關于大數據背景下統計學專業人才培養模式的一些思考

摘?要：大數據時代，數據存在形態多種多樣且呈半結構化，非結構化。傳統的數據處理思想、方法和手段稍顯不適用，統計學人才培養應該著眼現在考慮未來滿足社會需求。本文針對當前統計學人才培養現狀分析，結合大數據背景，給出統計學專業人才培養的一些合理建議，力求為統計學人才培養提供服務。

關鍵詞：大數據;人才培養模式;統計學專業

1?緒論

十九大報告中明確提出，實現高等教育內涵式發展，標志著質量稱為高等教育發展主題，提升人才培養能力稱為高校的“核心點”。[1]在“人才培養”系統中，人才培養模式是一個最具活力、最富于變化的子系統，也是構成要素最為復雜的子系統。[2]統計學主要研究如何搜集、整理、分析和展示數據，并從數據中分析得出結論。它具有自然科學屬性和社會科學雙重屬性，它同時是解決實際問題的技術和工具。近幾年各大高校陸續增設統計學專業，學生培養上根據院校特點均各有所長，但就人才培養在理念、目標、方式等方面還有有待商榷的部分。

全球進入大數據時代，生活生產方式都進行了相應的變革。數據信息呈爆炸的方式增長，且來源分散，格式多種多樣，結構化和半結構化數據占據主流。無論是數據規模還是數據結構都對數據的搜集、存儲、整理和關聯性分析都出現更高的要求，給統計學原有的理論體系、框架結構、思維模式等都帶來了前所未有的變革和挑戰[3]。

2?現行人才培養中存在的問題

2.1?培養目標不夠明晰

培養目標旨在回答培養什么樣的人和如何培養人的問題;大多數院校對于數理統計專業、經濟統計專業和應用統計專業人才培養目標區分度不夠明顯，有趨于一致化的傾向，主要體現在無論是哪個方向培養目標無外乎是具有扎實的數學基礎和統計基礎，專長于數據產出與組織，能夠數據建模和分析，可以運用統計和計算機知識解決實際問題。具體制定培養目標時，大多數院校未能結合實際情況綜合考慮學生內在理智、理性需求和社會現實對學生職業能力及謀生技能的要求，現象大致分為兩種情況：第一，過度考慮社會需求使得專業定位過窄，人才社會適應性差;第二，偏重考慮學生內在需求使得統計專業定位過寬，人才能力稍弱。不僅如此，面對現今數據來源多樣，內容豐富背景復雜，現實問題需要數據篩選和挖掘，通過原有的數據處理和分析方式很難實現。

2.2?課程體系陳舊，無法適應大數據

現行統計學專業在課程設置上，具有大量的數學類課程，對學生學習要求同數學專業學生相差無幾，且占總課時比重很高，從而導致統計學專業課時壓縮。

專業課時不足、課程門類少，課程內容不能很好地體現應用性，加上教師大多研究方向是基礎理論研究且靠近數學專業方向，使得前沿性知識少且無法進入課堂。大數據時代對統計學數據的四大環節：收集、整理、分析和結果運行都統計學提出了新要求。傳統的數據獲取方式和統計軟件已經完全不能滿足現今所需要的數據爬取、數據清洗和數據降噪等。這些實際現象導致學生專業基礎課程掌握不夠，解決實際問題能力差，創新性不足。

2.3?理論和實踐，教學和科研脫節

教師層面上切實存在“重理論，輕實踐”和“重科研，輕教學”現象。基于教師研究方向限制，教師注重理論知識講解，過分關注傳授的邏輯層次和完整性，從而不自覺的忽視實踐教學環節。由于個人職業發展因素，在完成教學任務的前提下教師將工作中心完全放在科研上，沒有過多時間優化教學全過程。基于以上實際情況，將造成很多學生在社會上不能獨立的解決相關的問題。這既不利于學生的綜合素質提升，也不利于學生的思維能力和創新能力的培養。

學生層面上多數學生存在以用為主，能用好用是王道想法。由于生理年齡和心理年齡的不成熟，以及社會主流以用為主的思想主導，學生迫切希望學習的知識可以直接作用于解決實際問題，單方面忽視思想、方法和基礎知識習得的重要性。造成基礎知識薄弱，遇到新問題不能遷移解決，創新能力不足。

2.4?教學方法和教學模式比較陳舊

現在的大學生屬于網絡原住民，早在中學階段已經接STEM、CDIO和OBE等教學理念，同時對于各種在線平臺進行線上線下混合式教學，小組合作探究、翻轉課堂等等教學手段屢見不鮮。而大多院校依舊采用“板書+PPT”的教學手段（除線上教學外），教師的教學理念僅僅停留在以學生為中口號當中，課堂中較少考慮是將學生需求和學生能力水平。造成配置的學習資源利用率低，學生積極性不高，團隊協作意識和創新能力不夠，個人自學能力有待提升。

2.5?考核方式維度少，很難實現提高學生素質

過程性考核包括形成性考核和終結性考核。多數院校只關注終結性考核，弱化形成性考核，注重知識考核，弱化能力考核。形成性考核方式單一且要素不全，以教師的個人意志為最終標準，考核結果反映出有種一張試卷定終生的強烈感覺。這種考核體系不能全過程調動學生參與，很難使學生掌握知識，習得學習能力。

2.6?學校企業溝通道路還需進一步優化

為使學生提高綜合應用能力，各高校選擇和企業校企聯合合作育人，達到雙方共贏的目標。但實際操作中會出現：一是校企聯合模型不完善，企業制度和學校制度對接不通暢，無法切實保證培育人的質量。二是激勵機制不夠，教師和企業導師對雙方合作沒有任何興趣，教學科研不能同時進行，很難實現產學研的創新型人才培養機制。

