新冠肺炎疫情對(duì)郵輪經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制和政策分析

吳 瓊，張永鋒,2

（1. 上海海事大學(xué)，交通運(yùn)輸學(xué)院，上海 200136；2. 上海國際航運(yùn)研究中心，上海 200082）

0 引 言

隨著2020 年新型冠狀病毒疫情（COVID-19，以下簡(jiǎn)稱“新冠肺炎”）在中國爆發(fā)并出現(xiàn)全球蔓延，1 月30 日世界衛(wèi)生組織將新冠肺炎列入國際突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件。自2 月3 日國際郵輪協(xié)會(huì)發(fā)布申明暫停從中國大陸出發(fā)的船員往來，禁止過去14 天內(nèi)從中國大陸出發(fā)或者途徑中國大陸的任何個(gè)人登船，包括乘客和船員，我國郵輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展開始面臨較大影響。隨著“世界夢(mèng)號(hào)”、“鉆石公主”、“威士特丹號(hào)”和“至尊公主”等多艘郵輪相繼出現(xiàn)新冠肺炎患者，皇家加勒比等郵輪公司宣布暫停從中國郵輪港口始發(fā)的郵輪航次計(jì)劃，中國郵輪市場(chǎng)遭受致命性關(guān)閉打擊。

郵輪由于其環(huán)境相對(duì)封閉，人口密度高、公共空間和居住空間擁擠，以及共用公共衛(wèi)生設(shè)施和供應(yīng)等特點(diǎn)，傳染病很容易通過被感染的人或受污染的物品在船上傳播[1]?！般@石公主”號(hào)是首艘出現(xiàn)新冠肺炎疫情的郵輪，引起了海內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。Rockl?v[2]等利用SEIR 模型預(yù)測(cè)疫情爆發(fā)初期的基本再生數(shù)，并建立船員和乘客分層模型研究不同群體之間接觸情況對(duì)疫情傳播的影響；有學(xué)者利用數(shù)學(xué)模型和發(fā)病率時(shí)間序列數(shù)據(jù)描述了郵輪疫情爆發(fā)期間傳染能力的變化，而后估計(jì)出無癥狀的比例在17.9%[3,4]。Batista[5]等建立包括了無癥狀感染者的SEIR 模型，推導(dǎo)郵輪基本再生數(shù)R0，并對(duì)隔離進(jìn)行建模，發(fā)現(xiàn)如果沒有發(fā)現(xiàn)無癥狀感染，即使進(jìn)行隔離也將導(dǎo)致重大疾病傳播。不同于傳統(tǒng)的SIR、SEIR 模型，只考慮COVID-19 在同一種群中傳播，Liu[6]等貼近現(xiàn)實(shí)中傳染非均勻接觸的特點(diǎn)，建立接觸網(wǎng)絡(luò)模型來區(qū)分不受保護(hù)的接觸、受保護(hù)的接觸來模擬“鉆石公主”號(hào)的新冠疫情爆發(fā)情況，發(fā)現(xiàn)“鉆石公主”號(hào)早期的基本再生數(shù)為6.94，但在采取隔離措施后降到0.2。此外，Ito[7]等通過數(shù)據(jù)分析郵輪行業(yè)與COVID-19 爆發(fā)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)作為郵輪出發(fā)地和目的地港口的國家，感染率要高于僅作為郵輪停靠港的國家，此外3 月前還繼續(xù)接受郵輪停靠的國家的感染率更高。張君輝[8]等建立疫情爆發(fā)早期的人員感染風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，可在不利用核酸檢測(cè)和CT 檢測(cè)的情況下，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)精度達(dá)到81%。袁媛[9]等建議在上船前實(shí)行排除重要傳染病的檢驗(yàn)措施，改進(jìn)郵輪防疫法規(guī)、制度，有效全球防控。

以上有關(guān)郵輪傳染病的研究主要關(guān)注于事件統(tǒng)計(jì)、流行病學(xué)分析、建模估計(jì)感染規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和具體防控措施等方面，更聚焦于病毒傳播性視角，較少涉及從郵輪產(chǎn)業(yè)視角看待傳染病的影響程度、持續(xù)性及產(chǎn)業(yè)對(duì)策。本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，分析新冠肺炎疫情與郵輪經(jīng)濟(jì)之間相互影響機(jī)制與影響關(guān)系，建立仿真模型，利用Vensim 軟件系統(tǒng)仿真并進(jìn)行方案模擬，為郵輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議。

