高職院校大數據專業人才培養方案探究
——以廣州城建職業學院為例

宋曼

（廣州城建職業學院，廣東 廣州 510925）

1 引言

2015 年國務院正式頒布的《促進大數據發展行動綱要》中指出，將大數據發展上升為國家戰略[1]。2016年《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》指出：把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。全面推進大數據發展、加快建設數據強國，培養基于計算技術、數據分析技術、人工智能技術及學科應用交叉的復合型人才已刻不容緩[2]。在此背景下，廣州城建職業學院自2019年開設大數據專業方向，培養什么樣的人才、如何培養符合市場需求的人才是我校一直都在探索的問題。本文從職業面向及崗位分析、培養目標和規格、課程設置和實施保障等方面對大數據專業人才培養方案進行探討。

2 職業面向及崗位分析

2.1 專業職業面向

通過充分的需求調研，收齊企業需求，結合我校的實際情況，確定大數據技術與應用專業的職業面向如表1所示。

表1 本專業職業面向

2.2 崗位分析

通過對珠三角地區的企事業進行充分的需求調研，最終形成《大數據專業人才市場需求及職業分析調研報告》，報告中詳細對珠三角地區的大數據相關崗位、主要工作任務和職業能力要求進行了描述，具體如表2所示。

表2 本專業崗位分析

3 培養目標和規格

3.1 培養目標

我校大數據技術與應用專業的培養目標是：培養理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發展，具有一定的科學文化水平，良好的人文素養、職業道德和創新意識，精益求精的工匠精神，較強的就業能力和可持續發展能力，掌握本專業大數據相關理論知識和大數據技術技能，面向軟件和信息技術服務職業群，能從事大數據架構設計、大數據平臺開發、大數據運維、大數據分析和大數據可視化等崗位的技術與管理工作的高素質技術技能人才。

3.2 培養規格

根據專業人才培養目標，確定本專業畢業生應在知識要求和能力要求方面達到的培養規格如表3和表4所示。

3.2.1 知識要求

如表3所示。

表3 本專業畢業生專業技能知識要求

3.2.2 能力要求

如表4所示。

表4 本專業畢業生專業能力要求

4 課程設置

4.1 公共基礎課程

本專業設置思想道德修養與法律基礎、毛澤東思想和中國特色社會主義理論、馬克思主義中國化進程與青年學生使命、形勢與政策、體育與健康、軍事訓練、軍事理論、美育教育、入學教育、大學生心理健康教育、創新創業教育、公益勞動、大學生成長輔導、大學生信息素養、職業發展與就業指導等公共基礎必修課程。課程主要教學內容及相關要求見相關課程標準。根據學生職業發展需要開設中國傳統文化、黨史國史、計算機應用實務、信息技術、大學語文、口才與寫作等素質教育公共基礎限選課程，綜合專業性質、學生意愿和學習基礎供學生有條件選修。

為拓寬學生知識面，培養學生人文素質、創新創業能力和拓展專業知識技能，促進學生全面發展，學校統一開設公共選修課程，公共選修分為美育課程、雙創教育、專業拓展等三類課程。學生可以從第二學期開始選修，三年制要求修滿3學分。學校開設的公共選修課的課程名稱、內容、學時、教學要求、教學方法，在教務處每學期下發的關于公共選修課的選課通知中明確。第二課堂項目分為思想成長、實踐實習、志愿公益、創新創業、文體活動、社會工作、技能特長七類項目，三年制要求修滿8學分。第二課堂項目的學分說明及考核要求按《廣州城建職業學院第二課堂實施與管理辦法》執行。

4.2 專業技能課程

專業技能課程包括專業必修課程、限選課程和任選課程，涵蓋有關實踐性教學環節。如表5和表6所示。

表5 本專業必修課程主要教學內容

表6 本專業限選課程主要教學內容

4.3 主要實踐環節

實踐教學主要以促進學生掌握科學實驗方法，提高職業技能，適應社會崗位需求為目標，包括實驗、實訓、課程設計、綜合實踐項目等實訓教學，認知實習、跟崗實習、頂崗實習等實習教學。實驗、實訓、實習教學安排在本專業校內實驗實訓室、大學生校外實踐教學基地及相應企事業單位進行，并嚴格執行《職業學校學生實習管理規定》。本專業主要實踐教學項目如表7所示。

表7 本專業主要實踐教學項目

5 實施保障

5.1 教學方法

教學方法上采用“項目教學”模式，針對本專業職業崗位任務的項目化特點，從人才培養角度出發，將項目教學提升和拓展為更寬范疇的“項目教學”模式，即以項目為紐，引進企業兼職教師，校企合作，將企業真實項目整合為項目教學資源，通過校企共建“三位一體”的生產性實訓基地、教學團隊和教學資源，以項目開發為線，通過對真實項目的訓練培養學生項目開發能力，從而達到本專業學生職業崗位所要求的素質，項目教學模式如下圖1所示。

圖1 項目教學模式

5.2 教學評價

加強對學習過程的考核，以培養學生的主動學習的能動性為主，老師主要是在解決知識的疑難方面發揮作用。在基礎知識掌握到一定階段的時候，可以讓學生嘗試獨立開發小型軟件，鍛煉學生的獨立開發能力。期末考核可以采取作品展示的形式。建立“過程考核+素質考核”綜合的考核方法。考核指標包括過程考核和綜合素質考核，過程考核主要評定一定時間內學生完成任務的情況，培養學生的主動學習的能動性為主，在基礎知識掌握到一定階段的時候，可以讓學生嘗試獨立開發小型軟件，鍛煉學生的獨立開發能力，考核可以采取作品展示的形式。素質考核通過對學生平時的學習表現，評價學生所具備的素質，包括專業素質、個人素質、團隊精神等。

5.3 質量管理

本專業圍繞人才培養目標，從教學管理組織、監督評價機制、信息反饋措施等的多個方面進行構思與設計，構建質量可控的教學質量保障體系。依托4個質量保障組織機構，建立健全管理制度。學院專門成立由專業指導委員會、學校教務處、學院教學管理機構、教研室等質量保障組織機構，由學院領導、校外專家、企業專家、教學管理負責人組成。該機構負責研究大數據人才培養的總體方案，確定大數據技術與應用專業課程體系、制訂教學質量管理規章相關制度。建立4種教學質量監督評價機制，包括教學考核體系、校院二級督導、校院教學管理、校院教研室三級教學研討機制，建構一個科學、完善的教學監督機制，為教學質量的提高奠定管理基礎。建立5種信息反饋措施，包括教學督導、學生評教、領導聽課、學生信息反饋、企業調研和信息反饋途徑，促進教學質量提升。

6 結語

我校自2019年開始大數據技術與應用專業，截至目前，已服務三屆學生，專業的招生情況和就業形勢一直在同類院校中名列前茅。學校高度重視專業人才培養方案的制定，每年的專業人才培養方案的制定，項目團隊都經過詳細的需求調研，形成《大數據專業人才市場需求及職業分析調研報告》，在此基礎上修訂人才培養方案。本文從職業面向及崗位分析、培養目標和規格、課程設置和實施保障等方面詳細對我校大數據技術與應用專業人才培養方案進行了解讀，為培養本專業高素質技術技能人才奠定了基礎。