探討大數據下網絡安全的隱患與防范

童林

【摘? 要】在大數據時代下，計算機網絡得到空前發展，資源獲取方式更加快速與高效，不斷改變著人類的生產生活。但隨著計算機的進步，更加考驗計算機網絡的安全性，以保障個人網絡信息不被泄漏。論文探討大數據時代下計算機網絡安全問題，針對計算機網絡安全的隱患提出對應的防范措施，以期為用戶提供安全的網絡平臺。

【Abstract】In the big data era， the computer network has been developed unprecedentedly， and the way of resources acquisition is more rapid and efficient， which constantly changes the production and life of human beings. But with the development of computer， the security of computer network needs to be tested more strictly to safeguard personal network information from leakage. This paper discusses the computer network security problems in the big data era， and puts forward corresponding preventive measures for the hidden dangers of computer network security， so as to provide users with a secure network platform.

【關鍵詞】大數據;網絡安全;信息保護;網絡防護

【Keywords】big data; network security; information protection; network protection

【中圖分類號】TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）04-0174-02

1 引言

隨著改革開放深入推進以及“一帶一路”建設的全面推廣，對我國各行各業提出新的要求與標準，尤其在計算機領域。隨著5G技術的應用，我國已經進入計算機信息融發展的黃金年代。由于計算機網絡具有開放性和復雜性的特性，人人均可通過網絡進行信息發布、交流、采集與管理，因而會產生龐大且雜亂的信息數據。利用大數據的處理技術可將海量且信息價值密度低的數據進行推算與分析，得出比較精確的結果。在大數據時代背景下，信息共享機制發展迅速，云平臺的使用不僅優化信息儲存及傳遞方式，而且降低了信息傳輸的經濟成本[1]。大數據時代改變了人類的衣食住行，加快信息流動、資源共享，為人們帶來了無限便捷。

2 大數據時代下的計算機網絡安全狀況

伴隨著大數據時代下信息化的高速發展，解決計算機網絡安全問題顯得尤為重要[2]。網絡安全是大數據信息化運行的必要前提與基本保障。近年來，不法分子利用大數據中存在的安全缺陷來獲取隱秘信息，并危害企業或國家的正常運行的事件常有發生。尤其在大數據環境下，需要處理海量的數據信息，如果網絡安全得不到保障，將嚴重威脅人們的根本利益[3]。因此，針對屢屢發生的網絡安全問題，應重點從強化用戶基本網絡安全意識、重視計算機網絡安全應用以及完善計算機網絡安全管理體系和法律法規等方面入手，切實地采取針對性的安全措施，為用戶提供安全放心的網絡平臺。

3 計算機網絡的安全隱患

3.1 用戶的網絡安全意識淡薄

在大數據時代下，計算機已經屬于標準配置，這使得世界變成地球村。但是用戶都是將個人信息進行注冊與登錄，各種信息在交友軟件、網上購物、個人電子檔案以及各種支付密碼等方面頻繁出現。部分用戶設置賬戶或密碼太過簡單且高度重復，或在其他網站中保留用戶名和密碼，而一些非法分子通過第三方軟件輕松破解。由于用戶網絡安全意識不足，經常登入非法網站或下載帶病毒的軟件，間接造成自身信息泄漏。另外，一些不法分子利用用戶的僥幸心理，設計各種優惠商鋪的網站，一旦進入注冊，信息均被盜取。因此，提高用戶網絡安全意識，對保障信息安全發揮至關重要的作用。

3.2 計算機系統中存在漏洞

雖然用戶對計算機操作不當會造成隱私泄露隱患，但造成網絡安全問題的最根本原因是計算機網絡系統自身存在的漏洞。系統均是由軟件工程師設計和開發的，由于時代科技與個人能力的局限性，任何軟件系統都有自身的缺陷和漏洞，這也給黑客可乘之機。除了系統自身漏洞外，在大數據環境下，計算機網絡病毒具有傳播范圍廣、隱蔽性強、危害性大等特點，這使防御病毒尤為困難。而且病毒與計算機系統相互依附，病毒內部結構也隨著系統升級而發生變化。此外，黑客攻擊對計算機系統正常運行造成損害。一旦計算機系統被黑客攻破，在短時間內便會造成經濟和信息毀滅性損失。在大數據時代，黑客網絡攻擊的隱蔽性更高，預防黑客攻擊變得更為困難。

3.3 釣魚網站大量存在

當前，信息傳遞更加快捷高效，衍生出各種多樣化的娛樂、溝通等新型生活方式。由于生活、工作方式發生變化，為了滿足大眾需求，各式各樣的網站也被針對性地開發出來，而這其中不乏大量的釣魚網站。由于釣魚網站有很大的模糊性，一部分用戶很難正確辨別。部分釣魚網站利用用戶基本信息來獲取信任，再偽造信息進行網絡詐騙，獲取用戶各種私密信息，對財產安全帶來重大挑戰。釣魚網站具有周期短、種類多、危害大等特點，重點針對青少年和老年人下手。最近幾年在我國得到爆發式增長，有資料顯示，從2014年到2016年我國釣魚網站增加了1.4倍[4]。釣魚網站的存在，嚴重影響網絡安全。