1 新冠肺炎疫情對(duì)我國郵輪經(jīng)濟(jì)影響分析

1.1 郵輪經(jīng)濟(jì)

郵輪經(jīng)濟(jì)是由于郵輪產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行與發(fā)展而拉動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成多產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。廣義上包括郵輪建造及其維護(hù)、郵輪運(yùn)營(yíng)、郵輪碼頭區(qū)域的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，狹義上是指郵輪在抵達(dá)前、抵達(dá)、?？亢碗x開郵輪碼頭所引發(fā)的一些系列產(chǎn)業(yè)服務(wù)的交易[10]。郵輪活動(dòng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益可分為直接效益和間接效益[11]。郵輪經(jīng)濟(jì)的直接效益主要考慮游客的海上和陸上消費(fèi)支出以及營(yíng)運(yùn)商的支出，營(yíng)運(yùn)商支出進(jìn)一步細(xì)分為港口費(fèi)用、裝卸費(fèi)用、船員費(fèi)用、船舶維修和稅金[12]。同時(shí)郵輪旅游的直接經(jīng)濟(jì)影響與乘客人數(shù)、船員人數(shù)、郵輪企業(yè)數(shù)量、旅客支出和郵輪企業(yè)支出呈顯著正相關(guān)，郵輪航線對(duì)目的港的旅客和船員支出有顯著的調(diào)節(jié)作用[13]。

1.2 影響分析

新冠肺炎疫情爆發(fā)后，多艘郵輪上出現(xiàn)疫情，一是由于郵輪上對(duì)疫情控制力度有限，所以可能增加陸上感染人數(shù)；二是郵輪公司在疫情嚴(yán)重地區(qū)采取停航措施，禁止來自疫區(qū)游客登船，造成船票、船上消費(fèi)損失以及停航成本支出；三是，疫情地區(qū)的郵輪港口企業(yè)運(yùn)營(yíng)陷入停滯，造成停泊費(fèi)和出入境旅客費(fèi)損失；四是，疫情郵輪影響郵輪旅客選擇乘坐郵輪的意愿，在一段時(shí)間內(nèi)影響載客率。

2 新冠肺炎疫情與郵輪經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)SD模型的構(gòu)建

2.1 系統(tǒng)模型構(gòu)建的前提

本文構(gòu)建疫情與郵輪經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)時(shí)，明確以下前提條件：

（1）由于疫情因素基本不涉及郵輪建造產(chǎn)業(yè)，本文所指郵輪經(jīng)濟(jì)主要考慮郵輪運(yùn)營(yíng)和郵輪碼頭兩方面的直接收入。

（2）僅考慮郵輪游客從出發(fā)地到目的地的去程活動(dòng)，即考慮郵輪感染旅客可能在目的地形成新冠肺炎傳播，不考慮回程。

2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及因果關(guān)系

本文研究的疫情與郵輪經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)要素包括出發(fā)地疫情、郵輪疫情、目的地疫情和郵輪經(jīng)濟(jì)等子系統(tǒng)，主要分析出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量與郵輪感染個(gè)體數(shù)量、目的地感染個(gè)體數(shù)量、郵輪運(yùn)營(yíng)航次數(shù)、郵輪旅客數(shù)和郵輪產(chǎn)業(yè)收入之間的因果關(guān)系，如圖1 所示。該因果關(guān)系圖由以下4 個(gè)主要的因果反饋環(huán)組成，箭頭用于表示連接變量之間的因果關(guān)系，“+”符號(hào)表示兩個(gè)變量之間為正相關(guān)關(guān)系，“-”符號(hào)表示兩變量之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

該反饋回路為正反饋，郵輪旅客出行人數(shù)減少了出發(fā)地總?cè)丝冢霭l(fā)地易感個(gè)體數(shù)量越少，相應(yīng)地出發(fā)地潛伏個(gè)體數(shù)量和感染個(gè)體數(shù)量越少，醫(yī)療壓力會(huì)越小，出發(fā)地移除個(gè)體數(shù)量越多，擁有抗體的人越多，出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量越少，郵輪市場(chǎng)能正常運(yùn)營(yíng)，郵輪運(yùn)營(yíng)航次數(shù)增加，郵輪旅客數(shù)隨之增加。

