“1+2+3”打造行業首個“公積金智慧大腦”

文｜杭州住房公積金管理中心

杭州公積金中心依托城市大腦建設，圍繞“1+2+3”建設思路，打造行業首個“公積金智慧大腦”，實時監測公積金業務指標變化，全面反映居民住房消費情況，提升中心決策分析管理能力，為行業治理體系和治理能力現代化提供新樣本。

一、一個中心：公積金大數據中心

“十三五”期間杭州市住房公積金各項業務飛速發展，累計支持職工普通住房消費2443億元。杭州公積金中心的核心業務系統承載全市11 萬繳存單位和265 萬繳存職工基礎數據，具有容量大、類型多、增速快、價值高等特點。為此，中心積極推進全市公積金大數據中心建設，深挖公積金數據的內在價值。利用大數據技術，搭建ODS 層、模型層和指標層，通過平衡校驗和比對機制，確保數據正確性和完整性。截至目前，大數據中心數據量已達7 億條，日均增加35 萬條。大數據中心利用實時全量公積金數據資源，為建設多維指標系統提供技術和數據支撐，為業務創新發展與管理創新提升打下基礎。

圖1 智慧大腦總體架構

二、兩個體系：公積金多維指標體系和信用體系

賦能數治：建設公積金多維指標體系。一是匯集數據，實行動態監測。全面匯集社保、商業貸款、公積金等數據，建立公積金跨行業多維指標體系，形成47 個主題庫，全面實時監測公積金各項業務指標變化。二是多維展示，實現便捷查詢。實現首期32 張固定報表查詢，支持用戶自主拖拽指標和維度，支持數據的圖形化展示。三是建立標簽，提升精準服務。圍繞繳存職工公積金業務全生命周期，收集整合個人社會屬性、行為特征、風險特征及規律，刻畫職工畫像，建立標簽，精準掌握個性化需求，提供分層次服務，有效提升管理服務水平。

賦能信用：建設公積金信用體系。一方面應用常態監控，實現風險管理動態化。通過對繳存職工提取、貸款等行為的常態化監控，加大風險隱患疑點排查。針對騙提騙貸等失信行為，實現橫向與縱向、線上與線下、事前與事后、靜態與動態監管，加強公積金風險管理。另一方面應用信用評級，實現增值服務精細化。通過公積金繳存和使用數據與個人信用掛鉤，實現對繳存職工的信用評級，試行與商業銀行數據共享合作模式，為職工提供銀行消費貸款等增值服務，滿足職工多樣化消費需求，為擴大內需注入公積金力量。

三、三種應用：線上服務、數字駕駛艙和政策評價模型

創新線上服務模式。依托省市兩級數據共享平臺，實現部門和行業的橫向縱向數據共享。通過房管、國土、稅務、民政、殘聯、人社、公安、市場監管等相關部門和行業內部提供的電子證照和數據，對身份、戶籍、婚姻、不動產、契稅、社保等情況進行全面核查，實現業務智能審核和實時辦理。杭州中心在行業內率先實現“刷臉查詢、刷臉提取、即時辦結、實時到賬”，真正實現“數據多跑路，客戶少跑腿”。截至目前，中心共調用外部接口達44 個，累計超過7300 萬次，辦理線上提取1600 萬筆，應用電子簽章50萬次，月均節約紙張100 萬張以上。

數字駕駛艙“儀表盤”變“方向盤”。圍繞公積金業務運行實現可視化布局，建成公積金駕駛艙。從不同維度展現住房公積金業務規模、業務趨勢、風險預警、業務辦理量等情況，全面反映繳存職工住房消費水平、公積金中心風險防范能力和服務成效，更好實現駕駛艙指揮作戰功能，推動決策從“依靠經驗”向“依靠數據”轉變。

搭建政策評價模型。通過“公積金智慧大腦”，對比分析職工年齡、婚姻、收入、購房、租房、貸款等多維度信息，量化指標全面總結評價公積金政策的執行效果。設計公積金可貸額度和租賃提取額度等模型，綜合考慮職工年齡、收入水平等方面因素，定位受影響職工群體，預測職工享受最高貸款額度的平均繳存時長，評估資金流動性風險等因素，為公積金政策調整、科學決策提供依據，實現公積金治理效能從信息化到智能化再到智慧化的飛躍轉變。