數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機(jī)制研究

[摘 要]以長三角、珠三角地區(qū)173家制造業(yè)企業(yè)為樣本，探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的中間作用機(jī)制影響。結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于企業(yè)動態(tài)能力;個體遺忘強(qiáng)度越高、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向越強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的正向影響越強(qiáng)。動態(tài)能力在中介數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效之間關(guān)系的同時，還中介了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和個體遺忘對創(chuàng)新績效的共同作用以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績效的共同作用，并且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向三項交互效應(yīng)影響創(chuàng)新績效關(guān)系中也起了中介作用。研究結(jié)論對深入了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新績效的潛在中間機(jī)制和作用條件，進(jìn)而在促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得顯著成效等方面具有重大現(xiàn)實意義。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字化轉(zhuǎn)型;個體遺忘;創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向;動態(tài)能力;創(chuàng)新績效

[中圖分類號]F273.1[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0461（2021）03-0034-09

一、引 言

習(xí)近平總書記多次指出，我國要牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命戰(zhàn)略機(jī)遇，要高度重視創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在總書記所強(qiáng)調(diào)的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的背后，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是重要方向、也是引導(dǎo)目標(biāo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究也在成為熱點。Ilona等認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)來推動企業(yè)生產(chǎn)服務(wù)運營方式變革創(chuàng)新的過程。[1]對已實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，利用大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的信息、計算和通信等便利性優(yōu)勢，可強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)外部不同參與主體之間的相互協(xié)作關(guān)系來降低生產(chǎn)成本，[2]提高生產(chǎn)運營效率[3-4]和提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。[5-6]在數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的生產(chǎn)成本降低、效率提高機(jī)制中，實施數(shù)字化的企業(yè)能夠快速有效地利用生產(chǎn)消費數(shù)據(jù)來優(yōu)化生產(chǎn)流程，構(gòu)建新的交易模式或商業(yè)模式等。[7]創(chuàng)新是影響企業(yè)長遠(yuǎn)健康發(fā)展的關(guān)鍵性因素，現(xiàn)有研究主要分析的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的直接影響結(jié)果，[5-6]但對這種影響機(jī)制是如何發(fā)生的還缺乏深入細(xì)致的討論。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論和IT能力理論，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響可能有多重路徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效不同的企業(yè)在應(yīng)對復(fù)雜多變的外部環(huán)境過程中所呈現(xiàn)出來的企業(yè)反應(yīng)敏銳度會有所不同，典型表現(xiàn)就是企業(yè)的動態(tài)能力存在差異，不同水平的動態(tài)能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響存在著不同。[8-9]為了探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新績效的中間機(jī)制，本文將數(shù)字化轉(zhuǎn)型、動態(tài)能力和創(chuàng)新績效納入到同一個分析框架中來，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力的影響，并在此基礎(chǔ)上以動態(tài)能力為中介，繼續(xù)探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效之間聯(lián)系的內(nèi)在機(jī)制。

學(xué)習(xí)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的必要條件，[10]也是影響企業(yè)創(chuàng)新、[10]企業(yè)動態(tài)能力強(qiáng)弱的重要先決因素。[11]阻礙學(xué)習(xí)新知識的主要問題是舊知識的存在，[12]而遺忘正是指摒棄對新知識學(xué)習(xí)有巨大障礙的陳舊誤導(dǎo)性知識的過程。[13]在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代背景下，企業(yè)員工原先所掌握的資源、能力可能就不再是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的來源，相反，還可能會成為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的障礙。此時，能夠做到遺忘再學(xué)習(xí)的員工個體對企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的正向影響作用將可能會更加明顯。由此，本文推斷員工個體遺忘在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)動態(tài)能力、企業(yè)創(chuàng)新績效提升的過程中起著正向強(qiáng)化作用。另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是有風(fēng)險的，企業(yè)要想實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，內(nèi)部就要有主動變革、提倡創(chuàng)新并勇于承擔(dān)風(fēng)險的創(chuàng)業(yè)氛圍，[14]即創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向。當(dāng)遺忘強(qiáng)度高的員工在感知到組織中所存在的強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向時，會更放心大膽地去學(xué)習(xí)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各種事物存在的可能性，從而強(qiáng)化對企業(yè)動態(tài)能力和創(chuàng)新績效的正向影響。因此，本文將考察員工個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，并在此基礎(chǔ)上，繼續(xù)考察企業(yè)動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效關(guān)系之間起中介效用的調(diào)節(jié)作用。