該反饋回路為負(fù)反饋，出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量越多，郵輪公司為安全起見，會(huì)減少郵輪運(yùn)營(yíng)航次數(shù)，相應(yīng)導(dǎo)致郵輪旅客數(shù)減少，意味著郵輪易感個(gè)體數(shù)量減少，郵輪潛伏個(gè)體數(shù)量和感染個(gè)體數(shù)量都會(huì)相應(yīng)減少。同樣，郵輪感染個(gè)體數(shù)量增加也會(huì)影響郵輪公司的停航?jīng)Q定，進(jìn)一步通過影響郵輪旅客數(shù)影響出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量。

該反饋回路為負(fù)反饋，郵輪感染個(gè)體數(shù)量將增加目的地易感個(gè)體數(shù)量，目的地潛伏個(gè)體數(shù)量和感染個(gè)體數(shù)量都會(huì)相應(yīng)增加，郵輪公司將考慮暫停郵輪航次，相應(yīng)減少郵輪旅客數(shù)，進(jìn)一步減少郵輪感染個(gè)體數(shù)量。

該反饋回路為負(fù)反饋，隨著郵輪感染個(gè)體數(shù)量的增加，郵輪企業(yè)減少郵輪運(yùn)營(yíng)航次數(shù)，郵輪旅客數(shù)量減少，郵輪企業(yè)和郵輪港的收入減少，郵輪企業(yè)會(huì)增加刺激郵輪客流恢復(fù)的投入，郵輪旅客人數(shù)增加，增加疫情防控投入以便恢復(fù)正常運(yùn)營(yíng)。郵輪防控投入增加，郵輪感染人數(shù)減少。

圖1 疫情與郵輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因果關(guān)系

2.3 疫情和郵輪經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的流圖構(gòu)建

在因果關(guān)系圖的基礎(chǔ)上，分析系統(tǒng)中各變量性質(zhì)，確定狀態(tài)變量、速率變量、輔助變量或常量，構(gòu)建流圖如圖2 所示。

圖2 疫情和郵輪經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的系統(tǒng)流圖

2.4 疫情與郵輪經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的系統(tǒng)方程建立

根據(jù)流圖分析各要素之間的定量關(guān)系，建立疫情與郵輪經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的SD 仿真方程，狀態(tài)變量用L 表示，速率變量用R 表示。

L 出發(fā)地易感個(gè)體數(shù)量=INTEG（-新增出發(fā)地潛伏個(gè)體，出發(fā)地總?cè)丝冢?/p>

L 出發(fā)地潛伏個(gè)體數(shù)量=INTEG（新增出發(fā)地潛伏個(gè)體-新增出發(fā)地感染個(gè)體，0）；

L 出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量=INTEG（新增出發(fā)地感染個(gè)體-新增出發(fā)地移除個(gè)體，27）；

L 出發(fā)地移除個(gè)體數(shù)量=INTEG（新增出發(fā)地移除個(gè)體，0）；

L 郵輪易感個(gè)體數(shù)量=INTEG（-新增郵輪潛伏個(gè)體，郵輪旅客數(shù)）；

L 郵輪潛伏個(gè)體數(shù)量=INTEG（新增郵輪潛伏個(gè)體-新增郵輪感染個(gè)體，0）；

L 郵輪感染個(gè)體數(shù)量=INTEG（新增郵輪感染個(gè)體，出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量*出發(fā)地到郵輪感染的比例）；

L 目的地易感個(gè)體數(shù)量=INTEG（-新增目的地潛伏個(gè)體，目的地總?cè)丝冢?/p>

L 目的地潛伏個(gè)體數(shù)量=INTEG（新增目的地潛伏個(gè)體-新增目的地感染個(gè)體，0）；

L 目的地感染個(gè)體數(shù)量=INTEG（新增目的地感染個(gè)體-新增目的地移除個(gè)體，郵輪感染個(gè)體數(shù)量）；

L 目的地移除個(gè)體數(shù)量=INTEG（新增目的地移除個(gè)體，0）；

L 郵輪運(yùn)營(yíng)航次數(shù)=INTEG（運(yùn)營(yíng)航次數(shù)增加數(shù)，1）；

L 郵輪旅客量=INTEG（郵輪旅客增加量，4000）；

R 新增出發(fā)地潛伏個(gè)體=傳染率1*接觸率1*出發(fā)地易感個(gè)體數(shù)量*（出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量+出發(fā)地潛伏個(gè)體數(shù)量）*管控措施1/（出發(fā)地總?cè)丝?（停航因子+復(fù)航因子）*郵輪旅客數(shù)）；

