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求解Z- K 方程的變分迭代法

2021-06-23 07:53:22喬銀春
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年18期

郭 田 張 睿 喬銀春

(東北大學(xué),遼寧 沈陽110004)

近年來,變分迭代法廣受關(guān)注,主要用于求解各種偏微分方程。目前用變分迭代法解決Z-K 方程[3]的問題的研究較少。本文具體討論了如何用變分迭代法[1]求解兩類二維Z-K 方程。

1 Z-K 方程的由來

1895 年,荷蘭著名數(shù)學(xué)家Korteweg 和他的學(xué)生de.Vries 研究潛水運(yùn)動找到了一種流體中單項波傳播的數(shù)學(xué)模型,即著名的KdV 方程[4]:

對上述方程做適當(dāng)?shù)淖宰兞亢臀粗瘮?shù)的線性變換,可得標(biāo)準(zhǔn)的KdV 方程:

KdV 方程一直被認(rèn)為是孤立波的一維模型,而KdV 方程的二維典型演化形式為Kadomtsov-Petviashivili 方程:

和Zakharov-Kuznestov 方程:

2 變分迭代原理

為了說明變分迭代法的基本概念,我們考慮以下微分方程:

其中L 是線性微分算子,N 是非線性算子,g(t)是已知的連續(xù)函數(shù)。變分迭代法的基本步驟為:

2.1 構(gòu)造方程(1)的校正泛函:

2.2 通過對(2)式等號左右兩端同時進(jìn)行限制變分求出Lagrange 乘子 λ(t)。

2.3 將上述求得的Lagrange 乘子 λ(t)代入(2)式,得其變分迭代公式

2.4 根據(jù)給定的初始條件求得其解析近似解。

下面主要從二維Z-K 方程的兩種不同分類出發(fā)討論其解析近似解。

(1)二維線性Z-K 方程

考慮二維線性Z-K 方程

初始條件u(x,y, 0) =ex+y

根據(jù)變分迭代算法,構(gòu)造時間t-方向上的校正泛函如下:

變分過程:

解得 λ=-1,代入(5)得到迭代公式如下:

取初值條件u0(x,y,t)=u(x,y, 0) =ex+y,迭代求解得到:

表1 a = b = 1, x = y =1時二維線性Z-K 方程的誤差分析

故二維線性Z-K 方程的解析近似解為u=e-(γ+β)t+x+y。

(2) 二維非線性Z-K 方程

構(gòu)造時間t-方向上的校正泛函

對上式方程左右兩邊同時進(jìn)行變分得:

令 δun+1(x,y,t)=0,得

解得 λ=-1,代入(6)式得其迭代公式

取初值條件u0(x,y,t)=xy,迭代求解得到

表2 給出在節(jié)點(diǎn)ti處的方程誤差。

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