本文的貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在：第一，通過探討動態(tài)能力的中介作用，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究中數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效之間聯(lián)系內(nèi)在機(jī)制研究的不足。第二，以往對企業(yè)動態(tài)能力和創(chuàng)新績效的研究主要從學(xué)習(xí)層面開展，很少涉及到遺忘。本文從員工個體遺忘視角出發(fā)，并結(jié)合組織層面因素創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向來探討對企業(yè)動態(tài)能力和創(chuàng)新績效的影響，既彌補(bǔ)了對遺忘研究的不足，也豐富了其它變量的相關(guān)研究成果。第三，本文基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代背景下所構(gòu)建“動態(tài)能力—創(chuàng)新績效”的研究模型，一方面加深了對企業(yè)創(chuàng)新績效提升的內(nèi)在驅(qū)動力理解，另一方面也有助于在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代背景下推動基于企業(yè)內(nèi)在驅(qū)動力機(jī)制的創(chuàng)新績效研究。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)動態(tài)能力

Teece等（1997）認(rèn)為動態(tài)能力（Dynamic Capability）是企業(yè)為應(yīng)對環(huán)境不確定性，整合、重組和再配置內(nèi)外部資源的能力。[15]Zahra和George（2000）認(rèn)為動態(tài)能力在本質(zhì)上是企業(yè)重新配置內(nèi)外部資源來應(yīng)對不斷的變化顧客需求和競爭對手戰(zhàn)略的能力。[16]在對動態(tài)能力的概念界定上，大部分研究都漸漸趨向一致，認(rèn)為是企業(yè)更新、整合和再配置資源來獲得競爭優(yōu)勢的能力。另外，學(xué)者也對動態(tài)能力的維度劃分進(jìn)行了研究。Teece等（1997）提出動態(tài)能力應(yīng)包含整合、重組、重構(gòu)等3方面。焦豪等則指出動態(tài)能力的4維度：環(huán)境洞察、變革革新、技術(shù)柔性和組織柔性能力。[17]Wilhelm等（2015）將動態(tài)能力劃分為感知、學(xué)習(xí)和重構(gòu)能力等3個維度。[18]由于焦豪等的劃分得到研究者的廣泛采用，[17]本文因而同意并采用這種劃分。目前有關(guān)企業(yè)動態(tài)能力的相關(guān)研究雖有一定進(jìn)展，但總的來說還仍嫌不足，尤其是從數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度對動態(tài)能力的影響研究十分匱乏。因此，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力的影響便成了當(dāng)務(wù)之急。

以往對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，多從技術(shù)視角出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)運營等業(yè)務(wù)中的運用，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義也是圍繞數(shù)字技術(shù)來界定的。[19]近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步不斷深化與實體經(jīng)濟(jì)的融合程度，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究不再僅僅局限在數(shù)字技術(shù)方面，開始從組織變革的視角來看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如Ilona等。[1]由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及組織變革的方方面面，本研究采用Ilona等對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，[1]將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)來推動企業(yè)生產(chǎn)服務(wù)運營方式變革創(chuàng)新的過程。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，為防止被競爭對手超越，企業(yè)勢必會加強(qiáng)對瞬息萬變的市場信息處理工作，及時利用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)來優(yōu)化或變革已有的生產(chǎn)服務(wù)流程。[2-3]另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是與時代同步的生存之道，企業(yè)必須要成功向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。[14]為確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型順利推進(jìn)的需要，企業(yè)也會在組織架構(gòu)、企業(yè)文化等方面做出相對應(yīng)的重組更新，[14，20]從而有利于企業(yè)動態(tài)能力的提升。為此，本文提出以下假設(shè)。