R 新增出發(fā)地感染個(gè)體=出發(fā)地潛伏個(gè)體數(shù)量*潛伏者到感染者的轉(zhuǎn)化率；

R 新增出發(fā)地移除個(gè)體=出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量*感染者到移除者的轉(zhuǎn)化率1；

R 新增郵輪潛伏個(gè)體=傳染率2*接觸率2*郵輪易感個(gè)體數(shù)量*（郵輪感染個(gè)體數(shù)量+郵輪潛伏個(gè)體數(shù)量）*（停航因子+復(fù)航因子）*郵輪管控措施/郵輪旅客數(shù)；

R 新增郵輪感染個(gè)體=郵輪潛伏個(gè)體數(shù)量*潛伏者到感染者的轉(zhuǎn)化率*（停航因子+復(fù)航因子）；

R 新增目的地潛伏個(gè)體=傳染率3*接觸率3*目的地易感個(gè)體數(shù)量*（目的地感染個(gè)體數(shù)量+目的地潛伏個(gè)體數(shù)量+郵輪感染個(gè)體數(shù)量*（停航因子+復(fù)航因子）*在港隔離措施+在港隔離措施*郵輪潛伏個(gè)體數(shù)量*（停航因子+復(fù)航因子））*管控措施3/（目的地總?cè)丝?（停航因子+復(fù)航因子）*郵輪旅客數(shù)）；

R 新增目的地感染個(gè)體=目的地潛伏個(gè)體數(shù)量*潛伏者到感染者的轉(zhuǎn)化率；

R 新增目的地移除個(gè)體=目的地感染個(gè)體數(shù)量*感染者到移除者的轉(zhuǎn)化率3；

R 運(yùn)營(yíng)航次增加數(shù)=每日計(jì)劃航次數(shù)*（停航因子+復(fù)航因子）；

R 郵輪旅客增加量=每次計(jì)劃航次數(shù)*（停航因子+復(fù)航因子）*郵輪最大載客量*郵輪載客率

郵輪產(chǎn)業(yè)收入=郵輪港收入+郵輪企業(yè)收入-刺激郵輪客流恢復(fù)投入*郵輪旅客數(shù)；

郵輪企業(yè)收入=郵輪船票人均價(jià)格*郵輪旅客數(shù)；

郵輪港收入=客運(yùn)港口服務(wù)費(fèi)*郵輪旅客數(shù)+郵輪停泊費(fèi)*郵輪運(yùn)營(yíng)航次數(shù)。

3 實(shí)證驗(yàn)證

本文設(shè)置仿真開始時(shí)間為疫情開始的時(shí)間，即2019 年12 月31 日，仿真步長(zhǎng)為366 天。

3.1 系統(tǒng)參數(shù)確定

設(shè)置A 國為出發(fā)地，B 國為目的地，主要指標(biāo)取值來源于公開發(fā)表論文和相關(guān)網(wǎng)站等，主要參數(shù)取值見表1。

表1 主要參數(shù)取值

續(xù)表1

3.2 模型檢驗(yàn)

本文從極端條件檢驗(yàn)和模型有效性檢驗(yàn)兩個(gè)方面來驗(yàn)證模型。極端條件檢驗(yàn)假設(shè)新冠肺炎疫情沒有發(fā)生，即出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量初始值為0，傳染率為0，郵輪正常運(yùn)營(yíng)。仿真結(jié)果見圖3。結(jié)果表明：郵輪感染個(gè)體數(shù)量為0，不隨時(shí)間變化而增加，郵輪運(yùn)營(yíng)航次數(shù)、郵輪旅客數(shù)和郵輪產(chǎn)業(yè)收入隨時(shí)間呈線性增長(zhǎng)，模型通過極端條件檢驗(yàn)。模型有效性檢驗(yàn)即按照表1 設(shè)定的參數(shù)運(yùn)行模型，仿真結(jié)果見圖4。結(jié)果表明：出發(fā)地感染個(gè)體數(shù)量累計(jì)達(dá)到86 324 人時(shí)，郵輪感染個(gè)體數(shù)量累計(jì)達(dá)到707 人，在量級(jí)上與實(shí)際情況相符，模型通過有效性檢驗(yàn)。

圖3 模型極端條件檢驗(yàn)

圖4 模型有效性檢驗(yàn)

