混合學習對學生學習成績的影響研究

薛曉倩 陳先生

摘 要：隨著教育信息化的不斷推進，線上線下教學相結合的混合學習成為教學改革的主流方向之一，成績作為其效果表現之一成為研究熱點。該研究采用元分析方法，對文獻進行篩選與分析，從總體效果、學科、學段、實驗周期、知識類型幾個方面對混合學習的影響效果情況進行深入探討。研究發現：（1）混合學習對學生學習成績具有中等的積極影響。（2）混合學習應用于不同學段的作用效果不同，其對基礎教育階段成績影響最不明顯，對高等教育影響效果最為顯著。（3）混合學習對學生成績的影響不受學科、知識類型、實驗周期三類調節變量的影響。

關鍵詞：混合學習;學習成績;元分析

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2021）02-0040-06

收稿日期：2020-12-10

作者簡介：薛曉倩（1998— ），女，山東聊城人，碩士研究生，研究方向為混合學習、遠程教育;陳娬（1976— ），女，廣東梅州人，教授、博士，研究方向為遠程教育、教師教育。

一、問題的提出

作為互聯網教育背景下興起的新型教學模式，混合學習隨著多種移動終端設備的普及逐漸實現常態化應用。目前諸多學者已從混合學習的模式構建、影響因素探究、效果檢驗等方面開展了大量的實證研究，但從更寬廣的視角來對這些成果進行更系統梳理的研究數量還有限。基于此，本研究采用元分析方法，梳理、分析混合學習的實證研究，探討不同學科、學段、知識內容、實驗周期的混合學習對學生學習成績的影響，為實現更高效能的混合學習提供指導和幫助。

二、研究方法與過程

（一）研究方法與工具

本研究采用元分析方法，對有關混合學習實證研究的文獻提取樣本量、平均值及標準差等信息，將標準化平均差（SMD）作為效應值，來探討混合學習的總體作用效果及不同情境下的混合學習對學生學習成績的影響。研究采用元分析軟件（ Comprehensive Meta-

Analysis 2.0，簡稱 CMA 2.0）來進行定量分析。

（二）研究過程

1.文獻檢索

本研究選取中國知網和Elsevier電子學術資源數據庫作為中外文文獻的數據來源，檢索類型限定為期刊和碩博論文，其中中文檢索關鍵詞為“混合學習”“混合教學”“學習成績”“學習效果”等，外文檢索關鍵詞包括“blended learning” “hybrid learning”“learning achievement”“learning effect”“learning outcome”等。檢索時間跨度限定為2003—2020年。然后將檢索得到的相關文獻導入Excel進行篩查，刪除重復文獻后最終得到673條結果。

2.樣本篩選

本研究制定如下篩選標準：①主題為混合學習的實證應用研究;②研究方法為實驗研究法或準實驗研究法;③研究包含實驗組和對照組，其中對照組進行傳統教學，實驗組進行混合學習;④研究中提供準確的樣本量、均值和標準差，以便于有效計算效應值。基于上述標準，共篩選出30篇有效文獻納入研究范圍，其中國外文獻14篇、國內文獻16篇，研究樣本總量為3047。

3.特征值編碼

在結束篩選后，本研究對得到的文獻的各項特征值進行編碼以便進行接下來的效應值計算，包括作者信息、樣本量、學科、學段、知識類型、實驗周期。學段主要分為小學、初中、高中、中職、高職、大學六種類型。學科根據課程所屬門類劃分為自然科學類、社會科學類、信息工程類、醫學護理類及其他類型。知識類型的劃分主要參考心理學家安德森的知識分類理論，分為程序性知識和陳述性知識。由于各個學校學段、學時有差異，本文將實驗周期統一按學期進行劃分。部分編碼結果如表1所示。