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力有正向影響。

（二）個體遺忘和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用

雖然有越來越多的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中取得了實效，但也有不少企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型成效不顯著的困境，一個重要原因便是企業(yè)數(shù)字化人才的匱乏，但數(shù)字化人才的產(chǎn)生并不是憑空想象，是需要對員工個體進(jìn)行新知識訓(xùn)練學(xué)習(xí)的。[21-22]阻礙新知識訓(xùn)練學(xué)習(xí)的主要問題還是員工個體無法做到對舊知識的遺忘，即自身的工作學(xué)習(xí)行為不能夠隨外部環(huán)境的變化而做到吐故納新。[23]如今，伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的知識更新速度、組織變革步伐的加快，員工個體處理遺忘，在遺忘中學(xué)習(xí)新知識的能力也就變得越來越重要。

現(xiàn)有對遺忘的研究中，遺忘被認(rèn)為是影響員工學(xué)習(xí)創(chuàng)新績效，[23]影響企業(yè)績效的重要變量。[24]在個體遺忘強(qiáng)度低的情況下，員工會固守以往的經(jīng)驗?zāi)Ｊ健⒅R結(jié)構(gòu)，探索新知識、新方案的熱情較低，對待數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所出現(xiàn)需要改進(jìn)完善的地方也容易抱以守舊態(tài)度。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是涉及到組織戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)等多環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型，其中任何一個環(huán)節(jié)的行動滯緩，都會滯緩轉(zhuǎn)型進(jìn)程。[14，22]而在高個體遺忘強(qiáng)度下，員工更能忘記已有不合時宜的舊知識、舊觀點，學(xué)習(xí)探索的意愿較強(qiáng)，會積極大膽探索各種新知識、新方案的可能性。當(dāng)遇到數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所出現(xiàn)的重大困難問題時，無論是從為企業(yè)謀發(fā)展的責(zé)任心出發(fā)還是從為滿足數(shù)字化人才需求的私心出發(fā)，遺忘強(qiáng)度高的員工都會努力嘗試各種方案解決的可能性以確保轉(zhuǎn)型過程中所出現(xiàn)的問題得以妥善解決。因此，相較于遺忘強(qiáng)度低的員工，遺忘強(qiáng)度高的員工更有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的順利推進(jìn)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)動態(tài)能力的提升和企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

在影響遺忘強(qiáng)度高低的因素方面，組織的支持是一重要變量，[25]遺忘強(qiáng)度高的員工往往離不開組織的支持。另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及組織轉(zhuǎn)型的方方面面，既需要員工個體的遺忘，也需要組織反應(yīng)模式的轉(zhuǎn)變。[14]單純從員工個體遺忘角度來探討對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力、創(chuàng)新績效之間關(guān)系的影響怕是不夠，還需要從組織層面來進(jìn)行分析。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是組織提倡變革、創(chuàng)新和承擔(dān)風(fēng)險的一種傾向，表現(xiàn)了組織面對新環(huán)境、新事物的反應(yīng)模式。[26]因此，有必要將組織層面的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向變量納入到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體分析框架中來。

創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向既滿足了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織變革創(chuàng)新要求，也為個體遺忘強(qiáng)度的提高提供了契機(jī)，但其最終的作用效果還是取決于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的強(qiáng)弱。在強(qiáng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向下，組織內(nèi)變革和創(chuàng)業(yè)的氛圍較強(qiáng)，突破常規(guī)，大膽探索的實驗性組織文化容易在組織內(nèi)形成。[27]在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，實驗性的組織文化不僅有利于組織不斷革新舊的慣例制度，嘗試新的方案模式，還有利于員工探索學(xué)習(xí)新的方法來解決轉(zhuǎn)型過程中所出現(xiàn)的問題，加快轉(zhuǎn)型速度，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)動態(tài)能力和創(chuàng)新績效的提升。另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是需要付出成本的。當(dāng)遺忘強(qiáng)度高的員工在感知到組織中所存在的實驗性組織文化，即強(qiáng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向時，更容易放下“成為代價”的心理包袱，放心大膽地去探索學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所出現(xiàn)問題的解決辦法，從而促進(jìn)轉(zhuǎn)型取得成效，并進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的正向影響。基于以上所述，本文提出以下假設(shè)。

