基于文獻計量學的農業保險研究進展分析

宋 偉 陳盛偉

一、引言

農業是經濟社會發展的基礎，但由于自身的弱質性和生產過程的特殊性，面臨自然、市場、技術、政策等諸多風險，農業可持續發展受到嚴重制約(1)曾玉珍、穆月英：《農業保險在農業風險管理中的優勢分析》，《農業經濟》2011年第5期。。具有風險分散和損失補償功能的農業保險，是農業風險管理的有效工具，也是世界貿易組織(WTO)許可的綠箱政策，越來越受到各國政府的重視，并逐漸成為各國支持農業發展的重要政策手段。當前，國內外學者對農業保險的研究領域不斷拓展，從農業保險功能、市場失靈等理論分析、到農業保險政策、經營模式等實踐探討，到農業保險產品創新、保險政策微觀反應、經濟環境效應等實證研究，研究理論和方法日漸深入，取得了大量理論和實證成果。本文以國內外農業保險領域研究成果為研究對象，借助Citespace文獻計量分析工具，構建農業保險知識圖譜，對比分析國內外農業保險的研究現狀與熱點問題，以期合理把握該領域研究態勢，為今后農業保險深入研究提供參考依據。

二、數據來源與研究方法

(一)數據來源

本文以中國知網(CNKI)數據庫和Web of Science (WOS)核心合集作為數據源，通過高級檢索功能，檢索起止時間設為2011—2019年，CNKI檢索條件：“主題=‘農業保險’”的期刊論文，期刊來源：核心期刊與CSSCI來源期刊；WOS根據農業保險不同研究領域，定義適當檢索詞：TS= (“agriculture* insurance” or “crop* insurance ” or “breeding insurance” or “livestock insurance” or “poultry insurance” or “forest insurance” or “garden insurance” or “yield insurance” or “index insurance” or “catastrophe insurance” or “agriculture* reinsurance” or “agriculture* risk”)，文獻類型：Article or Meeting Abstract or Proceedings Paper or Review。共檢索出2318篇(CNKI)和556篇(WOS)文獻，對檢索結果進行精煉，剔除與本研究主題不一致的文獻，最后篩選2293篇(CNKI)和518篇(WOS)文獻作為樣本數據。檢索日期為2020年2月28日。

(二)研究方法

本文利用文獻計量學方法，選用Citespace5.6.R1分析工具，對國內外農業保險研究文獻的作者、機構、關鍵詞等進行可視化分析。Citespace是一款著眼于分析科學文獻中蘊含的潛在知識，并在科學計量學、信息和信息可視化背景下逐漸發展起來的一款多元、分時、動態的引文可視化分析軟件(2)李杰、陳超美：《Citespace：科技文本挖掘及可視化》，北京：首都經濟貿易大學出版社，2017年。。該工具的優勢在于能夠清晰地展現學科的動態發展規律，揭示學科的研究前沿。

(三)數據處理

使用CiteSpace 5.6.R1軟件轉換文獻記錄格式并導入數據，設置時間跨度(Time Span)為2011—2019，時間切片(Year per slice)為1，聚類詞來源(Team source)默認，連接強度(links)為Cosine，閾值選擇標準(selection criteria)為Top50，節點類型(node types)分別設置作者(Author)、機構(Institution)、關鍵詞(Keyword)，依次共現分析并生成作者、機構、關鍵詞知識圖譜。

三、文獻分析

(一)農業保險研究概況

1.研究文獻年度趨勢

從圖1統計數據來看，2011—2019年，國內農業保險研究文獻發表數量略有起伏，2013年《農業保險條例》正式實施，推動我國農業保險進入全面發展階段，當年農業保險研究領域最為活躍，發文量達到最高302篇；國際農業保險相關研究文獻發表數量呈上升趨勢，尤其2015年以來該領域發文量持續增長。

圖1 2011—2019年農業保險研究文獻年度趨勢

2.期刊分布

CNKI來源期刊中農業保險研究論文刊載量較多的期刊為保險研究、世界農業、農業經濟、中國金融等，WOS收錄期刊中發文量較高的為美國農業經濟雜志(American Journal of Agricultural Economics)、農業經濟(Agricultural Economics)、農業與資源經濟雜志(Journal of Agricultural and Resource Economics)等(見表1)。該領域發表論文復合影響因子相對較高的期刊為《全球環境變化——人類和政策方面》(Global Environmental Change Human and Policy Dimensions，11.223)、《農業經濟問題》(5.141)等。