3.4 計算機網絡管理體系不完善

針對計算機網絡存在的安全隱患，我國已經建立了網絡安全應急管理機制和管理體系。但隨著信息技術蓬勃發展，計算機網絡管理體系卻發展緩慢，這為網絡信息泄露問題的發生提供可乘之機。由于計算機系統信息儲存的特點，當網絡管理體系不完善時，用戶的個人信息可以被不法分子輕松竊取。另外，目前的網絡監管技術也存在一定缺陷，無法對潛在的安全威脅進行精準確定，也無法進行全面的風險評估以及補丁更新。在大數據環境下，更考驗計算機系統網絡安全攻防技術，網絡管理與監管體系存在的困難和問題更不容忽視。

4 大數據時代下網絡安全的防護措施

4.1 提高用戶的網絡安全意識

用戶對計算機系統認識不足、使用不當常常會造成個人信息泄露。大數據環境下，更應強化用戶網絡安全意識，避免因用戶操作不當造成個人、企業乃至國家信息的泄漏[5]。在線上應利用微信、微博等平臺，用淺顯易懂的方式去宣傳網絡安全相關專業知識，并定期宣傳常見的網絡信息竊取方式，提高用戶網絡安全意識。線下采用問卷調查的形式，根據用戶常見問題、難點問題進行統一解疑。在小區、街道以及村莊進行橫幅宣傳。當操作出現問題時，應積極尋求線上線下的幫助。計算機用戶應了解可能攜帶病毒的類型（非法網站、移動存儲等），鼓勵用戶常定期使用殺毒軟件對計算機進行安全檢測。另外，企業應該邀約相關專家對員工科普病毒及黑客攻擊時所能采取最有效的安全措施。

4.2 加強對網絡安全技術的應用

①防火墻技術是防止病毒和黑客入侵計算機系統的有效措施。在大數據時代下，網絡防火墻的開發應融合云計算技術，借助安全加密算法，不斷對網絡防火墻進行升級與完善。隨著計算機網絡的發展，應相應提升防火墻的防御范圍與防御等級，以保障用戶網絡安全。②防病毒技術是在計算機網絡系統上增設一道安全屏障。當前，有各種公司開發的防病毒軟件，通過檢測發現系統中存有危害計算機安全的病毒（如木馬病毒），用戶可啟動軟件中殺毒功能進行清理。防病毒技術最主要是檢測與清除，用戶可定期對計算機機芯進行監測和清理，保證計算機網絡安全。③任何程序均有其局限性，計算機網絡系統也存在自身的Bug。而在大數據時代下，系統自身漏洞問題體現得更為明顯。因此，經常對系統中的補丁修復，可大大降低惡意程序侵入的概率。在系統補丁優化過程中，應定期對用戶進行問卷調查，使程序開發員充分了解用戶使用需求以及存在的問題，也應完善用戶的反饋機制。

4.3 完善網絡安全管理體系與相關法律法規

隨著信息的多元化發展，計算機網絡安全管理需要全方位的改進和加強。完善的計算機網絡管理體系可以為用戶提供一個安全、文明的網絡環境。優化網絡安全管理體系，需要大量熟悉網絡管理工作內容并且具備頂級專業知識的人員。相關部門應定期對系統管理體系進行維護，不斷加強對網絡安全的治理。管理體系中的檢測系統，應具備全面性、精確性以及對網絡運行進行全天候的監控的能力[6]。完善計算機網絡安全管理體系應結合在大數據時代下的網絡安全問題，以基礎設施和關鍵技術為出發點，從宏觀層面統籌設計網絡安全體系。完善和規范計算機網絡體系的法律法規，用法律對非法行為進行震懾，可以提高網絡安全指數。在安全信息錯綜復雜的環境中，權威專家應制定網絡信息保護的安全標準，并不斷擴大網絡信息安全保護法的適用范圍，用法律法規維護用戶信息安全。

5 結語

大數據時代下，為用戶提供安全的網絡環境，需要多方資源統籌安排。只有用戶提升自己的網絡安全意識，程序人員不斷優化計算機安全系統，國家完善計算網絡安全管理體系和法律法規，才可以保障用戶信息安全。

【參考文獻】

【1】孫玉惠.大數據時代會計信息風險因素分析[J].經貿實踐，2019（4）：96.

【2】陳鑫，沈靖.大數據時代計算機網絡信息安全問題[J].中國新技術新產品，2019（11）：138-139.

【3】牛夢佳.大數據時代網絡環境下的信息安全保障研究[J].信息系統工程，2018（6）：74.

【4】彭鵬.大數據時代計算機網絡安全及防范措施探析[J].黑龍江科學，2020，11（16）：80-81.

【5】謝琦.大數據背景下個人信息安全風險及保護措施研究[J].網絡安全技術與應用，2018（3）：57+76.

【6】鐘勇，朱珍.基于精確定位跟蹤的高安全性室內訪問控制系統[J].保密科學技術，2011（1）：51-54.