基于GM(1,1)灰色預測模型下大學生就業人數的預測和建議

【摘? ?要】隨著社會經濟的高速發展，高等教育規模不斷呈現擴招趨勢。一方面，畢業生數遠遠超過了就業崗位的供應數;另一方面，在部分領域，大學畢業生的人數就顯的相對匱乏。本文主要從大學生就業的現狀入手，利用灰色預測模型，給出對大學生就業前景的預測及相關建議。

【關鍵詞】灰色預測模型;就業現狀;應對建議

Abstract： with the rapid development of social economy， the scale of higher education is constantly expanding. On the one hand， the number of graduates far exceeds the supply of jobs; On the other hand， in some fields， the number of university graduates is relatively scarce. Starting from the current situation of College Students employment， this paper uses the grey prediction model to give the prediction of College Students employment prospects and related suggestions.

Key words： grey prediction model; Employment situation; Response suggestions

引言

隨著社會的發展，許多行業對人才素質所設門檻越來越高，高學歷就業的現象也變的普遍化，大學生的就業問題也成為社會關注的熱點問題。加之受2020年全球性疫情危機的影響，經濟增長速度放緩，更多的往屆畢業生和應屆畢業生競爭就業崗位，使得大學生的就業形勢更為嚴峻。

大學生就業是全社會就業的重要組成部分，這不僅從一定程度上體現了我國當前高等教育的質量和水平，更是直接影響了畢業生的切身利益以及和諧社會的構建。大學生對就業現狀、就業前景的不全面認識，直接導致了就業市場的失衡。因此，結合近10年我國大學生的就業現狀，對大學生的就業人數作出較為準確的預報，是幫助大學生明確就業方向以及幫助勞動力市場完善就業結構的前提，同時也為高校的就業指導規劃提供理論參考。

1.當前大學生的就業形勢

1.1數據的收集

隨著社會的深化改革，從1999年我國高校擴招政策的出臺，到2019-2020年間由于新冠病毒引起的肺炎疫情對研究生招生數目的擴招，各級各類學歷教育畢業生數呈現逐年上升的趨勢。為了更好地對大學生就業現狀進行分析，更加清楚地說明畢業生人數的變化特點。首先通過2008年—2020年《中國統計年鑒》獲取研究數據，選取各學歷畢業生數等相關數據作為預測指標。

1.2數據的分析

為了更好的對數據的變化進行分析，通過用EXCEL軟件繪制出了我國各學歷畢業生人數變化折線圖，如圖1所示。

根據圖1可以看出各高校畢業人數是逐年增加的，其中，研究生畢業人數上升較為平緩，漲幅較小，維持在65萬人以下;本科生畢業人數在2012年達到一個峰值374萬人后雖有下降趨勢，但在近5年，尤其是2018，2019年，本?？飘厴I人數均以較快的速度增長，且預估2020年仍會延續這個趨勢。

2.灰色預測模型的構建

灰色預測模型的核心是灰色模型，其優點是不需要很多數據就能解決歷史數據少、序列完整性以及可靠性低的問題。本文采用GM（1，1）模型對大學生就業的發展趨勢進行預測。

2.1數據預處理

首先，為了保證方法的可行性，要對已知數列進行必要的檢驗處理。將時間序列設置為：

然后對序列的級比進行計算和判斷

當時，序列可作為GM（1，1）的數據進行灰色預測。否則，需要對模型進行平移變換

使得序列的級比會落入中。

2.2建立模型

通過對數據處理，對原始模型一次累加后生成序列（1—AGO），AGO為的均值生成序列

式中：

GM（1，1）模型相應的白化微分方程為

式中：是指發展系數，是指灰色作用量。

則由最小二乘法，求得使達到最小值的的估計值為：

2.3檢驗預測值

（1）殘差檢驗。令殘差為，計算

這里的，如果<0.2，則認為可以達到一般要求;如果<0.1，則認為可以達到較高的要求。

（2）級比偏差值檢驗。利用計算出的，再用發展系數求出相應的級比偏差

如果則可認為達到一般要求;如果，則認為達到較高的要求。

2.4預測結果

通過Matlab軟件，對中國未來5年我國研究生畢業生人數、本科生畢業人數和?？粕厴I人數進行預測，所得結果如表2所示。

由表2可知，我國未來5年各學歷畢業人數還將會持續上漲，其中研究生畢業人數增長明顯，本科生畢業人數增長次之，?？粕厴I人數增長緩慢，并將會逐漸趨于平穩。

根據目前我國大學生就業市場進行分析，發現我國大學生就業問題可歸納如下：

（1）就業崗位的“失衡”。一方面，許多工作崗位大學生可以勝任但是嘗試的人少，如藍領技術領域;另一方面，大量工作崗位意向人數很多但對畢業生的素質要求較高。就業體系的不完善導致了就業市場的失衡以及畢業生就業率的受限：2002年高校畢業生就業率為80%，2003年就業率為76%，2004年僅為73%，待業人數逐年增加。

（2）就業地域的“失衡”。調查顯示，當代大學生普遍追求崗位體面、自由舒適和個人社會價值理想，更有可能選擇在東部經濟發達、高薪行業密集的地域工作。近年來，國家鼓勵大學生下基層，并不斷加大相關的支持力度，但偏遠地區的大學生就業人數仍十分匱乏，這其中的主要因素是對單位環境、資源戶口、兼顧親友和社會發展等因素的看重，較高的心理預期和對就業現狀、政策的不全面認識。

參考文獻

[1]路朝陽.當代大學生就業現狀研究[J].科技視界，2020（18）：214-215.

[2]李春陽，畢會娜.后疫情危機下大學生就業現狀及建議[J].合作經濟與技，2020（22）：106-107.

[3]關司祺，賈小晨.高校大學生就業的現狀分析與對策研究[J].產業與科技論壇，2020，，19（24）：281-282.

[4]秦艷龍，蔣承.就業偏好對高校畢業生就業影響的實證研究[J].教育理論與實踐，2021，41（09）：20-23.

作者簡介：劉心蓓（2000.07-），女，山東棗莊人，本科，大三，學生，研究方向為數學與應用數學師范類。

曲阜師范大學? ? 山東濟寧? ? 272000