3?改革措施

結合時代背景，緊抓提高人才素質這個核心，以“強基礎，重手段，完善保障”為抓手，為社會培養高素質專業化人才提供有力保障。結合高校統計學人才培養現狀，從培養方案、課程體系、教學手段、人才建設和考核評價方面討論。

3.1?優化人才培養模式

人才培養目標制定需要綜合考慮學生、社會、企業、教師和學校自身辦學特點等要素因素。根據學生自身發展需求和學習習慣，結合大數據特點和社會對人才的要求，制定彈性化的人才培養方案。分數理統計、經濟統計、應用統計三個專業方向優化整合培養目標。結合教學師資力量、時間與空間場地保障和教學方法手段優化重組人才培養模式。使學生掌握扎實的數理統計理論基礎以及基本統計方法，能夠運用所學的軟件解決相對簡單的數學建模問題，培養學生在基礎素質之上的創新能力，實現學生能夠在相應領域從事統計調查、數據分析，以數據結果分析評估、決策和預測，使他們成為新時代創新性人才。

3.2?重塑課程體系

以社會需求為導向，以學生需求為核心，采用“強化基礎、突出能力、注重素質、創新發展”思路，對接市場需求和學生現有知識、能力和素質基礎。課程設置上注重合理性、有效性和應用實踐性，臺階式循序漸進。構建基礎課、專業應用課和實踐課為核心的階梯式分布課程體系，增設素質拓展實踐類和大數據處理類課程，突出課程體系三融合即：“基礎理論+實踐理論”“統計理論+實際應用”（數據處理后，需要分析對比預測和決策）、“統計方法+實現程序”（利用R語言、python等進行數據爬取，數據預處理例如：數據清洗，降維，降噪等），實現課程無重復交叉，內容設置合理有針對性，課時安排有效，著重培養學生解決實際問題的能力和素質。

3.3?重構教學模式

更新教學理念，注重學生的能力素質產出，動態監控人才培養質量，適時調整教學內容方法。教學方式上根據教學內容采取啟發式、問題式、合作探究式等方法混合使用。教學手段上，引進信息化教育教學平臺，采用合理的教育技術，從而降低因呈現方式造成學生學習的畏難情緒。積極開展第二課堂，鼓勵學生參加社會實踐。具體實施過程，關注教師和學生的雙向激勵溝通。產學研相互協調發展形成聯動機制，形成閉合回路，實行雙導師制，讓市場監控學生質量。教學手段上，采用多種混合式教學模式即，線上與線下混合、課堂和第二課堂混合、企業和學校混合和學校教師和企業導師混合，將知識學習和技能訓練落到實處，增強學生社會適應性。

教學模式框架示意圖

3.4?加強學科專業建設，優化師資隊伍，建立良好的運行管理機制

教師的素質決定了人才質量，師資隊伍建設在人才培養中起著舉足輕重的作用。高校應該以育人質量為第一原則，以教學科研雙重點為導向，主要從學科帶頭人和青年教師兩方面著手。針對學科帶頭人能夠做到引進來，大量引進科研水平高，教學能力強的高端人才。針對青年教師鼓勵知識，能力和思想走出去，深挖專業知識，掌握交叉學科的先進技能。做到有計劃、有步驟地提高師資隊伍學術和實踐水平，建設一支知識結構、年齡結構合理，有理論懂技術的高水平學術隊伍。同時，專業是學校的立身之本，專業建設則需要具有全局觀，協調和持續發展觀;根據自身特點做到定位準、特色突出、布局合理。提升辦學內涵，提供教學保障。根據學校辦學特色和實際情況，建立科學合理的教學評價體系，以促進教學質量提升，助力育人質量。

3.5?改革考核評價方式

考核是檢驗學生學習效果的重要途徑。為了更好地反映學生實際水平，督促學生參與學習的全過程，應當注重過程性考核，依據課程性質重新設置終結性考核和形成考核的比重，加大形成性考核在過程性考核中的比重。針對形成性考核增加考核維度，例如，增加實例報告，小程序編寫、課堂互動等評價維度。針對終結性考核，減少純理論知識考核內容，增加應用性考試內容。根據課程性質和學習情況量化考核指標體系，增強學生學習積極性，提高學生學習成績，提升學生綜合能力。

4?結語

社會高速發展變革，對人才需求實時更新，如何提高人才培養質量將是一個常研常新的課題。統計學的發展同社會經濟發展密不可分，人才培養具體實施者需要具有前瞻性意識、“常變軌”的思維、極強的時代感和社會責任感，較高的專業素質，才可以培養出高質量統計學人才。

參考文獻：

[1]姚宇華.高校人才培養模式困境與超越：基于適切性的視角[J].山東高等教育，2019（5）.

[2]董澤芳.高校人才培養模式的概念界定與要素解析[J].大學教育科學，2012（3）.

[3]范新英.大數據背景下統計學專業人才培養之探討[J].內蒙古統計，2019（02）.

[4]羅良清，郭露.改革開放40年統計學人才培養模式的演進與展望[J].中國大學教學，2018（12）.

[5]何星鋼，黃激珊.大數據背景下統計學人才培養模式與課程體系研究[J].興義民族師范學院學報，2020（6）.

[6]吳宏鍔，郭學軍.基于大數據的應用統計學專業人才培養探析[J].大學教育科學，2018（10）.

基金項目：2020年武警工程大學教育教學基金項目：“3+1”融合式培養模式探索——以應用統計學專業為例（編號：wwj202009）

作者簡介：李瑋（1987—?），女，陜西周至人，武警工程大學基礎部講師。