基于流程模塊化的針織衫定制系統設計與實現

戈 垚，唐 穎，金 鵬，沈 雷

(江南大學 設計學院,江蘇 無錫 214122)

針織衫定制是指在滿足消費者個性化需求前提下，結合大規模生產模式的新型針織衫生產與營銷模式[1]。隨著我國工業化進程不斷加深，針織衫產品從最初小作坊式生產方式轉向大規模生產，這一轉變促進了針織衫產業發展，也引領針織衫往時尚化、外穿化、休閑化方向發展[2]。但大規模生產方式帶來的弊端為針織衫品類單一，無法滿足消費者個性化需求[3]。同時數碼印花等新興技術雖然在一定程度上可滿足消費者多樣性需求，但高昂費用難以滿足企業對成本的控制。在產品同質化日益嚴重的今天，僅僅依靠產品質量與價格難以提高競爭優勢[4]。因此，設計開發一種基于模塊化生產方式的針織衫定制方案，具有一定的研究意義與現實意義。

服裝定制技術在西裝、襯衫等服裝類別中有較多應用，但針織衫定制仍處于發展階段。本文依據針織衫定制流程，通過模塊化設計，將針織衫定制流程進行分解，提出目前針織衫定制存在的問題與解決方法，并據此提出針織衫模塊化定制系統的設計方案。

1 針織衫定制研究現狀

針織衫的編織技術興起于歐洲，鴉片戰爭后傳入中國。我國針織衫行業起步較晚，解放前僅在上海等沿海城市存在針織衫編織廠，且技術相對落后[5]。20世紀80年代以來，經濟發展帶來的技術進步使得針織衫行業取得長足進步，也為針織衫的大規模生產打下基礎。

隨著經濟進一步發展，對服裝的個性化有了更多要求[6]。目前，針織衫定制主要分為4類模式：前店后廠式、加盟式、線下量體定制式、網上定制平臺式[7]。同時，由于全成形技術的逐漸成熟和二針床、四針床電腦橫機的逐漸普及，針織衫定制難度逐步下降。未來，針織衫大規模生產與個性化定制的矛盾將得以解決，針織衫C2M的新型定制模式也將逐步智能化、網絡化。

2 模塊化定制優點

模塊化定制是指將產品定制過程中的設計、生產、出售等過程進行多模塊、多元化、簡單化分解，再將分解后的各個模塊進行集中化處理，以滿足產品的經濟性要求的定制方法[8]。通過將定制產品中結構、尺寸相近的部分進行集中處理，滿足批量化生產要求，以降低生產成本。通過模塊化處理，一件產品生產流程可被細分為幾十甚至上百個模塊，模塊間采用硬件協同制造、數據分布式管理的方式，其中較為有代表性的有汽車產業的模塊化生產流程、宜家家居的模塊化設計流程等[9-11]。

2.1 提升消費者滿意度

2.2 減少庫存問題

服裝公司庫存率較高，這是由于服裝產品具有季節性，季度服裝在銷售不良的情況下容易產生庫存積壓，由此易引起如企業資金回流困難、對流行趨勢敏感度下降、成本上升等問題[12]。對定制服裝而言，由于定制產品的訂單與消費者存在對應關系，所以企業庫存壓力較小。

2.3 簡化營銷環節，降低銷售成本

據相關數據統計，維護已有顧客成本約為開拓新顧客成本的20%，顧客對商品認知多為主觀感覺，購買行為也取決于自身購物經驗。相較于傳統模式的服裝營銷模式，定制服裝在產品宣傳與包裝上更具優勢，且定制服裝由于契合消費者需求，因此獲得的消費者忠誠度也更高，便于企業展開二次銷售。同時，基于定制環節中與消費者之間的互動溝通，也便于構建消費者個人畫像，從而可在二次銷售時向消費者推薦產品，提高消費者復購率[13]。

2.4 延長商品生命周期

傳統服裝產品通過線下或線上方式售賣后，大部分商品的具體流向沒有記錄，企業對所售賣商品也難以進行有效追蹤，更難建立相應舊衣回收體制，且我國舊衣回收相關標準并不完善，舊衣回收市場的相關企業良莠不齊。而定制服裝可有效緩解該問題，由于消費者在定制服裝過程中與企業的聯系交流更為頻繁，企業可在面向消費者的定制平臺設置相應的售后模塊，一方面便于售后服務，另一方面可對相關舊衣進行回收再處理，有利于環境可持續發展。