表1 農業保險發文量前10位的來源期刊(CNKI和WOS)

3.研究地區和機構分布

WOS收錄期刊上發表農業保險研究論文的國家有89個，這個數字相比李春杰(2014)統計數據(1938-2010年，37個國家)(3)李春杰：《基于Web of Science文獻計量法的農業保險研究的演進路徑分析》，《世界農業改革》2014年第4期。增長了2.4倍。圖2展示農業保險領域文獻的國家分布情況，美國發文量居首，共計261篇，占總量46.94%，其中在2016年和2019年發文量增長較大；其次是中國，發文105篇，占18.89%，相比李春杰(2014)統計數據(中國26篇，6%)(4)李春杰：《基于Web of Science文獻計量法的農業保險研究的演進路徑分析》，《世界農業改革》2014年第4期。來看，隨著中國農業保險政策體系的不斷完善，農業保險實踐的不斷深入，農業保險研究得到國內學者更多關注，尤其是2015年以來，我國學者在該領域的研究文獻發表量也得到了快速增長(圖3)。在農業保險領域文獻產出較高的美國研究機構為美國農業部、加州大學、北卡羅萊納大學、康奈爾大學、密西西比州立大學、哥倫比亞大學。CNKI來源期刊中農業保險研究發文量較多的機構為中國農業科學院、華中農業大學、中國農業大學、南京農業大學、東北農業大學、山東農業大學。

圖2 農業保險領域文獻的國家分布(WOS)

圖3 農業保險領域前5位國家發文量年度趨勢(WOS)

(二)農業保險科學合作情況分析

Citespace提供了三個層次的科學網絡分析：微觀學者合作網絡(Co-Author)、中觀機構合作網絡(Co-Institution)、宏觀國家或地區合作網絡(Co-Country/Territory)。本文選取微觀學者合作網絡和中觀機構合作網絡分析農業保險領域科學合作情況。

1.學者共現分析

對樣本文獻作者進行共現分析得到農業保險領域學者合作網絡圖譜(圖4)。在學者合作分析中，每一個節點代表1位核心作者，節點大小和字體大小表示作者中心性，連線數量與粗細表示學者間合作頻次與強度，節點形狀為引文年輪，年輪大小代表論文被引頻次，年輪顏色代表相應引文時間，由深到淺(由紅到黃)表示時間越來越近。節點越大代表作者共被引頻次越多，線條越粗代表作者間合作關系越強。在國內合作圖譜(圖4.1)中，網絡節點數為350，連線數為214，網絡密度(網絡中實際關系數/理論上最大關系數)為0.0035，網絡整體較為分散，最大子網絡成員有15個節點，占網絡總節點的4%。國際合作圖譜(圖4.2)中，網絡節點64個，連線59條，網絡密度0.0293，網絡也較為分散，農業保險領域學者國際合作也相對較少，最大子網絡成員有7個節點，占網絡總節點的10%。從共現頻次來看，國內合作關系較為密切的有以華中農業大學陶建平為中心的研究團隊，首都經濟貿易大學庹國柱、河北經貿大學馮文麗組成的研究團隊，以山東農業大學陳盛偉為中心的研究團隊，以內蒙古農業大學趙元鳳為中心的研究團隊等。國外共現頻次較高的為美國密西西比州立大學HarriA和Coble K.H.組成的研究團隊，美國北卡羅萊納州立大學Goodwin Barry K.，中國學者Ye Tao為中心的研究團隊，美國學者Woodard J. D為中心的研究團隊等。

圖4.1 2011—2019年國內農業保險學者合作網絡圖譜

圖4.2 2011—2019年國際農業保險學者合作網絡圖譜

2.研究機構共現分析

為探究農業保險研究領域的核心機構和機構合作情況，對樣本文獻的署名研究機構進行共現分析，得到機構合作網絡圖譜(圖5)。機構字體大小與發文量成正比，節點間連線及粗細代表機構間合作關系及合作頻次。

如圖5.1所示，國內研究機構合作網絡節點數為244，連線數120，網絡密度0.004，最大子網絡成員有57個節點，占網絡總節點的23%，該研究領域已初步形成以中國農業大學經濟管理學院為中心，華中農業大學經濟管理學院、中國農業科學院農業經濟與發展研究所、內蒙古農業大學經濟管理學院、東北農業大學經濟管理學院為主要成員的網狀合作模式。共被引頻次和中心性最高的是中國農業大學經濟管理學院(共被引43次，中心性12)，突現性最強的是山東農業大學經濟管理學院(4.44)。

