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構建以大數據為支撐的智慧醫養體系
——訪全國政協委員顧建文

2021-06-24 06:41:12本刊編輯劉云佳
城市建筑空間 2021年5期
關鍵詞:養老人工智能老年人

文/本刊編輯 劉云佳

顧建文

全國政協委員,戰略支援部隊特色醫學中心主任,中國抗癲癇協會全國理事,解放軍醫學科委會委員,第三軍醫大學神經外科學博士導師、教授,四川大學生物醫學工程博士導師、教授,西安交通大學教授

老齡化社會來勢洶洶。老齡化問題已成為各級政府攻堅克難的重點,積極采取有效措施應對中度老齡社會向重度老齡社會的轉變已迫在眉睫。每年“兩會”,“老有所養、老有所醫”是熱點議題之一。今年“兩會”,全國政協委員、戰略支援部隊特色醫學中心主任顧建文將其提案聚焦于“養老”,提出發展人工智能裝具,構建以大數據為支撐的智慧醫養體系等建議。為此,《城市住宅》雜志就醫養結合、中國式養老、智慧醫養等熱點話題采訪了顧建文委員。

加快發展人工智能裝具

Q 今年“兩會”,您的提案是什么?您是基于怎樣的調研背景提出的此議案?

A當前,老齡化與少子化已成為我國人口的基本國情,也是經濟社會發展不得不面對的重要挑戰。我提出《大力發展人工智能裝具,輔助失能老年人康養》《大型城市建立“一體化生育撫養社區”應對低生育率》等提案,是希望通過社會養老資源共享、家庭參與輔助養老、科技智能養老等手段促進“中國式智慧養老社會”的發展,使更多失能、半失能老年人受益于人工智能帶來的便利,享受更幸福的晚年生活。

當前,養老問題已成為“抬眼可見、低頭可觸”的社會問題。例如戰略支援部隊特色醫學中心附近的奧運社區,人口12萬,老齡人口幾乎占1/2以上,可謂“高齡社區”。很多高齡老年人在缺乏家人或護工陪同下,獨自來醫院看病的現象較普遍。可見,我國養老照護人員緊缺問題已凸顯。以雙獨生子女家庭為例,夫妻雙方除工作外,需承擔雙方父母4位老年人的贍養義務,一旦家中出現失能、半失能老年人,家庭負擔極重。即便是健康老年人,受慢性病長期就醫困擾,子女也無法時時照護,面對龐大的養老服務需求,人工照護服務明顯不足。

近年來,我國人工智能機器人取得了快速發展,2019年行業市場規模達86.8億美元(全球市場規模約294.1億美元,我國約占30%)。作為全球第一大“銀發”市場,我國人工智能機器人尤其是智慧養老機器人的市場需求巨大、空間廣闊。因此,加快發展人工智能裝具,有助于滿足老年人在安全防護、情感陪伴、休閑娛樂等方面的需求,實現老有所依、老有所樂。

Q 圍繞大力發展人工智能裝具,您有哪些建議?

A隨著人工智能、智能物聯網、大數據等高科技的快速發展,智能型輔助裝置、可穿戴式生物傳感生命體征監測等養老科技產品的出現為我國“智慧養老”提供了條件。

針對人工智能裝具在養老領域的發展應用,我提出以下建議。

1)圍繞人工智能機械裝具輔助失能老年人養老技術開展科技攻關,國家給予政策經費傾斜。

2)形成人工智能機械裝具輔助失能老年人養老技術產業化,如開發新一代智能養老產品,既具有高端功能性護理,又可使老年人享受家庭般的呵護體驗;研發適合居家養老的智能護理機器人床,人性化照顧失能、半失能老年人;研發適合失能、半失能老年人智能出行使用的機械外骨骼,全地形輪椅及專為使用輪椅老年人設計的福祉汽車,結合無人駕駛技術,解決失能老年人出行不便的難題;發展智慧家庭機器視覺養老安防,通過互聯網將家中老年人摔倒、異常行為等通知子女并發出醫療求助信息。

3)加強人工智能機械裝具輔助失能老年人養老技術行業道德,健全行業準入、監督管理機制。加大政府扶持力度,建立輔助養老技術稅收政策,并給予企業優惠,鼓勵更多企業參與其中,進而促進我國輔助養老技術服務體系的發展。

國家健康指數(NHI)目標下的醫養結合

Q 我國是世界上人口老齡化程度較高的國家之一,為適應新時代老齡化現狀,“醫養結合”成為社會養老的一種創新模式。作為醫療行業的專家,您怎樣看待“醫療”與“養老”相結合?

