培育數據要素市場促進數據資源有序利用

沈于

隨著經濟活動數字化轉型的加速，數據資源的重要性日益顯著。黨中央、國務院高度關注數據資源的開發利用，早在2016年就要求“構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系”。黨的十九屆四中全會首次將“數據”與勞動、資本、土地并列，提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻，按貢獻決定報酬的機制”，為數據資源賦予了全新的時代內涵。此后，中共中央、國務院又發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確要求加快培育數據要素市場。國家“十四五”規劃綱要進一步提出“建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范，推動數據資源開發利用。擴大基礎公共信息數據有序開放，建立國家數據統一共享開放平臺。”

當前，從總體上看，江蘇大數據產業發展勢頭良好。2019年全省大數據相關產業總收入超過5000億元，增長速度連續三年保持在30%左右。大數據市場整體規模僅次于廣東、北京，位列全國第三，構建起包含數據技術研發、數據服務、數據應用、數據交易等環節的完整產業鏈條，培養了一批龍頭企業和專業人才，初步形成了產業載體集聚效應。然而，在良好發展態勢的背后，我們也應清醒地意識到，全省數據要素市場的發展尚處于起步階段，在數據采集、利用、監管等方面存在短板與不足之處，如數據孤島問題依然存在。數據孤島現象制約著數據資源的開發利用，成為數據要素市場發育成長的桎梏。數據資源開發利用水平不平衡。從行業分布上看，全省大數據應用主要集中在電商、交通、醫療等領域。許多企業，特別是傳統行業中的企業，對數據資源的挖掘利用不夠深入，未能充分發揮數據要素的效力。

數據要素市場的培育與建設是一項長期的系統性工程，牽涉政府、企業、消費者等多方主體，涉及法律、技術、經濟、倫理觀念等多個領域，需要全社會革新理念、統籌規劃。現階段，加快培育數據要素市場需要做好以下四個方面的工作。

進一步增強關鍵核心技術研發創新能力。我國是數字技術應用大國，還不是數字科技研發強國。隨著貿易保護主義的抬頭，在芯片、工業軟件等大數據產業關鍵技術領域，我國正遭到美國等西方國家變本加厲的打壓，國內大數據產業面臨的“卡脖子”風險與日俱增。江蘇作為科教大省、制造大省，擁有豐富的數據技術研發資源。截至2020年，全省共有25所本科院校開設了“大數據技術與應用”專業，擁有大數據研發機構32家，還涌現出一批從事數據采集、存儲及分析應用研究的高科技企業，這為我省開展數據產業核心技術研發奠定了堅實的基礎。當前，需加快打造多層次高效協同創新平臺體系，以產業需求為指引，大力推進核心技術自主化，補齊研發鏈短板。積極引導企業、高校、科研院所建立產業聯盟，聚焦核心電子元器件、高端通用芯片、基礎算法等重點領域實施聯合技術攻關，提升關鍵核心技術對大數據產業的發展支撐能力。

打破數據孤島，推動公共數據資源有序開放共享。數據資源的開放共享是數據要素市場發育成長的前提。應深化政府部門間的數據共享，進一步加強頂層設計，對政府部門之間數據共享的范圍邊界、使用方式、權責關系進行界定，明確數據開放共享相關標準，落實管理及維護責任。與此同時，推動建立各級政府、事業單位數據資源清單及共享開放目錄。在確保安全及隱私權的前提下，制定公共數據開放計劃。優先推動涉及公共安全、公共衛生、民生保障、自然資源、生態環境、交通出行、氣象等領域的數據以及與經濟社會發展密切相關的行政許可、行政處罰、公共信用信息等數據向社會開放。探索制定公共數據分級分類規則。通過政務數據開放，提升各級政府的服務與監管水平，改善政府公信力，引導和帶動企業、行業協會、社會組織開放并共享數據資源，實現數據價值的最大化。

進一步推動數據資源的開發利用。數據資源的充分開發是數據要素市場發育成長的關鍵。為此，應推動大數據與經濟社會發展深度融合，強化大數據在生產制造、物流運輸、市場營銷、文旅醫療、公共管理等領域的運用。2020年，江蘇共有14個大數據項目入選工信部“大數據產業發展試點示范項目清單”，這些項目涵蓋了工業、民生、公共服務等廣泛領域。我們應以示范項目為發力點，充分發揮先進企業的引領帶頭作用，鼓勵、推動更多企業深入探索數據要素應用場景，在重點領域開展數據管理能力成熟度評估。與此同時，聚焦先進制造業集群，引導和鼓勵產業集聚度高、數字化基礎好、示范帶動作用大的工業集聚區提升工業大數據創新能力和應用水平。適時啟動工業數據分類分級試點。在公共管理層面，應強化數據資源的匯聚整合，以數據為依托，提升政府決策水平。運用大數據技術，繪制重要行業產業集群地圖及產業鏈圖譜，為產業鏈精細化治理提供決策支持;及時從海量數據中分析、整理、歸納出人民群眾對政府重大方針政策及其執行情況的意見、建議，讓政府決策更多地體現民情民意與群眾智慧;借助大數據、互聯網、物聯網等手段，追蹤、收集政策實施過程中的經濟社會影響，對政策效果及時加以評估;建設并完善基于大數據的信用監管體系，讓失信人無處遁形。

探索建立數據流通交易規則體系，開展數據資本化試點。加大對數據要素市場主體的培育力度。鼓勵政府部門、企業及行業協會共同搭建基于區塊鏈等技術的數據安全共享與開發平臺、數據資源交易平臺。探索適當的數據交易報價、成交機制，以及數據移交、擔保流程。強化工業互聯網、5G通訊、大數據中心等新一代數字信息基礎設施，改善數據傳輸速率，提高數據處理能力。建立健全數據流通交易的技術服務體系，加強對數據傳輸、數據加密、數據清洗、數據脫敏、數據溯源等流程的技術保障能力，強化電子認證、安全評估、訪問控制、角色管理等安全技術應用，確保數據交易可管可控。啟動數據資源資本化試點，確保數據資源在企業資產中得到應有的價值體現。探索數據資產評估機制，設立數據資產會計入賬制度。嘗試建立數據資源抵押擔保機制，為數據資源密集型企業提供更有針對性的金融信貸服務保障。探索建立數據資產交易制度，鼓勵數據資產流通交易，促進數據資產的優化配置。

（作者單位：江蘇省社會科學院經濟研究所）

責任編輯：包詠菲