大數據下高校體育教學質量評價體系構建

梁小莉

摘? 要：文章采用文獻資料法、邏輯分析法等，對大數據下高校體育教學質量評價體系構建展開研究。認為：大數據下高校體育教學質量評價體系構建，對高校體育教學的整體發展有著重要意義。建議：利用大數據做好教師評價以及學生評價，利用大數據做好體育教學質量評估，數據收集需要踐行多樣化，數據管理需要踐行制度化，數據評價需要踐行科學化，遵循大數據評價體系原則。

關鍵詞：大數據;高校;體育教學;質量評價體系

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2021）05-0137-04

Abstract： This paper adopts the method of literature and logical analysis to study the construction of evaluation system of physical education quality in colleges and universities under big data. It is considered that the construction of the evaluation system of the quality of physical education teaching in colleges and universities under big data is of great significance to the overall development of physical education teaching in colleges and universities. Suggestions： using big data to do teacher evaluation and student evaluation， using big data to do physical education quality evaluation， data collection needs to practice diversification， data management needs to practice institutionalization， data evaluation needs to practice scientific， following the principle of big data evaluation system.

Keywords： big data; universities; physical education; quality evaluation system

對于國內來說，最早關于體育教學質量評價體系的方面的研究是，1985年王伯英等發表了《體育課的觀摩、分析不是教學評價-兼談對體育課評選活動的看法》之后，更多的學者才開始進行體育教學評價這一方面的研究，真正進行深入研究是在2001年以后，目前我國對于高校體育教學質量評價體系方面的研究主要集中于理論研究，而真正應用于高校體育教學質量評價的卻很少。隨著社會經濟的不斷發展，人們生活水平的逐步提高，互聯網技術對人們生活的影響已經滲透到各行各業中。互聯網技術的不斷發展，促使人們的生產活動，商業經營模式，教育方式都在不同程度上受到了大數據時代的影響。對于高校體育教學而言，大數據時代的發展對傳統教學質量的評價體系具有較大的影響，傳統教學質量評價體系的不足逐漸顯現出來，在一定程度上制約了高校體育教學的全面發展與提升。因此當前在大數據廣泛應用背景下，我們應立足于高校體育教學本身，去逐步構建高校體育教學質量評價體系，要把大數據的使用價值科學地運用到高校體育教學質量評價當中，以體現高校體育教學質量和學習效果。

一、大數據概念

所謂大數據，指的是巨量數據，即所利用的數據規模異常大，并非人力能夠對數據完成匯總、分析、歸類、處理等工作的大量數據類型[1]。對于大數據而言，其主要特征在于數據規模大，即便人類利用目前已經掌握的所有技術，都無法對其實現有效的處理。目前，大數據已經成為了眾多產業的關鍵詞匯與熱點話題，眾多學者提出，在未來的發展模式中，大數據將成為新的行業競爭優勢，掌握大數據的商業公司將成為行業的領軍者，掌握大數據的教育系統將進一步提升教學質量與教育效率。大數據本身具有重要的價值，除了教育領域而言，在產業發展，企業擴張，市場銷售等諸多領域都具有突出的作用。

大數據可以及時有效的收集數據、處理數據、分析數據、整合數據，并給予追蹤結果，正是因為大數據在諸多領域中的突出作用[2]，越來越多的教育者才看到了大數據與教育體系結合的優勢與價值，并將大數據的使用價值廣泛引用到教育領域中，越來越多的高校也在體育教學中逐步構建了基于大數據的教學質量評價體系，這些都是大數據在體育教學領域的突出表現與價值體現。在大數據時代下，對于體育教學而言，互聯網技術的發展為其開辟了新的教學質量提升渠道，提供了更有價值的教學質量評價措施。對于高校體育教學而言，構建基于大數據下高校體育教學質量評價體系，也將具有重要的意義與價值。

