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負性注意偏向、情緒加工缺陷與自我污名對抑郁癥患者睡眠質量的鏈式中介作用

2021-05-29 07:12:40蓋瓊
現代實用醫學 2021年4期
關鍵詞:效應情緒質量

蓋瓊

抑郁癥患者常表現為快感缺失、自卑內疚、注意力無法集中及消極厭世等。抑郁情緒會延長快波睡眠時間,患者可出現失眠、易醒、多夢等癥狀,加劇病情形成惡性循環[1-2]。負性注意偏向、情緒加工缺陷和自我污名在抑郁癥患者中普遍存在,患者表現為對負性刺激的注意增強,脫離困難,正向情緒加工不準確,正性記憶減弱,負性記憶注意抑制能力受損及情緒反應減弱等。三種特征單一及協同作用,均可引起患者病情遷延不愈或進行性加重。介作用(調節效應)是自變量X與因變量Y的影響作用通過中介變量M來實現,即X-M-Y。本研究探討負性注意偏向、情緒加工缺陷、自我污名形成、睡眠障礙表現過程中,各因素間是否存在平行或鏈式中介效應關系,報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料選取2019年3月至2020年9月浙江省紹興市第七人民醫院精神科收治的抑郁癥患者179例,按照匹茨堡睡眠質量指數量表(PSQI)分為睡眠障礙組138例和非睡眠障礙組41例。睡眠障礙組男62例,女76例;年齡24~67歲,平均(47.3±14.6)歲。非睡眠障礙組男15例,女26例;年齡22~65歲,平均(38.9±12.6)歲。兩組上述資料差異差異均無統計學意義(均P>0.05)。

納入標準:(1)符合精神障礙診斷標準[3];(2)患者知情同意并配合完成相關檢測。排除標準:(1)存在嚴重聽力、視力障礙而無法完成相關檢測與評估者;(2)并發精神分裂癥或認知障礙者;(3)并發重要臟器嚴重功能不全而無法耐受相關監測與評估者;(4)拒絕參與者。

1.2 方法

1.2.1 睡眠狀態評估避開患者休息時間,于安靜狀態下采用PSQI[4]評估患者的睡眠質量,總記分0~21分,≤7分提示睡眠質量好,分數越高睡眠質量越差。

1.2.2 注意偏向評定采用眼動儀(SMI Hi-speed),采樣率1 000 Hz,顯示器點探測任務模型評估患者負性注意偏向的程度。(1)基本信息輸入。(2)界面校準與攝像頭設置。(3)運用點探測測量任務(dot-probe paradigm),正式測試前進行10~15個trails的練習。(4)每輪測試前屏幕上出現一個測試點“+”,注視測試點500ms后,開始呈現刺激材料,刺激材料選取中國情感圖片系統(CAPS)中隨機中性、負性情緒圖片(120張)材料,最終配對成中-中、中-負及負-負3種組合形式的測試材料。材料于屏幕左右成對呈現,圖片面積8 cm×10 cm,間距4.4 cm,呈現時間為1000ms,探測點落在情緒圖片與中性圖片的概率均為50%。圖片消失后,屏幕左或右的圖片位置隨機出現一個“+”樣探測點,左側呈現時被試單擊A鍵,右側呈現時被試者單擊L鍵,盡量于每個trail中又快又準地作出反應,計算機記錄每個trail的反應時,共40個trail。

1.2.3 鏈式中介效應模式分析的變量設定選取睡眠質量分組間有差異的各研究變量,進一步以負性注意偏向為自變量X,評價指標選取負性刺激總注視時間偏向分數;情緒加工缺陷作為中介變量M1,評價指標選取情緒加工量表評分;自我污名狀態作為中介變量M2,評價指標選取抑郁自我污名量表評分;睡眠質量作為因變量Y,評價指標選取匹茨堡睡眠質量指數量表評分。