4.數據分析

本研究選擇綜合性元分析軟件 CMA 2.0作為數據分析工具，對數據進行效應值計算。基于數據結果進行結論分析，具體分析工作主要有：①通過漏斗圖和beggs檢驗進行偏倚檢驗，驗證本研究結果的真實性、可靠性。②對研究樣本進行異質性檢驗，并根據結果選擇隨機或固定效應模型以進行后面的數據計算。③對相關效應值進行檢驗分析。

三、研究結果

本研究首先將編碼結果在Excel表格上進行數據匯總，在CMA 2.0軟件上按照所選效應值計算方法要求輸入所需的數據，包括實驗組與對照組的樣本量、均值和標準差等，運算后即可自動生成分析結果。

（一）發表偏倚檢驗與異質性檢驗

發表偏倚指有顯著統計意義的陽性研究結果比沒有顯著統計意義的陰性研究結果更有機會或更快獲得發表[5]。因本研究的樣本量較小，所以選擇定性的漏斗圖和beggs檢驗進行研究樣本的偏倚檢驗。通過分析漏斗圖，研究樣本的效應值相對均勻、對稱地分布在平均效應值的兩側，可初步判定研究樣本存在發表偏倚的可能性較小。采用beggs法檢驗得出，Z=0.29<1.96，p=0.78>0.05，進一步表明不存在發表偏倚，統計檢驗結果較理想。

在元分析中，因為不同實驗選取的樣本量和研究方法等不同，所以不能直接合并效應值，需要先進行異質性檢驗再根據情況選擇消除異質性影響的效應模型。當異質性較小時，選擇固定效應模型;當異質性較大時，選用隨機效應模型。本文采用I2檢驗，當 I2<25%時，則認為存在輕度異質性;當25%≤I2≤50%時，則認為存在中度異質性;當I2>50%時，則認為存在高度異質性[6]。本研究樣本的異質性檢驗結果顯示，I2 為94.603%，大于50%，表明本研究存在高度異質性，故本研究選用隨機效應模型進行分析。

（二）混合學習對學生學習成績的整體影響

根據異質性檢驗選擇隨機效應模型進行效應值統計評估，得出混合學習對學生學習成績整體的合并效應值為0.668，且p<0.05，達到了顯著水平。參考科恩（Cohen）的效應值標準進行判斷得出，混合學習對學生學習成績有中等程度的正向影響，即混合學習方式能夠明顯提高學生學習成績、改善學習效果。

（三）混合學習對學生成績影響的學科差異

本研究分析的30篇文獻中的實驗涉及體育、計算機、英語、科學等多門課程。為系統分析混合學習對不同學科的成績的影響效果，本研究將相似學科合并，最終編碼成社會科學類、自然科學類、信息工程類、醫學護理類及其他類型這五門學科。通過選擇學科的編碼信息，對相同學科的研究進行統計量合并，得到不同學科混合學習學生成績的合并效應值，以分析不同學科的混合學習對學生成績的影響，統計結果見表2。由表2可知，各學科的效應值均大于 0，合并效應值SMD=0.733，Z=6.684，p<0.05 ，說明混合學習對不同學科學生成績均有正向提升作用。從組間差異上看，卡方值χ2=9.217，p=0.056，說明混合學習對不同學科學生成績的影響不具有顯著差異。從具體學科類別來看，醫學護理類和其他類學科的p值大于0.05，說明這兩門學科開展的混合學習對學生成績影響不大。自然科學類學科的效應值大于1，分析發現篩選文獻中只有1篇屬于該學科，這在一定程度上會夸大其作用效果。社會科學類和信息工程類兩個學科的效應值都在0.2～0.8之間，均達到統計學上的顯著水平，說明這兩門學科開展混合學習對學生成績有中等程度的正向影響。

