西方學術界有關中國書法跨學科研究進展及知識圖譜分析：基于現代文獻學的視角

馮 健

一、書法跨學科研究意義及問題的提出

在當前倡導書法跨學科研究，既有理論背景也有現實意義：理論背景表現在，中國書法理論研究需要多學科參與，學科交叉既能擴大研究視野，又易于產生創新思維，因此近年中國書法家協會所組織的理論研討會一般都強調提倡不同學科和方法論的交叉融合，這種開門辦學的意識具有超前性；現實意義表現在跨學科研究有助于傳統書法緊隨時代步伐，按陳振濂先生的觀點，書法要做到與時代“同頻共振”，書法應成為社會發展和科技進步的藝術傳導器，要與群眾的衣食住行乃至互聯網、人工智能等形成互動[1]。西方學術界對中國書法的研究更多受到現代人文社會科學研究規范的影響，因此借鑒西學方法論，有利于當代中國書學研究多元化格局重建[2]，也是書法現代性構建手段之一[3]。有學者曾對海外國際漢學研究領域中有關中國書法史的研究進行梳理[4]，然而迄今為止，尚未見到從跨學科角度對西方學術界有關中國書法的綜合研究成果進行總結分析。

本文擬對20 世紀80 年代以來西方學術界有關中國書法跨學科研究成果進行系統梳理，以揭示發展趨勢并發現問題。但由于檢索時間跨度較長，涉及學科和文獻較多，加上缺乏現代定量手段和系統工具支撐，分析工作一度面臨較大難度。現代文獻學及相關軟件以其強大的文獻科學分類和定量分析功能著稱，運用現代文獻學工具開展相關文獻的檢索、管理、分類，以及量化和可視化分析，不僅上述問題迎刃而解，而且為研究工作的創新找到了重要的支撐點，那就是以知識圖譜分析及文獻關系可視化分析探討西方社會科學研究規范對書法跨學科研究的影響，以及以基于定量關系的文獻科學分類來彌補傳統文獻分類研究的不足。

二、文獻檢索與數據庫建設

計算機和三維可視化技術在現代文獻學中得到應用，開發了很多軟件，本文選取應用最為廣泛的CiteSpace 軟件輔助開展分析。基于引文空間理論的文獻知識圖譜分析能有效識別學科的熱點話題，分析學者和機構之間的合作關系網絡，以可視化方式展現學術研究規范。本文還使用了另一個文獻學軟件NoteExpress，利用它和引文數據庫對接并建設本文的文獻數據庫以開展量化分析。

選取主流英文文獻檢索Web of science 數據庫。選擇核心數據庫，其收錄了西方主要英文研究成果（也包括中國學者以英文形式在國際上發表的相關成果），具有相當代表性。在核心數據庫中搜索關鍵詞“Chinese Calligraphy”，檢索時間限定為1980 年1 月1 日至2017 年6 月30 日，選擇文獻類型中的論文（Article）、會議論文（Processing Paper）和書評（Book Review），得到325 篇文獻。對上述文獻進行逐篇排查，剔除與書法無關的論文。由于西學學術界對中國書法的研究強調深入的專題研究，分析發現，論文及會議論文基本上都是關于書法跨學科研究。書評涉及到29 部英文書法著作，仔細分析發現，其中有11本為通論性或普及性的書法著作或教材，它們屬于書法學科范疇，卻不屬于跨學科領域，故而未列入數據庫。總共得到313 篇文獻，構成本文分析的基本數據庫。

三、基于現代文獻學的知識圖譜分析

3.1 文獻類型劃分

利用軟件對文獻主題詞之間的關系進行分析，發現存在“大群簇”和“小群簇”交錯分布格局。在圖1 中，圓圈大小代表每個主題詞出現的總次數，圓圈越大表明出現次數越多；如果最外圈出現紫色圈層，表明相應主題詞受到的關注在近年突然增多，即所謂的“突發性檢測”（Burst Test），也反映了該主題詞在一定程度上代表了近年學科研究熱點。圓圈之間連線表示主題詞之間的關系，如果兩個主題詞在同一篇文獻中出現，它們之間就會有連線。根據文獻主題詞分布的群簇特點來判斷文獻之間的關系進而實現文獻類型劃分。