圖5.1 2011—2019年國內農業保險機構合作網絡圖譜

從國際來看(圖5.2)，網絡節點85個，連線94條，網絡密度0.0263，農業保險領域國際機構合作相對更為密切，最大子網絡成員有46個節點，占網絡總節點的54%，較大的合作子網絡有以康奈爾大學(Cornell Univ)、愛荷華州立大學(Iowa State Univ)為核心的美國科研社團，以密西西比州立大學(Mississippi State Univ)為中心的科研團隊，以中國農業科學院(Chinese AcadAgrSci)和北京師范大學(Beijing Normal Univ)為核心的中國科研團隊等。共被引頻次最高的是康奈爾大學(19)，中心性最高的是俄亥俄州立大學(10)，突現性最強的是密歇根州立大學(3.13)。

圖5.2 2011—2019年國際農業保險機構合作網絡圖譜

(三)農業保險研究熱點分析

1.關鍵詞共現分析

關鍵詞是對論文研究內容和觀點進行高度概括的詞或詞組，通過對樣本文獻關鍵詞詞頻共現情況進行分析，可以發現農業保險研究領域的發展動向和研究熱點。

對CNKI來源文獻關鍵詞共現分析，得到共現關鍵詞294個，共現頻次較高的熱點詞包括：農業保險(139)、農業金融(140)、政策性農業保險(110)、美國(87)、保費補貼(85)、財政補貼(75)、財政金融(68)、家庭農場(62)、金融(58)、新型農業經營主體(56)等。依據關鍵詞之間共現關系和強度進行聚類分析，并轉換成Timeline視圖(圖6)。Timeline視圖從上到下表示聚類集群規模由大到小遞減，聚類規模越大代表聚類領域越為重要；從左到右表示文獻被引時間由遠及近，通過連線可以觀察到各個聚類中文獻的時間跨度以及某聚類研究的演進過程。國內農業保險研究熱點關鍵詞如圖6.1所示，共現網絡被分為18個共被引集群，以農業保險為核心向再保險、農村金融體系、農業補貼、風險區劃、農業產業化、保險理賠、保險+期貨等多方向發散。其中，最重要的聚類(0#)包含29個成員，成員同質性(同質性越大聚類成員相似性越高)為0.846，聚類平均年份(可判斷聚類中引用文獻的遠近)為2013年，排名靠前術語包括再保險、保險制度、保險業發展、分保、保險監管、巨災保險、保險中介、互助保險等。1#聚類文獻引用時間最近，聚類平均年份2017年，包含26個成員，成員同質性0.92，排名靠前術語包括高質量發展、信貸配給、金融素養、金融扶貧、保險創新、金融排斥、保險扶貧等。2#聚類，包含21個成員，成員同質性0.944，聚類平均年份2014年，排名靠前術語包括農戶、政策性農業保險、支付意愿、影響因素、農戶需求、農業風險保障權、風險偏好等。

對WOS來源文獻關鍵詞進行共現分析，共現頻次較高的關鍵詞為農作物保險(crop insurance，128)、風險(risk，108)、氣候變化(climate change，71)、產量(yield，44)、指數保險(index insurance，42)、道德風險(moral hazard，35)等。對共現網絡進行聚類(圖6.2)得到12個共被引集群，最大聚類(0#)包含29個成員，成員同質性為0.879，聚類平均年份2015年，排名靠前術語包括生態友好型土壤管理實踐(eco-friendly soil-management practice)、天氣指數保險(weather index insurance)、收益率風險建模(modeling yield risk)、地震保險費率(earthquake insurance rate)、收獲前預測(pre-harvest forecasting)、小麥產量(wheat yield)、雨養條件(rain-fed condition)等。

