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某院門診處方智能審方系統的建立與應用效果分析

2021-05-28 07:04:18何少生
中國衛生產業 2021年6期
關鍵詞:智能系統

何少生

安徽省廬江縣人民醫院藥劑科,安徽廬江 231500

對于醫院來說,一份合格的處方是保障患者安全健康用藥的重要依據[1]。如果處方存在潛在的用藥隱患,可能對患者的治療與康復產生不利影響,甚至造成嚴重的醫療用藥事故。通過審方能及時發現處方用藥存在的問題,并將問題反饋給醫師進行更正或修改,可避免上述問題的發生導致的不良后果。為了進一步規范醫療機構處方審核工作,同時響應2018 年7 月,國家衛健委發布的《醫療機構處方審核規范》關于“所有處方均應當經審核通過后方可進入劃價收費和調配環節,未經審核通過的處方不得收費和調配”的要求。該院自2019 年1 月開始建立智能審方系統,對所有門診處方進行前置審核,由系統篩選出疑似問題處方再轉入人工界面交由專職的審方藥師重新審核和實時干預,盡量避免和減少不合格處方帶來的藥品不良反應(ADR)[2],促進臨床用藥的合理性,取得良好應用效果。該文介紹了該院智能審方系統的建設及應用情況,抽取智能審方系統應用前2019 年3—4 月門診處方6 000 張作為對照組,再抽取智能審方系統應用后2020 年3—4 月門診處方6 000 張作為研究組,并統計分析了智能審方系統使用前后處方審核的結果。 現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機抽取該院2019 年3—4 月之間,應用智能審方系統前的6 000 張門診處方作為對照組;再抽取2020年3—4 月應用智能審方系統后的門診處方6 000 張作為研究組。兩組處方均為該院用藥系統中隨機抽取,并分配到每個月、覆蓋到醫院門診的所有臨床科室,具有良好的代表性。

1.2 方法

1.2.1 智能審方信息系統的建立 由藥劑科和信息科主導,醫務科、檢驗科、護理部等多個部門協作,依托于該院原有的HIS 系統及配套招標購買的合理用藥管理系統為基礎,并結合該院的實際情況,建立起一套獨立的門診處方審方信息系統,即逸曜智能審方系統。 該系統包括:①處方設置:包含自定義的分析規則設置、攔截規則設置以及處方分析設置等;②處方審核:包含處方審核、干預情況及統計查詢等;③輔助查詢:包含醫學公式、藥品說明書、藥物相互作用、用藥禁忌及配伍禁忌的查詢、FDA 藥物的分類等;④系統設置:包含人員的管理、藥品管理、權限設置等共4 大模塊所組成,并且與醫院的HIS 系統、醫生護士工作站、檢測系統(LIS 系統)進行數據實時的對接。該系統最大的優勢在于可以根據實際情況設置自定義檢測規則,藥師可以獨立持續對審方規則進行優化。

1.2.2 處方前置審核流程 電子處方將會直接傳送到智能審方系統之中,并由該系統首先進行處方前置審核,對疑似處方進行自動識別,分析問題處方并且實時反饋至相關藥師。專職負責審方的藥師將對疑似問題處方再次進行人工復審,并對合格的處方加以確認從而進入收費調配系統。對未通過審核的處方將直接標注不合格的原因并返回至工作站,系統將告知醫師及時修改,之后再次進行審方。

1.2.3 處方點評方法 由專業的臨床藥師根據相關藥品說明書、《處方管理辦法》《醫院處方點評管理規范(試行)》《抗菌藥物臨床應用指導原則》, 同時參考相關臨床診斷用藥指南、專家共識等循證資料對所抽取的處方進行審核點評[3]。

1.3 觀察指標

比較智能審方系統應用前后的兩組處方合格情況,并對智能審方系統應用前后的兩組不合理處方中診斷書寫不全、用法用量不當、處方療程過長、重復用藥、聯用不當及配伍禁忌等具體類型進行統計分析。

1.4 統計方法

應用SPSS 22.0 統計學軟件進行數據的分析和處理。 計數資料采用[n(%)]表示,組間比較采用 χ2檢驗或Fisher 確切率法,以P<0.05 為差異統計學意義。

2 結果

2.1 智能審方系統應用前后的處方合格情況對比

對照組和研究組中處方合格數分別為5 744 張、5 949張,兩組的處方合格率分別為95.73%、99.15%,研究組的處方合格率高于對照組,差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 智能審方系統應用前后的處方合格情況對比

