地方財(cái)政支出對(duì)流動(dòng)人口的空間影響分析

王 慶 牛媛媛

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué),甘肅 蘭州 730020）

人口問題始終是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的重要因素，人口的出生率、老齡化、性別結(jié)構(gòu)、流動(dòng)性、受教育水平等問題都對(duì)社會(huì)的發(fā)展起到了關(guān)鍵性作用。近年來由于經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性的加強(qiáng)、交通方式的便利化、人們思想的多元化和各地人才引進(jìn)政策的實(shí)施，我國(guó)流動(dòng)人口的規(guī)模在持續(xù)不斷擴(kuò)大，因此實(shí)現(xiàn)流動(dòng)人口基本公共服務(wù)均等化是保障流動(dòng)人口發(fā)展和構(gòu)建和諧社會(huì)的關(guān)鍵舉措[1]。而財(cái)政支出是國(guó)家調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、合理配置公共資源、促進(jìn)社會(huì)公平正義的重要政策工具[2]，因此在流動(dòng)人口越來越成為影響社會(huì)發(fā)展的重要一環(huán)，從財(cái)政支出的視角來分析影響流動(dòng)人口的因素，能夠更好地為流動(dòng)人口提供公共服務(wù)，形成合理的人口流動(dòng)模式，從而促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外對(duì)流動(dòng)人口的研究較早，理論也更加系統(tǒng)和完善。威廉·配第是第一個(gè)提出經(jīng)濟(jì)因素是影響人口流動(dòng)的關(guān)鍵因素，當(dāng)?shù)貐^(qū)發(fā)展存在差異時(shí)，人們?yōu)榱俗陨砝娴淖畲蠡蚰軌颢@得更高利益的地區(qū)進(jìn)行流動(dòng)[3]。R.Herberle(1938)提出了推拉理論，指出流出地的推力、流入地的拉力、人們的流動(dòng)能力和流動(dòng)成本對(duì)流動(dòng)人口起著重要的作用[4]。ESLee(1996)進(jìn)一步豐富了推拉理論，指出人口流動(dòng)與流動(dòng)相關(guān)因素，流動(dòng)地相關(guān)因素，各種阻礙和個(gè)人因素緊密相關(guān)[5]。Charles Tiebout在1956年提出著名的“用腳投票”理論，后者關(guān)于此問題的研究基本上繞不開該理論。Day(1992)也認(rèn)為地方政府的稅收政策和財(cái)政支出政策能夠影響人們?cè)诳绲貐^(qū)之間的流動(dòng)，并且不同的支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)能夠產(chǎn)生不同的影響。Bonin et al(2000)指出當(dāng)?shù)毓卜?wù)支出的增多能夠相應(yīng)增加流動(dòng)人口。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派認(rèn)為勞動(dòng)力的供給和需求會(huì)自動(dòng)調(diào)整區(qū)域內(nèi)的勞動(dòng)力數(shù)量。在市場(chǎng)的作用下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高但勞動(dòng)力不足的地區(qū)會(huì)提供較高的工資吸引勞動(dòng)力流入，因此工資水平是影響人口流動(dòng)的重要因素[6]。

我國(guó)學(xué)者近年對(duì)流動(dòng)人口的理論也在不斷發(fā)展。楊文杰(2011)提出人口財(cái)政是研究流動(dòng)人口與公共財(cái)政相關(guān)關(guān)系的有效切入點(diǎn)，其最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的和諧統(tǒng)一[7]。劉德軍(2015)指出山東省未來在財(cái)政支出方面，應(yīng)當(dāng)充分考慮流動(dòng)人口的需求，為他們提供高質(zhì)量的公共服務(wù)和完善的社會(huì)福利，以吸引其為山東省的經(jīng)濟(jì)和財(cái)政收入增長(zhǎng)做貢獻(xiàn)[8]。雷小喬、杜子芳(2017)分析發(fā)現(xiàn)人均財(cái)政負(fù)擔(dān)影響人口的流入量和流出量[9]。趙佳佳、王建林(2018)通過研究發(fā)現(xiàn)本地財(cái)政支出增加會(huì)提高本地的人口凈流動(dòng)率，同時(shí)也會(huì)降低鄰近地區(qū)的人口凈流動(dòng)率。劉會(huì)娟、胡志勇(2018)指出增加生產(chǎn)型財(cái)政支出能極大地提高對(duì)流動(dòng)人口的吸引力，而在戶籍制度的限制下增加消費(fèi)型財(cái)政支出無法形成對(duì)流動(dòng)人口的吸引[10]。劉歡、張晨(2018)認(rèn)為受地方政府自身財(cái)政利益與戶籍制度的限制，流動(dòng)人口難以享受與戶籍人口均等的公共服務(wù)[11]。

