文/西南科技大學文學與藝術學院 姜俁含
20世紀70年代初,生態城市理論體系正式提出。當前,普遍認為解決城市問題的最優途徑是建設生態城市,同時也是人與自然和諧相處的新聚居模式。
在我國快速城鎮化和工業化進程中,因人口、工業、交通過度集中,引發環境惡化、資源枯竭、住房緊張和交通擁擠等“城市病”,城市可持續發展嚴重受阻,轉型成為迫切之需[1]。而建設生態城市無法避免各地區發展,不平衡的現狀,為促進城市可持續發展需深入了解各地區生態城市發展不均衡狀況。
四川省位于我國西南地區內陸,界于北緯26°03′~34°19′,東經97°21′~108°12′,地貌東西差異大,地形復雜多樣,高差懸殊,地勢呈西高東低的特點,由山地、丘陵、平原盆地和高原構成,總面積48.6萬km2。四川省的城市多集中在自然條件好的盆地區內[2],古有“蜀道難,難于上青天”之說,經不斷建設,該省成為我國西南地區的交通樞紐。鐵路作為該省運輸的大動脈,已形成包括寶成鐵路等5條鐵路干線、8條鐵路支線和4條地方鐵路組成的鐵路網。
在第十二屆中國西部國際博覽會上,四川省人民政府、四川博覽事務局邀請中國建筑設計研究院舉辦以“生態城市和綠色建筑”為主題的高峰論壇,旨在“十二五”開局之年,為新一輪西部大開發在城市規劃與建設上起到引導與借鑒作用,充分發揮西部地區的后發優勢,走可持續健康發展之路。
因子分析法基于研究變量內部的相關關系,把具有結構關系復雜、信息重疊的多個變量,通過提取公共因子將多個變量整合為少數幾個綜合因子并以此反映原始變量的大部分信息。
1.2.1 城市等級分類
通過生態城市的3個公因子做散點圖進行象限分析,得出綜合得分進行城市分類。
1.2.2 散點圖
散點圖是典型的分布類圖表,又稱為x-y圖。其基本思想是把所有的數據表示為點,在坐標系中進行展示,指標數據值的大小決定點在坐標系中的位置[3],而散點圖的位置關系可表明指標之間關系的相關程度。
1.2.3 二維四象限
二維四象限即在同一平面上,由x,y軸將平面劃分為4個區域,該區域可將兩個指標分出4個不同的狀態,再將不同的結果分別歸為相應的象限進行分類討論。
研究選擇《中國城市統計年鑒》中2015,2016,2017年四川省十八個地級市的相關數據作為數據基礎庫[4-6]。
查閱有關生態城市發展的相關文獻,整理提煉眾多學者的研究成果,最終選擇經濟發展、環境保護、社會進步3個方面作為生態城市發展影響因素進行實證研究。因通過SPSS25.0軟件運算得出的指標相關性數據與實際指標的相關性不符,故對預期的評價指標進行篩選,并建立對四川省十八個地級市的生態城市發展評價有幫助的評價指標體系,測評指標如表1所示。

表1 生態城市評價指標體系
2.3.1 數據預處理
因缺失數據,此次研究使用順延上一年數據和等差值遞增的方法補齊缺失值,缺失值對評價結果基本無影響。同時將數據進行正向化處理,以保證評價口徑的一致性,再對其用標準化法作無量綱化處理,解決各評價指標計量單位不同的問題。
2.3.2 運算結果
1)SPSS25.0軟件的計算結果表明:四川省十八個地級市3年的總方差貢獻率達80%,經濟發展、環境保護及社會進步3個因子能反映絕大部分的信息,可較好地解釋生態城市評價的主要因素(見表2)。

