基于無人機航拍的實景三維建模在消防重大安保中的應用

張語涵

摘要：針對消防重大安保任務中的核心區域，本文采用了DJIPilot軟件進行航線規劃和設置，通過ContextCapture軟件對航拍照片進行實景三維模型建立。在實景三維模型中添加執勤消防隊站、人員、執勤車輛等信息要素，建立基于實景模型的數字化預案，三維立體可視化全方位展示重大安保核心區域消防力量部署情況。

關鍵詞：三維模型;消防安保;無人機

國家綜合性消防救援隊伍作為“國家隊、主力軍”，承擔著“全災種、大應急”的任務，其中無人機在應急救援中的應用必不可少，在消防實戰和重大活動安保中發揮著重要作用，如空中巡查、火情偵查、有毒氣體檢測、高空喊話、夜間照明、通信中繼等，其中空中巡查在消防中的應用最為廣泛。無人機搭載可見光和熱成像鏡頭，對火場區域的地表溫度進行探測生成溫度分布狀態圖，及時調配戰斗員對火場區域進行撲救;無人機搭載變焦高清攝像頭，對受災區域實時監控追蹤，回傳精準的災情變化情況，為指揮員提供輔助決策。目前，無人機在消防領域應用越來越廣泛，筆者提出利用無人機進行多角度、多機位進行航拍，生成三維模型，通過模型直觀掌握消防安保防范的重點核心區域以及消防人員和執勤車輛部署情況，進一步拓展無人機航拍在消防應急救援領域中的應用。

一、無人機傾斜攝影定義

傾斜攝影測量技術在傳統攝影測量的基礎上，將傾斜角度拍攝的影像參與空三運算和紋理附著，滿足了大批量實景三維建模生產需求，它通過在同一個飛行器上搭載一臺或多臺傳感器同時從多個角度獲取目標區域的影像數據，與地面垂直角度拍攝獲取的一組影像，稱為正片，鏡頭朝向與地面構成一定夾角拍攝獲取的影像，稱為斜片，如圖1。通過傾斜攝影測量，同時獲得同一個位置多個不同角度的、高分辨率的影像，通過計算機對這些影像預處理，影像密集匹配自動識別同名影像點，空三求取拍攝物體的三維坐標，構建三角網絡模型和紋理貼圖，生成高精度的三維模型。

（一）傾斜攝影航線規劃

無人機航線規劃軟件有很多種：Altizure、DJIGsPro、DJIPilot等，本文使用多旋翼無人機五鏡頭進行航拍，利用DJIPilot進行航線規劃，要求建筑區2cm分辨率。具體航線規劃如下：進入DJIPilotAPP界面，點擊航線飛行，創建航線，航攝劃分區域盡量為矩形，整體航線沿著劃定的矩形區域長邊方向敷設，點擊建圖航拍，進入衛星地圖界面，勾選高清地圖模式，檢查飛行高度、返航高度和失控行為，飛行器實際需要的飛行范圍要超出既定任務范圍的1個航高，同時劃分的區域內地形高差小于1/2航高，檢查避障系統和遙控設置，設置航高、航速、航向和旁向重疊率，當既定的航拍區域內有超過30米的建筑物時，最小相對航高應按100米加上建筑物高度計算，同時航向重疊度大于85%，旁向重疊度大于80%，所有任務設置完成后，點擊開始按鈕，準備執行飛行任務。如圖2所示劃定的航線區域。

（二）航測數據加工處理

航拍后獲得的影像圖片需要加工處理，目前處理數據的軟件主要有：德國Inpho公司的核心產品Inpho攝影測量系統、俄羅斯的Photoscan、法國Bentley公司的ContextCapture、瑞士的PIX4D等。本文使用的是ContextCapture軟件對航拍數據進行加工處理。

傾斜影像的數據處理流程為：數據的預處理、多視影像區域網聯合平差、多視影像密集匹配、數字表面模型生產、三維模型的生成及真正射影像的生成與糾正，流程圖如下：

1.數據預處理

處理航拍相片和POS信息數據，航拍的圖片處理有：圖片格式轉換、對比度和曝光度調整、色彩曲線、圖片降噪等。通過對圖片的預處理，生成所要區域的圖像，圖像可以清晰地顯示地物，并且層次分明、反差適中、色彩明朗、色調一致。