H2a—H2b：個體遺忘在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用，即個體遺忘強(qiáng)度越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的正向影響越強(qiáng)。

H3a—H3b：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用，即個體遺忘強(qiáng)度越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的正向影響越強(qiáng)。

H4a—H4b：個體遺忘和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向共同調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的關(guān)系，即當(dāng)個體遺忘強(qiáng)度和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向都較高時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的正向影響最強(qiáng)。

（三）動態(tài)能力的中介作用

對于動態(tài)能力和企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，先前研究已確認(rèn)了動態(tài)能力正向作用于企業(yè)的創(chuàng)新績效。[8-9]再進(jìn)一步結(jié)合假設(shè)1，本文梳理出以下邏輯關(guān)系：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力產(chǎn)生正向影響，企業(yè)動態(tài)能力的提升，又有利于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。根據(jù)上述邏輯關(guān)系，本文認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過影響企業(yè)動態(tài)能力進(jìn)而影響到創(chuàng)新績效。基于此，本文提出以下假設(shè)。

H5：動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系之間存在中介效應(yīng)。

前文論述了員工個體遺忘和組織層面的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向共同影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的作用關(guān)系（假設(shè)H2、假設(shè)H3和假設(shè)H4），而動態(tài)能力又可促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，[8-9]動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系之間起中介作用（假設(shè)H5）。基于以上所述，本文進(jìn)一步提出，動態(tài)能力中介了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、個體遺忘和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向之間的交互作用。

動態(tài)能力的提升并不是無緣無故的，寶貢敏和龍思穎（2015）通過梳理發(fā)現(xiàn)，[28]影響動態(tài)能力提升的影響因素有很多，其中學(xué)習(xí)實踐、組織認(rèn)知等變量是影響動態(tài)能力提升的關(guān)鍵性影響因素，重復(fù)的學(xué)習(xí)實踐和敏銳的組織認(rèn)知都能夠加速企業(yè)對動態(tài)能力的構(gòu)建。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代背景下，員工要想滿足數(shù)字化人才需求，必須增加對學(xué)習(xí)方面的資源投入。不同于以往公司在傳統(tǒng)時代的轉(zhuǎn)型，信息時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對知識技能的要求更高，員工原先所掌握的資源能力在信息時代可能會成為學(xué)習(xí)的障礙。因此，員工在學(xué)習(xí)過程中，首先要做到的是遺忘以往舊的不合時宜的知識技能。在遺忘再學(xué)習(xí)過程中，員工將有更大的可能發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中所存在的不足，提出相對應(yīng)的建議措施來加以改善，從而推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，助力企業(yè)動態(tài)能力的提升，并進(jìn)一步帶來企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，員工要想滿足數(shù)字化人才需求，就必須要做到個體遺忘的行動改變。同理，企業(yè)要想實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，內(nèi)部也要做到改變或允許改變的發(fā)生，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向則衡量了企業(yè)內(nèi)部改變意愿的強(qiáng)弱。[26]如果企業(yè)改變意愿很強(qiáng)，即創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向強(qiáng)，強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向所催生出來的實驗性組織文化會鼓勵員工大膽地去積極探索新知識、新模式和嘗試新的問題解決方案，并為員工的探索嘗試行為提供資源上的支持。[27]所以在強(qiáng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向影響下，阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項不合時宜的知識慣例都容易被變革或淘汰，員工的工作重點也會放在圍繞滿足數(shù)字化人才需求，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成效這一目標(biāo)上，進(jìn)而有效促進(jìn)企業(yè)動態(tài)能力的構(gòu)建，并帶來創(chuàng)新績效的提升。另外，員工個體也容易將創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向所營造出的實驗性組織文化視為組織層面對自己進(jìn)行遺忘活動的支持。[27]當(dāng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向較強(qiáng)時，員工所能感受到的組織層面支持力度較大，增強(qiáng)自己遺忘強(qiáng)度、探索學(xué)習(xí)新的問題解決辦法積極性較高。相反，如果創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向較弱，員工對組織層面的資源支持則容易做出消極負(fù)面評價，導(dǎo)致退縮行為的產(chǎn)生，從而負(fù)向作用于企業(yè)動態(tài)能力的提升。企業(yè)動態(tài)能力的下降，則會進(jìn)一步帶來企業(yè)創(chuàng)新績效的下降。因此，動態(tài)能力的提升不僅是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下支持員工做到遺忘而對企業(yè)的一種回報，還可作為企業(yè)創(chuàng)新績效提升的助力，并充當(dāng)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效的中介機(jī)制。基于以上所述，本文提出以下假設(shè)。