圖6.2 2011—2019年國際農業保險研究關鍵詞共現Timeline視圖

2.研究熱點分析

通過對2011年以來國內外學者的研究文獻進行歸納整理和關鍵詞共現的計量分析，發現當前國內外農業保險的相關研究主要集中于以下方面：

(1)農業保險的微觀主體相關領域研究

從供需角度講，農業保險的發展離不開農業經營微觀主體對農業保險的有效需求。在農業保險微觀主體領域研究熱點主要有：農業保險微觀主體的風險認知或感知研究，風險管理工具選擇、投保意愿及其影響因素、有效需求提升路徑等。比如，劉飛(2016)運用動態面板GMM方法對我國農業保險消費的行為因素進行研究，建立模型并比較各個因素對農業保險消費的彈性(5)劉飛、陶建平：《風險認知、抗險能力與農險需求——基于中國31個省份動態面板的實證研究》，《農業技術經濟》2016年第9期。。聶榮(2017)從微觀層面實證研究農戶農業保險參保決策及投保產量的決定因素(6)聶榮、沈大娟；《影響農戶參保農業保險決策的因素分析》，《西北農林科技大學學報(社會科學版)》2017年第1期。。Raghavendra KJ(2018)分析了印度農民的風險認知、適應風險策略及策略選擇影響因素(7)Raghavendra KJet al,”Risk management in rainfed agriculture: An analysis of strategies and adaptations followed by farmers in Madhya Pradesh”,Indian Journal of Agricultural Sciences,Vol. 88,2018,pp. 895-901.。Bjerge B etal.(2018)調查了極端天氣事件如何影響印度農民購買指數保險的決定(8)Bjerge B et al,” Extreme weather and demand for index insurance in rural India”, European Review of Agricultural Economics,Vol. 45,2018,pp. 397-431.。近年來，隨著我國鄉村振興戰略的推進，以農民專業合作社、家庭農場和農業企業為代表的新型農業經營主體快速發展，對新型農業經營主體的風險偏好(9)葉明華、朱俊生：《新型農業經營主體與傳統小農戶農業保險偏好異質性研究——基于9個糧食主產省份的田野調查》，《經濟問題》2018年第2期。、風險評估(10)王洪波：《我國不同經營主體農業保險需求差異性研究——基于新型經營主體與傳統農戶視角的分析》，《價格理論與實踐》2016年第6期。、保險需求(11)王國軍：《新型農業經營主體農業保險的需求與供給》，《中國保險》2018年第2期。、保險績效等成為了國內農業保險優化發展的重要議題。

(2)農業保險產品相關領域研究

農業保險產品領域高頻關鍵詞主要包括以再保險、分保、指數保險、相互保險、收入保險等高頻詞為代表的保險產品研究，和以隨機微分博弈、分位數、保險費率、收益率等高頻詞為代表的保險技術研究。國內外在農業保險供給上的研究，一方面，從供給側改革出發，加強農業保險險種創新，加強保險頂層設計。如Goodwin BK.(2015)通過高斯聯結模型建立農業風險系統模型，對美國聯邦農作物保險計劃中農作物保險和再保險合同的影響進行實證分析(12)Goodwin Barry K. et al,” Copula-Based Models of Systemic Risk in US Agriculture:Implications for Crop Insurance and Reinsurance Contracts”, American Journal of Agricultural Economics,Vol. 3, 2015, pp. 879-896.。Jensen NDet al.(2016)總結了天氣指數保險的發展現狀，針對指數保險發展和市場方面的弱點，提出制定指數保險產品的質量標準和度量標準(13)Jensen NDet al，”Index Insurance Quality and Basis Risk: Evidence From Northern Kenya”, American Journal of Agricultural Economics, Vol.98, 2016, pp. 1450-1469.。自然風險尤其是氣候變化引起的災害日趨增強，是當前農業面臨的主要風險，巨災保險、天氣指數保險等逐漸成為農業災害管理的有效工具，也成為該領域學者關注的熱點。另一方面，從科技角度出發，運用新技術、大數據、衛星遙感等，提高農業保險定價、精算、識別和自身風險管理能力。如de LeeuwJet al.(2014)分析遙感對保險業的潛在和實際支持，認為遙感在指數保險中將有更廣泛應用，呼吁保險業和遙感界加強合作(14)de Leeuw J et al,” The Potential and Uptake of Remote Sensing in Insurance: A Review”, Remote Sensing, Vol. 11, 2014, pp.10888-10912.。牛浩(2016)對山東省玉米生產進行風險區劃，以確定玉米區域產量的保險費率(15)牛浩、陳盛偉：《基于風險區劃的玉米區域產量保險費率厘定研究——以山東省17地市為例》，《保險研究》2016年第1期。。謝鳳杰(2017)利用 Copula 方法建立單產及價格風險聯合概率密度，并測算收入保險費率(16)謝鳳杰、吳東立、趙思喆：《基于Copula方法的大豆收入保險費率測定:理論與實證》，《農業技術經濟》2017年第2期。。