3 針織衫定制現存難點及解決方法

3.1 消費者需求問題

定制產品在一定程度上滿足了消費者對個性化的需求，但不同消費者之間的需求難以量化。同時，不同消費者對設計要求不同，由此產生的設計實現問題難以解決。

這一問題可由設計師輔助搭配進行解決。例如在面向消費者的程序后臺預設品類、搭配方案，增加線上設計師在線咨詢服務，或在定制門店安排經過培訓的設計師進行輔助設計。這樣的方法一方面可以提高企業與消費者之間的交互環節，優化消費者服務體驗，并獲取消費者個人偏好，便于二次銷售；另一方面將技術可達到的相關設計進行展示，引導消費者選擇預設方案，可降低設計難以實現這一問題的出現頻率。

3.2 人體數據采集與轉換

目前服裝定制中對消費者人體數據的采集方式主要包括手持式3D人體掃描儀、試衣鏡、拍照量體、人工量體等[14-15]，其中線下定制店鋪主要采用手持式3D人體掃描儀、試衣鏡等設備進行人體數據采集，線上定制多采用拍照量體或消費者自行輸入數據的方式進行人體數據采集。

掃描儀或試衣鏡等設備的數據采集原理為通過紅外或激光傳感器，對人體各部位點進行掃描并建模，從而得到人體模型。此類設備對人體識別度高，數據較為精確，但仍存在如從3D模型到2D樣板數據的轉換精度不高的技術缺陷。具體解釋為在轉換時通常需要對人體模型進行取點、取線，這一過程存在相應偏差；同時，對于特殊體型的人群，如凸肚、駝背等，在服裝制版時需要考慮到相應松量，目前技術難以達到要求。

其矩陣形式表達為對于式(10)，規定同時，當t∈(tk-1,tk]時，系統式 (3) 的誤差系統矩陣形式可表達為?E0e(t)，其中

針對這一問題，一方面可從積分角度進行解決，其原理與立體裁剪類似，即將傳統取點、取線方式轉換為取面方式，將模型曲面細分為若干小面積曲面，由于曲面面積微小，可將其視為平面，復平面進行拼接即可得到整體曲面；另一方面，通過在系統后臺預設標準體型和特殊體型人臺，將掃描得到的人體模型與預設人臺進行對比，在相應部位進行加減量處理，也可大幅提高樣板精確度。

3.3 成本控制

大規模生產模式下企業生產成本較低，在定制模式下由新設備引入、訂單量偏少等原因引起的成本上升問題不可避免。

針對該問題可從多方面進行解決：可利用模塊化設計，將定制過程進行分解，并利用訂單管理系統將相同模塊進行集中處理，以降低生產成本；通過設備改進，采用柔性生產模式，利用少批量、多批次生產方式節省成本；由于定制模式下可在營銷、銷售、庫存等方面節約成本，在一定程度上可緩解成本上升問題。

3.4 供應鏈協調問題

定制產品相較于傳統大規模生產，其供應鏈更為復雜，產品全生命周期包括原材料、設計、生產、運輸、售后等各個方面[16]，產業鏈上下游企業間溝通難度大。

針對該問題，可從行業整體角度出發，利用信息技術，構建信息化交流平臺，協調上下游資源，使產業鏈內資源配置更加合理高效。同時，相關企業可利用ERP(企業資源計劃(Enterprise Resource Planning))系統、PLM(產品生命周期管理(Product Lifecycle Management))系統等管理系統，對自身供應鏈進行整合，打破企業間的信息壁壘，以解決供應鏈協調。

3.5 定制程序復雜問題

目前定制服裝集中在襯衫、西裝等品類，這類服裝特點為使用面料較為固定、版型變化較少，便于開展定制業務。而對于針織衫定制而言，其程序較為復雜，定制難度高。

針對該問題，可將定制流程切分為面向消費者的方法—時間測量法(Metheds-Time Measurement,MTM)下單系統以及面向企業的后臺訂單管理系統，通過將定制流程進行模塊化細分，減少單一工序下的復雜程度，可改善定制程序復雜問題。

4 針織衫模塊化定制系統設計

本系統分為面向消費者的MTM下單系統以及面向生產企業的后臺訂單管理系統，二者均以Web為載體進行設計。具體系統設計方案如圖1所示。

圖1 針織衫定制系統設計方案

4.1 UI界面與功能

4.1.1 MTM下單系統

下單系統的整體框架分為4個部分，即首頁模塊、定制?？?、訂單模塊與個人模塊。

消費者登陸網頁前需要注冊或登陸，該功能主要用于消費者信息的采集與傳遞。首頁模塊用于發布企業相關活動、新品上架、定制相關基礎知識以及推薦系列。

定制模塊為下單系統基礎模塊，該模塊分為量體(數據輸入)、設計、下單3個小模塊。量體模塊用于首次使用的消費者錄入相應人體數據；設計模塊通過將針織衫結構進行分解，增加與消費者之間的交互次數。消費者可在該模塊對針織衫的相關款式等信息進行選取，其主要可選項有長短款、袖型、領型、紗線材質、顏色、花邊等，如圖2、3所示。消費者對相應模塊進行搭配選取后，網頁中間部分為3D展示效果。最后消費者進入下單模塊，提交訂單。

