基于虛擬展示的男襯衫個性定制系統交互設計

宋 瑩，郭 悅

(遼東學院 服裝與紡織學院，遼寧 丹東 118000)

男襯衫在日常生活中具有極高的穿著普遍性，隨著服裝產業的發展，逐漸形成了自己的設計語言[1]。同質化、模仿性的生產模式已經無法滿足消費者對男襯衫的消費需求。為消費者提供具有實時性和針對性的個性定制服務，已經成為國內外服裝產業發展的必然趨勢[2]。同時，隨著電子商務的快速普及與發展，基于個性定制的虛擬試衣技術及平臺應運而生，并得到廣大消費者的認可和接受[3]，在眾多的個性定制與試衣平臺中，較為知名的有:云衣定制、凡客、白帆網、酷特等，這些平臺通過線上形式為消費者提供在線量體、款式設計及虛擬試衣等服務，為顧客提供便利的消費條件[4]。田丙強等[5]以女襯衫為研究對象，運用BP神經網絡對虛擬人體試衣效果進行評估，研判出服裝合體性的5個不同等級；崔萌等[6]以童裝夾克的設計為例，通過對人體測量、三維建模、虛擬縫合及虛擬試穿等全過程研究，驗證了個性定制與虛擬試衣系統，在提高服裝生產效率，節約生產成本的同時，使消費者的滿意度也得到極大提升；黃穎穎等[7]通過對連衣裙的款式、面料紋理進行編輯處理，并將虛擬樣衣與實際樣衣的試穿結果進行對照，得出虛擬樣衣可以很好地模擬不同身材試穿樣衣的穿著形態；朱偉明等[8]利用3D技術，優化改進男西服線上定制流程，進一步提高了客戶的線上定制滿意度。李佳等[9]在總結歸納服裝個性定制的操作流程及利弊的基礎上，對服裝網絡零售模式的個性定制提出了改善意見和措施。上述研究成果在服裝個性定制及系統交互設計等方面為本次研究提供了參考與借鑒，但所研發設計的交互系統通常存在操作繁瑣、客戶參與度低等問題而難以普及。針對這一現狀，本文在已有研究實例的基礎上，選取受眾度極廣的男襯衫為研究對象，對男襯衫款式特征以及款式構成要素進行分析，在此基礎上編制數據庫信息，消費者通過對男襯衫的要素信息進行個性組合與搭配，以MatLab為設計平臺[10]，通過遺傳算法進行后臺交互式計算，得出滿意度最高的男襯衫款式，為廣大消費者帶來真正的用戶體驗，以滿足并提升消費者在整個定制過程中的參與感與滿意度。

1 男襯衫款式特征及構成要素

男襯衫在款式設計上主要包括整體廓型和細節造型的設計。其中整體廓型主要分為寬松、較合體及修身幾種；細節造型由門襟、領子、袖子、袖口、開衩、底擺及過肩等設計組成。男襯衫款式構成要素如圖1所示。

圖1 男襯衫款式構成要素

將男襯衫整體以及細節部位造型進行重新組合，可以實現其款式造型的豐富性和多樣化。以一款經典男襯衫為例，對該款男襯衫各部位款式構成要素進行分解，得出對應的男襯衫廓型以及各部位的細節要素如圖2所示。

圖2 男襯衫構成要素實例圖

2 系統交互設計

2.1 數據庫設計

本次課題以MatLab軟件作為系統交互設計開發平臺。該軟件具有豐富的交互開發環境、數學函數語言及強大的圖像處理功能，可利用程序接口與多種編程語言實現消費者與系統之間的交互功能；完整的數據庫參數設計，為實現服裝款式的創新設計提供充足信息支持，從而最大程度上滿足消費者對服裝個性定制的高層次需求。

根據交互設計系統實際所需功能，本文數據庫的信息參數設計涵蓋男襯衫各級款式構成要素，以及虛擬展示所需的面料種類等信息，在此基礎上數據庫還存儲了遺傳算法的交叉概率(Pc)、變異概率(Pm)、款式設計備選方案(Data option)以及服裝款式的最終的綜合評判得分(Data score)。具體數據庫服裝款式信息參數設計表如表1所示。男襯衫數據庫款式關聯數據圖如圖3所示。