(3)保險政策相關領域研究

農業保險制度模式和運行機制優化是推進農業保險高質量發展的根本保障，對保險制度的研究、制度運行的績效評估始終是國際農業保險界研究的熱點。WOS來源樣本文獻中有160篇文獻涉及農業經濟政策研究，如Orden D(2015)評估2014年美國農業法案的政治經濟效用(17)Orden Det al,” Political Economy of The 2014 Farm Bill”, American Journal of Agricultural Economics, Vol.97, 2015, pp.1298-1311。Claassen R(2017)評估聯邦作物收入保險計劃對土地利用和環境質量的影響。由于農業保險具有正外部性的準公共品屬性，在農業保險是一種政策性保險上學者們基本達成共識(18)Claassen Ret al,” Impacts of Federal Crop Insurance on Land Use and Environmental Quality”, American Journal of Agricultural Economics, Vol.99, 2017, pp.592-613.。近年來國內農業保險研究熱點與我國農業保險政策調整密切相關，如國十條、政策性農業保險、土地經營權、土地確權、保險監管等熱點詞頻現。張海軍(2019)探討了農業保險高質量發展的內涵和推進路徑(19)張海軍：《我國農業保險高質量發展的內涵與推進路徑》，《保險研究》2019年第12期。。庹國柱(2019)認為我國農業保險的政策目標將從“提高農業的抗風險能力”單一目標向包括糧食安全、農業現代化、農民收入、農產品市場競爭力，農業供給側改革等多目標擴展(20)庹國柱：《我國農業保險政策及其可能走向分析》，《保險研究》2019年第1期。。另外，由信息不對稱、道德風險、逆選擇等導致的農業保險市場失靈問題也一直是農業政策研究中的關注點之一。庹國柱(2012)認為目前我國政策性農業保險中，逆選擇和道德風險有愈來愈嚴重的趨勢(21)庹國柱：《我國農業保險的發展成就、障礙與前景》，《保險研究》2012年第12期。。Wu SNetal.(2019)提出與逆向選擇一樣，道德風險是私人和公共保險計劃必須克服的主要障礙之一(22)Wu SNet al,” Moral hazard and subsidized crop insurance”, Agricultural Economics, Vol.1, 2019, pp.131-142.。在針對農業保險市場失靈問題如何提供合理的制度供給上，眾多學者也進行了大量理論和實證分析。

(4)其他熱點領域

從國內樣本文獻分析來看，當前國內研究熱點還包括以下幾方面：一是農村金融。鄉村振興戰略實施需要農村金融體制改革的制度建構,即完善農村金融管理和服務體制、規范和發展新型農村金融服務組織、構建農村金融風險分擔與補償機制、建立規范和科學的農村金融市場資金回流機制、創新農業保險制度等(23)陳放：《鄉村振興進程中農村金融體制改革面臨的問題與制度構建》，《探索》2018年第3期。。二是精準扶貧。農業保險具有風險阻隔、經濟補償、資金融通等功能，是精準扶貧最有效的措施手段之一。國內學者對保險精準扶貧的研究主要集中在農業保險精準扶貧、農村社會養老保險精準扶貧、保險精準扶貧路徑、保險精準扶貧效應、保險精準扶貧困境及對策建議等方面(24)吳傳清、鄭開元：《保險精準扶貧的路徑選擇與促進機制》，《甘肅社會科學》2018年第3期。。三是研究發達國家經驗。早在20世紀30年代，發達國家就陸續開始探索農業保險制度。當前世界農業保險規模呈現不均衡發展的特點，北美洲成為世界最為發達的農業保險市場(25)趙元鳳、張旭光：《世界農業保險發展特點及對中國的啟示》，《世界農業》2012年第8期。。我國眾多學者從多角度對發達國家農業保險發展模式、制度選擇、實踐探索等展開研究，為我國農業保險制度和機制優化提供借鑒。