H6：動態(tài)能力中介數(shù)字化轉(zhuǎn)型和個體遺忘對企業(yè)創(chuàng)新績效的交互效應(yīng)，即個體遺忘對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用要靠動態(tài)能力來實現(xiàn)。

H7：動態(tài)能力中介數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效的交互效應(yīng)，即創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用要靠動態(tài)能力來實現(xiàn)。

H8：動態(tài)能力中介數(shù)字化轉(zhuǎn)型、個體遺忘和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效的交互效應(yīng)，即個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用要靠動態(tài)能力來實現(xiàn)。

綜上所述，本文所構(gòu)建的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響研究模型如圖1所示。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)收集

在開展研究前，筆者于2019年7月隨所在單位的數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)查組赴福建泉州和江蘇蘇州對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實況做了專題調(diào)研。根據(jù)在調(diào)研過程中的訪談結(jié)果確定了本文研究樣本的選擇標(biāo)準(zhǔn)。具體來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期需要大量的資金投入，數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成效的往往集中在經(jīng)濟(jì)實力較為雄厚的地區(qū)企業(yè)，因此，本文的樣本選擇主要集中在長三角、珠三角等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)。

通過實地調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)問卷發(fā)放形式共發(fā)放調(diào)研問卷490份，問卷發(fā)放時間集中在2020年3月至2020年8月。為確保研究結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，問卷的發(fā)放對象主要是對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效有較為全面了解的企業(yè)運營部門或技術(shù)部門的中高層管理者。因為保守公司機(jī)密的要求，部分公司負(fù)責(zé)人對填寫問卷的積極性不高，兩種途徑共回收問卷327份。在剔除回答不完整和存在規(guī)律性答案的問卷后，最后得到有效問卷173份，有效回收率35.31%。

目前推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)主要集中在服裝制造、汽車機(jī)械制造和金屬化工等行業(yè)，本研究調(diào)研樣本企業(yè)也是集中在上述3大行業(yè)。具體來說，服裝制造企業(yè)占比34.1%，汽車機(jī)械企業(yè)占比40.5%，金屬化工企業(yè)占比25.4%。另外，在所調(diào)研的企業(yè)存續(xù)年限方面，10年以下占比20.8%，11—20年占比53.2%，20年（不含）以上占比26%。在企業(yè)規(guī)模方面，主要集中在100—500人這一規(guī)模層面上。總的來說，無論是調(diào)研企業(yè)所在的行業(yè)，還是調(diào)研企業(yè)的存續(xù)年限或是企業(yè)規(guī)模，都符合研究要求。

（二）變量測量

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型。采用胡青對數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究所確認(rèn)的量表，[29]共5個條目，采用Likert-7計分方式，從1表示完全不同意到7表示完全同意。量表α系數(shù)為0.853。

（2）個體遺忘。改編自Cegarra和Sánchez（2008）編制的遺忘量表，[30]包含識別問題、改變個體習(xí)慣和形成新知識3個維度共9個條目。具體來說，樣本條目為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)員工會樂于接受新知識和新的工作方法”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)員工會主動采用新知識和新方法開展工作”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)員工會識別出新知識信息的價值，吸收并利用它”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)員工會相互合作解決問題”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)員工會相互分享知識信息”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)員工會識別出新出現(xiàn)的問題”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型會改變企業(yè)員工思考問題方式”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型會改變企業(yè)員工行為方式”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型會幫助企業(yè)員工審視自己的行為”。量表采用Likert-5計分方式，從1表示完全不同意到5表示完全同意，α系數(shù)為0.759。

