青花椒真空脈動干燥特性及干燥品質工藝優化

代建武，付琪其，黃 歡，李 銘，李廉潔，許麗佳

·農產品加工工程·

青花椒真空脈動干燥特性及干燥品質工藝優化

代建武，付琪其，黃 歡，李 銘，李廉潔，許麗佳

（四川農業大學機電學院，雅安 625014）

為提升青花椒的干燥品質，減少其色澤褐變和風味物質流失等問題，該研究采用真空脈動干燥技術加工青花椒，并以熱風干燥試驗為對照組，研究了不同干燥溫度、真空保持時間和常壓保持時間對青花椒干燥特性及其品質的影響。在單因素試驗基礎上進行Box-Behnken中心組合試驗設計，以青花椒的平均干燥速率、揮發油、酰胺含量、色差、開口率5個指標進行響應面優化分析。試驗結果表明，Weibull模型可精確擬合青花椒真空脈動干燥曲線（2>0.99）。干燥溫度升高可在一定程度上提高青花椒的干燥效率和開口率，減少褐變和揮發油損失，同時酰胺類含量隨干燥溫度上升而有所下降。根據響應面試驗結果，各因素對青花椒干燥綜合評分的影響效果由大到小順序為：干燥溫度、真空保持時間、常壓保持時間。優化的工藝參數為真空脈動干燥溫度61.4 ℃、真空保持時間5 min、常壓保持時間5 min，綜合評分值達8.06，驗證試驗結果偏差僅為2.6%。研究結果為青花椒真空脈動干燥應用提供參考。

干燥；動力學；真空脈動干燥；青花椒；品質評價；參數優化

0 引 言

青花椒又名野椒、天椒、崖椒等，其麻味純正濃烈、氣味清香[1]，是中國主要的食物調味品之一。青花椒具有溫中止痛，殺蟲抑菌，擴張血管，降低血壓等藥用功效[2-3]，經濟效益與利用價值極高。目前，中國青花椒的總產量為1 000 t左右[1]，并廣泛種植于四川漢源、重慶江津、云南昆明、四川金陽等地[4]，市場需求極大。成熟的鮮青花椒含水率高達66%～70%[5]，且在存儲和運輸的過程中極易出現霉爛和褐變[5-7]，對其色澤和品質產生不利影響，同時造成青花椒的風味成分流失。干燥可保證青花椒的品質，延長其貯藏時間，同時也是青花椒進行深加工前的必要處理步驟。

目前，花椒的干燥方式主要包括：自然晾曬、熱風干燥[8]、微波干燥[9-10]、真空干燥[11]、熱泵干燥[12]等。自然晾曬耗時長，易受外界環境影響，且衛生安全不達標。熱風干燥成本低，設備簡單易操作，但干燥過程中物料極易發生氧化和褐變。微波干燥速率較高，但受微波功率的影響，花椒干燥品質不穩定，且單批次加工量小，不適于大規模生產。真空干燥處于負壓狀態，可減少物料品質的損失，但其產量較低，動力消耗高。而熱泵干燥存在設備較大，運輸成本相對較高的限制。

真空脈動干燥是一種新型干燥技術，通過控制真空與常壓環境的脈動循環，使物料內部的微觀孔道被不斷擠壓與擴張，從而形成微型通道，可顯著提高水分遷移速率[13]。且真空脈動干燥的過程中，由于物料大部分干燥時間處于真空環境，可有效改善干燥過程中物料的褐變和風味成分流失[14]。近年來，真空脈動干燥已被廣泛應用于茯苓[15]、玉米[16]、枸杞[17]等物料的加工，但針對青花椒的真空脈動干燥的品質研究較少報道。

本研究采用真空脈動干燥青花椒，探討了干燥溫度、真空保持時間和常壓保持時間對干燥速率及色澤、開口率、揮發油和酰胺類含量等品質的影響，以獲得青花椒真空脈動干燥的最佳工藝參數。

1 材料及方法

1.1 試驗材料

采用江津九葉青花椒，購于重慶江津，平均粒徑為5～7 mm。選出顆粒飽滿、顏色青綠、無霉爛的成熟鮮青花椒果粒置于恒溫恒濕箱（4±1） ℃中密封保存，保存時間不超過24 h。鮮青花椒的初始含水率測定參照GB5009.3—2016 《食品中水分的測定》，采用熱風干燥（溫度設定為105 ℃，干燥至恒量）測定青花椒的初始濕基含水率為66%±0.5%。干燥后的青花椒過篩去籽，利用真空機密封并保存于溫度為-20 ℃冰柜中待測。

