基于深度學(xué)習(xí)的人臉微表情識(shí)別

廖云峰，段文雙，羅佳佳，趙文潔，吳 旭

（上海工程技術(shù)大學(xué) 電子電氣工程學(xué)院，上海201620）

0 引 言

微表情是一種無(wú)法掩飾的面部表情，常常在人們?cè)噲D隱藏時(shí)下意識(shí)產(chǎn)生，反映了人們的真實(shí)心理與情感，暴露內(nèi)心想法。

面部表情可以根據(jù)發(fā)生的時(shí)間長(zhǎng)短常常分為宏表情和微表情［1］，宏表情常常可以輕易被獲取發(fā)現(xiàn)，但是有些時(shí)候這些信息有可能是偽造的，因?yàn)榭梢愿鶕?jù)主觀意愿控制宏表情的發(fā)生和表現(xiàn)。在一些特定場(chǎng)合，可以通過(guò)控制宏表情來(lái)掩飾內(nèi)心真實(shí)想法。而微表情常常發(fā)生時(shí)間極短，很難被發(fā)現(xiàn)，而且它的開始和結(jié)束不受主觀控制。因此，研究微表情在很多重要領(lǐng)域如醫(yī)學(xué)、刑偵等方面有著重要的意義。

目前，深度學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)特征方面識(shí)別精確率高且速度快。其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將底層的每一小塊區(qū)域相連接，將底層的具體信息特征映射到高層特征，并且對(duì)原圖像不需要復(fù)雜的預(yù)處理，能很好地應(yīng)用在圖像識(shí)別任務(wù)。

1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微表情識(shí)別

1.1 預(yù)處理部分

微表情圖像的預(yù)處理不同于宏表情，需要更加精細(xì)的操作。

利用不同的設(shè)備采集微表情圖像，可能得到的圖像會(huì)有尺寸大小不一或者有噪聲等問題。本文主要通過(guò)直方圖均衡化、濾波去噪、尺寸變化的方法消除外在因素對(duì)微表情識(shí)別的干擾。

（1）直方圖均衡化。在微表情識(shí)別中，圖像若是彩色，不僅會(huì)增加處理的難度，而且對(duì)之后的識(shí)別也沒有太大影響……