性別、學歷對創(chuàng)業(yè)意愿影響的實證分析

潘文昭

（上海工程技術大學 管理學院，上海 201620）

由蘇寧易購、企查查聯(lián)合跟蹤調查的《2017—2019 中國創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)報告出爐》顯示，3 年來全國新注冊創(chuàng)業(yè)企業(yè)累計已超270 萬，其中僅2018 年就新增一百萬新注冊創(chuàng)業(yè)企業(yè)[1]。隨著創(chuàng)業(yè)人數(shù)增加，創(chuàng)業(yè)難度提高，國家出臺很多創(chuàng)業(yè)保障政策激發(fā)民眾的創(chuàng)業(yè)熱情。尤其在疫情當下，就業(yè)壓力驟然增加，國家扶持創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，包括創(chuàng)業(yè)擔保貸款政策、創(chuàng)業(yè)相關稅收優(yōu)惠政策等保障政策相繼出爐，希望最大程度促進“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”，解決創(chuàng)業(yè)群體的后顧之憂。然而民眾的創(chuàng)業(yè)意愿究竟呈現(xiàn)什么樣的狀態(tài)？受哪些因素影響？這是本文的主要研究目的。

一、文獻綜述與研究假設

從2014 年李克強總理提出“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”以來，創(chuàng)業(yè)就成為備受關注的話題，截至目前，知網(wǎng)搜索“創(chuàng)業(yè)意愿”出現(xiàn)相關文獻2 377 篇，其中僅2020 年上半年已有核心期刊23 篇，創(chuàng)業(yè)意愿的相關研究已取得一定進展。學者Brid 和Popesco 認為創(chuàng)業(yè)意愿會使創(chuàng)業(yè)者產(chǎn)生關注與創(chuàng)業(yè)相關內容信息的傾向，進而可能引發(fā)創(chuàng)業(yè)行為[2]。學者Krueger和Brazeal 認為創(chuàng)業(yè)意愿能夠衡量個體對從事創(chuàng)業(yè)活動愿意與否的主觀態(tài)度，分辨潛在創(chuàng)業(yè)者[3]。國內目前也有較多學者對創(chuàng)業(yè)意愿做了相關定義，一般來說，創(chuàng)業(yè)意愿是一種主觀態(tài)度，與個體創(chuàng)業(yè)動機掛鉤，是實施創(chuàng)業(yè)行為的一個先決條件，受內外部因素即個體情況與外部環(huán)境影響。

由于創(chuàng)業(yè)的風險性、存在較多的不確定因素，個體創(chuàng)業(yè)意愿所受影響因素也頗多。學者對創(chuàng)業(yè)意愿相關影響因素也多有研究：（1）個體層面：男性的內在創(chuàng)業(yè)動機比女性更強，因此有更高的創(chuàng)業(yè)意愿，女性則更傾向于規(guī)避風險（Catherine C.Eckel 和Philip J.Grossman，2003）；宗教對創(chuàng)業(yè)有顯著的正向影響（阮榮平等，2014）；僅有一套住房居民自雇型創(chuàng)業(yè)概率顯著低于無房居民（馮苑，2020）；個體幸福感提升能夠顯著促進個人的創(chuàng)業(yè)意愿（于文超，陳剛，2018）。（2）環(huán)境層面：政府財政支出結構調整比簡單擴大政府財政支出規(guī)模更重要，能降低創(chuàng)業(yè)者資金約束、提高個體創(chuàng)業(yè)失敗后風險承擔能力的財政支出可以顯著提高個人的創(chuàng)業(yè)概率（宋冬林，姜揚，2017）；個體對政府提供的社會保障服務的滿意度抑制了其創(chuàng)業(yè)意愿（項凱標，蔣小仙，2018）；國家金融環(huán)境發(fā)展緩慢會激發(fā)人民創(chuàng)業(yè)熱情（Dutta 和S.Sobel，2017）；創(chuàng)業(yè)的市場環(huán)境例如法制環(huán)境、金融環(huán)境、政商環(huán)境等都對個體創(chuàng)業(yè)意愿有一定影響（杜躍平，2016）。目前學術界有關創(chuàng)業(yè)的研究已經(jīng)基本涉及方方面面，后文也會從個體層面與環(huán)境層面—家庭環(huán)境、社會環(huán)境方面來控制其他因素對創(chuàng)業(yè)意愿的影響。本文的研究重點仍在個體層面，主要目的在于考察不同性別、不同學歷的人群對創(chuàng)業(yè)是否有意愿、有想法，而非目前是否已經(jīng)處于創(chuàng)業(yè)或創(chuàng)業(yè)成功階段，這是區(qū)別于其他學者研究的特殊之處。

