課程，加之大三專業課學習緊張，實踐課微乎其微，大四忙于畢設和找工作，實踐有心無力。（2）實驗課浮于表面，軟件運用能力差。大部分院校的統計學專業都設有Matlab、SPSS等軟件教學。但是重灌輸式理論教學，輕實際操作，培養出來的學生不能熟練運用計算機軟件，無法獨立挖掘數據，且與大數據時代的發展脫節，不能滿足社會發展的需求。（3）缺乏數據處理項目經驗，無法解決實際問題。統計學實驗課需要結合實際項目開發，教師在社會實踐方面又稍顯欠缺。部分高校尚未開展校企合作，即使有，現在的校企合作人才培養制度也不完善，缺乏深層次和長效的聯合培養機制，難以構建相互適應、相互激勵的協同創新體系。[4]

第三，人才培養制度不完善，考核評價不合理。良好的培養和考核制度既能激勵教師改進教學能力、提高教學水平，又能督促學生自主學習、提高綜合能力，是教學質量的根本保證。然而，我國大部分高校的統計學專業剛剛發展，人才培養模式還在探索階段，很多制度還不完善，加之大數據時代的來臨對人才培養提出了新要求，原有考核評價體系的局限性就凸顯出來了。據調查，目前絕大多數高校在考核方式上都是采用形成性考核和終結性考核相結合的方式，雖然比例不同，但都以終結性考核為主，即期末考試的試卷成績占主要成分，這樣的考核評價體系培養出來的都是應試型人才，缺乏創新性和實踐性，顯然與統計學人才培養目標相違背。

三、統計學人才培養模式的路徑思考

在新工科背景和大數據的環境下，統計學人才培養模式改革創新迫在眉睫，結合我國各大高校統計學發展現狀，現提出IMS路徑，“IMS”意指理念（Idea）、手段（Method）、制度（system），通過此路徑不斷優化人才培養模式，為社會發展提供強有力的統計學人才和智力保證。[5]

（一）重構統計學人才培養體系理念

隨著云計算等信息技術的快速發展，各行各業都被數據化，統計學作為一門專門處理數據分析方法的學科，其應用范圍日益拓寬。新時代要求的不再是單一模式下培養的僅僅會統計理論和方法的人才，而是既會統計理念又能熟練運用計算機軟件處理和分析數據的復合型跨領域實踐人才。因此，院校要注重整合資源，各專業教師各司其職，統計學專業的教師為學生打下堅實的統計理論基礎，計算機專業的老師教授學生熟練運用計算機軟件編程處理數據，開展多學科交叉培養，更新教育理念，改變教育方式，以社會需求牽引，構建“理論—方法—實驗”的校內教育與校外實踐相結合的創新型人才培養模式。

（二）推進統計學人才培養手段創新

一要優化人才培養目標。受過去經濟發展的局限，我國傳統統計學專業培養的都是掌握基本的統計思想但是實踐能力較弱的本科生。信息產業的爆發迫切要求我們培養高水平統計人才，但僅僅想靠四年的本科教學就實現此目標顯然有些牽強。我們必須深刻認清形勢，思考并明確通過大學四年的教育，統計學專業最終培育的目標，即既要掌握統計學的基本理論和方法，能夠用統計的思維對實際問題通過計算機軟件進行數據建模和分析，又能夠學以致用，在各行業從事數據處理與分析工作。[6]

二要加強學科專業建設，優化課程設置。統計學人才培養目標的變化，使其對應的課程建設也進行了調整，新開設了很多課程。改革開放以來，各高校在統計學核心課程體系上進行了大量的探索和實踐，目前已基本完善。大部分院校的課程設置分為理論課和實踐課，理論課中的通識基礎課一般安排在大一以及大二上學期，專業理論課安排在大二下學期和大三，大四階段理論學習已基本完成，主要進行課程設計和社會實踐，即開展的“3+1”理論+實踐的培養模式。但是大數據時代非結構性數據的爆發，迫切需要我們優化課程結構，精練教學內容。首先，需要開設一些計算機語言和大數據分析課程，如R語言和Pathon等;其次，注重各課程內容之間的交叉，盡量避免課程間知識點的重復;再次，加強統計理論與實踐的結合教學，課時安排上講究平衡，與其他高校和企業開展多類型合作，培養學生的統計思維，提高學生的研究素養和實踐創新能力。

三要以互聯網+的思維方式改進教學方法，豐富教學手段。（1）借助QQ、雨課堂等第三方平臺開展線上授課，利用慕課等APP開展第二課堂，積極探索線上線下、第一課堂和第二課堂相結合的混合式教學模式;（2）教學過程注意統計學和醫學、計算機、經濟學等其他學科的聯系，鼓勵和支持學生參與課題項目和建模競賽，以期實現“以賽促學、以賽促能”;（3）及時將統計學相關的新理論、新方法、新技術等最新成果引進課堂，開闊學生的眼界，提高學生的學習興趣;（4）開啟校際合作和校企合作，集中一切能利用的優質資源提高學生處理實際問題和適應社會發展的能力。

四要加強師資隊伍建設，為培養統計學高質量人才提供有力支持。信息時代對統計學專業的教師提出了更高的要求，不僅要深化理解專業理論，還要及時掌握各種更新較快的程序軟件。這是一個重大的挑戰。這就要求我們的教師既要學習研究統計學的新理論、新方法，同時也要利用一切機會自主學習前沿的數據處理方法和計算機軟件。

（三）完善配套服務、優化考核方式，加強制度保障

高校應建立和完善統計學專業實驗室和大數據分析平臺，加強信息化建設，做好人才培養的保障工作。加強考試管理，注重形成性考核，同時將社會實踐納入考核，完善考核方式，把好教育質量關。形成適應社會發展、具有本校特色的培養模式。

四、小結

大數據時代使得統計學發展進入到一個新局面，社會對統計學人才的數量急劇增加，這是機遇，同時也為統計學人才培養提出了嚴峻挑戰。盡管各高校緊跟時代步伐做出了一些成績，但要意識到大數據分析的各項技術也在不斷更新，因而統計學人才培養的變革是一項長期而艱難的工程，我們必須不懼困難，勇于探索，與時俱進，緊貼社會發展需要，培養出高質量綜合型統計人才。

參考文獻：

[1]李涌泉.新工科背景下地方高校人才培養模式探索[J].山東化工，2018（23）：179180.

[2]羅良清，郭露.新專業目錄下統計學人才培養模式探究[J].中國大學教學，2013（5）：2932.

[3]何星鋼，黃激珊.大數據背景下統計學人才培養模式與課程體系研究[J].興義民族師范學院學報，2020（2）：105110.

[4]劉超，朱長存.大數據時代經濟統計學人才培養模式創新研究——基于Seminar教學法應用的視角[J].河北大學成人教育學院學報，2018（4）：109113.

[5]姚宇華.高校人才培養模式困境與超越：基于適切性的視角[J].山東高等教育，2019（5）：5662.

[6]羅良清，郭露.改革開放40年統計學人才培養模式的演進與展望[J].中國大學教學，2018（12）：4651.

基金項目：2020年武警工程大學教育教學基金項目——“3+1”融合式培養模式探索—以應用統計學專業為例（wwj202009）

作者簡介：孫一月（1986—?），女，山東威海人，武警工程大學講師。