A醫療是養老的基礎。今年“兩會”政協討論時重點提及社區醫療衛生服務,提出完善基層衛生資源體系,“社區一刻鐘,鄉村半小時,服務順利達千家萬戶。”醫生下沉至社區、鄉村,在極短時間內提供便捷就醫服務。習近平主席也特別關注這個問題,對北京方莊衛生社區提出很多針對性問題,強調“社區一刻鐘,鄉村半小時”概念很重要,需落實。要求區級醫院以上需與社區聯動,打造“醫聯體”。從三級醫院到二級醫院、社區衛生服務中心,直至家庭醫療服務,建立一體化管理。雖然目前只是框架,但各大醫院都在響應國家號召,積極行動。我們戰略支援部隊特色醫學中心近期援助西藏索縣、寧夏涇源縣等貧困地區,幫帶當地縣醫院及鄉村衛生社區系統,爭取村村有村醫,村醫可覆蓋附近的牧民區、藏民區,如有需要,村醫可在40分鐘左右到達衛生站或上門服務(見圖1)。未來隨著信息技術的發展,穿戴式設備、遠程監控等智能技術不斷發展,“醫聯體”將為百姓尤其是老齡群體提供更便捷的服務。

圖1 戰略支援部隊特色醫學中心醫療援助

嚴格地說,醫養結合應是一種生活模式。過去,“醫”與“養”相對獨立,各成體系。今后,應是“醫療介入常態生活”,不單是院內治療,更重要的是院前治療,將醫療護理服務的資源盤活,廣泛延伸并下沉至基層機構和百姓家中;將健康管理前置,延長老年人的健康期,防治融合。

醫養結合更是健康模式的全民推進及政府行為。我們不應僅關注GDP,更應關注NHI,即國家健康指數。醫療使全民健康或全民性的壽命延長的核心在于醫院醫生下沉到社區,下沉到百姓身邊,管控其健康,實現“不得病,少得病,晚得病”。例如,對老年人進行生活干預,把良好生活習慣、健康生活模式帶給老年人,從每日飲食最高含鹽量、含糖量、含油量指標,到適量飲酒、禁煙等控制,進而降低糖尿病、高血壓、高血脂等慢性疾病發展。目前我國的糖尿病病因,因高糖導致的占70%。在新加坡,糖類禁止廣告,凡含糖類的食品,如蛋糕、餅干、面點等,皆禁做廣告。

醫養結合的發展勢必帶來健康產業的新變革,也能在一定程度上改變人們健康觀念的誤區,由傳統簡單的治病吃藥轉向預防醫學。

構建便捷的智能交互系統

Q 醫養結合作為近幾年逐漸興起的新型養老模式,通過將現代醫療服務技術與養老保障模式有效結合,實現“醫療”+“養老”的模式創新,已成為社會關注的熱點。就您看,目前“醫養結合”的發展還存在哪些問題?

A近年來,國家層面加強醫養結合頂層設計,組織開展醫養結合試點,取得了明顯成效。但醫養結合在實際推進中,仍存在不少問題和障礙。

1)分級診療未真正實現 我國提倡的分級診療制度是“基層首診,雙向轉診,上下聯動,急慢分治”,以達到“小病在基層,大病去醫院,康復回社區”的醫療格局。而如今,“全民看協和”“好醫生都在大醫院”“協和成為全國人民的縣醫院”現象仍是常態化,“過度醫療”現象嚴重。