1.2 試驗儀器與設備

所用主要儀器包括：OHAUS-AR522CN型電子精密天平（奧豪斯儀器（上海）有限公司）；HCJYET HT-866型紅外線測溫計（宏城科技有限公司）；WE NVIEW型真空脈動干燥實驗臺（葫蘆島市向日葵智能裝備有限公司）；CR-10型色彩色差計（柯尼卡美能達控股公司）；FD112型熱風干燥試驗臺（上海博訊實業有限公司）；FSJ-A05B1型粉碎機（廣東小熊電器有限公司）；KH-300DE型超聲波清洗機（昆山禾創儀器有限公司）；UV-1800型分光光度計（上海美譜達儀器有限公司）。

1.3 單因素試驗方法

試驗前將青花椒從恒溫恒濕箱中取出，每組試驗稱取100 g鮮青花椒單層均勻鋪放于物料盤內。根據前期預試驗，干燥溫度為70 ℃時，青花椒果皮色澤變黑，口感變差，嚴重影響其品質，而溫度低于50 ℃時，青花椒干燥時間明顯延長，故本試驗方案設定70 ℃為最高試驗溫度。此外，結合真空脈動干燥相關的研究結論，發現真空脈動干燥的常壓保持時間變化范圍較小，且真空保持時間取值過長后干燥動力學差異并不顯著[17-19]，因此本研究選擇真空保持時間分別為5、10、15和20 min，常壓保持時間分別為1、3、5、7 min，干燥溫度為55、60、65、70 ℃條件下研究青花椒干燥的動態變化規律，并以不同溫度條件的熱風干燥作為試驗對照組，試驗設計和試驗參數如表1所示。干燥過程中，設置青花椒干燥終點為濕基含水率低于10%[20]，間隔固定時間測定其質量。每組試驗設置3次平行，結果取3次平行試驗的平均值。

1.4 響應面試驗設計

基于單因素試驗結果，使用Design-Expert 10 軟件對各因素進行Box-Behnken中心組合試驗。設計三因素三水平的響應面試驗，選取干燥溫度、真空保持時間和常壓時間為試驗因素，以1、0、-1代表變量的水平，選取因素與水平如表2所示。

表2 響應面試驗因素與水平

1.5 干燥參數計算

1.5.1 水分比

不同時刻的水分比M按式（1）計算[21-22]

式中M為青花椒干燥至時刻的干基含水率，g/g；0為青花椒初始干基含水率，g/g。

1.5.2 干燥速率

青花椒在干燥過程中的干燥速率（DR，Drying Rate，g/(g·min)）按式（2）計算[23-24]

式中12為不同干燥時刻；M1和M2分別為12時刻的青花椒干基含水率，g/g

1.6 Weibull分布函數

相比于Page等經典干燥模型，Weibull分布函數的模型參數可與干燥速率、傳熱傳質有效結合，有利于解析干燥中的“黑箱”階段，對精確模擬物料干燥過程的變化趨勢更具指導意義[14-15]。基于Weibulll分布函數的水分比計算如式（3）[25-26]

式中為干燥時間，min；為尺度參數，min；為形狀參數，無量綱。

決定系數2、卡方檢驗值2和均方根誤差RMSE可用于表示Weibull模型的擬合程度，2值越大、2和 RMSE 越小，說明模型的擬合性越好[27]。其表達式如下

式中MR,i為利用模型預測的第個水分比；MR,i為干燥試驗實際測得第個水分比；為試驗測得的數據個數，預測集及測試集均為10組數據；為因素水平個數。

1.7 青花椒品質指標的測定

1.7.1 色澤測定

利用色彩色差計測定青花椒干燥前后的明亮度、紅綠值和藍黃值，每組測3次，取平均值。采用色澤差異值Δ進行色澤綜合評價[28-29]

式中L、a、b為干青花椒明亮度、紅綠值、藍黃值；0、0、0為鮮花椒的明亮度、紅綠及藍黃值。

1.7.2 開口率測定

將不同單因素試驗的青花椒過篩去籽，果皮按質量均勻分為三組（每組質量誤差0.1 g），除去雜質后進行計數，得出每組開口椒所占的比例，取平均值。其中一級青花椒開口所占比例≥90%[30-31]。

開口率如式（8）進行計算

式中為開口椒粒數；為每組花椒總粒數。

1.7.3 揮發油和酰胺物質含量測定

青花椒揮發油的測定方法參照標準LY/T 1652—2005《花椒質量等級》測定。酰胺為花椒主要的呈麻物質，青花椒中酰胺類物質含量的測定參照標準GH/T 1290—2020《花椒及花椒加工產品花椒酰胺總含量的測定》。青花椒酰胺類物質含量[32]按式（9）計算

