
機器魚在水中游動及相關(guān)組件
隨著技術(shù)的發(fā)展,軟體機器人已經(jīng)不是什么新鮮物種。那么,如果一只機器魚在水中游泳時能根據(jù)水流速度自動調(diào)控,會是一種什么樣的情景呢?
最近,由德國馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所(MPI-IS)、韓國首爾國立大學(xué)和美國哈佛大學(xué)組成的研究團隊成功開發(fā)了一款水下軟體機器人。該機器人不僅能像魚一樣在水下游泳,還能根據(jù)水的速度自動調(diào)節(jié)在水中的擺動幅度。
該團隊的論文以《帶有集成軟傳感的軟體機器魚的建模和控制》(“Modeling and Control of a Soft Robotic Fish with Integrated Soft Sensing”)為題發(fā)表在Advanced Intelligent Systems期刊。氣,當(dāng)一側(cè)膨脹時會向外彎曲,另一側(cè)的氣穴則收縮向內(nèi)彎曲。這會促進它的尾巴向右、向左擺動,這與真魚在水中游泳時的運動模式相同。
為了提高傳感器的靈敏度,研究人員將軟應(yīng)變傳感器預(yù)拉伸到機器人的長度,并使用膠帶和電纜扎帶將傳感器的兩端牢固地連接到機器人。研究人員嵌入了最先進的軟體應(yīng)變傳感器來測量機器魚的彎曲度,該傳感器的硅膠微通道充滿液態(tài)金屬,能像電話線一樣富有彈性、可拉伸。
當(dāng)機器魚身體的一側(cè)呈彎曲狀態(tài),則表明液態(tài)金屬的電阻增強。研究人員為了測量電阻,將傳感器連接到歐姆表,通過監(jiān)測電阻的數(shù)據(jù)變化,確定給定數(shù)量的氣壓會使機器魚身體起伏的幅度值。
研究人員將機器魚放在水箱中測試氣壓控制器,通過傳感器的數(shù)據(jù)確認機器人的游泳性能。他們發(fā)現(xiàn)了一種信號回路,該信號回路對控制器提供了一種自學(xué)習(xí)算法。
通過這種算法,當(dāng)適量的空氣通過氣動裝置時,可以進行自動調(diào)整。這樣,機器魚可以根據(jù)水流速度保持與之適應(yīng)的游泳速度。這意味著,機器魚在河流等環(huán)境中,即使不前進也不會被沖走。
“我們開發(fā)了一種流體動力學(xué)模型,可以預(yù)測機器魚的行為。這是基于之前的研究,我們測量了機器魚在收縮和身體僵硬狀態(tài)游泳時的峰值推力,并測試了前饋起伏運動中的軟傳感器。本體感受性的軟感官反饋使機器人能夠響應(yīng)不同的流動條件?!盡PIIS的生物機器人和體細胞系統(tǒng)的運動項目負責(zé)人、該論文通訊作者Ardian Jusufi解釋說。
“在這項工作中,我們采用了一種簡單的方法來構(gòu)建軟機器人魚的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,并通過控制器設(shè)計對其進行擴展。該模型可以輕松擴展,而無需完全重建它。例如,研究機器人的縮放效果或測試不同類型的傳感技術(shù)?!痹撜撐牡谝蛔髡摺PI-I S的Y u-Hsiang Lin描述了生物機器人和體細胞系統(tǒng)中的運動。

研究人員認為,傳感器是一種全新的設(shè)計技術(shù),并在該論文中將其描述為“超彈性液態(tài)金屬應(yīng)變傳感器”。該技術(shù)是由首爾國立大學(xué)Yong-Lae Park教授團隊以及哈佛大學(xué)的Daniel Vogt共同開發(fā)的。
“通過生物學(xué)以及軟機器人技術(shù),我們擁有了具有無限自由度的軟體機器人。這意味著,軟機器人身體的任何部分都可以變形。我們很難預(yù)估魚的形狀將如何變化,因為我們無法確定魚的形狀。在人體上安裝的傳感器數(shù)量很多,因為只有關(guān)節(jié)數(shù)量有限的剛性機器人才能做到這一點?!?/p>
Jusuf i在接受外媒采訪時說:“該機器人將使我們能夠測試和完善關(guān)于游泳動物神經(jīng)力學(xué)的假設(shè),并幫助我們改進未來的水下機器人。除了首次在水下動態(tài)條件下表征軟應(yīng)變傳感器外,我們還開發(fā)了一種簡單而靈活的數(shù)據(jù)驅(qū)動建模方法,以設(shè)計我們的游泳反饋控制器。該模型將引起科學(xué)界和將有助于加快軟機器人設(shè)計和操作的未來工作。在即將進行的研究中,我們還將在陸上機器人中使用軟應(yīng)變傳感器,該傳感器可以爬升并克服復(fù)雜的障礙。”
通過研究魚類的游動規(guī)律來構(gòu)建機器人,有利于人造柔軟結(jié)構(gòu)的設(shè)計。未來,這種機器人也許可繼續(xù)探索海洋的深處,并提供更有價值的海洋生物數(shù)據(jù)。既避免產(chǎn)生噪音,又能減少傳統(tǒng)的推進式潛艇面臨的糾纏風(fēng)險。
機器魚也許會成為節(jié)能的新選擇,這也是越來越多的科研人員在開發(fā)軟致動器和傳感器上投入大量精力的原因。概括來說,該論文是魚類神經(jīng)力學(xué)及其形態(tài)智能領(lǐng)域的重要研究成果,或?qū)⒓铀俅龠M生物學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。(摘自美《深科技》)(編輯/費勒萌)