表2 方差貢獻率
2015—2017年的主要公共因子均為經濟發展,表明經濟發展對生態城市的發展起巨大作用,但從2016年開始,次要公共因子由社會進步變為環境保護,說明生態環境保護對各地級市的生態城市發展起著越來越重要的作用。以各公共因子的方差貢獻率為權重,結合各因子的得分便可計算出其綜合得分。
2.3.3 評價分析
1)城市分類 將城市分為3個等級:①得分大于0.3的城市為一級城市;②得分在-0.3~0.3的城市為二級城市;③得分在-0.3以下的為三級城市。
2)散點圖 將各年份的因子得分分成經濟與社會、社會與環境、環境與經濟三組,分別作散點圖,每個圖的第一個指標為x軸,第二個指標為y軸(見圖1~3)。

圖1 2015年散點圖組

圖2 2016年散點圖組

圖3 2017年散點圖組
3)二維四象限分析 將散點圖分為4個象限,x軸與y軸分別代表各自的公共因子,第一象限代表2個公共因子發展良好;第二象限代表x軸的公共因子發展好,y軸的公共因子發展不好;第三象限代表2個公共因子發展都不好;第四象限則代表x軸公共因子發展不好,y軸公共因子發展好。
結合因子得分計算結果,由圖1a可得,2015年四川省各地級市生態城市發展情況中得分集中于第二象限,說明經濟發展得分小于0但環境保護得分大于0的城市占多數,大部分地區的環境保護較可觀,成都市的經濟發展較好,而內江市和宜賓市則得分靠后;由圖1b可得,得分情況分散于第一、第二和第三象限,即大部分地區的社會進步得分均高于0,但部分地區環境保護得分情況不好,攀枝花市的社會進步得分情況尤為突出,但環境方面得分很低;由圖1c可得,得分集中于第二和第三象限,經濟得分低于0的城市偏多,成都市的經濟發展和攀枝花市的社會進步得分最為突出,其他市的得分情況較集中。
結合因子得分計算結果,由圖2a可得,2016年的各地級市生態城市發展情況中得分集中于第二和第三象限,經濟發展得分低于0的城市較多,成都市和攀枝花市的經濟發展得分遙遙領先于其他地級市,眉山的社會進步得分也遠高于各市;由圖2b可得,得分集中于第二和第三象限,各市綜合得分差距開始拉大,大部分地級市在環境保護方面的得分均有所提高,南充市、遂寧市和自貢市的環境保護得分最優,成都市與攀枝花市的經濟發展得分領先;由圖2c可得,得分較分散,環境保護得分靠后的得分差距較大,尤其是攀枝花市得分最低。
結合因子得分計算結果,由圖3a可得,2017年的各地級市生態城市發展情況中得分集中于第二和第三象限,大部分經濟發展得分低于0,成都市和攀枝花市的經濟發展得分高且十分穩定,而各市的環境保護得分逐漸上升;由圖3b可得,得分集中于第一和第二象限,代表環境保護得分大于0的情況居多,而攀枝花市的環境保護依然位于倒數第一,遠低于倒數第二名樂山市;由圖3c可得,得分集中于第一、第二和第四象限,幾乎沒有經濟得分高于0但社會得分低于0的情況。
2015—2017年,四川省十八個地級市生態城市持續發展,各城市間的差距仍十分明顯。
影響城市生態化水平的主要公共因子包括經濟發展、環境保護和社會進步3個方面,影響最大的因素是經濟發展,在生態城市建設中所占權重在50%左右,并有逐年遞增的趨勢。成都市與攀枝花市的發展情況較穩定,四川省各市應結合自身情況借鑒兩市的發展策略運用到其發展中,并走出具有本市特色的生態城市發展道路。對發展相對落后的生態城市而言,優先抓住經濟發展,才能更好地促進社會進步及環境保護,大部分地區應協同發展、均衡發力,讓市民在越來越優質的環境中為城市發展做貢獻。
因生態城市發展中經濟發展占比較高,而社會進步與環境保護也是促進生態城市發展最有潛力的兩個因素。未來需根據城市生態化水平的影響因素,制定差異化策略,推動經濟發展、環境保護和社會進步的協調發展,建設趨于均衡的生態城市。