1.3 評價指標(1)抑郁程度:采用漢密頓抑郁量表(HAMD-17)評估患者抑郁程度,總分≤7分提示正常,8~17分提示可能有輕度抑郁,18~24分提示可能有中度抑郁,≥25分提示可能有重度抑郁[5]。(2)負性注意偏向:包括首視點注視時間和總注視時間偏向分數,首視點注視時間為定向于某一種類情緒圖片上的首視點反應時間。總注視時間偏向分數為注視某種情緒刺激圖片的總時間/該trial中注視兩個圖片的總時間。總注視時間分數>50%提示定向偏向的注意維持,總注視時間分數=50%提示無定向偏向,定向分數<50%提示定向回避維持。(3)自我污名狀態:采用抑郁自我污名量表(DSSS)評估患者自我污名狀態,量表分為刻板印象、保密性與污名體驗3個維度。(4)情緒加工缺陷:采用中文版情緒加工量表(EPS)評估患者情緒加工缺陷,量表包涵情緒壓抑、情緒失調、體驗枯竭、情緒加工不足及情緒回避5部分。得分越高情緒加工水平越低。

1.4 統計方法采用SPSS 23.0統計軟件進行分析,計量資料以均數±標準差表示,采用t檢驗;計數資料比較采用2檢驗;運用非參數百分位Bootstrap抽樣法進行鏈式中介模型檢驗,當回歸系數乘積項的95%CI不包括0時,提示有中介作用。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組抑郁程度、負性注意偏向、情緒加工缺陷及自我污名狀態比較兩組抑郁程度、負性注意偏向、自我污名狀態差異均有統計學意義(均P<0.05),情緒加工方面的情緒失調、情緒加工不足、情緒回避及總分差異均有統計學意義(均P<0.05)。見表1。

表1 兩組抑郁程度、負性注意偏向、情緒加工缺陷及自我污名狀態比較

2.2 效應分析過程匯總X-Y直接效應不顯著,其他效應模式路徑均存在一定的效應關系。見表2。

2.3 間接效應分析進一步確立效應中介模型3條:(1)X-M1-Y,(2)X-M2-Y,(3)X-MI-M2-Y,上述效應分析相關路徑結果值,得到間接效應,并行Bootstrap抽樣檢驗。3條中介效應路徑均真實存在,其中X-M1-Y和X-M2-Y為平行路徑,X-MI-M2-Y為鏈式中介路徑。見表3。

3 討論

表2 各變量間中介效應分析

表3 各變量間中介效應分析

抑郁癥常伴入睡困難、睡眠淺、早醒等睡眠困擾,究其原因錯綜復雜,其中抑郁狀態所產生的負性注意偏向、情緒加工缺陷及自我污名狀態,無不對患者睡眠障礙的產生與加深起著直接或間接的作用。以往研究發現,抑郁患者存在不同程度的情緒控制能力下降,從而引起負性情緒刺激注意偏向,這說明注意資源分配的變化是誘發多種類型心理障礙的機制之一[6]。情緒加工缺陷群體,則表現出負性情緒加工偏向,情緒壓抑、失調、回避,加工不足及反應降低等。抑郁癥患者遭受精神與身體的虐待,被遠離、被歧視、被無禮對待,最終將內化為其自我污名狀態不易改善并不斷加深的誘因。

本研究顯示,伴有睡眠障礙的抑郁癥患者對負性情緒的警覺、認知資源投入及自我污名狀態更明顯,這提示負性注意偏向、情緒加工缺陷及自我污名對抑郁癥患者的睡眠質量可能產生單一或聯合影響。本研究顯示,伴有或未伴有睡眠障礙的患者情緒回避、情緒失調及加工不足三方面差異較顯著,這與汪海彬等[7]得到的結論一致。

本研究首先分階段進行兩變量效應分析,得到除X-Y無直接效應外,其他兩變量間均存在效應關系。進一步分析顯示兩個平行效應路徑X-M1-Y和X-M2-Y,一個鏈式中介效應路徑X-MI-M2-Y均真實存在。X-M1-Y模式提示負性注意偏向影響情緒加工缺陷,從而加深睡眠障礙;X-M2-Y模式提示負性注意偏向加深患者自我污名感,從而效應于睡眠質量;X-MI-M2-Y提示負性注意偏向通過兩個中介變量的效應中介,最終影響抑郁癥患者睡眠質量。結合研究數據,有助于治療干預施加者于鏈條的各個環節實施合理的干預手段,以達到改善抑郁癥患者負向認知情感狀態,提高其睡眠質量與生活質量的目的。

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