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遼寧不同區域不同農藝性狀與先玉335產量的分析

2021-05-29 13:51:16陳良宇
農業開發與裝備 2021年4期
關鍵詞:產量

陳良宇

(鐵嶺市農業科學院,遼寧鐵嶺 112616)

0 引言

玉米品種先玉335于2006年東華北中熟春玉米組通過農業部國家農作物品種審定委員會審定,審定編號為國審玉2006026,適于北京市、天津市、遼寧省、吉林省、河北省北部、山西省、內蒙古赤峰和通遼地區、陜西省延安地區等春播區種植。據不完全統計先玉335種植面積已經達1000萬hm2[1]。很多學者對先玉335雜交種及其不同農藝性狀進行了深入的研究,來艷華等認為先玉335的穗干重和穗粒重的相關性達到極顯著水平,在利用其雙親改良的時候可以針對穗干重和穗粒重可以同步進行[2]。李忠南、王克偉等研究發現先玉335穗粒重的優勢率最高,屬于主基因起決定作用;先玉335的出籽率優勢率最低,屬于多基因控制[3]。李忠南、王越人等研究認為穗粒重和穗長與產量之間的關系達到極顯著正相關,年份間最穩定的農藝性狀是容重、粒穗比和籽粒水分[4]。我們通過分析先玉335在遼寧省不同區域不同農藝性狀與其產量之間的關系,以期找出主要不同農藝性狀在遼寧省不同區域對先玉335產量的影響大小,從而為示范推廣先玉335以及其親本利用方面提供一些理論方面的技術支持。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

試驗材料采用國審玉米品種先玉335。

1.2 試驗方案設計

2019年在遼寧省不同試驗點進行試驗,試驗采用隨機區組設計,密度4000株/667m2,3次重復,5行區,小區面積15 m2,實收中間3行(面積9 m2)進行測產,其他管理同大田管理。

先玉335種植密度4000株/66m2,田間試驗設計采用隨機區組設計,3次重復,每個小區種植6行,小區面積 18 m2。收獲前測量株高、穗位、倒伏率、倒折率等農藝性狀,收獲時收獲中間4行(面積12 m2)來進行計算產量,并在最后一行取樣5穗來進行測量穗長、穗行數、百粒重和出籽率等農藝性狀。試驗田管理方式同一般大田管理。

1.3 分析方法

運用DPS數據處理系統進行試驗數據分析。

2 結果與分析

2.1 先玉335不同農藝性狀及產量數據

先玉335在遼寧省不同區域不同農藝性狀和產量數據如表1所示。可以看出,先玉335不同農藝性狀和產量在遼寧省不同區域差異比較明顯。清原縣的株高最高,彰武縣的株高最矮,兩個地區的差距為84.0 cm;桓仁縣的穗位最高,彰武縣的穗位最低,兩個地區的差距為 53.0 cm;鐵嶺縣的穗長最長,昌圖縣的穗長最短,兩個地區的差距為3.0 cm;沈北新區和昌圖縣的穗行數最多,桓仁縣的穗行數最少,兩個地區的差距為2.0行;昌圖縣的百粒重最重,鐵嶺縣的百粒重最輕,兩個地區的差距為4.8 g;西豐縣的出籽率最高,沈北新區的出籽率最低,兩個地區的差距為5.7%。沈北新區的倒伏率最高,彰武縣的倒伏率最低,兩個地區的差距為23.0.%;鐵嶺縣的倒折率最高,清原縣和彰武縣的倒折率最低,兩個地區的差距為6.3%。

表1 不同農藝性狀和產量數據

2.2 不同農藝性狀和產量數據標準化

由于品種先玉335的不同農藝性狀的單位不盡相同,如株高、穗位、穗長等單位是cm,穗行數的單位是行,百粒重的單位是g,出籽率、倒伏率和倒折率等單位是%,產量單位是kg/667m2等等,這樣的數據是無法進行直接比較。因此,我們需要通過消除單位的方式對不同農藝性狀的原始數據進行處理,從而變成可以正常比較的數據序列。轉化的方式有標準化、初值化和均值化等三種方式,我們采用的是標準化變換(見表2),進一步求出品種先玉335不同農藝性狀與產量數據之間的灰色關聯度數值。

表2 不同農藝性狀和產量數據標準化

2.3 先玉335在遼寧不同區域不同農藝性狀與產量間的灰色關聯度

從表3可以看出,先玉335的株高與產量之間的灰色關聯度為0.7419,其值最大,說明影響先玉335產量的最主要的農藝性狀是株高,農民朋友種植先玉335的時候要提醒他們注意在苗期的時候蹲苗、在拔節孕穗期控制水肥等大田管理措施來降低株高,從而降低倒伏的可能性而增加獲得高產的可能;影響先玉335產量的次主要的農藝性狀是穗位,其值為0.7182,我們可以采用類似于控制株高的措施來降低穗位,穗位低,植株重心低,相對抗倒性就強一些,從而加獲得高產的可能性;出籽率與先玉335產量之間的灰色關聯度位居第三,其值為0.6684,其它性狀一致的情況下,出籽率高的品種產量潛力大,通過后期田間管理,促使籽粒灌漿充足,從而提高出籽率來獲得高產的可能;倒伏率、穗長、百粒重、倒折率和穗行數等性狀與產量之間的灰色關聯度越來越小,說明他們對產量的影響也是越來越小的。

表3 不同農藝性狀和產量的灰色關聯度

3 結語

運用DPS軟件分析數據得出的灰色關聯度,我們研究了在遼寧省不同區域先玉335不同農藝性狀對產量的影響。分析灰色關聯度的數據結果表明:影響先玉335產量的最主要農藝性狀是先玉335品種的株高,其次是穗位,然后依次是出籽率、倒伏率、穗長、百粒重、倒折率和穗行數等性狀。這就要求我們在不同區域推廣先玉335品種的時候,提醒農民朋友種植先玉335的時候注意株高、穗位、出籽率和倒伏率等農藝性狀,比如在苗期的時候注意蹲苗、在拔節孕穗期加強控制水肥等措施,從而增加獲得高產的可能性。本次試驗數據是在遼寧省不同區域采集的一年多點的數據,我們還需要盡可能的在遼寧省更多區域進行多年多點的數據來進一步驗證我們的數據實用性。

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