（四）混合學習對學生成績影響的學段差異

特征值編碼結果顯示，目前混合學習這種教學方式已經走進了基礎教育、高等教育、職業教育等各類教育，研究者對此已開展了大量的實證研究。為進一步研究各學段混合學習效果，將學段編碼為小學、初中、高中、中職、高職、大學。通過選擇學段的編碼信息，對相同學段的研究進行統計量合并，探究不同學段的混合學習對學生成績的影響。元分析檢驗結果如表3所示，各學段的效應值均大于0，合并效應值SMD=0.643，Z=6.917 （ p<0.05） ，說明混合學習對不同學段的成績均有正向提升作用。

從各學科效應值來看，初中（效應值SMD=1.887）和中職階段（效應值SMD=0.931）的混合學習對學習成績呈現較大的積極促進作用，大學（效應值SMD=0.587）、高職（效應值SMD=0.791）、高中（效應值SMD=0.602）和小學階段（效應值SMD=0.318）的混合學習對學習成績呈現中等正向作用。從組間效應值來看，卡方值χ2= 10.157（p=0.028<0.05），說明不同學段開展混合學習對學生成績的影響程度具有顯著差異。

（五）混合學習對學生成績影響的實驗周期差異

由于各級各類教育課時無法統一，為考察混合學習對學生成績的影響在不同實驗周期上的差異，本研究以學期為單位對其合并效應值進行計算。統計結果如表4所示。研究發現，各實驗周期的效應值均為正值，合并效應值SMD=0.544，Z=6.684（ p<0.05），說明不同實驗周期的混合學習對學生學習成績均有正向影響。從組間效應檢驗結果看，卡方值 χ2=1.568， p=0.211（ p>0.05），不具備統計學意義，說明混合學習對不同實驗周期學生成績的影響相等。但具體到各實驗周期的效應值，實驗周期為一學期的混合學習（SMD=0.513， p<0.05）對學生成績產生中等程度的影響。而實驗周期為兩學期的混合學習（SMD=1.762， p= 0.074）對成績的影響不明顯。

（六）混合學習對學生成績影響在知識類型上的差異

本研究基于安德森的知識分類理論將知識類型分為陳述性知識和程序性知識，來考察混合學習對學生成績影響在知識類型上的差異[7]。這里通過分析合并相同知識類型研究得出的效應值如表5所示，各知識類型的效應值均大于0，合并效應值SMD =0.597，Z= 4.075（p< 0.05），表明在不同知識類型上，混合學習對學生成績都有積極影響。從各知識類型效應值看，陳述性知識的混合學習的效應值為0.778，程序性知識的混合學習的效應值為0.526，兩者均達到統計學上的顯著水平，表明各種類型的知識開展混合學習對學生成績均呈現中等正向影響。 p=0.438> 0.05，未達到統計顯著水平，卡方值χ2= 0.602，也說明了在不同知識類型上，混合學習對學生成績的影響沒有顯著差異，即基于兩種知識類型的內容開展混合學習對學生成績都有積極的正向促進作用。

四、結論與建議

（一）研究結論

1.混合學習對學生成績具有中等程度的積極影響

元分析結果顯示，混合學習對學生學習成績影響較顯著，合并效應值為0.668，說明研究者所開展的混合學習在較大程度上能夠有效提高學生成績，改善學習效果。這也說明所納入研究范圍的混合學習開展得比較科學、合理，符合學生的學情和需求。究其原因，混合學習這一教學模式有別于傳統教學，將教學過程融于不同時空，豐富的資源和靈活的環境給學生更大的自由，學生整個學習過程都得以記錄，資源管理更為系統，為學生的個性化學習、教師的精準評價和及時反饋提供可能。此外，教師自身專業能力也不斷得到發展，其與教學效果提升不斷產生雙向促進作用，實現混合學習對學生成績的積極影響。