表1 男襯衫服裝信息參數設計表

圖3 男襯衫款式關聯數據圖

2.2 功能區設計

本文個性定制系統的交互設計根據功能需求，將系統內部分為參數設置區、遺傳算法區、款式評分區、數據庫和虛擬展示區5個區域模塊。

參數設置區包含系統的功能鍵設置、服裝款式構成要素、備選方案、交叉和變異概率。在參數設置區中，用戶可對功能區中存儲的款式構成要素進行選擇，系統根據用戶選擇結果向數據庫傳達操作指令進行款式組合，并將組合結果進行展示。同時，用戶也可根據個性需要選擇“返回”，重新進行操作或者點擊“結束”退出系統。在遺傳算法區中，系統將用戶對服裝款式的綜合評分進行交叉與變異的算法處理，得到初次最優的款式組合結果，并依據指示將本次組合產生的服裝款式傳輸至數據庫，根據數據庫展示的男襯衫款式，用戶同樣可以根據自己對該款式的滿意程度，選擇是否返回“上一步”重新對服裝款式進行搭配組合與分數評定，也可點擊“下一步”進入虛擬展示區域。在虛擬展示區域中，數據庫可為用戶提供存儲的面料種類及信息，用戶根據自己確定的男襯衫款式，從中選擇自己喜歡的面料，利用系統的圖像處理功能，向用戶實時虛擬展示個性定制的男襯衫最終成衣效果。

3 界面實現

本次個性定制系統的數據庫和遺傳算法區均在系統后臺運行完成，因此無需界面設計。

3.1 參數設置界面

參數設置界面主要包括功能鍵圖標，以及參數的具體信息。用戶通過點擊該界面中的參數設置選項對男襯衫各部位款式信息參數進行個性組合后，點擊“下一步”進入款式評分界面。同時，由于在交叉概率相等且變異概率為0.01時，能最快獲得滿意度最高的評價方案，平均收斂代數值最低；當變異概率相等且交叉概率為0.8時，收斂速度較其他交叉概率最高。因此，參數界面中設置交叉概率Pc為0.8，變異概率Pm為0.01為最優參數值。具體參數界面設計如圖4所示。

圖4 參數設置界面

3.2 款式評分界面

款式評分界面主要展示用戶根據個性需求搭配組合出的襯衫款式、對所有款式的評分以及評分最高的男襯衫款式展示。

在該界面中，數據庫將最高打分分值確定為10分，10分代表用戶對該款男襯衫極為滿意；1分代表用戶對該款男襯衫極其不滿意；以此類推，用戶也可選擇中間數值對相應男襯衫款式的喜好程度進行評分，并將分數輸入款式下方的分數框中。界面默認展示的男襯衫款式數量為6款，在評分結束后，用戶可點擊“下一步”將評分同步至系統后臺，系統后臺根據遺傳算法得出最優的男襯衫組合款式，并將效果圖上傳至最優組合設計展示區域。用戶可根據自己的喜好與需求決定是否進行二次評分，重復系統與用戶之間的人機交互，也可以點擊“下一步”進入虛擬展示界面。款式評分界面如圖5所示。

圖5 款式評分界面

3.3 虛擬展示界面

在虛擬展示界面中用戶可對數據庫中存儲的面料種類及信息進行選擇，并與符合個性需求、滿意度最高的男襯衫款式進行匹配，并利用系統圖像處理功能和FLASH技術，對襯衫款式進行多角度的實時虛擬展示，使用戶可以更直觀地了解款式最終的成衣效果，進而提升系統的服務滿意度。具體虛擬展示界面如圖6所示。

圖6 款式評分界面

4 結 論

本文在對男襯衫款式構成要素分析歸納的基礎上，從滿足用戶個性需求出發進行男襯個性定制系統的交互設計。系統數據庫中涵蓋豐富的款式設計要素及面輔料樣式，為用戶實現依據自身喜好進行選擇，通過自主搭配組合，最終實現男襯衫款式的個性設計提供充足的信息支持；系統通過用戶為男襯衫款式進行評分的功能設置，以及對最終定制成衣進行虛擬展示，使用戶能夠更加直觀地了解男襯衫的最終款式效果，從而使個性定制系統的設計在用戶參與度與滿意度方面均得到極大提升，實現了真正意義上的人機交互。除此之外，系統后臺利用遺傳算法，將用戶組合出的男襯衫款式，以及對應的評分，進行快速準確的提取與反饋，確保了本個性定制系統的運行效率。

所設計的個性定制系統的交互設計操作便捷，易于掌握；且使用的設計開發平臺具有極高的通用性，因此整個設計流程不僅可以適用于男襯衫個性定制的交互設計，對于其他各種類型服裝的個性定制平臺的設計也具有極高的普適性。