(四)農業保險研究進展分析

1.關鍵詞突現分析

關鍵詞突現分析能夠揭示一段時期內行業的研究趨勢，Citespace中含突發性節點越多的聚類代表所在領域越活躍或該領域是研究新興趨勢。CNKI來源農業保險研究文獻關鍵詞突現分析(表2.1)發現，突現強度最大的關鍵詞是精準扶貧(10.697)，其次為新型農業經營主體(7.881)、家庭農場(6.946)、普惠金融(5.414)。突現時間跨度最大是天氣指數保險(2015—2019)和財產保險(2012—2016)。中心性從高到低依次為保險制度(13)、分保(12)、再保險(11)、北美洲(10)、美國(9)、風險管理(8)、農村金融機構(8)、保險創新(8)、風險分散機制(8)等。

表2.1 2011—2019年國內農業保險研究熱點關鍵詞突現情況

WOS來源文獻關鍵詞突現分析(表2.2)發現，突現的10個熱點詞隨著時間推移逐漸轉變，2019年熱點詞主要是感知性(perception)、適應性(adaptation)、農業風險(agricultural risk)。按中心性排名從高到低依次為指數保險(index insurance，12)、小麥(wheat，12)、規劃(program ，11)、可變性(variability，10)、農民(farmer，10)、收入保險(revenue insurance，10)等。

表2.2 2011—2019年國際農業保險研究熱點關鍵詞突現情況

2. 研究進展分析

(1)農業保險主體研究領域：2012年之前農業保險主體研究主要是農戶。2012年黨的十八大報告提出了“新型農業經營體系”概念，2013年的中央一號文件提出要“構建新型農業經營體系”“培育新型農業經營主體”。隨著農業供給側改革和現代農業發展，我國新型農業經營主體得以快速發展，在提高農業效益、提升農業競爭力上表現出明顯的發展優勢。農業保險如何更好服務新型農業經營主體需求、更好服務農業產業結構升級，日益成為農業保險研究領域新的課題，因此，農業保險的研究對象近年來越來越多轉向家庭農場等新型農業經營主體。研究內容涉及了主體需求、決策行為、影響因素、風險演變、風險管理策略、收益影響、適度規模經營、支持政策等諸多方面。2017年，黨的十九大報告提出，堅決打贏脫貧攻堅戰。2018年以來，農業保險研究開始聚焦貧困農戶的經營困境、風險偏好、需求演變、金融支持、風險管理等問題，就農業保險助力脫貧攻堅提出對策建議。

(2)農業保險產品領域研究：指數保險始終是國內外學界研究熱點，研究內容覆蓋了觸發參數、風險區劃、產品范圍、基差風險、風險建模、費率厘定、新技術開發等方面，指數保險產品研究包括區域產量指數保險、天氣指數保險、價格指數保險和收入指數保險等。同時，各保險公司也在指數保險產品開發、精算核保理賠、衛星遙感新技術應用等方面進行了積極探索和不斷試點。隨著農業保險的快速發展，農業保險經營風險日益累積，越來越多的學者開始關注農業保險經營風險分散機制，從巨災保險、再保險、“保險+期貨”“保險+融資”等方面開展研究，為科學防控經營風險提供技術解決路徑。

(3)保險政策領域研究：保險政策體系是推進農業保險高質量發展的基礎，也是學界始終關注和爭論焦點。學者們從促進保險業發展角度出發，對農業保險的政策體系、運行情況、財政補貼的額度和績效、行業發展瓶頸、保險監管和立法、國際經驗進行深入研究，從銀保互動視角探討農村金融服務模式、運行機制、風險及風控機制、優化策略等，對完善農業保險政策體系提出意見建議。

四、結論與展望

本文基于文獻計量學觀點和Citespace可視化分析，以CNKI數據庫中核心期刊與CSSCI來源期刊以及WOS數據庫為數據源，通過對樣本文獻的時間、機構、國家(或地區)、科學合作、熱點關鍵詞的計量分析和對比分析，歸納當前國內外農業保險的研究現狀和發展趨勢。從時間序列上來看，近年來國內農業保險研究熱度保持穩定，國際呈增長趨勢；從研究機構和地區來看，美國在該領域仍占據絕對話語權，我國在該領域研究影響力不斷提升，在國內中國農業科學院貢獻度最大；從科學合作來看，核心學者間合作有待進一步加強，機構間合作相對密切，國內共被引頻次最高的是中國農業大學，國際共被引頻次最高的是美國康奈爾大學；從熱點關鍵詞共現來看，國內外研究熱點有農業風險、包含農業保險產品和科技的農業保險供給、農業保險需求、農業保險制度等；國內研究熱點還包括農村金融、保險扶貧等。