（3）創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向。采用Covin和Slevin（1991）創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向量表，[26]包含創(chuàng)新性、先動性和風(fēng)險承擔(dān)性3個維度共9個條目。量表采用Likert-5計分方式，從1表示完全不同意到5表示完全同意，α系數(shù)為0.792。

（4）動態(tài)能力。采用譚云清等（2013）對動態(tài)能力研究所確認(rèn)的量表[8]共4個條目，采用Likert-7計分方式，從1表示完全不同意到7表示完全同意。α系數(shù)為0.868。

（5）創(chuàng)新績效。采用許芳等（2020）對創(chuàng)新績效研究所確認(rèn)的量表[31]共4個條目，采用Likert-5計分方式，從1表示完全不同意到5表示完全同意。α系數(shù)為0.879。

（6）控制變量。根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專題調(diào)研結(jié)果，本文的控制變量包括3個，分別是行業(yè)類別（1=服裝制造企業(yè)、2=汽車機(jī)械企業(yè)、3=金屬化工企業(yè)），企業(yè)年限（1=10年以下、2=11—20年、3=20（不含）年以上）和企業(yè)規(guī)模（1=100—500人，2=其它）。

四、實證分析

（一）變量間獨立性檢驗

本研究分別將數(shù)字化轉(zhuǎn)型、個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、動態(tài)能力和創(chuàng)新績效所構(gòu)造的五因子模型、四因子模型、三因子模型、二因子模型和單因子模型進(jìn)行比較，使用Mplus7進(jìn)行驗證性因子分析。結(jié)果如表1所示。由表1可以看出，五因子模型的擬合指數(shù)情況最好，說明本研究中各變量之間具有良好的區(qū)分效度。

（二）共同方法偏差（Common Method Bias）檢驗

首先，本研究采用Harman單因素檢驗法來進(jìn)行檢驗，結(jié)果表明，有10個因素的特征根大于1，且第一個因素解釋的累積變異量只有22.975%，遠(yuǎn)小于40%的臨界值。[32]其次，遵循Podsakoff等的建議，[33]采用潛在方法因子效應(yīng)控制法來對同源方法偏差進(jìn)行檢驗。結(jié)果顯示，在四因素模型基礎(chǔ)上增加一個方法因子后，各項指標(biāo)均無顯著性的變化。綜合上述判定，本研究中共同方法偏差并不嚴(yán)重。

（三）相關(guān)分析

本研究中各變量之間相關(guān)關(guān)系分析結(jié)果如表2所示。由表2可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、動態(tài)能力和工作績效都顯著正相關(guān)，這為本研究的研究假設(shè)提供了初步支持。

（四）假設(shè)檢驗

根據(jù)假設(shè)檢驗步驟，現(xiàn)逐步回歸分析本文所提出的研究假設(shè)，具體結(jié)果如表3所示。首先，為減少共線性，在進(jìn)行交互效應(yīng)計算之前，本文對所有相關(guān)變量都進(jìn)行了中心化處理。其次，本文也對VIF（方差膨脹系數(shù)）值和DW值進(jìn)行了計算，其中VIF取值落在1.054—2.027之間，小于3;DW值均在2附近，符合計量要求。

由表3中的模型1可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與動態(tài)能力顯著正相關(guān)（β=0.311，p<0.01），假設(shè)H1成立。模型2、模型6表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和個體遺忘形成的交互項對動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的作用均正向顯著（β=0.131，p<0.05;β=0.262，p<0.01），表明個體遺忘在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力、創(chuàng)新績效關(guān)系之間起正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H2a、H2b成立。模型3、模型7顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向形成的交互項對動態(tài)能力、創(chuàng)新績效作用也都顯著正相關(guān)性（β=0.151，p<0.05;β=0.329，p<0.01），表明創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力、創(chuàng)新績效之間關(guān)系，驗證了假設(shè)H3a。另外在不同的個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與動態(tài)能力之間關(guān)系如圖2、圖3所示。由圖2和圖3可知，假設(shè)H2a、H2b和H3a、H3b得到進(jìn)一步驗證。

