“賽、教、學”模式對智慧物流人才培育的影響
——以長沙學院物流管理專業為例

楊 威

（長沙學院經濟與管理學院，湖南 長沙 410022）

近年來，國家大力建設智慧城市，同時注重相關基礎設施的建設。2016年，國家發展改革委發布了《“互聯網+”高效物流實施意見》，要求建設以互聯網為依托的智慧物流生態體系［1］。隨著人工智能的發展，物流行業的智慧化水平也不斷提高，但智慧物流人才依舊緊缺。為滿足市場需求，各大高校紛紛探索新的智慧物流人才培育模式。

國內學者紛紛提出自己的見解。何思遠等聚焦智慧應用型物流人才培育研究［2］。桂德懷著眼智能制造產業的智慧物流人才專項培養計劃研究，從企業需求、人才標準、行業資源和校企合作等維度提出人才培育策略［3］。王利芳致力于高素質技術技能型智慧物流專業人才培育研究，對產教融合、校企合作提出了新的思路，對高職智慧物流人才培養模式提出了改革措施［4］。

目前，大多數學者對智慧物流人才培育的研究偏向于高職院校的培養策略，但這些策略的實際借鑒度并不高。現今，一種新的人才培養模式——“賽、教、學”模式已成功應用在電子信息［5］、會計［6］、化工［7］、汽車運用與維修［8］、建筑設計［9］等專業中，并取得了良好的效果。因此，本文創造性地將“賽、教、學”模式引入普通院校的智慧物流人才培育中，并著重分析新模式帶來的相關效果及影響。

一 智慧物流人才培育框架構建

（一）智慧物流人才需求分析

1.智慧物流人才需求數據采集

為了解國內企業對智慧物流人才的需求現狀，本文以求職網站“前程無憂網”為數據獲取平臺，以“全國”為地點限制條件，以“互聯網/電子商務”和“交通/運輸/物流”為行業限制條件，以“物流/倉儲”為職能限制條件，以“智慧”為全文的限制條件，利用八爪魚采集器采集網站上公布的相關招聘數據，一共采集了包含“職位名”“公司名”“薪資”和“職位要求”4個字段的212條職位數據。

2.智慧物流人才需求數據分析

為確保數據精準，本文對采集到的數據進行了清洗，最后得到180條智慧物流人才需求數據。

（1）智慧物流人才職位分析

將采集到的180條數據進行匯總分析，按照管理型和戰略型兩大類對招聘職位進行統計，發現市場上戰略型的智慧物流人才需求遠大于管理型的智慧物流人才需求，智慧物流人才需求的前3類職位分別是智慧物流業務經理、倉庫管理員和物流市場經理（見表1）。

表1 智慧物流人才職位分析

（2）企業需求分析

采集到的180條招聘信息共涉及52個企業，其中84.6%的企業為非智慧物流企業，65.4%的企業為非物流企業（見圖1）。越來越多的傳統物流企業和非物流企業正在朝智慧物流方向轉型，因此需要招聘智慧物流人才補齊短板。可見，不僅物流行業需要智慧物流人才，非物流行業也需要智慧物流人才。

圖1 智慧物流人才企業需求分布

（3）職位需求分析

運用武漢大學開發的Rostcm軟件對采集到的物流人才數據中“職位要求”字段進行分析，得到智慧物流人才的職位需求特征圖（見圖2）。

圖2 智慧物流人才職位需求特征

由圖2可知，企業對智慧物流人才的職位需求前十位依次是物流網絡建設、物流渠道整合、物流平臺優化、項目優化、流程整合、開發技能、數據挖掘、物流監管、產品設計、辦公軟件。相對于傳統物流人才職位需求，智慧物流人才需求更加系統化、智慧化。因此，為滿足社會需求，高校物流專業的學生不僅應具備扎實的專業知識，還應有相應的綜合管理能力和跨專業的現代技能。新時代對物流人才提出的新要求，為“賽、教、學”模式下智慧物流人才培育框架的構建提供了依據。