經過反復比較判斷，確定將西方學術界有關中國書法跨學科研究文獻劃分為7 種類型（圖1a），即書法與計算機科學，書法與當代藝術，書法與文化學和史學，書法與教育學，書法與醫學和心理學，書法與材料學、光譜學及其他。用同樣的方法判斷各文獻類型的亞類型，并進行劃分（結果見圖1b）。

圖1 依據文獻主題群簇關系和節點網絡的文獻類型和亞類型劃分

3.2 文獻的知識圖譜分析

利用軟件開展文獻的科學知識圖譜分析（圖2）。從圖2a 所反映的文章引用關系，既能看出引用最多、影響力最強的文章，也能看出那些發表后因很少被引用而影響力較小的文章。圖2b 所反映的期刊引用關系表明，在西方學術界有關中國書法的跨學科研究中，與計算機科學相關的雜志占據主要地位。圖2c 反映發表論文的作者之間的合作關系，除了少數作者之間存在密切合作以外，總體上看作者之間的合作關系相對比較松散，未形成緊密合作網絡。圖2d 反映了機構之間合作關系，研究機構相對集中，以浙江大學為中心聯合杭州幾所院校形成本地合作網絡，帶有地方根植性特征，另外，浙江大學與國內其他城市的幾所大學之間也有一定合作，更多地反映了超越空間距離約束的學術合作關系。

圖2 文獻的知識圖譜與知識網絡分析

在圖3 所反映的熱點主題詞出現時間演化趨勢中，如果兩個圓圈之間有連線，說明它們所代表的主題詞之間存在一定相關性。20 世紀90 年代西方學術界已經開始對“書法與文化學和史學”的關注。進入21 世紀以后，計算機科技發展帶來“書法與計算機科學”領域發展，作為該領域基礎研究的“書法與計算機制圖算法”不斷得到強化并與其他方向形成互動關系。2008 年以后，書法與設計學、書法與當代藝術獲得較快發展，書法文化學和史學視角的研究又重新成為研究熱點，似乎表明文化學和史學是書法研究的永恒主題。

圖3 文獻的熱點主題詞隨時間的演化趨勢

3.3 文獻計量學分析

重點看近30 年來文獻數量變化：1988-1997 年，1998-2007 年和2008-2017 年。可以發現，與前一個10年相比，后一個10 年文獻數量約以1.5 倍的幅度增長。最近10 年發表文獻數量占80 年代以來所有文獻的64%，最近20 年文獻占88%。說明西方有關中國書法跨學科研究在邁入21 世紀后才有明顯進展，尤其是在最近10 年中取得了豐碩成果。

就各文獻類型數量而言，“書法與計算機科學”最多，其次是“書法與文化學和史學”以及“書法與當代藝術”。在“書法與文化學和史學”“書法與當代藝術”兩個類型上，國外學者數量超過中國學者數量（中國學者都占40%左右），而其他5 種類型都是中國學者數量超過外國學者（中國學者都占70%以上）。說明國外學者更多地從文化史學和藝術層面研究中國書法，而書法在計算機、教育、醫療、心理、設計、鑒定等偏重實用的領域，更多地是由中國學者從事研究。

在參與分析計算的313 篇文獻中，中國學者占三分之二，外國學者占三分之一，但仔細分析卻發現還有一些值得注意的問題。從文獻來源的三種類型來看，期刊論文，中國學者的比重占59%，外國學者比重占41%；書評，全部為外國學者發表；會議論文，中國學者占90%，外國學者只占10%。很明顯會議論文比重嚴重偏多，書評的狀況與中國學者出版英文書法專著偏少有關。這些特點在分類型文獻中也有體現，如在“書法與當代藝術”方面，中國學者占40%，但該類型論文和會議論文中中國學者分別占27%和94%。經對比發現，會議論文質量與期刊論文存在明顯差距，其發表難度也遠小于期刊論文，但英文會議論文很容易被“EI 檢索”，不難推斷，會議論文中中國學者比重過高的狀況與國內科研考核體制存在一定關系。