2)薪酬福利未體現“以技養醫” 目前,“以藥養醫”“薪酬分配不合理”是導致醫務人員無法下沉到基層醫療機構的重大障礙。如果醫生能以其精湛醫術,管理社區幾千甚至上萬人的健康,并以此獲得等于或高于三級醫院的薪酬,相信“社區問診”“就近看病”“便捷就醫”等將不再是“烏托邦”。可以說,建立以醫生診療技術為價值體系的可持續發展機制勢在必行。

3)醫生“多點執業”“獨立執業”未完善 多點執業是目前國家大力推行的政策,出臺這項政策的原因是國家希望打破優勢醫療資源過度集中于三甲醫院的壁壘,使醫療資源向基層、社區流動,醫療下沉。但實際執行中,醫生的時間、報酬問題及三甲醫院的態度都存在瓶頸。

4)人工智能輔助醫療 隨著大數據、云計算及互聯網技術的發展,人工智能逐漸融入人們生活。醫療領域也在人工智能的推動下飛速發展。人工智能可輔助臨床醫生提升診斷準確率和效率,如遠程醫療、血糖血壓測量等,為醫生減輕重復勞動壓力,節省醫生的“碎片”工作時間。但目前醫療信息系統建設尚未完善,如遠程醫療信息系統未形成合力而難以發揮跨地域、大范圍、廣協同的整體效應,限制了智能醫療發揮更大作用。

Q 您對我國“醫養結合”的發展還有哪些建議?

A我國亟需構建以大數據為支撐的智慧醫養體系,打造便捷的智能交互管理系統。舉例來說,目前國內互聯網問診平臺較多,但病人與醫生交互問診的便捷性較差。某病人頭痛,在交互問診平臺上醫生需詢問諸多內容:疼痛的時間、區位、感知及既往病史、家族病史等,醫生珍貴的碎片化時間在詢問中度過,加劇醫生的工作量,降低診療效率。

互聯網問診平臺應建立以大數據為支撐的居民電子健康檔案,通過人工智能梳理區域疾病圖譜,病人問診時將海量基礎信息準確提供給醫生,使醫生節省大量碎片化時間,提高診療效率(見圖2)。針對老年人手工填寫不便或計算機使用不暢等問題,建議開發語音智能問答、一鍵進入等便捷智慧系統,方便老年群體或殘障人士使用。

圖2 醫療專家會診

在使用互聯網進行遠程醫療過程中,患者個人隱私保密與醫療信息安全存在隱患,可通過開發防火墻、攔截語言視頻信息或授權固定醫生等措施進行防護。

隨著經濟社會的發展、醫療科學的進步,在推進醫養結合工作中需加強醫療衛生與養老服務的進一步銜接,鼓勵基層醫療機構為常年需要治療的老年人提供“醫養結合”服務;放寬基層醫護人員的執業地點,鼓勵其到養老機構執業或兼職,為老年人提供健康管理服務。

Q 您曾說希望科技能被醫學廣泛應用,您本人也是這方面的踐行者。2006年作為第一批網民,您創建了自己的個人腦科網絡醫院,回復患者提問3萬余條;2008年在汶川地震中,您通過博客報道地震救援現場。請問您對智慧醫養方面有哪些探索或預想?

A從醫生個人角度而言,應借助互聯網等科技手段下沉到基層、到社區、到百姓身邊。我們戰略支援部隊特色醫學中心組織醫生到附近的奧運社區進行巡診,我個人也開通“醫學顧事”頭條號,撰寫醫療健康方面的文章,引導大眾形成正確的健康理念。

隨著我國老齡化步伐加速,科技在醫療或養老領域的應用范圍更廣,如智慧穿戴設備的用藥提醒功能,告別不規則服藥困擾;家庭智慧醫療檢測設備,可隨時檢測血壓、血脂、血糖,報告及時上傳至老年人或其子女手機,知曉家人健康狀況;危急時刻SOS一鍵呼叫;遠程在線問診,上傳健康檢測數據,并根據人工智能和大數據分析,為老年人設計個性化的健康管理計劃,對其健康實現前瞻性管理。

我認為,“十四五”時期,隨著智能科技的深層次介入,我國的醫養領域將從滿足基本養老需求向智能化、信息化、科技化的多元養老服務發展。

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