（二）構建培育框架

智慧物流人才是指適應物流產業升級和智慧物流產業發展，同時具備物流才能（如倉儲、運輸、配送、采購和供應鏈管理等）和智慧才能（如云計算、大數據和人工智能等）的新型人才。培育將大數據分析、人工智能算法等技術運用到物流的倉儲、運輸和配送等過程中的高水平物流人才，需要高校改變傳統的教學模式，突出物流技能培養，強化和提升物流專業學生的實踐技能，讓物流專業學生熟練掌握就業所需技能。

通過調研發現，高校物流專業大多是采用“教—學”模式，它極大地限制了智慧物流人才的培養。在“企業需求—教學案例—學生吸收”的過程中，知識與技能呈現逐層削弱，物流人才所掌握的知識與技能偏離了企業的需求。因此，結合企業的需求特點與高校的教學特點，筆者構建了“賽、教、學”模式下智慧物流人才培育框架（見圖3）。

圖3 “賽、教、學”模式下智慧物流人才培育框架

該框架由3個模塊循環反饋構成，模塊1為傳統的需求匹配教學模型，實現教學課程與企業需求的循環反饋；模塊2為教賽匹配模型，學生將課程中學到的知識運用到比賽中，再將比賽中遇到的瓶頸反饋到教學中；模塊3為賽企匹配模型，企業將需求融入學科競賽中，學科競賽以此鍛煉學生技能，學生再將所學技能在企業中應用。模塊1、模塊2和模塊3共同構成了一個完整的培育框架，3個模塊的外循環不斷完善，物流專業學生最終被培育成優秀的智慧物流人才，進而改變目前智慧物流人才需與求不匹配的狀況。

二 “賽、教、學”模式對智慧物流人才培育的導向研究

（一）“賽、教、學”模式特點分析

“賽、教、學”模式主要強調以比賽為媒介將教學與學習有機結合。該模式主要利用學科競賽，對照企業需求，促使高校優化教育資源、教學環境，改進教學方法，將理論知識與實戰案例有機結合，以培養“高專業技能+強綜合應用能力”的物流人才和提高物流專業學生就業競爭力為目標。它具有如下3個特點。

1.企業需求是導向

隨著互聯網與電子商務的快速發展，轉型升級、提高企業智慧化水平是物流企業在新時代下的必然選擇。因此，物流企業既需要智慧化的機器，更需要具有智慧化技能的員工。在“賽、教、學”模式下高校正是按照物流企業的需求來培養物流專業學生。

2.以賽促教、以賽促學是途徑

“賽、教、學”模式通過以賽促教和以賽促學相結合的途徑，利用學科競賽平臺，使物流專業學生將課堂上學到的專業知識與學科競賽中學習到的智慧技能相融合，從而提高物流專業人才質量，拉近物流企業與學生的距離，使物流專業學生提前了解物流企業的需求，縮短就業適應期，真正做到學有所用。

3.知識與技能培養是核心

根據物流行業的發展趨勢和物流企業的實際需求，針對物流中的每個環節設置課程內容，調整優化教學方案，以物流專業學生的知識與技能培養為核心，構建與智慧物流崗位緊密結合的“多方位、高技能”課程體系是“賽、教、學”模式的主要特點。

（二）智慧物流人才培育的導向過程研究

企業需求是智慧物流人才培育的內生動力和導向，在其影響下競賽、教學和學習三方才能有效耦合，其具體過程如下。

1.學科競賽環節

“賽、教、學”模式下的學科競賽更加注重行業發展趨勢與企業需求，同時，學科競賽的主題為相關專業教學改革提供了方向。學科競賽以其獨特的形式吸引了一批有想法、有能力的物流人才，他們在競賽中提升了自身的能力，也更加符合智慧物流企業的需求。

