文/高依旻 施 亮(河海大學圖書館)

上古之人憑一己之力在大自然中生存。隨著工具的誕生、科技的發展,人的五官、四肢均得到延伸,如汽車是腿的延伸,電話是耳朵的延伸,電視是眼睛的延伸等。人的一切器官的指揮中心——大腦的延伸則是計算機,大腦的作用就是接受、處理、存儲信息。獲取信息則是人類一切行動的前提。
2020年突發的“新型冠狀病毒肺炎”是繼“非典”后人類面臨的又一次全球范圍內的突發傳染性疾病,其對社會的影響之深,前所未見。從情報學的角度看,疫情當屬應急情報的范疇,而不確定、不對稱、不完全、不均衡的災害情報使得以情報為支撐的決策變得異常困難。疫情的發生會深刻影響信息的傳播方式,同時信息的傳播也會反作用于疫情給社會帶來的影響。
信息熵是對不確定性的一種度量方法,通過統計發生的概率,從而得出信息的信息量。“新冠肺炎”大規模爆發之前,如果我們結合以前處理非典、H1N1、埃博拉等類似傳染性疾病的防控經驗,建立起有效的疫情信息甄別體系,能夠及時、客觀預測疫情大規模傳播的可能性,那么就有可能大大減小本次疫情造成的損失。
古代疫情對信息傳播的影響并無記載。復旦大學歷史學系教授、中國科學技術史學會常務理事高晞認為:對可考的數據進行統計分析可以確認,明清時期的疫病最為嚴重,出現了1580—1589年、1639—1648年、1813—1822年、1857—1866年4次高峰。其中,1817年,霍亂由海路傳入中國,由溫州、寧波北移西傳,最后至西藏西南地區。……