通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和財(cái)政支出以及戶籍制度等都是影響流動(dòng)人口的因素。本文主要從財(cái)政支出結(jié)構(gòu)來考慮對(duì)流動(dòng)人口的影響，地方財(cái)政支出按照經(jīng)濟(jì)用途分為維持型財(cái)政支出、生產(chǎn)型財(cái)政支出和消費(fèi)型財(cái)政支出[12]。這三類財(cái)政支出各有側(cè)重，可以推斷出其對(duì)流動(dòng)人口的影響也有所不同。通過研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口的影響，可以促進(jìn)地方政府合理安排財(cái)政資金，形成財(cái)政支出的最優(yōu)結(jié)構(gòu)，提高財(cái)政資金使用效率，更好地吸引人口的流入。同時(shí)以往的研究大多將財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口的影響局限于本地，而忽視了鄰近地區(qū)的影響，這不符合現(xiàn)實(shí)情況，所以本文使用空間杜賓模型分析了流動(dòng)人口的空間溢出效應(yīng)。另外，本文不同于以往的區(qū)域性分析，從全國(guó)層面分析了財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口的影響，具有普遍適用性。

二、模型解釋和變量解釋

(一)模型解釋

目前，應(yīng)用較廣的空間計(jì)量模型主要包括空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)，本文通過檢驗(yàn)選擇SDM模型進(jìn)行分析。相比于其他空間模型，SDM模型由于包含了空間滯后解釋變量，更有助于防止遺漏變量偏誤。此外，如果數(shù)據(jù)的生成過程是SEM模型或是SAR模型，SDM模型仍然能夠保證系數(shù)估計(jì)的無偏性質(zhì)，所以SDM模型具有一定的優(yōu)勢(shì)[13]?？臻g權(quán)重矩陣包括0-1矩陣、地理權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣，本文認(rèn)為經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣與流動(dòng)人口關(guān)系最為密切，所以采用了經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣。

(二)變量選取及解釋

1.被解釋變量

衡量流動(dòng)人口的基本尺度是流動(dòng)涉及的空間及其持續(xù)的時(shí)間。從空間尺度上講，將流動(dòng)人口按照不同等級(jí)區(qū)域進(jìn)行劃分，如省際、縣際、鄉(xiāng)際流動(dòng)人口。在時(shí)間尺度上，可以按流動(dòng)人口的出行規(guī)律分為定期和非定期流動(dòng)人口。本文主要從空間尺度出發(fā)研究省際的流動(dòng)人口。流動(dòng)人口的計(jì)算公式常見的有兩種表達(dá)方式，第一種是常住人口減戶籍人口，第二種是常住人口除以戶籍人口。為了消除異方差性，數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，用第一種方式下的流動(dòng)人口有負(fù)數(shù)，無法進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，所以本文采用第二種方法來表示流動(dòng)人口，稱為人口流動(dòng)率，設(shè)為y。

2.解釋變量

地方財(cái)政支出是提供公共產(chǎn)品的主要來源，也是支持地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，地方財(cái)政支出的投向能夠極大地影響地方公共服務(wù)的投入從而影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，設(shè)其為x。地方財(cái)政支出按照經(jīng)濟(jì)用途劃分為維持型財(cái)政支出、生產(chǎn)型財(cái)政支出和消費(fèi)型財(cái)政支出，分別設(shè)為x1、x2、x3，單位都是元。其中維持型財(cái)政支出，包括一般公共服務(wù)支出、公共安全支出、城鄉(xiāng)社會(huì)事務(wù)支出、生產(chǎn)型財(cái)政支出包括農(nóng)林水事務(wù)支出、交通運(yùn)輸支出、資源勘探電力信息等事務(wù)支出、糧油物資儲(chǔ)備管理等事務(wù)、消費(fèi)型財(cái)政支出包括教育支出、科學(xué)技術(shù)支出、文化體育與傳媒支出、社會(huì)保障和就業(yè)支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、環(huán)境保護(hù)支出。