在三項交互效應(yīng)檢驗中，根據(jù)Grant和Sumanth（2009）的方法，[34]將數(shù)字化轉(zhuǎn)型、個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向所形成的交互項引入方程，得到模型4。由模型4可知，三項交互項對動態(tài)能力、創(chuàng)新績效具有顯著的影響（β=0.020，p<0.1;β=0.035，p<0.1）。進(jìn)一步采用Dawson和Richter（2006）的建議，[35]將個體遺忘和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向兩個維度分為高個體遺忘且高創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、高個體遺忘且低創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、低個體遺忘且高創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、低個體遺忘且低創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向4種情況，并繪制了三項交互效應(yīng)圖，如圖4所示。由圖4可知，低個體遺忘且低創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對動態(tài)能力、創(chuàng)新績效是負(fù)向影響。當(dāng)高個體遺忘且高創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向同時存在時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的正向影響作用最強(qiáng)，假設(shè)H4a、H4b得到驗證。

在動態(tài)能力中介作用的檢驗中，由模型5可以看出，動態(tài)能力對創(chuàng)新績效有顯著正向影響（β=0.385，p<0.01），同時數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效也顯著正相關(guān)（β=0.281，p<0.01），根據(jù)中介效應(yīng)檢驗條件，可知動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效之間起部分中介作用，假設(shè)H5成立。另外，在有中介的調(diào)節(jié)作用檢驗中，根據(jù)Edwards和Lambert（2007）所提出的樣本自助抽樣檢測法，[36]利用SPSS軟件的Process程序，重復(fù)抽樣5 000次來進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表4所示。由表4可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和個體遺忘的交互項通過動態(tài)能力對創(chuàng)新績效間接影響的95%置信區(qū)間為[0.028，0.113]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的交互項通過動態(tài)能力對創(chuàng)新績效間接影響的95%置信區(qū)間為[0.026，0.106]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型、個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的三項交互項通過動態(tài)能力對創(chuàng)新績效間接影響的95%置信區(qū)間為[0.043，0.157]。由于以上95%置信區(qū)間均不包括0，假設(shè)H6、假設(shè)H7、假設(shè)H8均得到有效支持。

五、結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的時代背景，為探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的內(nèi)在影響機(jī)制和作用條件，本文分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、動態(tài)能力和企業(yè)創(chuàng)新績效之間所存在的影響關(guān)系。結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于動態(tài)能力;個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效之間關(guān)系均起了正向調(diào)節(jié)作用，并且個體遺忘和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向都處于較高強(qiáng)度時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的積極影響最強(qiáng)，即個體遺忘和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向還共同正向調(diào)節(jié)著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效之間關(guān)系。另外，動態(tài)能力在中介數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新績效之間關(guān)系的同時，不僅中介了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和個體遺忘對企業(yè)創(chuàng)新績效的共同作用，還中介了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效的共同作用，并且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向三項交互效應(yīng)影響企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中也起了中介作用，即當(dāng)個體遺忘和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向都處于較高強(qiáng)度時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將更容易通過動態(tài)能力提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