由上文學者對創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的現(xiàn)有發(fā)現(xiàn)以及其他相關研究，了解到性別導致的教育不公平現(xiàn)象仍然存在，男性受教育程度顯著高于女性，尤其在農村地區(qū)[4]。由此提出假設1：男性比女性具有更高的創(chuàng)業(yè)意愿。

有學者研究發(fā)現(xiàn)學歷對個人的創(chuàng)業(yè)選擇存在反向影響，即受教育程度的提升會阻礙個人創(chuàng)業(yè)[5]，由此提出假設2：個人受教育程度越高，創(chuàng)業(yè)意愿越低。

基于以上兩個假設開展本文的實證研究，具體主要探討性別與學歷對個人創(chuàng)業(yè)意愿的影響以及性別與學歷之間的相互作用，除性別與學歷相關變量外，本文還會選取部分控制變量，通過控制其他不確定因素，達到合理分析變量之間相關關系的目的。

二、數(shù)據(jù)選取

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)選用中國綜合社會調查數(shù)據(jù)，由于CGSS 2015 中包含本文所需重要數(shù)據(jù)—創(chuàng)業(yè)意愿，因而以其作為研究數(shù)據(jù)進行分析。除創(chuàng)業(yè)意愿外，保留數(shù)據(jù)中受訪者性別年齡等基礎信息以及受教育程度、工作情況等數(shù)據(jù)用作后續(xù)的模型建立。

（二）變量選取

結合現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)相關文獻以及CGSS 2015 數(shù)據(jù)，本文選取了以下變量：

1.因變量：創(chuàng)業(yè)意愿（ent）。在CGSS 2015 中，創(chuàng)業(yè)意愿內涵為“如果有機會和資源，您是否會去創(chuàng)業(yè)”，經(jīng)過無效數(shù)據(jù)處理后剩余1 698 個樣本量，從非常不可能創(chuàng)業(yè)到非常可能創(chuàng)業(yè)依次賦值1～7，數(shù)據(jù)中“有可能創(chuàng)業(yè)”及以上的人數(shù)比例為53.71%，由于這里的創(chuàng)業(yè)意愿基于有機會和資源的前提，因此可以看出調查樣本中整體的創(chuàng)業(yè)意愿度不高。

2.自變量：性別（sex）、學歷（個人受教育年限）（edu）、父親受教育年限（f_edu）。本文的研究重點是性別與學歷對創(chuàng)業(yè)意愿是否有較大影響，性別、受教育年限（個人、父親）作為重要的解釋指標納入到變量選取中，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后男女人數(shù)基本持平；父親受教育年限均值為4.41 年，處于小學未畢業(yè)水平，大專及以上水平人數(shù)僅占3.4%；個人受教育年限均值為8.65 年，大概處于初中將畢業(yè)水平，大專及以上水平人數(shù)僅占16.21%。由以上數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)過一代人的更迭，我國整體教育水平已有非常大的提升，但從2015 年數(shù)據(jù)來看，當前人民受教育程度仍顯不足，尤其高等教育層次有進一步提升的空間。接下來構建創(chuàng)業(yè)意愿與受教育年限的皮爾森相關系數(shù)：