二、大數據下高校體育教學評價質量體系的構建意義

雖然高校體育教學評價質量體系影響的因素比較多，但歸根到底主要集中在學生與教師兩個維度上。在學生維度上，學生對教學質量的滿意度、忠誠度、興趣度、持續度、活躍度、交流度等諸多方面，都是影響高校體育教學質量的關鍵之處[3]。而在教師維度上，教師對高校體育教學的鉆研程度，教師的自我學習能力、備課程度、信息化程度、自我反思能力等都對教學質量本身具有重要的影響。除此之外，在其他維度上，教學資源的豐富程度，教學評價的準確度、信息化設備的充足程度、高校體育教學設備的準備程度等都對教學質量本身具有重要的影響，但這些數據具有一定的穩定性與準確性，收集起來相對較為容易，且對于高校體育教學質量的影響程度比較穩定，而針對學生維度與教師維度的數據信息搜集極為不易，且數據信息繁雜，波動性強，不夠穩定，數據更加錯綜復雜。正是因為如此，在對高校體育教學質量的監測過程中，需要進一步準確把握學生維度與教師維度的相關信息，要以大數據為基礎，全面構建基于大數據的高校體育教學質量評價體系，以此針對傳統教學影響因素，借助于大數據的廣泛性與有效性[4]，去促進對高校體育教學質量的準確評價與合理監控，以此實現將大數據的使用價值體現到體育教學中。

大數據高校體育教學質量評價體系構建，不僅能讓教師感受到大數據的魅力與使用價值，對于高校體育教學質量的提升具有重要的推動作用，還可以幫助教師全方位的把握教學活動，得到有效的教學意見。第一，在高校體育教學實踐中，大數據的應用從根本上為教師的教學活動提供了廣泛的、準確的數據信息，幫助教師更加清楚的把握體育教學環節，明確學生在體育學習中的薄弱點、課堂互動度、參與度、興趣度等[5]，為教師的課堂教學設計提供給了廣泛的精準建議，切實提升了高校體育的教學質量。第二，在體育的教學實踐中，大數據的應用促使教師廣泛認識到教學質量的重要性，提升對學生的關注度，增進了教師與學生之間的了解與熟悉，從而改善了教師與學生之間的良好關系，扎實了高校體育教學質量的提升基礎。第三，對于體育教學而言，大數據的體育教學質量評價體系構建[6]，能進一步提升體育教學的監測質量，增強體育教學的信息監測水平與信息匯總能力，確保體育教學質量的相關信息更為準確的運用到實踐中，同時還能為教師的體育教學活動開展提供更加豐富、準確的信息與指導，既確保了高校體育教學的實踐基礎，也體現了以學生為主體的教學理念。

三、大數據下高校體育教學質量評價體系的積極構建

對于高校體育教學而言，想要逐步構建基于大數據的教學質量評價體系，需要采取積極的對策，才能促進大數據在高校體育教學領域中的廣泛應用。

（一）利用大數據做好教師評價以及學生評價

高校體育教學質量評價的主要來源有兩類：既對于教師的教學情況進行評價以及對于學生們的學習情況進行評價[7]。因此，在進行高校體育教學質量的評價標準的過程中，應該根據這兩類進行分類，通過利用大數據評價指標來進行權重分析，進而構建高校體育教學質量評價體系。在網絡全面普及的大數據發展背景下，各個高校都具有自己的校園網以及專門網絡教學系統，教師、學生也都有進入系統的賬號密碼，高校體育教學質量評價正好可以充分利用這一點進行數據收集工作。對教師的評價。對于教師的評價數據來源可以主要分為兩個部分進行：即教師的自我評價以及學生們對教師的教學質量進行的評價。體育教師的自我評價有利于教師在教學的過程中認識到自己教學的不足，并且做一個及時的改正。因此，教師可以登錄自己的教師管理系統進行自我評價。學生們在上體育課時都會有自己對于這門課的一個真實的感受。例如，“上課難度大”“訓練強度過大”等等。因此，學生們可以登錄自己的評教賬號進行體育老師上課情況的評價，從而幫助老師進行課程內容的調整。對學生的評價。對于學生的評價數據來源也可主要分為兩個部分進行：學生的自我評價以及教師對學生的學習情況進行的評價。學生的自我評價是指學生們在老師進行教學任務之后，然后根據自己在學習過程中的完成程度的一種自我認識[8]。學生們在進行自我評價的過程中，可以根據教師設置的評價標準進行自我評分。體育教師的評教工作是在整個評教過程中的一個主體，教師的評教結果是最具有信服力的。因此，高校體育教師根據學生們的學習情況在自己的教師管理平臺上進行統一的打分。并且，在進行數據收集中，教師的成績應該是其中的主要部分。