2.多視影像區域網聯合平差

傾斜攝影獲得的數據有垂直圖像和傾斜圖像，而部分傳統空中三角測量系統主要以處理垂直圖像數據為主，不能很好地處理傾斜圖像，因此，采用多視影像聯合平差處理傾斜攝影數據，充分考慮相片間的幾何變形和遮擋關系，使得這個難題得到有效解決，通過POS數據得到的傾斜影像外方位元素，采取由粗到精的金字塔匹配策略在每一級影片上進行同名點自動匹配和區域網光束法平差，能夠得到較好的同名點匹配結果。

3.多視影像密集匹配

傾斜影像覆蓋范圍大、分辨率高，密集匹配過程中會產生大量的冗余信息，為此，如何在匹配過程中充分考慮冗余信息，同時迅速精準獲取傾斜影像上的同名點坐標，進而獲取地面物體的三維信息是傾斜影像密集匹配的關鍵。

4.數字表面模型生產

密集匹配得到高密度真彩色點云，進一步構成TIN三角網，形成了高精度、高分辨率的數字表面模型（DSM），采取濾波處理，空三解算出來的各傾斜影像外方位元素，分析與選擇合適的影像匹配單元進行有差異的匹配融合，引入并行算法，提高計算效率，可以充分表達地形、地物起伏特征。

5.三維建模及真正射影像糾正

傾斜影像的真正射糾正是基于數字表面模型的，它可分為物方和像方同時進行，根據物方不間斷的地形地貌以及離散的地物幾何特點，通過輪廓提取、面片擬合、屋頂重建等方法提取物方語義信息，再由影像分割、邊緣信息的獲取以及紋理聚類等方法得到像方語義信息，再根據前期的匹配結果建立物方和像方的同名點對應關系，從而優化全局采樣策略和考慮到幾何輻射特性的聯合糾正，同時對整個圖像進行勻光處理，實現多視影像的真正射糾正。

二、實景三維模型在消防中的應用

消防重大安保活動是一項耗時耗力繁重而又帶有政治性任務必要的工作，利用無人機對重點安保區域進行航拍實景化建模，建立可視化、立體化、數字化三維模型，便于安保執勤人員在模型上對場景進行熟悉，執勤人員、車輛裝備的力量部署。本文以2020年央視中秋晚會錄制現場應天門為例，以應天門為中心周圍1km為半徑進行了無人機航拍，建立實景三維模型。應天門的北側即為晚會錄制現場搭建的舞臺，在模型中清晰顯示了消防安保執勤隊站的名稱，每個隊站執勤所處的位置，可以添加執勤車輛、人員、消防攜帶裝備等信息元素，制定數字化消防安保方案，相當于在實際場景中進行排兵布陣，滿足了消防可視化指揮的需求，為領導在滅火救援作戰中提供輔助決策參考，如圖4。同時實景三維模型也可用3D打印機按照比例縮小打印出來變成實體沙盤模型，結合消防車輛定位和單兵定位，將人車位置、軌跡在實景三維場景中進行顯示。

三、結語

筆者結合消防2020年央視中秋晚會錄制現場消防安保的工作實際，闡述了一種基于無人機航拍進行實景三維建模的方法，針對重大安保核心區域，建立可視化、立體化、數字化的三維實景模型，在模型中編制數字化預案，實現可視化指揮的同時，給領導的輔助決策提供了可靠的數據依據。隨著無人機技術的進一步發展和成熟，無人機在消防工作中的應用必將越來越深入廣泛。

參考文獻：

[1]金京濤.無人飛行器在消防應急救援領域的應用探討[J].消防科學與技術，2016，35（8）：1139-1142.

[2]葉杰.無線遙控無人機在消防滅火救援領域的應用研究[J].通訊世界，2016（11）：236-237.

[3]許濱.淺析小型多旋翼無人機在消防大中隊級滅火救援行動及日常工作中的應用[J].消防界（電子版），2017（3）：72-73.

[4]王琳，吳正鵬，姜興鈺，等.無人機傾斜攝影技術在三維城市建模中的應用[J].測繪與空間地理信息，2015，38（12）：30-32.

[5]南江林.消防無人機研究與應用前景分析[J].消防科學與技術，2017，36（8）：1105-1107.

[6]余祖燕.關于無人機航拍技術在消防救援中應用的幾點思考[J].消防界（電子版），2016（10）：9-10.

[7]徐超.淺議無人機在消防滅火救援行動中的應用[J].無線互聯科技，2016（8）：141-142.

[8]康凱.無人機在消防滅火救援工作中的應用研究[J].武警學院學報，2013（10）：27-29.