圖4 相關研究文獻的文獻計量分析

就各種文獻類型在最近30 年的發展而言，都表現出在最近10 年獲得快速發展的局面，但各自又有差異。“書法與文化學和史學”以及“書法與當代藝術”在第一個10 年就有良好積累，在第二個和第三個10 年都得到持續關注。“書法與計算機科學”從第二個10 年開始得到重視，最近10 年得到快速發展。而“書法與設計學”“書法與醫學和心理學”“書法與教育學”等更多地是最近10 年的研究積累。

圖5 文獻類型及亞類型與時間分布關系的計量分析（30 年以來）

四、主要研究領域進展綜述

4.1 書法與計算機科學

4.1.1 書法與計算機制圖算法

很多研究著力于探討計算機能夠顯示和打印有著平滑輪廓的漢字，但是帶有書法家審美特征的字體卻不能被復制或傳達[5]。解決這一問題需要借助現代計算機制圖學技術，需要研究在計算機中實現中國書法圖像再現的算法，如關于中國書法特征識別模型、漢字書法實現算法、書法結體提取與評估方法、書法風格轉變和美化算法、水墨擴散效果數字化算法等[5-7]。對計算機書法制圖算法的研究為進一步開展書法人工智能及圖像檢索研究做了基礎技術鋪墊。

4.1.2 書法與視覺圖像技術

依托計算機的現代視覺圖像處理技術，徹底改變了傳統的圖像獲取、處理和輸出方式。中國書法，本身就是一種復雜圖像，其如何被計算機有效識別、獲取和描述，如何抽取其圖像的典型特征，是實現書法摸擬和書法人工智能的基礎，需要在原理和技術上開展研究，才能實現這些目標。學術界在以下方面已經取得重要進展[8,9]：書法作品視覺驗證，基于視覺的書法特征識別與自動生成，書法形狀描述方法以及書法特征匹配和識別等。

4.1.3 虛擬毛筆模型與書法模擬

在計算機中如何合成逼真的毛筆書法并建立虛擬毛筆模型，是一個復雜課題。虛擬毛筆模型的建立首先要實現毛筆筆觸產生字跡的物理過程模擬[10]。此外，還要建立不同書法風格的過程模型并在計算機平臺上實現模擬。這個方向的研究已到了非常細化和深入的程度，如從物理學的力反饋技術層面進行毛筆筆觸的模擬，借鑒“水滴”效應原理對水墨擴散實現即時模擬，利用虛擬現實技術建立書法仿真系統等[11,12]。虛擬毛筆及水墨原理計算機模型研究是一項重大突破，使得中國書法與現代計算機科技進行了聯姻，為實現書法人工智能奠定了雄厚的理論基礎。

4.1.4 書法與人工智能

毛筆運動的三維空間特性及其復雜軌跡，是中國書法在美學上最有魅力之處，同時也為人工智能實現設置了巨大障礙[13]，因為書法人工智能要建立在復雜的運動學控制算法和圖像處理技術基礎之上[14]。一系列技術難題需要攻克，如毛筆機器手軌跡產生原理、書法機器人筆畫提取幾何方法和傳感器管理、筆畫次序視覺匹配和機器繪制系統視力矯正、機器人書法書寫過程中與人的互動等[14-16]。書法人工智能的實現是書法計算科學領域所取得的最令人矚目的成就，并在文化遺產的現代化管理、保護和傳承、平板電腦書寫系統以及手機游戲軟件開發等領域得到廣泛應用，如中國文字博物館就利用毛筆書法人工智能技術實現觀眾與毛筆書寫的互動，在提升觀眾對傳統書法的興趣方面發揮了積極作用。