其中μX和μY分別代表X 和Y 的均值，利用Stata 軟件運行Pwcorr 命令得出表1。

表1 自變量與因變量的皮爾森相關系數(shù)

通過表1 可以看出性別、個人受教育年限、父親受教育年限均與創(chuàng)業(yè)意愿呈負相關關系，由于* 表示相關系數(shù)顯著，說明性別和學歷對創(chuàng)業(yè)意愿的影響較大，可以作為自變量進行回歸分析。

3.控制變量。為剔除其他因素對自變量的干擾，本次研究首先選用以下變量：（1）個人情況：性別、年齡、民族、區(qū)域、政治面貌、健康狀況、冒險精神、嘗試精神、做計劃習慣、社會經(jīng)濟地位、個人收入、收入合理程度；（2）家庭環(huán)境：婚姻狀況、家庭人口數(shù)、家庭人均收入、家庭房產(chǎn)數(shù)、幸福指數(shù)；（3）社會環(huán)境：公共教育服務總體滿意度、醫(yī)療衛(wèi)生公共服務總體滿意度、基本住房保障公共服務總體滿意度、社會管理公共服務總體滿意度、社會公平程度。依據(jù)控制變量的選取進行數(shù)據(jù)處理工作，并對以上控制變量建立皮爾森相關系數(shù)，發(fā)現(xiàn)民族、區(qū)域、政治面貌、社會經(jīng)濟地位、收入合理程度對創(chuàng)業(yè)意愿相關系數(shù)不顯著，因此剔除這五個控制變量。下一步構建嵌套模型并進行Test 檢驗，觀察調整后的R2數(shù)值（R2為決定系數(shù)，代表該模型對因變量的解釋力，調整后的R2是為了體現(xiàn)自由度增加的影響，保證解釋力的精確性），篩除降低調整后的R2的變量，最終保留控制變量—年齡、冒險精神、嘗試精神、做計劃習慣、個人收入對數(shù)、婚姻狀況、幸福指數(shù)。另外需要注意兩點：（1）檢驗年齡變量—進行創(chuàng)業(yè)意愿、年齡、年齡平方的多項式回歸，年齡和年齡平方的系數(shù)均為正，則不進行加平方項處理，但考慮到創(chuàng)業(yè)要求，模型選用年齡不大于60 的人群作為樣本；（2）檢驗收入變量—經(jīng)過Sktest 命令檢驗，個人收入不是正態(tài)分布，則取其對數(shù)lninc。

表2 主要變量及其描述統(tǒng)計結果

三、構建模型并分析

（一）模型構建

在變量選取并處理完成后構建OLS 多元回歸模型：

式（2）中，Y 為因變量，X 為自變量，b1，b2，b3，bk是k 個回歸系數(shù)（正負情況表示該變量對Y 的影響方向，絕對值大小表示該變量對Y 的解釋程度），e為誤差項。本文只選用個人和父親受教育年限兩個自變量，其他控制變量主要用來減小誤差，也就是e值，模型精簡為：

式（3）中，Y 為創(chuàng)業(yè)意愿，X1為性別，X2為個人受教育年限，X3為父親受教育年限，并從上文提到的個人情況、家庭環(huán)境、社會環(huán)境三方面控制其他因素的影響。應用Regress 命令進行回歸分析，為方便對比，構建性別影響、個人學歷影響、父親學歷影響、三個自變量影響、控制其他因素后三個自變量影響這五個模型，獲得表3。

（二）回歸模型結果分析

由表3 可以看出，模型5 對創(chuàng)業(yè)意愿的解釋力最大，調整后的R2為20.9%，即模型5 中的自變量和控制變量在20.9%的程度上影響著創(chuàng)業(yè)意愿。由于年齡進行過對中化處理，模型中控制年齡因素指平均年齡在42 歲時其他因素對創(chuàng)業(yè)意愿的影響。接下來對三大自變量和控制變量對因變量的影響進行解釋分析。