2.課堂教學環節

課堂教學作為智慧物流人才培育的主要途徑，其重要性不言而喻。“賽、教、學”模式下的課堂教學更加注重教學內容和教學反饋。教學內容要與時俱進，既要有節約里程法和ABC分類法等傳統專業知識，也要有遺傳算法和大數據挖掘等最新專業知識。教學反饋是培育智慧物流人才不可或缺的環節，教師要根據學生的反饋適時調整教學內容。

3.學生學習環節

提升學生能力是智慧物流人才培育的落腳點。“賽、教、學”模式下的學生更加注重自我學習探索。借助“自主學習、小組討論、定期匯報”螺旋上升的學習模式，通過積極參加學習團隊，學生可以在短時間內有效提升語言表達、邏輯歸納及相關軟件操作能力。在增強學習自信的同時，內生動力進一步驅動自我學習探索，形成自主學習的良性循環。

（三）智慧物流人才培育的導向效果研究

以長沙學院物流管理專業為研究案例，通過采集長沙學院官網公布的相關信息和對2016—2018級長沙學院物流管理專業在校所有學生發放問卷的方式，得到長沙學院物流管理專業學生近4年參與學科競賽的情況，研究“賽、教、學”模式對智慧物流人才培育的導向效果（見表2）。

由表2可知，在“賽、教、學”教學模式下，物流管理專業學生參與學科競賽的積極性很高，共涉及7項基礎性競賽、8項綜合性競賽，并取得了優異的競賽成績，共獲得A類基礎性獎項1項，A類綜合性獎項1項，B類基礎性獎項11項（其中一等獎7項），B類綜合性獎項3項，C類基礎性獎項3項，C類綜合性獎項9項（其中一等獎4項），學生的專業水平和實操能力都得到了提升。

表2 2016—2019年長沙學院物流管理專業學生參與學科競賽情況

通過調查發現，2017版長沙學院物流管理人才培養方案中新增了一些前沿智慧物流課程，如大數據與智慧物流、大數據分析基礎、物聯網管理概論、物流專題及案例分析、物流仿真技術等，并結合大數據背景在課程體系中補充了Python爬蟲、八爪魚、文本挖掘、Anylogic仿真等課程內容，這有利于物流管理專業學生在完善的理論知識體系框架下掌握與之相匹配的操作技能，契合企業需求。長沙學院2019屆物流管理專業畢業生的就業率達到了94.12%，畢業生主要流向京東、順豐等智慧物流企業。同時，長沙學院成功申報了以“商業大數據與智慧物流管理”為方向的湖南省雙一流應用特色學科。可見，“賽、教、學”模式對智慧物流人才培育及學科建設具有顯著促進效果。

三 “賽、教、學”三位融合的智慧物流人才培育實施建議

（一）建立學科競賽團隊，鼓勵學生積極參與

學科競賽是“賽、教、學”模式中至關重要的環節，其參與的門檻較高，同時，獲獎情況受諸多因素影響。因此，教師要調動學生參與的積極性，積極建立學科競賽團隊，對有能力、有熱情的學生進行科學系統的培育與管理，充分發揮學科競賽對智慧物流人才培育的引導作用。

（二）優化教師激勵考核機制，提升教學水平

現有的教師激勵考核主要是針對教師科學研究方面的成果，對于教師教學方面的激勵比重相對較小，教師的積極性不高。因此，高校要完善教師激勵考核機制，鼓勵教師積極探索更科學有效的教學方式，與時俱進地更新教學內容，不斷提升教學水平。

（三）完善相關基礎設施，優化學生自學環境

學生自學是“賽、教、學”模式中的重要環節，受很多制約因素影響。因此，高校需要完善相關基礎設施，比如建立學院級的小型專業圖書室及閱覽室，收藏專業領域的經典書刊、行業規范、調研報告，訂購國內外專業數據庫，營造一個良好的自學環境，讓學生可以高效地自學。