式中為花椒酰胺類物質的含量，mg/g；為樣品溶液270 nm處的吸光度；為樣品溶液測定稀釋的倍數；為定容體積，mL；為樣品質量，g；為吸光系數，花椒的系數為410。

1.8 綜合評分

不同評價指標量綱不同，為保證綜合評分可靠性，需按式（10）對各項評價指標進行標準化處理[33]。指標中最優值為10分，最差值為1分。

式中d為評價指標的規范化值；X為指數實際值；X為指數最大值；X為指數最小值。

指標權重系數w用熵權法確定，如式（11）[34]

不同干燥條件下的青花椒干燥質量綜合評分可根據公式（12）計算[33]：

式中為綜合評分分數；1、2、3、4、5分別為青花椒揮發干燥速率、色澤、開口率、揮發油含量、酰胺含量規范化值；1、2、3、4、5分別為各評價指標對應的權重系數。根據各試驗條件下的品質指標進行標準化處理，計算出1、2、3、4、5權重依次為0.43、0.15、0.15、0.13和0.14。

綜合評分相對偏差的計算公式見（13）所示[34]

式中為優化試驗預測綜合評分值，為驗證試驗測定綜合評分值。

1.9 數據處理方法

青花椒品質測定試驗每組均設置3個平行，取平均值。試驗數據采用Excel 2010和SPSS 17.0軟件進行統計分析，通過Matlab 2018軟件將干燥數據進行Weibull模型擬合。利用 Design-Expert 10對Box-Behnken中心組合試驗進行線性回歸和優化。

2 結果與分析

2.1 青花椒干燥特性研究

2.1.1 不同干燥溫度的青花椒干燥特性

青花椒在不同溫度條件下的干燥特性曲線如圖1所示。真空脈動真空保持時間15 min，常壓保持時間5 min，干燥溫度為55、60、65、70 ℃條件下，青花椒真空脈動干燥至目標含水率所需時間分別為240、220、200、180 min（圖1a），增大溫度可顯著提高其干燥速率（<0.05），縮短干燥時長。由圖1b可知，青花椒在不同溫度條件下的干燥速率曲線呈短暫的升速段，而后轉變為明顯的降速干燥。這是由于干燥前期含水率較高，青花椒內部溫度不斷升高，其內部水分擴散速率大于表面水分汽化速率，實現快速脫水；干燥中后期花椒內部遷移到表面的水分不斷減少，籽皮分離的腔殼結構使得干燥過程主要受內部水分擴散控制的影響，干燥速率逐漸下降。

如圖1c，在熱風對照組干燥溫度為55、60、65、70 ℃所需的干燥時間分別為190、165、145、135 min。相同干燥溫度下，青花椒熱風干燥所需時間較真空脈動干燥減少約50 min（圖1c）。這可能是因為真空脈動干燥依靠接觸和輻射傳熱，當物料干燥一定程度時，由于物料內部組織形成一定空腔，對傳熱產生影響，導致物料吸收熱量變少。圖1d為熱風干燥不同溫度下的干燥速率曲線，干燥過程均呈先升速后降速的趨勢。在干燥中后期，由于花椒腔殼結構的影響和熱風對流效應減弱，其干燥過程由升速段轉入降速階段的變化趨勢相比真空脈動干燥更為明顯[35]。

2.1.2 不同真空保持時間的青花椒干燥特性

干燥溫度為65 ℃、常壓保持時間為5 min，真空保持時間分別為5、10、15、20 min的干燥曲線如圖2所示，青花椒干燥所需時間分別為170、165、200、175 min。真空保持時間為10 min 時青花椒干燥時間最短，較15 min和20 min時分別縮短了17.5%和5.7%。由于真空保持時間增加導致每個循環范圍內常壓時間的相對減少，物料吸收熱量的時間也隨之減少，使得干燥時間延長[36]。真空保持時間20 min時，其干燥速率曲線存在一定程度的波動起伏，干燥速率不穩定。這因為干燥過程中常壓與真空的交替循環次數變少，減少了青花椒內部管道的擴張效應，但同時真空時間的延長對促進水分擴散具有促進作用，綜合導致其干燥速率波動變化[19]。