3.控制變量

為了更好地弄清財(cái)政支出對(duì)流動(dòng)人口的影響以及根據(jù)類似的研究方向，力求盡可能把財(cái)政支出以外的一切能引起人口流動(dòng)的變量控制住，本文選取了5個(gè)有代表性的控制變量。(1)地區(qū)生產(chǎn)總值(元/人)，設(shè)為a1。一般而言，地區(qū)生產(chǎn)總值越高的地區(qū)各種設(shè)施比較完善，越能吸引人口的流入。(2)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(元)設(shè)為a2。人口流動(dòng)的主要原因是獲得比當(dāng)?shù)馗叩墓べY水平，改善自身生活條件。城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資越高，越能吸引人口的流入。(3)住宅商品房平均銷售價(jià)格(元/平方米)，設(shè)為a3。新生代流動(dòng)人口大部分都有長(zhǎng)久居住在流入地的打算，所以房?jī)r(jià)會(huì)部分地抑制人口的流入，即住宅商品房平均銷售價(jià)格越低，越能吸引人口的流入。(4)失業(yè)率(%)，設(shè)為a4。失業(yè)率水平和人口流動(dòng)有著密切的關(guān)系，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率低說明當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)機(jī)會(huì)多，吸引人口流入。(5)城鎮(zhèn)化率(%)，設(shè)為a5。城鎮(zhèn)化水平越高的地方，城市的建設(shè)也越完善，越能吸引人口的流入。

(三)數(shù)據(jù)說明

本文選取2009-2018年我國(guó)31個(gè)省為研究對(duì)象，其中戶籍人口數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了緩解異方差給模型估計(jì)帶來的影響，保持?jǐn)?shù)據(jù)的平穩(wěn)性，本文對(duì)地方財(cái)政支出、維持型財(cái)政支出、生產(chǎn)型財(cái)政支出、消費(fèi)型財(cái)政支出、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資和住宅商品房平均銷售價(jià)格進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。失業(yè)率為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，城鎮(zhèn)化率為城鎮(zhèn)人口除以常住人口的比值。

三、地方財(cái)政支出對(duì)省際流動(dòng)人口的實(shí)證性檢驗(yàn)

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

本文采取人口流動(dòng)率作為被解釋變量，采取地方財(cái)政支出、維持型財(cái)政支出、生產(chǎn)型財(cái)政支出和消費(fèi)型財(cái)政支出作為解釋變量，采取地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、住宅商品房平均銷售價(jià)格、失業(yè)率和城鎮(zhèn)化率作為控制變量。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：

表1變量的描述性統(tǒng)計(jì)

人口流動(dòng)率采用常住人口占戶籍人口的比值來表示，反映地區(qū)的流動(dòng)人口比重，當(dāng)其大于1時(shí)，說明為人口流入地。由表1可以看出人口流動(dòng)率的均值為1.038，表明2009-2018年31個(gè)省份中人口流入地較多。同時(shí)表中所有變量的標(biāo)準(zhǔn)差都較小，說明數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性較好。

(二)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在開始空間計(jì)量模型實(shí)證之前，我們將采用Moran's I指數(shù)對(duì)流動(dòng)人口的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。表2顯示，2009-2018年的莫蘭指數(shù)都在1%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn)，說明這10年中流動(dòng)人口都具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，適合進(jìn)行空間分析。