4.1.5 書法與計算機數字化檢索

作為重要文化遺產，越來越多的中國書法作品圖像被數字化，并在數字圖書館中保存和展示，使用者面臨電子化檢索問題[17]，這涉及到很多技術難題，如基于大數據的書法圖像特征快速檢索、基于情感計算與書法藝術關聯的人－機交互作用、書法文字檢索的等級模糊匹配與有效形狀匹配等[18,19]。書法的計算機數字化檢索原理的研究為虛擬圖書館或美術館中書法作品的電子化管理、展示、查詢和檢索提供了巨大便利。目前被書法家們廣泛使用的“中國書法字典”“甲骨文在線”以及“中國詞源學（Chinese Etymology）”（國外開發）等，都是書法圖像數字化檢索原理的開發應用，提高了書法家查詢各種字體的效率和準確性，也減輕了攜帶紙質字典的負擔，受到普遍歡迎。

4.2 書法與當代藝術

4.2.1 書法與美學

中國書法不僅僅具有形態美，還具有意境美[20]。中國書法實踐具有“唯美”與“靈性”雙重屬性，毛筆書寫過程不僅令人愉悅，而且可以啟發心靈，實現精神修煉[21]。與西方美學不同，包括書法在內的中國傳統美學反映了儒道釋古典主義精神理念，中國傳統書法作品的權威性并非體現在法律、材料或是歷史方面，而是體現在遵循道德和思想規范約束方面[22]。歷史上著名藝術家的美學實踐或理論成為被關注的話題，如晉代王羲之、唐代王維和張懷瓘、明代董其昌、現代宗白華、趙無極等。還有學者研究了武術與書法美學的關系等論題。

4.2.2 書法與音樂、舞蹈

中國書法和音樂、舞蹈有著天然的姻親關系。建立音樂作品和書法作品的聯系，更容易解讀音樂作品魅力[23]。有學者把《蘭亭序》類比于聲樂作品，認為前者所反映的生死無常的宇宙觀與音樂作品在創作理念和現實意義等方面都有共同的美學標準[24]。很多舞蹈動作設計家的作品借鑒了中國書法，把書法元素融入舞蹈動作設計之中，取得很好效果，被認為提供了一種對身份、運動和力量的新認知方式[25]，體現了中國哲學中的氣、無畏、陰陽等概念[26]。舞蹈與書法的結合加深了對中國傳統文化的理解，也延伸了舞臺的空間感覺。

4.3 書法與設計學

4.3.1 書法的傳統文化要素與現代設計

隨著現代化進程推進，在設計中凸顯傳統文化成為一種時尚。比如在現代裝飾設計方案中，可以把不同書法字體基至印章引入設計。實際上，書法元素可以應用到居民日常生活和社會經濟的更多領域，如室內設計、公共空間設計、書籍裝幀設計、現代版式設計等，都可以引入書法元素，這種“中國風”的設計方案往往簡單大方并貼近自然，具有豐富的文化內涵[27]，相當于把傳統文化中最具有標志性的文化特質添加到設計方案中。

4.3.2 書法與工業產品設計

近年在消費產品中使用中國傳統文化元素（如書法）已經成為一種流行趨勢。有學者總結了臺灣大規模工業產品和獲獎的概念設計作品應用書法等傳統中國文化元素的不同，認為前者是直接應用，后者通過一定程度的創新表達對傳統文化的深層思考和詮釋，后者更值得推崇[28]。此外，傳統中國書法元素在交互式移動電話設計、亞麻服裝設計以及家居創意用品設計中都得到不同程度應用，顯現了新古典主義風格，取得較好效果。

4.3.3 書法與旅游景觀設計

在中國旅游地，書法景觀成為旅游景觀的重要組成部分。這些代表中國傳統文化符號的書法景觀在現代中國旅游產業中扮演了重要角色，而且正在面臨從文化遺產向景觀標志和旅游產業發展媒介的轉變[29]。書法景觀是中國旅游目的地常見吸引物之一，然而公眾對傳統文化的忽視影響到對書法景觀感知的真實性，興趣、文化水平和對書寫內容的理解會成為書法景觀認知的決定因素[30]。游客傾向于把傳統書法景觀作為旅游地景觀的組成部分并認可其歷史文化價值[31]。在西安、永州等地，西安碑林、浯溪碑林已經成為地方名片，是地方旅游發展的重要驅動力。現代旅游景觀設計需要考慮書法景觀設置以及對歷史遺留下來的摩崖石刻、碑文、匾額等書法景觀的保護和開發利用。