（二）利用大數據做好體育教學質量評估

教學管理者根據校園網平臺上手機的體育教學評價數據，進行整合，最常用的幾種算法是最大期望估計算法、支持向量法等等。最后按照統一的格式進行存庫，來確保后期評價工作的順利進行。教學質量評價指標的權重度的選擇直接影響到了整個教學質量評價結果的好壞。以往，在進行權重度的分析時主要是靠專家的直觀評分，這樣做的后果就是結果具有很強的主觀性和依賴性。而且評估結果和實際結果的相差甚大。如今，高校可以在進行評價指標體系權重分配時，可以采用層次分析法（AHP）進行計算權重系數，這種方法是針對評價指標之間的相關性進行亮亮對比，最后將最終結果進行量化而得到的權重系數。利用這種方法這樣可以確保權重的科學性和合理性 在進行數據收集和數據處理分析之后，還要及時將評價結構進行公示，讓教師和學生們進行反饋。在進行反饋時可以利用大數據時代的便利[9]，通過網絡客戶端、手機客戶端等方式讓教師和學生們對于計算結果進行評價，最后再通過終端可以得知這種質量評價體系構建是否合理，有效。從而為評價體系構建制造者提供一個改進的建議，從而達到體育教學評價的目的。

（三）數據收集需要踐行多樣化

在基于大數據的高校體育教學質量評價體系中，需要進一步確保數據收集的常態化管理，以此實現對高校體育教學實踐、教學過程的全過程管理與多層次分析，從而全面搜集高校體育教學實踐中學生的興趣度信息、互動度信息、參與度信息、忠誠度信息等，以此為基礎，逐步探索哪種教學方式更加有助于提升高校體育教學質量，哪種教學模式更加容易激發學生的學習興趣，哪種教學互動模式更加有助于提升學生的課堂參與度等。與此同時，促進數據收集的常態化管理，可以進一步確保對高校體育教學實踐過程的有效監控與全過程管理，從而實時監測高校體育的教學質量[10]，確保高校體育的教學效果一直處于較高的層面上。在基于大數據的高校體育教學質量評價體系中，在數據應用中，需要進一步秉持多樣化管理的對策，從而全面推進大數據在體育教學中的應用管理[10]。第一，在高校體育的教學實踐中，教師可以借助于教學質量評價體系為學生的體育學習現狀、學習進度、學習效果等諸多方面提供全方面的預警，以便實時監測學生的體育學習成果與學習效率。在具體的預警信息維度上，基于大數據的高校體育教學質量評價體系需要囊括學生在體育教學中的考勤率、課堂互動率、課堂參與度、問題回答率、課外作業完成率等諸多數據信息，以此匯總分析出對學生體育教學相關的信息建議，以便幫助學生掌握高校體育學習的方式與策略，進一步提升高校體育的教學質量。第二，在體育的教學實踐中，可以借助于大數據的信息進一步完善教師的課堂設計。在基于大數據的高校體育教學質量評價體系中，可以進一步搜集相關信息，從而確定學生對教師的教學設計的滿意度，教學設計的受歡迎程度，教學設計的優勢與劣勢，教學設計的前景與不足，并以此為基礎，分析教學設計的完善數據與改進方向，為高校體育教師提供完善的建議與意見。對于高校體育教學質量評價體系而言，只有秉持多樣化的管理對策，才能夠進一步發揮大數據的價值與作用，從而全面提升體育教學的質量與效率。