表2流動(dòng)人口的空間相關(guān)性

(三)計(jì)量模型選擇

用LR檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)來具體考慮選擇哪一種模型。LR檢驗(yàn)通過檢驗(yàn)自變量空間滯后項(xiàng)及空間效應(yīng)是否顯著來判斷是否為SEM，Wald檢驗(yàn)通過檢驗(yàn)自變量空間滯后項(xiàng)是否為0來判斷SDM是否會(huì)退化為SAR[14]。如表3所示，在LR檢驗(yàn)中，p值均為0.0000，說明拒絕原假設(shè)，不選擇SEM。在Wald檢驗(yàn)中，p值也均為0.000，非常顯著，拒絕原假設(shè)，SDM不會(huì)退化為SAR，即選擇SDM模型作為運(yùn)行模型。SDM模型還需通過Hausman檢驗(yàn)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，由表3可以看出Hausman檢驗(yàn)p值為0.0000，非常顯著，拒絕原假設(shè)，所以選擇固定效應(yīng)模型更優(yōu)。為了比較時(shí)間固定效應(yīng)、個(gè)體固定效應(yīng)和雙固定效應(yīng)三種效應(yīng)哪個(gè)最適合本文的研究，需要進(jìn)一步進(jìn)行效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果都顯示prob＞chi2，拒絕原假設(shè)，所以選擇SDM模型時(shí)，選擇時(shí)間空間雙固定模型更優(yōu)。

表3經(jīng)濟(jì)距離矩陣的模型選擇

注：表括號(hào)中為p值。

(四)實(shí)證結(jié)果分析

雖然SDM模型中可以給出各個(gè)自變量系數(shù)的估計(jì)值，但是由于SDM模型的回歸系數(shù)并不能直接反映自變量對(duì)因變量的影響程度。為了全面反映自變量與因變量之間的相互關(guān)系，需要重點(diǎn)分析SDM模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，所以表4直接給出了直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的結(jié)果。直接效應(yīng)是本地區(qū)自變量對(duì)本地區(qū)因變量的作用和從本地區(qū)到相鄰地區(qū)最后再返回本地區(qū)的這樣一種反饋效應(yīng)，間接效應(yīng)是鄰近地區(qū)自變量對(duì)本地區(qū)因變量的影響，即空間溢出效應(yīng)。總效應(yīng)是所有地區(qū)的自變量對(duì)本地區(qū)的因變量的影響。

表4 SDM模型下的雙固定效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果

表4結(jié)果顯示，空間自回歸系數(shù)的p值都在1%的水平下顯著，且其系數(shù)為正值，說明人口流動(dòng)率對(duì)自身有正向的空間溢出效應(yīng)。地方財(cái)政支出的直接效應(yīng)在10%的水平下顯著，系數(shù)為-0.073,9，說明本地財(cái)政支出每增加一單位，本地的人口流動(dòng)率減少0.073,9個(gè)百分點(diǎn)；間接效應(yīng)在1%的水平下顯著，系數(shù)為-0.543,1，說明鄰近地區(qū)財(cái)政支出每增加一單位，本地區(qū)人口流動(dòng)率減少0.543,1個(gè)百分比；總效應(yīng)在1%的水平下顯著，系數(shù)為-0.617,0，說明31個(gè)省的財(cái)政支出每增加一單位，本地區(qū)人口流動(dòng)率減少0.617，0個(gè)百分比。說明總體財(cái)政支出的增加并不會(huì)吸引人口的流入，而要合理調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。

三類財(cái)政支出分析和地方財(cái)政支出分析類似，由表4可以看出，維持型財(cái)政支出對(duì)流動(dòng)人口影響最小，生產(chǎn)型財(cái)政支出整體對(duì)流動(dòng)人口影響較為顯著，而消費(fèi)型財(cái)政支出雖然直接效應(yīng)不顯著，但是空間溢出效應(yīng)結(jié)果最為顯著，所以也不能忽視消費(fèi)型財(cái)政支出對(duì)流動(dòng)人口的影響。

維持型財(cái)政支出可以看作是政府維持運(yùn)營(yíng)的管理成本，也體現(xiàn)了地方政府管理的效率問題，由于人口流動(dòng)最主要的動(dòng)因是經(jīng)濟(jì)因素，所以這部分財(cái)政支出對(duì)人口流動(dòng)的影響相對(duì)較小。