4.3.4 書法與圖像設計

在Logo 設計、包裝設計、海報設計、廣告設計中引入中國書法要素，有助于提升設計水平，體現民族認同感，也是推動中國圖像設計走向國際化的重要抓手。作為一個綜合主題，吸收傳統元素后的圖像設計能直接反映一個國家或民族的心理共性和文化特征，也是促進圖像設計創新的重要手段。在“全球化”大潮中，體現地方文化特點的“本地化”成為應對全球化的重要策略，而將傳統書法整合到圖像設計中正是“本地化”策略的重要體現。

4.4 書法與文化學和史學

4.4.1 書法的文化學視角研究

首先，文化比較研究備受關注，尤其是比較東西方書法。東西方書法“藝術性”和“實用性”功能的差異，與其文字“表意”和“表音”系統密切相關[32]，也與審美意識差異有關。中國和日本的書法被加以比較，二者有親緣關系，在心智和精神方面有傳承性[33]。其次，文化關聯研究，即書法與其他文化形式之間關系受到關注。如把中國書法與道教進行關聯；把書法與氣功、京劇、中醫、詩詞等相關聯。再次，文化變革、廣義文化形式和特殊文化形態對書法的影響也受到關注。如漢字簡化[34]、文革[35]以及跨語境實踐的語言轉變對書法的影響[36]，書法與政治權力的關系等。

4.4.2 書法的史學視角研究

首先，關于書法在中國藝術史的地位。在藝術變得獨立和具有自我意識之后，書法成為中國傳統藝術的基礎[37]。其次，對中國書法發展史、斷代史、歷代書法杰出人物的專題研究，是取得成果最多的方面。如傅申的《海外書跡研究》、白謙慎的《傅山的世界：17 世紀中國書法轉變》、雷德侯的《米芾與中國書法的古典傳統》和石慢的《米芾：北宋書法的風格與藝術》、倪雅梅的《筆正：顏真卿的書法與宋代文人政治》都是這方面的研究成果。此外，還有學者對中國書法發展史、中國和日本書法2000 年歷史比較開展研究，當然也有斷代史研究成果，如8 世紀至14 世紀、19 世紀至20 世紀中葉中國書法發展史。另外，也有學者在書法歷史考證方面取得一些研究成果。

4.5 書法與教育學

書法教育是學術界關心的重要話題。首先是大學書法教育。當前中國大學書法教育，包括公共選修課中的美學教育課程，都存在缺失文化精神的問題，應該在審美意識培養的同時強化文化遺產和文化傳承教育。其次是中小學生素質書法教育。隨著計算機、網絡和智能手機的發展，中小學生用筆書寫的時間大量減少，應強化書法作為素質教育課程的重要組成部分，通過書法激發學習傳統文化的興趣和熱情。西方學者研究發現書法中筆順教學對孩子們認知漢字的思維模式轉變十分重要[38]。另外，現代通訊、互聯網以及計算機發展，為實現書法的交互式學習系統、視頻解說系統、基于網頁的檢索和學習系統的研制奠定了基礎，大大方便了傳統書法教學工作。

4.6 書法與醫學和心理學

4.6.1 書法與醫學康復

中國書法在臨床醫學、神經精神病學康復訓練尤其在老年癡呆病癥治療和康復中發揮了作用。書法訓練在病人認知激活、感覺銳化、緩解生理衰退、保持情緒穩定等方面的積極作用已經得到證實，而認知神經科學發展也促進了當前的一些研究能夠致力于探討書法練習與大腦皮層調節機能的關系[39]。醫學界應用書法進行康復研究案例很多，甚至從書法的行為基礎、生理學基礎、腦電生物反饋機制等方面形成了“書法控制論”理論專門闡述書法與醫學的關系[39]。這一理論有效地指導了通過書法練習對具有輕度認知障礙的老年人增強注意力和工作記憶的訓練[40,41]。書法練習在漸進式肌肉放松和想象力訓練方面也達到較好效果，這一成果被應用于鼻咽癌癥患者的治療中[42]。