（四）數據管理需要踐行制度化

對于高校體育教學而言，想要全面保障大數據下教學質量評價體系的完善運行，需要全面保障數據管理的制度化建設。首先，高校體育教學組需要積極動員自身的教師團隊，確保每一個人都清楚意識到數據管理制度化的作用與價值，認真自身在制度化管理中的職責，并積極投入到數據管理制度化建設中，確保數據管理制度化的周期性管理與全過程監測。其次，高校體育教學組需要積極取得學校信息部門的支持與幫助，以便實現對數據管理的制度化管控，確保對高校體育教學實踐過程數據的實時監測，并以制度化建設本身為根基，以制度化條例為準則，確保基于大數據的高校體育教學質量評價體系逐步確立起來。然后，對數據的采集與應用需要謹慎，要確保建立相應的制度化條例。在采集數據的過程中，需要加強對數據源頭的審核與監控，關注大數據的應用邏輯與應用范圍，構建相應的制度化規則，確保大數據應用的全過程[11]。對于高校體育教學而言，想要全面構建基于大數據的教學質量評價體系，需要全面推進大數據本身在體育教學上的廣泛應用，將大數據的使用價值融入到高校體育教學實踐中。對于高校體育教學而言，大數據的使用價值體現在以學生為主體，以數據為主體。大數據借助于搜集學生的廣泛數據，從而開展數據分析、整合、匯總工作，從而給予教學質量的指導意見，這些都是基于對“以學生為主體”理念的維護與捍衛，也是基于對“以數據為主體”的意識的維護與尊崇，因而，在構建以大數據為基礎的高校體育教學質量評價體系的過程中，要全面貫徹“以學生為主體，以數據為主體”的使用價值理念，以此推動大數據在體育教學上的應用過程與使用效果。

（五）數據評價需要踐行科學化

對于高校體育教學而言，想要全面構建基于大數據的教學質量評價體系[12]，需要全面推進大數據本身在體育教學上的廣泛應用，貫徹“以學生為主體，以數據為主體”的使用價值理念，進一步確保數據收集的常態化管理，實現對高校體育教學實踐、教學過程的全過程管理與多層次分析。與此同時，在數據應用中，需要進一步秉持多樣化管理的對策，以全面推進大數據在體育教學中的應用管理，教師可以借助于教學質量評價體系為學生提供全方面的預警，實時監測學生的體育學習成果與學習效率，借助于大數據的信息進一步完善教師的課堂設計，全面提升體育教學的質量與效率。此外，還需要全面保障數據管理的制度化建設，體育教學組需要積極動員自身的教師團隊，認清自身在制度化管理中的職責，積極投入到數據管理制度化建設中，確保數據管理制度化的周期性管理，并積極取得學校信息部門的支持與幫助，以謹慎的態度對待數據的采集與應用環節，確保建立相應的制度化條例。這樣才能為教師的教學活動提供廣泛的、準確的數據信息，促使教師廣泛認識到教學質量的重要性，提升對學生的關注度，提升體育教學的監測質量，為教師的教學活動開展提供更加完善的指導建議。

（六）遵循大數據評價體系原則

大數據是一個范圍比較廣的名詞，它涉及到互聯網、紙質等，因此，在進行高校體育教學評價體系建設時，一定要遵循以下幾個原則：第一，科學性、客觀性。評價體系的建立一定要立足于大量的調查數據，并且不能夠存在虛假，在對數據進行合理的篩選之后慎重的進行分析，這樣才能夠建立指標;第二，共性和個性相結合。體育包括著不同的學科，例如，武術、健美操、各種球類運動等，因此不同的學科之間既有相似性又有差異性，因此，在進行評價體系構建時，既要尊重共同性，又要尊重差異性，所以，不同學科要用不同的標準進行評價。第三，開放性和共享性。在整個信息采集的過程中要保證信息的公開，這樣有利于更好的監督評價。

四、結束語

21世紀以來，隨著我國科學技術的不斷發展，各種高新技術層出不窮。其中人們進行信息交流的手段呈現一個多樣化的趨勢。體育教學評價作為評價高校體育老師教學質量的一個重要組成部分，它不僅僅能夠反映高校體育教師的一個教學水平，還能夠通過結果進行改進教學質量等優點。在這個大數據潮流下，將高校體育教學質量評價體系將與時代相結合也是不可避免的。對于高校體育教學的正確評價能夠有效的提高學生們鍛煉的積極性以及教師們上課的熱情，進而達到對教學效果的提高，從而促進高校體育教學的改革。

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