3.3 模擬結(jié)果分析

3.3.1 郵輪停航時(shí)間

為研究郵輪停航時(shí)間對(duì)新冠肺炎感染人數(shù)和郵輪產(chǎn)業(yè)收入的影響，通過設(shè)置停航因子來模擬疫情發(fā)生34 天、44 天和54 天后郵輪停航的情況，仿真結(jié)果見圖5。結(jié)果表明：郵輪感染個(gè)體數(shù)量隨停航開始時(shí)間的延長(zhǎng)而增加，疫情發(fā)生34天、44 天和54 天后停航，郵輪感染個(gè)體數(shù)量分別為707 人、1 180 人和1 661 人。延后10 天停航和延后20 天停航的郵輪感染個(gè)體數(shù)量分別是現(xiàn)實(shí)停航時(shí)間郵輪感染個(gè)體數(shù)量的1.67 倍和2.35倍；郵輪產(chǎn)業(yè)收入與停航時(shí)間呈負(fù)相關(guān)，從2 月3 日停航起，停航時(shí)間每延后10 天，郵輪產(chǎn)業(yè)收入增加約23%～25%。停航措施有利于降低郵輪感染個(gè)體數(shù)量，但是無休止長(zhǎng)時(shí)間停航對(duì)郵輪產(chǎn)業(yè)收益造成了不少的損失。

圖5 停航時(shí)間對(duì)郵輪感染人數(shù)與郵輪產(chǎn)業(yè)收入的影響

3.3.2 郵輪隔離措施

研究郵輪采取隔離措施對(duì)郵輪感染人數(shù)和目的地感染人數(shù)的影響分為兩個(gè)方面：一是郵輪上的隔離措施，假設(shè)郵輪隔離措施的值分別為0.8、1，分別模擬郵輪采取隔離措施和郵輪不采取隔離措施；二是郵輪到目的港的隔離措施，在對(duì)郵輪采取隔離措施的基礎(chǔ)上，假設(shè)在港隔離措施的值分別為0.5、1，分別模擬控制郵輪旅客在港口隔離和不控制郵輪旅客在港口隔離，仿真結(jié)果見圖6。結(jié)果表明：在郵輪上對(duì)感染者采取有效隔離措施，能減少64%的郵輪感染人數(shù)；當(dāng)疫情郵輪到達(dá)郵輪港，采取有效的在港隔離措施，能使目的港的感染人數(shù)減少40%。采取郵輪隔離措施對(duì)于降低新冠肺炎感染人數(shù)的作用是顯著的。

圖6 隔離措施對(duì)郵輪感染人數(shù)與目的地感染人數(shù)的影響

3.3.3 郵輪補(bǔ)貼措施

在郵輪復(fù)航并采取隔離措施的前提下，研究郵輪補(bǔ)貼措施對(duì)郵輪感染人數(shù)和郵輪產(chǎn)業(yè)收入的影響。郵輪公司補(bǔ)貼措施分為兩個(gè)方面：一方面是對(duì)票價(jià)進(jìn)行優(yōu)惠，影響郵輪載客率；另一方面是對(duì)郵輪旅客防疫的補(bǔ)貼，對(duì)郵輪旅客進(jìn)行核酸檢測(cè)，采取郵輪防疫措施，增加投入降低感染率。設(shè)置郵輪復(fù)航時(shí)間為疫情發(fā)生后第300 天，郵輪隔離措施為0.08，刺激郵輪客流恢復(fù)投入為0 或1，分別對(duì)郵輪進(jìn)行補(bǔ)貼和不對(duì)郵輪進(jìn)行補(bǔ)貼的情況進(jìn)行模擬，仿真結(jié)果見圖 7。結(jié)果表明：郵輪公司采取補(bǔ)貼措施后，郵輪旅客數(shù)較未采取補(bǔ)貼措施的情況有明顯上升，但郵輪感染人數(shù)卻并未增加，有所下降；郵輪產(chǎn)業(yè)收入在復(fù)航初期，因?yàn)檠a(bǔ)貼投入支出大，而有所減少，但后期隨著郵輪旅客數(shù)的增加而增加，曲線趨勢(shì)有望超過未采取補(bǔ)貼措施的情況，前期投入的見成效；郵輪復(fù)航后，雖然郵輪感染人數(shù)有所增加，但由于采取了隔離措施，對(duì)目的地感染人數(shù)的影響較小。