（二）研究意義

（1）理論意義。本研究理論貢獻(xiàn)主要有兩個方面：第一，本研究關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效之間聯(lián)系內(nèi)在機(jī)制的探索，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)日后發(fā)展的必然方向，對企業(yè)作用機(jī)制相關(guān)研究重要性不容忽視。通過梳理既有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)作用機(jī)制的影響研究還主要集中在降低生產(chǎn)成本，提高運營效率等方面。創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力，創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱直接影響企業(yè)未來發(fā)展的命運，目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響研究還只是停留在績效結(jié)果層面，缺乏對內(nèi)在作用機(jī)制的探索。本研究基于資源基礎(chǔ)理論和IT能力理論，引入動態(tài)能力這一變量，通過實證方法確認(rèn)了動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系間起著中介作用，彌補(bǔ)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效之間聯(lián)系內(nèi)在機(jī)制研究的不足。第二，本研究引入個體遺忘、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向這兩個變量，探討其作為激勵因素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，這一研究是在以往探究動態(tài)能力、創(chuàng)新績效影響因素和現(xiàn)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的人才不足困境基礎(chǔ)上所確立的，是對已有企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效研究的重要補(bǔ)充和對現(xiàn)實問題的重要理論回答。此外，現(xiàn)有對遺忘的研究主要從組織戰(zhàn)略角度來開展的，相關(guān)研究量表也是從組織戰(zhàn)略層面來設(shè)計的。[37]企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的人才困境背景下，個體員工的重要性不言而喻，將個體員工的特質(zhì)單獨提出來研究對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力的影響作用是十分有必要的，在豐富遺忘相關(guān)理論研究成果的同時，也為遺忘的相關(guān)研究拓寬了新的視角。另外，引入創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向這一組織層面的情景支持因素，探討其作為激勵條件與個體遺忘同時在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)動態(tài)能力、創(chuàng)新績效之間關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，也是對已有組織情景因素研究的重要補(bǔ)充。

（2）實踐意義。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的時代背景下，研究結(jié)論有兩個實踐啟示：第一，從以往的研究中可以得知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升有正向影響，但這種影響是如何發(fā)生的還不清楚。研究表明，通過企業(yè)動態(tài)能力的提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效產(chǎn)生了正向影響，即動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用于企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系中起著中間媒介的作用。因此，在轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)要注意動態(tài)能力體系的構(gòu)建和完善。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必然方向，企業(yè)要為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施創(chuàng)造條件。面對轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)數(shù)字化人才匱乏的困境，企業(yè)在加強(qiáng)增量招聘的同時，更要加強(qiáng)對現(xiàn)有存量人才的開發(fā)引導(dǎo)。具體來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對傳統(tǒng)信息化的顛覆，員工在傳統(tǒng)信息化時代的知識、技能在數(shù)字化時代可能會成為企業(yè)發(fā)展的障礙，企業(yè)一方面要鼓勵員工遺忘祛除傳統(tǒng)信息化時代所掌握的知識、技能，另一方面也要創(chuàng)造條件來培養(yǎng)員工遺忘傳統(tǒng)信息化時代所掌握知識、技能，如積極倡導(dǎo)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向戰(zhàn)略，在企業(yè)內(nèi)形成實驗性的組織文化，等。

（三）研究局限與展望

雖然本研究提出的假設(shè)得到了驗證，受制于研究條件，仍然存在一些局限。一是研究對象的局限。本研究樣本企業(yè)來自于服裝制造、汽車機(jī)械制造和金屬化工等行業(yè)，缺少對其它行業(yè)的關(guān)注。伴隨著數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步對企業(yè)的滲透性影響將會進(jìn)一步增強(qiáng)，未來對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究要增加對其它行業(yè)樣本的取樣。二是研究范圍的局限。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的影響是深遠(yuǎn)的、全方位的，而本研究僅關(guān)注了對動態(tài)能力和創(chuàng)新績效的影響。未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果變量研究可拓展到其它方面，如企業(yè)品牌、企業(yè)文化軟實力等。三是中介變量的拓展。如前所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響可能有多重路徑，而本研究只證實動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效關(guān)系間起到部分中介作用。未來研究可以尋找其它變量來探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的作用機(jī)制。四是調(diào)節(jié)變量的豐富。本研究僅從個體遺忘和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向視角出發(fā)來探討在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力、創(chuàng)新績效關(guān)系間的調(diào)節(jié)作用，而動態(tài)能力、創(chuàng)新績效前因影響變量較多。未來對動態(tài)能力、創(chuàng)新績效的研究可從其它方面展開，如政府政策等。

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（責(zé)任編輯：李 萌）