訂單模塊用于消費者對目前訂單的進度以及歷史訂單的查詢。個人模塊用于消費者對自身相關信息的查詢或修改。

4.1.2 后臺訂單管理系統

網頁的主體結構分為客戶信息管理、訂單列表、生產進度、數據分析、通知5個部分。其功能主要是為企業提供與MTM下單系統相匹配的訂單管理系統，通過接收下單系統中相應訂單與客戶數據，便于企業開展相關定制服務。

客戶信息管理模塊功能為錄入并儲存新用戶相關信息，以及查詢老客戶相關信息?？蛻粜畔⒐芾砟K的功能基于客戶信息管理系統，通過該系統企業可了解客戶基本信息與信息的外鍵，圖4為客戶信息管理模塊的界面設計。

圖4 客戶信息管理模塊頁面設計

訂單列表模塊用于企業查詢訂單詳情與進度，并對消費者所下訂單進行集中處理；生產進度模塊用于企業查詢相關訂單進度以及原材料儲備等情況。數據分析模塊可將一段時間內相關訂單數據進行綜合分析，給予企業直觀的銷售情況展示，具體如圖5所示。通知模塊用于在新訂單處理、舊訂單完成、余料不足等情況發生時及時通知企業后臺工作人員。

圖5 數據分析模塊頁面設計

4.2 相關數據庫與功能實現

MTM下單系統使用微信web開發者工具進行設計與開發，開發語言為HTML5、CSS(Cascading Style Sheets)、JavaScript。后臺管理系統使用Sublime(Sublime Text代碼編輯器)開發工具進行設計與開發，使用語言與網頁相同。

4.2.1 針織衫推薦系統

網頁首頁中的針織衫推薦系統主要用于收集消費者偏好，并據此進行相關針織衫產品的推薦。針對這一功能的實現，本文設計使用基于知識圖譜(Knowledge Graphs)理論的個性化推薦系統。

知識圖譜最早由谷歌公司于2012年提出，其最初是被用于提高搜索引擎的搜索準確性，知識圖譜通過對實體、屬性、屬性值以及他們之間的關系進行分析，對屬性、屬性值相近的實體進行推薦，從而提高用戶對推薦系統的滿意度[17]。

該系統通過評分預測(Rating Prediction)、點擊預測(CTR Prediction)、協同過濾(Collaborative Filtering, CF)算法實現對消費者的偏好預測。在消費者實際使用過程中，通過對消費者點擊搭配的選項進行收集與分析，對這些選項與數據庫中其他選項進行屬性值類比，依據點擊次數、時間長短等因素對選項進行打分，分值較高的選項則會出現在推薦列表中。

4.2.2 客戶信息管理系統

客戶信息管理系統的實質為一個混合型數據庫(Hybrid Database)，該系統的搭建采用結構化查詢語言(Structured Query Language)進行編寫。客戶信息管理系統的基礎為客戶關系信息表，該表記錄客戶的基礎信息、信用級別、價格級別、常用地址、客服人員、省區市等。

4.2.3 針織衫訂單管理系統

訂單管理系統是企業對相關訂單進行協調生產的基礎。消費者在使用下單系統完成下單后，由于訂單內可能存在多個針織衫產品，且針織衫產品存在多個模塊，企業在考慮經濟情況下需要對多個訂單進行合并，因此需要對相關產品及模塊進行分類與組合，對相近模塊進行集中生產。

5 結束語

本文通過對模塊化定制優點與消費者需求難以量化、人體數據采集不準確、供應鏈協調難度大以及定制程序復雜等問題的研究，采用模塊化思維設計出針織衫定制系統的定制流程和后臺管理系統，并對定制系統開發語言進行了分析。研究得出經過模塊化設計的針織衫定制系統可以用來定制針織衫的款式、紗線材質、色彩、花邊等部分，3D效果展示和推薦功能等模塊都方便消費者做出合理選擇，企業也可通過系統有效掌握客戶和訂單信息，節省生產和勞動成本。

本系統同樣存在相應不足：以網頁為平臺的下單系統存在一定引流問題，后續應開發APP、小程序等生態更為優良的多品類下單平臺；針織衫定制環節由于技術限制，無法給消費者提供完全個性化的定制模式，目前定制模塊均為設定的可制作模塊，未來應在相關技術方面做出突破。