2.學段、學科、實驗周期和知識類型的調節效應

就學段而言，組間效應值χ2為10.157（p= 0.028 <

0.05），說明混合學習在不同學段開展，其作用效果存在顯著差異。其中對初中和中職階段的學生學習成績的影響相對較大，其次是高職和大學，對小學影響最小。梳理文獻時發現，混合學習這一教學模式更多地應用于大學和高職院校，初中次之，小學和高中應用較少。究其原因，大學和高職院校學生年齡較大，學習目的比較明確、主動性強，且相關學習經驗豐富，能夠充分利用線上線、下資源，達到較好的學習效果。初中階段教師進行課改的意愿較強，學生對新鮮事物充滿興趣且認知逐漸成熟，混合學習呈現較好態勢。而高中階段課程內容安排較緊密、教學任務繁重、教學自由度受限，小學優質資源匱乏、學生認知水平較低、學生自律性較差等，這些原因造成了這兩個學段混合學習的實踐較少。

從學科來看，混合學習對不同學科成績影響不存在顯著性差異，但影響程度有所不同。其中，對自然科學類學科的影響最明顯，其次是社會科學類、信息工程類學科，而對其他類學科影響不夠明顯。檢索文獻時發現，混合學習在社會科學類學科應用最多，主要集中在英語、思想政治等課程。在信息工程類學科的應用則主要集中在計算機等公共課程，應用于自然科學類的實證研究比較少。此外，也有小部分文獻表明研究者將混合學習用于其他方面能力培養。

從實驗周期來看，不同實驗周期的混合學習對成績影響效果沒有顯著差異，但開展實驗周期為一學期的混合學習對成績促進效果更明顯。究其原因，混合學習對學生和教師都具有一定的能力要求。雖然混合學習能為學生提供更多的資源和學習的途徑，但無疑對其一些能力的要求越來越高。比如隨著內容的深入和實驗周期的延長，學生理解難度加大，花費時間增多，對其批判能力、問題解決能力、創新思維能力等高階能力的要求變高，且學生對這種新型教學模式的興趣逐漸趨于緩和，教師在這種模式的創新上沒有及時補充，逐漸發展成“大同小異”的固定模式，從而造成相較于短周期的實驗學生學習成績提升沒有那么顯著。

從知識類型來看，在不同知識類型上，混合學習對學生成績都有中等正向促進作用，尤其是對陳述性知識學習效果影響更大，程序性知識次之，這與混合學習可以將陳述性知識從更具體豐富的角度呈現有關。在混合學習環境中，學生有更多獲取知識的途徑，同一知識可以有多種形式進行呈現，這有助于學生更具象化地掌握知識。由于程序性知識更注重“如何做”，對學生操作能力要求較高，學生在線上環境中可能會因新奇感和自制力較差而容易被其他一些無關元素吸引，從而使其對操作學習部分的注意力分散，一定程度上影響其對程序性知識的理解，在學習成績上的效果也并未像陳述性知識帶來的效果那樣顯著。

（二）建議

1.注重學情分析，結合學科特點和知識類型，設計符合學生認知水平的混合模式

元分析可知，不同學段的混合學習對學生成績都有較積極的影響，但影響程度存在差異，因此做好學情分析是混合教學順利進行的重要保證。做好學情分析，才能根據學生特點和需求等來設計合適的線上、線下教學模式，開展符合學生需求的混合學習。若一門中小學混合課程的線上資源中充斥著極具抽象性的概念術語，或是簡單將課程內容和傳統授課方式進行線上“搬家”，那混合學習的效果必將大打折扣。如果中小學生完全按照高等教育階段那樣實現跨時空混合，但因為自制力較差等原因，學生成績可能不升反降。各學科都具有不同特點，比如語言類學科的內容涉及聽、說、讀、寫以及場景使用，計算機等操作性要求較高的學科更多關注動作技能的掌握，不同類型的知識內容教授方式也存在差異。因此，在開展混合學習時，應做好學情分析，根據學生的學習風格和水平以及各學科的知識內容特點等進行教學模式的設計和線上資源的建設，努力貼合學生的學習需求，避免造成“混合無用”“資源浪費”等的情況出現。