生產(chǎn)型財(cái)政支出主要是一些基礎(chǔ)性建設(shè)，能夠使當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施更加完善，進(jìn)而招商引資，改善當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)環(huán)境，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，吸引人口的流入。同時(shí)，生產(chǎn)型財(cái)政支出沒有戶籍制度的束縛，不區(qū)分戶籍人口和流動(dòng)人口，對(duì)流動(dòng)人口有著更大的吸引力。

當(dāng)前新生代流動(dòng)人口的政治意識(shí)有著顯著的增加，要求得到和戶籍人口一致的公共服務(wù)供給水平。目前的戶籍制度改革雖然一定程度上消除了人口流動(dòng)過程中的障礙，但是由于尚未完全放開戶籍的限制，這部分支出仍與戶籍相掛鉤，流動(dòng)人口和戶籍人口還未能完全一致的享受當(dāng)?shù)氐慕逃Y源、醫(yī)療資源和社保資源等，所以當(dāng)?shù)叵M(fèi)型財(cái)政支出的增加對(duì)當(dāng)?shù)厝丝诹魅氲奈Σ伙@著。但是消費(fèi)型財(cái)政支出具有正的外部性，鄰近地區(qū)增加消費(fèi)型財(cái)政支出會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生正的外部性作用，吸引當(dāng)?shù)氐娜丝诹魅搿?/p>

四、相關(guān)政策建議

根據(jù)2009-2018年我國(guó)31個(gè)省的數(shù)據(jù)，運(yùn)用SDM模型進(jìn)行空間面板模型分析，結(jié)果顯示流動(dòng)人口存在著較強(qiáng)的空間相關(guān)性，同時(shí)地方財(cái)政支出、維持型財(cái)政支出、生產(chǎn)型財(cái)政支出和消費(fèi)型財(cái)政支出對(duì)流動(dòng)人口的影響各不相同。為了更好地管理流動(dòng)人口，提高地方政府的服務(wù)管理水平，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，流動(dòng)人口存在明顯的空間相關(guān)性，說明應(yīng)該從更廣泛的角度思考區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展問題，如在制定流動(dòng)人口管理方案時(shí)，不僅要考慮流動(dòng)人口的流向和空間分布情況，還要綜合不同類型的財(cái)政支出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和各地工資水平，使流動(dòng)人口管理方案和財(cái)政支出結(jié)構(gòu)之間相互補(bǔ)充和協(xié)調(diào)。同時(shí)要系統(tǒng)把握鄰近地區(qū)的相關(guān)政策，動(dòng)態(tài)調(diào)整自身的政策。

第二，由于地方財(cái)政支出的總量不能吸引人口的流入，這要求政府優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)自身功能的同時(shí)增強(qiáng)對(duì)流動(dòng)人口的吸引力。同時(shí)地方財(cái)政支出也存在明顯的空間溢出效應(yīng)，所以地方政府在制定政策措施的時(shí)候，應(yīng)注重自身的優(yōu)勢(shì)和財(cái)政政策與環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等政策之間的整體配合與協(xié)同合作，形成區(qū)位特征，促進(jìn)地區(qū)間協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。

第三，保持或適當(dāng)降低維持型財(cái)政支出的規(guī)模，提高政府運(yùn)營(yíng)的效率，精簡(jiǎn)政府機(jī)構(gòu)，建設(shè)服務(wù)型政府；保持生產(chǎn)型財(cái)政支出的規(guī)模，同時(shí)將生產(chǎn)型財(cái)政支出的重點(diǎn)放在產(chǎn)業(yè)升級(jí)上，大力發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)新發(fā)展，和當(dāng)前的引進(jìn)人才政策相輔相成，吸引人口流入，尤其是高質(zhì)量人口的流入；對(duì)于消費(fèi)型財(cái)政支出來說，要加快戶籍制度的改革和積分落戶政策的進(jìn)一步推廣，提高流動(dòng)人口享受公共服務(wù)的質(zhì)量和水平。要進(jìn)一步完善地方官員考核機(jī)制，將地區(qū)公共服務(wù)供給水平和流動(dòng)人口的滿意度納入考評(píng)體系，保障包括流動(dòng)人口在內(nèi)的全部人口的公共服務(wù)大致均等化[15]，使本地區(qū)的居民安居樂業(yè)，為本地區(qū)的發(fā)展注入新的活力，促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。