圖7 郵輪補(bǔ)貼措施對(duì)郵輪產(chǎn)業(yè)收入與郵輪感染人數(shù)的影響

3.4 相關(guān)建議

3.4.1 政府層面

政府應(yīng)健全郵輪突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置預(yù)案，組織好檢驗(yàn)檢疫局、海關(guān)、醫(yī)院、郵輪港口和郵輪公司等各方之間的協(xié)調(diào)協(xié)作，解決好疫情郵輪安全隱患。其次，加大對(duì)郵輪相關(guān)企業(yè)在融資、稅收減免、租金減免等方面的扶持政策，減小郵輪相關(guān)企業(yè)的損失。同時(shí)加快突破郵輪市場(chǎng)的政策創(chuàng)新，推動(dòng)“多點(diǎn)掛靠”政策的實(shí)施，發(fā)展沿海郵輪市場(chǎng)，增加客源地，在一定程度上可以緩解疫情結(jié)束初期郵輪旅客不足的問題。扶持中資郵輪的發(fā)展，避免因外資郵輪轉(zhuǎn)移到其他市場(chǎng)導(dǎo)致中國郵輪市場(chǎng)產(chǎn)品供應(yīng)不足的情況。

3.4.2 郵輪公司

郵輪公司要快速啟動(dòng)公共安全事件應(yīng)急預(yù)案，加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)中的郵輪和岸上的聯(lián)系，同時(shí)升級(jí)船上防疫系統(tǒng)，可考慮設(shè)立一個(gè)獨(dú)立于郵輪整體通風(fēng)系統(tǒng)的空間以合理隔離感染旅客。到達(dá)港口后，積極配合政府、港口等相關(guān)成員，組織好旅客的撤離工作，避免疫情擴(kuò)散。要安排好疫情對(duì)后續(xù)航次沖擊的應(yīng)對(duì)措施，迅速開通退款綠色通道，為旅客改期提供優(yōu)惠；設(shè)立未來航次扶持資金，出臺(tái)購票優(yōu)惠措施，保持船票營(yíng)銷體系穩(wěn)定。郵輪企業(yè)要加強(qiáng)郵輪安全的宣傳，降低旅客對(duì)郵輪安全的擔(dān)憂，同時(shí)可以為疫情一線醫(yī)護(hù)人員提供免費(fèi)的船票來增加大眾對(duì)郵輪品牌的好感度。

3.4.3 郵輪碼頭

郵輪碼頭特別是郵輪母港應(yīng)積極啟動(dòng)疫情應(yīng)急預(yù)案，編制碼頭口岸防控措施。在疫情郵輪到達(dá)前，就開始組織港區(qū)建筑物的通風(fēng)和消毒，增加防疫藥品和器械等物資的儲(chǔ)備。在疫情郵輪到達(dá)時(shí)，組織員工嚴(yán)格執(zhí)行出入境旅客的體溫監(jiān)測(cè)，收集旅客信息，轉(zhuǎn)運(yùn)發(fā)熱病人。未來可針對(duì)港區(qū)防控中的薄弱環(huán)節(jié)，升級(jí)港口的相關(guān)查驗(yàn)設(shè)備，考慮擴(kuò)容郵輪港基礎(chǔ)設(shè)施，仿照機(jī)場(chǎng)的機(jī)場(chǎng)酒店建設(shè)郵輪酒店，或是與當(dāng)?shù)鼐徒频杲⒑献骰锇殛P(guān)系，平日可為外地旅客提供住宿場(chǎng)所，疫情發(fā)生時(shí)，可用作隔離場(chǎng)所。目前郵輪港收入來源單一，未來可設(shè)立入境免稅店、郵輪物資分撥中心等項(xiàng)目建設(shè)，多樣化經(jīng)營(yíng)。

4 結(jié)束語

本文得出以下結(jié)論：（1）當(dāng)發(fā)生疫情時(shí)，停航措施能有效減少郵輪感染人數(shù)，停航時(shí)間越早，效果越好，但無休止的停航嚴(yán)重?fù)p害郵輪產(chǎn)業(yè)收入；（2）加強(qiáng)旅客在郵輪上和港口的隔離措施能有效減少郵輪感染人數(shù)以及目的地感染人數(shù)；（3）在考慮郵輪復(fù)航時(shí)，可以采取一定的補(bǔ)貼措施，增加郵輪對(duì)旅客的吸引力，提高郵輪疫情防控水平，逐步恢復(fù)郵輪正常運(yùn)營(yíng)；（4）本文的不足之處在于參數(shù)取值的準(zhǔn)確性一定程度上影響了模型結(jié)果。