表3 主要變量及其多元線性回歸結果

1.性別：通過對比分析模型1、模型4 和模型5可以看出：（1）性別對創(chuàng)業(yè)意愿為正向影響，男性比女性的創(chuàng)業(yè)意愿更高，假設1 成立。（2）在控制其他變量因素后，女性創(chuàng)業(yè)意愿值為4.755，介于說不清可不可能和有可能之間；男性為5.035，靠近有可能創(chuàng)業(yè)。（3）從不設置控制變量到控制學歷變量到控制一系列變量因素，誤差e 值降低，性別對創(chuàng)業(yè)意愿的影響顯著性逐步下降，均值分布的離散程度稍微增大。

2.個人學歷：通過模型2、模型4 和模型5 對比可以看出：（1）個人受教育年限對創(chuàng)業(yè)意愿數(shù)值為正向影響，創(chuàng)業(yè)意愿隨受教育程度增長而增長，且離散程度較低，假設2 不成立。（2）在控制其他變量因素后，個人學歷對創(chuàng)業(yè)意愿的影響顯著性下降。（3）控制其他變量因素后，未受教育人群創(chuàng)業(yè)意愿值為4.755，介于說不清可不可能和有可能之間；受教育年限每增加一個單位，創(chuàng)業(yè)意愿值增加0.030；在受訪者受教育達到專科及以上水平，即edu 不小于15 時，創(chuàng)業(yè)意愿值不小于5.205，介于有可能和很可能之間，教育確實在一定程度上提高了群眾的創(chuàng)業(yè)意愿，假設2 不成立。本文模型顯示結果與翟愛梅、黃立奮學者研究結果有所不同，在同樣選擇CGSS 2015 數(shù)據(jù)的情況下出現(xiàn)不一樣的結論，通過對比所選變量可以發(fā)現(xiàn)原因在于創(chuàng)業(yè)選擇與創(chuàng)業(yè)意愿存在本質上的區(qū)別，創(chuàng)業(yè)選擇是行為，而創(chuàng)業(yè)意愿是想法，因此可以說受教育程度的提升會增強個體進行創(chuàng)業(yè)的主觀想法，但在現(xiàn)實中反而不會真正選擇創(chuàng)業(yè)道路。

3.父親學歷：在模型3 中，父親的受教育年限對創(chuàng)業(yè)意愿影響是顯著的，但模型4 和模型5 中影響卻不再顯著，也就是說在控制其他因素后，父親受教育年限對創(chuàng)業(yè)意愿沒有直接影響，二者不構成顯著相關關系。單獨構建父親受教育年限與個人受教育年限的回歸模型，發(fā)現(xiàn)結果顯著，也就是說父親受教育情況會對子女受教育程度產(chǎn)生較大影響，個人受教育年限會隨著其父親受教育年限的增加而增加。構建個人受教育年限、父親受教育年限兩個自變量與因變量的回歸模型，父親受教育年限的P值為0.150，不顯著，因此可以解釋為父親受教育年限、個人受教育年限、創(chuàng)業(yè)意愿形成關系鏈，通過影響個人受教育年限對創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生影響。

4.控制變量：在控制變量中，冒險精神、個人收入、婚姻狀況、幸福指數(shù)四個變量在單獨與創(chuàng)業(yè)意愿構建模型時結果顯著，放入總體模型中結果不顯著。年齡、嘗試精神、做計劃習慣三個變量對創(chuàng)業(yè)意愿有一定影響：隨著年齡增長，創(chuàng)業(yè)意愿下降；個人越有嘗試精神，越愿意事前做計劃，其創(chuàng)業(yè)意愿越高，與常理相符。