2.完善學校基礎設施建設，不斷擴充學校資源配備

中小學多存在學校基礎設施有限和資源配備不足問題，這是影響中小學混合學習有效開展的一大因素。良好的網絡環境、充足的硬件設備和學習資源是開展混合學習的必備條件，這需要學校根據實際情況采取不同方式來解決這些問題。在這一方面，對于較發達地區，中小學可以鼓動學生家長來滿足硬件設備的需求，以自愿的形式為孩子提供一個終端;在欠發達地區，中小學則可與企業合作為學生提供相關設備。學校要密切與通信公司合作來保證網絡條件，實現網絡暢通。在資源方面，可以借助資源共享平臺或是制定相關激勵措施來鼓勵教師自己開發資源并實現共享。

3.加強家校聯通，實現優質混合

家庭作為學生成長的搖籃，尤其是對中小學生的教育，其發揮著不可替代的作用。混合學習的順利開展離不開家長的支持與監督。技術早已滲透到小學生的日常生活，其中家庭的技術支持條件與家長的技術素養和態度，對混合學習的有效開展起關鍵作用。學校應加強與家長的交流與溝通，借助技術向家長反饋和獲取學生的真實表現，組織開展家長教育主題活動，對技術應用于教育的重要意義進行宣講，并將學校應用技術進行教學的情況讓家長知曉，使家長改變對技術的認知，使之成為學校的有力助手，做學生學校之外的“引路人”。

4.關注教師專業能力提升，注重培養學生高階能力

混合學習的普及對教師和學生能力提出了更高要求。不同形式的混合學習要求教師具備信息技術應用能力和教學創新能力，這無疑是對教師教學的一大挑戰，但這也是促進教師專業發展的有效途徑。有效的混合學習不但對學生成績有積極影響，而且對學生高階能力的培養，包括問題解決能力、自主學習能力、協作能力、批判性思維等都有促進作用。學校可以邀請專家和有經驗的教師來開展相關方面的教師培訓，或是采取一對一教師幫扶的形式來幫助新手教師進行有效混合，鼓勵教師從實際出發不斷調整混合過程。除了要關注學生成績的變化，還要在過程中關注學生高階能力的培養和提升，這些是實現有效混合的必備條件。

5.合理利用過程性數據，實現多元精準評價

學習過程有記錄是線上學習的一大優勢，基于此，混合學習可以結合這些過程性數據來對學生學習狀態、發展情況等進行更真實的評價和反饋，這避免了傳統線下教學評價缺乏針對性、系統性和反饋不及時的問題。教師要善于利用這些數據對學生的學習過程進行分析，盡可能了解每一位學習者的學習情況，結合這些過程性數據做出較為全面和精準的評價。學生要學會關注這些數據，對自己的學習狀態做到心中有數，學會利用過程性反饋進行及時調整。

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（責任編輯 孫志莉）

Research on the Influence of Blended Learning on StudentsAcademic Record

—Based on the Meta-analysis of 30 Empirical Research Literature

XUE Xiaoqian，CHEN Wu

（School of Information Technology in Education，South China Normal University， Guangzhou，Guangdong，China 510631）

Abstract： With the continuous advance of educational informatization，the blended learning combining online and offline teaching has become one of the mainstream directions of teaching reform，and the academic record，as one of its effect performances，has become the research hotspot.This research has adopted meta-analysis method，and filtered and analyzed the literature，and made a deep discussion on the influential effect of blended learning from the following aspects， namely，overall impact，discipline，phase of studying，experimental period，and knowledge type，etc.The research has found that：（1）The blended learning has a medium positive impact on students academic record;（2）Blended learning has different effect in different phases of studying.Its influence on the academic record of fundamental education phase is the most unobvious，and the influence on higher education the most obvious;（3）The impact of blended learning on students academic record is not influenced by three regulated variables，namely，discipline，knowledge type，and experimental period.

Key words： blended learning;academic record;meta-analysis