4.6.2 書法與心理學實驗

從心理學角度研究中國書法涉及領域包括生態心理學、兒童心理學、感知情緒與精神物理學、思維模擬等方面。如有學者利用書法實驗從生態心理視角揭示功能奇異者運動神經變化及運動的協調性[43]。有學者從兒童心理學的角度對有和沒有讀寫困難的兒童的復制能力進行實驗，提出書法訓練是培養兒童復制能力的重要方面[44]。通過精神物理學層面的探索，用實驗手段表明即使對書法一無所知的母語非漢語者，也能明顯感受到中國書法所表達的情感[45]。還有學者從思維角度研究了書法創作過程與形象思維模擬的關系[46]。

4.7 書法與材料學、光譜學及其他

4.7.1 書法與材料的關系

主要是研究傳統工藝制作紙張等書寫載體的化學成份和物理性能。作為非物質文化遺產的手工宣紙的熒光性和光降解特征被揭示，并經過專業儀器分析化驗反映宣紙形態學和構成元素特點[47]。另外一種傳統紙張——竹紙的傳統制作過程和其化學成分之間的關系也被分析，現代制造方法而不是傳統方法，對其耐光性產生影響[48]。另外，錦鍛絲織材料、家用紡織品等材料，作為書法書寫載體的特點被引起關注。

4.7.2 書法與光譜學及其他

主要是利用光譜學開展古書畫鑒定工作。如利用紅外光譜技術和X射線衍射技術對紙張、顏料、印泥的年代特征進行鑒定[49]。同樣的技術也被用于古代手跡上朱砂的年代鑒定，以及對書畫作品上污痕的分析。還有學者利用放射性碳測年技術對敦煌遺書手跡的年代進行測定[50]。

五、結論與建議

利用現代文獻學中的知識圖譜分析和文獻計量方法，對20 世紀80 年代以來西方學術界有關中國書法跨學科研究成果進行系統梳理，借助相關軟件實現文獻科學分類以及文獻關系網絡可視化分析。在此基礎上將相關研究文獻概括為7個方面并逐一開展文獻綜述，以期對國內同類研究的開展有所啟發。

總體上看，就書法跨學科研究而言，中國學者已經活躍于西方學術舞臺。尤其是在有關中國書法偏重實用的領域，如在計算機應用、教育、醫療、心理、設計和鑒定等方面，中國學者已經占據主導地位，但從文化、史學和藝術層面關注研究中國書法的成果，仍以國外學者居多，這與國內以中文形式所發表的大量有關書法文化、史學和藝術層面的研究成果不相匹配，說明國內的研究成果需要加大“出口”力度，力爭在全球學術界扮演應有的角色。另外，會議論文偏多，相對較高質量的期刊論文和英文專著所占比重有待提高，也是當前所存在的問題，需要引起關注，必要時需要從科研激勵體制方面出臺措施。從科學知識圖譜角度來看，作者合作網絡和單位合作網絡雖然存在，但是合作關系松散、單一，大部分處于“孤軍奮戰”狀態，與現代科學和社會科學研究規范相比還存在較大差距，而要使中國書法研究在國際上產生更大學術影響，則有必要借鑒西方現代學術研究規范，建立一套符合現代科學潮流的學術研究規范體系。

西方學術界所報導的有關中國書法跨學科研究成果及其應用領域，很多都達到令國內書法家們吃驚的程度，如書法與計算機科學結合所形成的書法視覺圖像、毛筆模型虛擬和人工智能書法，借助先進計算機技術延展了中國書法的范疇，而中國書法在醫學、心理學、設計學的應用，則拓展了應用領域，擴大了書法的社會影響。這些領域多處于跨學科交叉甚至學科邊緣地位，并沒有引起國內書法界的注重，也正因為如此，它們積極“出口”，在國外期刊上得到大量發表。其實這些有關中國書法的跨學科研究成果，正是弘揚中國傳統文化、提升民族自信心、復興中華文明的有效手段，而且學科的交叉更易于引發創新思維，相信借助現代高科技手段，中國書法的跨學科研究能夠在國際學術界產生更大影響。