大數據醫學工程：全全健康1不可缺的一個新專業

陳琳 蕭紹博

[關鍵詞]全全健康;知識生產;健康數據大循環;居家養老結合服務;醫養結合;新學科

本年度全國各校新增備案專業2046個，反映了社會和科技發展的現實需要，預見了未來人才需求的趨勢2。本文作者認為，大數據醫學工程專業符合這個標準，可爭取在下一年度列入教育部備案。

一、大數據醫學工程專業從何而來？有什么現實意義和實用價值？

醫學和科技結合，迄今經歷了三大步的發展：一是和化學、生物學結合，產生了現代制藥工業;二是和物理學結合，產生了生物醫學工程或醫療器械工業;三是和信息科技結合產生了電子健康3。現在開始了第四步，醫學與人本健康大數據技術結合，產生大數據醫學工程。它屬于以人為本，需求導向、問題導向的新學科，全稱是“人本健康大數據循證整合醫學工程”。

在抗疫斗爭的催化下，大數據醫學工程蔚然成型，成為構建和發掘人本健康大數據資源不可缺少的高技術支撐。

大數據醫學工程的主要應用場景是家庭健康。在新的家庭形態和新的家庭健康服務模式悄然出現之時，它應運而生，引出了新服務、新職業，即1個健康管家/健康管護師加1個健康信息力工程師兼大數據醫學工程師/輔導員，協同提供全全健康1+1服務，重點是家庭健康/居家養老1+1服務。

在大數據醫學工程和人本健康信息力工程及醫養結合的現代健康管家管護與居家養老整合微服務工程（簡稱家庭健康微服務工程）等三大工程的支持下，全民健康信息場將成為一所新型大學，一所分享和踐行智慧健康理念，圓夢全民健康長壽，促進人本健康大數據技術創新發展與大規模應用的新型大學，可稱之為“全全健康大學”。

二、大數據醫學工程有什么科技創新意義？

大數據醫學工程有重大的科技創新意義——支撐醫療健康數據循環的新模式，引出醫學健康知識生產新體系與新機制。

在這種新機制下，醫學與健康的知識生產將突破目前正規科研框架，使得所有公民都能明白，并作為主人而自覺參與。這才是真正“我的健康我做主”的全民智慧健康，才是全民健康信息力/信息場理論框架的價值所在。

循此，醫學健康信息與知識生產就能與居民生活有機結合，與服務有機結合，與相關其他產品的消費過程有機結合，自然而然地形成鮮活的人本健康大數據資源。

只有這樣鮮活的人本健康大數據資源，才能支撐高級全民健康信息場，形成高級全民健康信息力，使得人本循證整合醫學證據，可不再局限于純為科研而預先設計的科研項目小數據循環，而發展為以家庭為單位、公民個人健康為中心的人本健康大數據大循環為主。這里所說的人類健康數據大小循環關系，可用人體血液肺循環、體循環相比擬。

可以預期，這樣形成的健康大數據雙循環，將促成醫學科學發展史上一個偉大的飛躍。

三、大數據醫學工程師將是我國率先發展的新職業

在上述雙循環新機制下的健康數據包括兩類，不僅有正規科研“小數據”，還有服務流程中自然發生并依法搜集到的新型“大數據”。大數據固有的特點是大、全、亂，價值密度低，通過傳統機制、體系和方法無法處理。不但需要全新的技術，而且需要大數據醫學工程這個新專業和大數據醫學工程師這支新職業隊伍。

大數據醫學工程師將成為實現理論與實際有機結合，知識生產與應用有機結合的高級全全健康，建設高級全民健康信息場不可缺的專業骨干力量，指導和支持深入家庭的大健康新業態發展，助力循證整合家庭健康與養老微服務落地，幫助億萬家庭依法享受高級優質家庭健康服務，即：自主，可控，個性化，在服務過程中提高家庭健康信息力，成為健康達人。

建設人人參與、人人明白、家家受益、家家安康的全民健康信息場是一項宏大的任務，只靠科技是不行的。由于我國公民及其家庭在抗疫斗爭中所展現出的特有組織性和文化與科學素養，我們深信，本文分享的所有這些創新思考與嘗試，將在我國的大地上率先成型，先知先行者，將率先受益。

一個新家庭健康服務案例

體檢發現肺結節，人們都擔心是否會發展為癌癥;萬一就是癌癥，希望得到最佳的治療和服務。以下分享這樣一例家庭，是如何接受大數據醫學工程師指導下的第三方家庭健康微服務的。這是上期專欄案例的續篇，也是大數據醫學工程專業的一種應用場景。

女性患者，今年68歲。健康管護師g受其委托提供第三方服務。在了解地方醫院外科診斷意見基礎上，為了確保其診療方案的可靠性，g咨詢北京某大醫院呼吸科專家A，得知“需提供近3年的肺部CT光盤”。在大數據醫學工程師指導下，g將患者有關信息和不同來源的醫學數據整理，提供給A，得到診療意見：“肺有結節且性質不好，考慮肺癌可能性大，建議盡快手術。手術難度不大，建議在當地做。”隨后g將意見原原本本告知患者家屬，并將肺結節及其分類的基本概念、相關手術的安全性有效性和預后進行了客觀、真實、全面且通俗易懂的梳理和解讀。

在此基礎上，患者家庭內部商定，邀請省內專家，在當地醫院胸外科進行手術。患者孩子術前從外地趕回，由g遠程指導，在醫院悉心照顧患者。

患者家屬和g分享施術報告：術中病理檢查是早期癌癥，已對病灶及周圍肺組織做了必要的切除，一般不會再復發，也無需放療化療。g將服務過程與結果保存備查——這也就是人本健康大數據資源的雛形。

目前，患者已出院在家調養，身心愉快。患者及家屬感謝健康管護師提供全程、客觀、有數據支持的方案建議及所進行輔導與服務。幫助自己成為家庭健康明白人，既是智慧健康踐行者，又是受益者。

在這個案例中，大數據醫學工程師和健康管護師的職業信息力與服務對象的家庭健康信息力，都得到了提高。

假以時日，大數據醫學工程師新職業在幫助億萬家庭享受自主可控的個性化優質全全健康服務，即全民全程參與，家家受益的智慧健康、健康長壽的同時，也帶動了第一節所述的醫療與健康四大產業及相關的其他民生產業發展，促進經濟效益、社會效益和醫學科技發展，獲得三者兼顧的三豐收。

循此，慧家健康/全全健康的理想或夢想，就有可能一步步落地了。