2.2 智能審方系統應用前后的不合格處方對比

對照組診斷不全、用法用量不當、處方療程過長、重復用藥、聯用不當、配伍禁忌以及合計等不合格處方率明顯高于研究組,差異有統計學意義(P<0.05)。 見表2。

3 討論

處方是醫師向患者開具的,聯同藥師對患者共同負責的重要醫療文書,處方的書寫是否規范正確,用藥是否安全合理等將直接影響患者治療療效與生命財產安全。據報道,我國每年約20 萬人死于藥品的不良反應[4],20 世紀最大的藥物災難“反應停”事件在全世界范圍內造成轟動,引起各國醫療衛生組織對于藥品不良反應的高度重視。

表2 智能審方系統應用前后的不合格處方對比[n(%)]

傳統人工審方模式均是在醫生完成醫囑,患者繳費后由藥師在配藥時進行審核,對有問題的醫囑的干預是相對滯后的,如出現問題處方需要反復溝通醫生以及收費等相關問題,流程繁瑣且浪費人力物力,容易造成已經調配藥品的不必要浪費。

近年來,隨著智能化設施的不斷實施和發展,醫院信息化管理也成為醫藥改革的重點內容。審方系統就是醫院信息化管理的主要組成部分之一。審方系統通過智能軟件審核與人工審核結合互補的方式,在患者繳費之前,先由系統及時對超適應證、用法用量錯誤、超劑量或重復用藥等此類疑似不合格的處方進行篩選,之后專職負責審方的藥師對系統篩選出的疑似問題處方再行人工復審,復審不合格的處方將無法進入收費及調配系統,在標注不合格的原因后交由臨床醫師修改并進行二次審方[5]。審方合格之后才可以進入收費及調配環節。前置審方系統的首要特點在于其時效性,它改變了傳統人工審方模式的滯后性,在處方交給患者之前在系統中進行處方的審核,對問題處方及時攔截,避免問題處方流入患者手中發生錯誤的用藥,從源頭上就相應減少規避發生嚴重用藥的錯誤,從而降低了患者用藥風險,進而可以避免因為錯誤的用藥而導致的一系列醫療糾紛[6]。 其次,審方系統中預先錄入了醫院藥房所有藥物的用法用量、適用癥禁忌證、具體使用指導以及相關法律法規等詳細信息,能基本滿足臨床藥師對于藥物相關知識的查詢需求,方便臨床藥師及時準確的對處方中藥物的使用合理性進行評估,節省臨床藥師的審方時間,提高審方效果和準確性[7]。統計顯示,智能審方系統在審方時用時極短,對單個的門診處方審核平均僅需0.03 s,從而克服處方信息量過大、人力資源疲于應對等一系列傳統人工審方的短板,實現了門診處方的實時監控[8]。

同時,處方前置審核也對當下的藥師提出了更高的要求,藥師作為處方審核的第一責任人,必須具備更加全面的藥學知識,醫學基礎知識以及扎實的藥物不良反應等內容。對于異常處方能夠迅速準確地做出判斷并指正。需要藥師有強有力的溝通能力,能夠協調醫生、護士等各方面關系,避免造成醫生與藥師之間的不必要矛盾。為適應當前醫院藥學發展,滿足藥學服務的需求,應注重藥師審方能力培養,不斷提高藥師在審方環節的實踐操作技能,可以提升審方藥師的綜合業務能力和臨床醫師合理用藥的意識,從而可以進一步減少不合理處方的數量[9]。藥學人員應努力探索藥學服務轉型,真正實現從處方點評到事前審方的跨越。審方信息系統作為臨床醫學和藥學工作的重要輔助工具,為臨床用藥提供了一種有效監測手段,有利于促進臨床用藥趨向安全、合理、有效,值得在更大的范圍內推廣應用。另外審方系統能提高臨床藥師和臨床醫師之間的溝通效率,實現兩者的系統內實時溝通,方便臨床藥師對不合格處方進行實時人工干預,指出不合理處方的具體原因和改進措施,讓醫師能及時調整完善處方,再進行二次審方,確保處方的合理性,也能提升醫師開具處方的規范性[10-11]。

在該研究中,應用智能前置審方系統之后的研究組的處方合格率高于對照組(P<0.05)。 研究組的 6 000 份處方中,診斷書寫不全面、處方療程全面不合理、用法用量不恰當、聯用不當、重復用藥及配伍禁忌等不合格處方發生率較對照組明顯下降(P<0.05),研究組合計不合格處方率為0.85%,低于對照組的4.27%(P<0.05),其結果與林進芳等[11]所作的研究結果一致。 提示合理應用審方系統可使門診的每張臨床處方都能得到前置性的審核,通過實時的審核干預,可以降低不合格處方發生率,促進該院門診合理用的水平的提升,從而進一步更好地保障患者用藥安全。

綜上所述,智能審方系統的建立具有明顯優越性,對門診處方進行前置審核和實時干預,可提升門診處方質量,提高用藥合理性,保障患者用藥安全。

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