人工智能背景下云計算信息處理技術分析

邢璐璐

前言

近些年，隨著大數據時代的到來，人工智能與云計算等技術走入人們的工作生活中，為整個社會的發展帶來了極大的便利性。人工智能充分利用了人類的思維方式，使市場開發的人工智能產品更好地服務于人類社會，產生了巨大的社會價值。因此，本文將對人工智能與云計算信息處理技術的特點以及二者的聯合應用情況進行分析。

1 人工智能介紹

人工智能是數據處理中的重要技術，它通過機器人、圖像識別等模擬人類的思維與行為。目前，中國人工智能技術的發展走在了世界科技最前沿，中國對人工智能技術的研究也不斷深化，相關理論也日趨成熟，在給人類生活帶來更多便利的同時，技術也逐漸融入到各行各業的生產中。目前階段，人工智能未涉及與研究的領域仍有很多，需要人工智能科技企業與研究人員做進一步的推廣和開發。

2. 云計算信息處理技術優勢

2.1實現信息高速運算、處理

云計算信息處理技術是現代社會數據計算的一種新方式，通過互聯網將龐大復雜的數據計算程序分解為多個小程序來實現數據信息的同步計算，大大提高企業程序的運算處理能力。云計算中最核心的技術便是并行技術，它是一種多線程技術，不僅可以提高數據處理的效率，而且可以避免計算資源的浪費，也大大減少了企業的投入成本。

2.2數據儲存容量

為了應對當今海量的數據信息，云計算也應用了數據分布式存儲技術，不僅可以獲得巨大的數據存儲容量，還可以通過隨機訪問技術讀取和分析存儲設備中的數據信息。

2.3安全性較高

為了更好地保護云計算平臺中的數據和信息安全，云計算平臺中通常都會加入信息安全管理技術，保證用戶的機密數據信息不會出現泄露的風險。

3 人工智能背景下云計算信息處理聯合應用

人工智能技術通過人機交互，使設備更好地滿足人類指令。而實現語言交流需要將人類語言轉化為計算機語言，因此需要依賴于一個龐大的數據系統。而云計算具有強大的存儲和計算能力，為人類識別復雜的語言指令提供了重要的技術支持。因此，云計算技術與人工智能的聯合應用，可以推動許多領域的發展。目前，人工智能在云計算技術中的應用主要體現在以下幾個方面：

3.1 機器人研發方面的應用

在人工智能機器人的研究和開發中，云計算技術可以發揮強大的輔助作用。云計算技術通過在云端建立服務云，使用戶得以通過云連接在云端對機器人進行遠程操作。并且在機器人的研究中，芯片搭載是技術人員設計研發的核心。應用云計算技術后，可以通過云端搭建一個數據處理平臺，使機器人獲得虛擬的、龐大的處理器，大大提高其運算分析的能力，以便更準確地識別用戶對其發出的指令。

3.2 在數據采集與分析方面的研究

云計算和人工智能的有機結合促進了數據采集領域技術的發展。通過虛擬平臺構建的人工智能基礎服務，使數據采集技術得以實現自動采集、快速采集、智能處理、精準分析等功能，大幅提升了數據采集工作的效率。

3.3 信息儲存方面的應用

人工智能技術在云計算技術中可以構建虛擬平臺和云空間，快速完成海量數據的存儲，保證數據的隱私性，同時還可以根據用戶設備的狀況停靠在相應的終端，這是信息存儲技術的一大進步。新興的云存儲模式可以為用戶提供大量的虛擬空間，完全擺脫時間與空間的限制，使信息可以隨時隨地的存儲，并且在保存過程中不易損壞和丟失。

3.4物聯網技術的應用

云計算平臺和人工智能系統可以為物聯網技術提供高速、大容量的智能云系統，并結合傳感器采集技術、5G互聯網等技術，將系統映射到由數據和算法定義的數字系統，并通過數據流，融合有效的共享，從而實現設備和人員的全方位連接，實現人機交互的全感知、普適連接、信息融合和智能應用。

4.討論

云計算技術與人工智能的發展中也將存在著一些困境： 首先，對于當前網絡中存在著的海量數據、信息，數據分析中對數據處理的計算需求也在增加。其次，在人工智能背景下，數據安全問題越來越受到人們的重視。在網絡數據交換的鏈接中，需要采取相應的措施來保護數據和信息的安全。由于互聯網本身的開放性等原因，存在著一些不安全因素，也導致了云計算技術的不穩定性。因此在人工智能的發展中，云計算技術應用的安全性也引起了人們的重視。

因此在實際應用中，企業需要充分認識對計算機網絡安全風險的管理，采取相應網絡安全措施，加強對計算機信息安全的管理，使企業網絡安全得到保證。另一方面，企業在經營管理過程中也要注意第三方信息在云中的使用，及時實施相關協議，全面檢查數據使用中的安全問題，確保信息應用過程的安全。企業管理需要以管理為基礎，通過組織相關結構內容進行系統化建設，從而充分利用計算機信息系統，提高信息交流的安全性和速度，加強網絡安全管理，智能化使用移動終端，可有效提高企業的生產效率、減少經營成本，使企業的經濟效益最大化，為企業未來發展提供動力。

綜上所述，在信息技術快速發展的現代社會，借助人工智能與云計算實現數據集成、快速處理已經成為時代的一種必然趨勢。另一方面人工智能中云計算技術的應用，能夠幫助企業建立相應的數據模型。隨著企業數據處理和服務需求的發展，市場、人工智能和云計算的界限越來越模糊。可以說，這兩種技術之間的聯系越來越緊密，兩種技術在發展過程中的相互影響和融合，也是市場發展的必然趨勢。人工智能和云計算的有效結合，可以為社會創造一個更好的數據應用平臺。

參考文獻

[1]何明華.云計算環境下的信息處理技術[J].信息通信，2015（5）