（三）性別與個人學歷的交互模型構建與分析

排除虛假相關變量父親受教育年限后，為進一步了解性別與學歷對創(chuàng)業(yè)意愿影響的相關關系，構建兩個自變量的交互模型，并分析輸出結果。

由表4 可以看出性別與本人受教育年限存在交互作用，為了更直觀感受二者的交互情況，制作回歸直線圖，如圖1 所示。

表4 性別與個人受教育年限的交互模型回歸結果

圖1 中粗線回歸線代表女性，細線回歸線代表男性，由圖1 可見粗線比細線斜率更大，因此學歷對女性創(chuàng)業(yè)意愿的影響力高于男性。在受教育年限較短時，男性創(chuàng)業(yè)意愿高于女性，隨著受教育程度加深，年限達到17 左右，也就是碩士在讀階段時，男女創(chuàng)業(yè)意愿基本持平。

圖1 教育對創(chuàng)業(yè)意愿影響的性別差異

四、結論與建議

盡管創(chuàng)業(yè)意愿屬于主觀想法，但也不可避免地受到客觀因素的影響，本文通過CGSS 2015 數(shù)據(jù)分析了性別和學歷的影響，基于上文分析結果可以進行以下幾點思考：

1.接受較少教育的女性目前創(chuàng)業(yè)意愿偏低往往與女性比男性面臨更大的創(chuàng)業(yè)壓力有關，她們可能仍受家庭、社會的束縛，缺乏勇氣跳脫出目前的生活環(huán)境。從教育對女性創(chuàng)業(yè)意愿提升的顯著影響來看，國家需要保證當代女性的受教育水平，促進女性創(chuàng)業(yè)。2020 年在堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的情況下，地方政府需要重視較落后地區(qū)的女性受教育相關問題，比如加強對農村父母意識的教育工作，幫助他們摒棄性別歧視思想，為子女提供平等的合適的受教育環(huán)境。

2.創(chuàng)業(yè)意愿是創(chuàng)業(yè)行為的必要條件[6]，但由本文回歸結果分析出受過高等教育的個體具有更高的創(chuàng)業(yè)意愿，實際投入創(chuàng)業(yè)大軍中的比例卻不高，由此可見創(chuàng)業(yè)意愿不是創(chuàng)業(yè)行為的充分條件，針對這一情況需要國家和院校對學生進行鼓勵及指導，使其具備更高的創(chuàng)業(yè)能力，讓創(chuàng)業(yè)不再是空談。關于大學生創(chuàng)業(yè)，國家一直堅持舉辦各類大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，包括疫情下的“24365 校園招聘服務”平臺上都有設置鏈接直達全國大學生創(chuàng)業(yè)服務網(wǎng)，并有通知顯示不同地區(qū)都有為高校創(chuàng)業(yè)教育師資設立培訓班。從教育部對待大學生創(chuàng)業(yè)的重視程度可以側面認識到創(chuàng)業(yè)對于經(jīng)濟社會發(fā)展的重要性，院校也需要各自為學生的創(chuàng)業(yè)能力加以培訓指導，包括引入專業(yè)的創(chuàng)業(yè)指導教師進行授課，對參與創(chuàng)業(yè)大賽的學生進行合理詳細的指導等，讓學生參與創(chuàng)業(yè)大賽不僅僅是為了給簡歷加分，而是做到培養(yǎng)創(chuàng)新思想，鍛煉創(chuàng)業(yè)能力，以能力支撐意愿。

2020 年疫情防控在一定程度上對包括應屆畢業(yè)生在內的民眾就業(yè)情況產(chǎn)生了沖擊，在這種嚴峻形勢下更需要鼓勵“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，減輕社會就業(yè)壓力。國家、地方針對2020 年畢業(yè)生的相關就業(yè)政策也提到了創(chuàng)業(yè)相關幫扶內容，對創(chuàng)業(yè)的重視程度可見一斑，創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)行為的同步提升問題亟待解決。鑒于創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素多且繁雜，并且受到數(shù)據(jù)的限制作用，本文建立的創(chuàng)業(yè)意愿相關模型解釋力仍有所欠缺，在能夠收集到更全面數(shù)據(jù)信息的情況下可以考慮對創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)行為相關影響因素進行深入研究，完善相關結論。