2.1.3 不同常壓保持時間的青花椒的干燥特性

不同常壓保持時間下青花椒的干燥特性如圖3所示。常壓時間為1、3、5、7 min條件下到達目標含水率的時間分別約為115、160、165、170 min，干燥時間隨常壓保持時間的增加而延長。由圖3a可知，試驗參數范圍內，常壓保持時間為1 min時平均干燥速率達到最大值，整體耗時較7 min時縮短約48%。這可能是因為常壓保持時間縮短后，青花椒真空脈動循環次數隨之增加，物料內部壓力的交變頻率不斷提升，加速了內部水分氣化和逸散速度，因而干燥速率明顯增加（<0.05）。由圖3b可觀察到，常壓保持時間為3、5、7 min下干燥速率較為接近，說明常壓保持時間增加至3 min后對干燥速率的影響已不明顯。因此在一定范圍內采用適宜的常壓保持時間，可有效提高干燥速率，而且減少了真空泵的運行時間，突顯了真空脈動技術的優勢。

2.2 基于Weibull分布函數的花椒干燥動力學

Weibull分布函數模擬青花椒干燥曲線結果如表3所示。決定系數2值均大于0.99，均方根RMSE值在9.13×10-3～30.07×10-3之間，2值為1.033×10-4～11.622×10-4，表明Weibull模型可較精確的模擬不同干燥條件下青花椒的干燥曲線。

尺度參數為干燥過程中的速率常數[19]，約等于青花椒內部水分減少63%所需時間[37-38]。由表3可知，不同條件下的尺度參數值在64.59～124.95 min之間，且值隨著溫度的升高而減小。干燥溫度為70 ℃時值相比55 ℃條件下減小約34%。值隨真空保持時間和常壓時間的增長而有所提高。可見提高溫度，減少真空和常壓保持時間可相對提高干燥速率，此結果與2.1節中結論一致。

表3 不同真空脈動干燥條件下Weibull模擬結果

形狀參數可用于區分青花椒干燥初期的干燥特性變化[26]。當1時，青花椒的干燥過程表現為短暫的升速干燥而后呈降速干燥[39]。由表3分析可得，不同干燥溫度、真空和常壓保持時間下的值均大于1，表明青花椒真空脈動干燥前期均存在一定的升速干燥階段，而后干燥速率轉為下降態勢。不同干燥條件值無顯著差異（0.05），說明干燥條件對青花椒的形狀參數值影響較小。

2.3 干燥條件對青花椒品質的影響

2.3.1 色澤

青花椒在不同單因素試驗條件下的色澤見表4。干燥溫度、真空保持時間與常壓保持時間對青花椒的明亮度和色差均存在顯著影響（<0.05）。將色差作為干燥后的青花椒色澤變化程度評判標準。越小，表明干燥后的青花椒色澤更接近鮮品，其色澤品質愈優。

從表4可知，隨干燥溫度的升高，值呈先減小后增大的趨勢，當溫度高達70℃時，值顯著增大（0.05）。這可能是由于溫度較低時干燥速率低，花椒處于慢速干燥過程中，酶活反應促進葉綠素分解而發生褐變；隨溫度升高、干燥時間的相對縮短抑制了酶促反應，從而降低了干燥過程中色澤褐變的程度。而當溫度高達70 ℃時，溫度過高將導致青花椒油胞破裂，葉綠素短時間內發生酶降解[39]，青花椒出現焦黑現象，嚴重影響其色澤，并產生不良的風味。不同真空保持時間下，20 min時其值達到最大，10 min時值降至最小值3.14。其原因可能是真空時間的增加將導致干燥時間延長，加劇了干燥過程中青花椒的氧化和褐變。真空保持時間為5 min時，色差值亦有所升高，為7.03。這可能是真空保持時間的減少促進了青花椒在真空和常壓間快速更替循環，青花椒的內部組織結構被不斷的擴張與收縮，易導致青花椒油胞破裂且揮發油滲入果皮，從而形成了果皮表面的色澤褐變。上述結果表明在一定范圍內控制真空保持時間，有利于提高青花椒干燥后的色澤品質。

綜合不同干燥條件下青花椒色澤參數，真空脈動干燥溫度為65℃、真空保持時間10 min、常壓保持時間5 mim，以及熱風干燥溫度為60 ℃時值最小，兩種工藝條件下青花椒干燥成品如圖4所示。

表4 不同單因素試驗條件對青花椒干燥速率與品質的影響

注：同一列不同小寫字母表示有顯著差異（0.05）。

Note: Different lowercase letters in the same column indicate significant differences (<0.05).

2.3.2 開口率

不同單因素干燥試驗條件下青花椒的開口率如表 4所示。溫度低于60℃時，開口率有所下降，提高溫度干燥可在一定程度上提高開口率。這可能是因為溫度越高，青花椒表面水分的蒸發越快，果皮迅速收縮變形，其內部花椒籽阻礙果皮收縮而受擠壓[40]，壓縮應力使得果皮閉合處產生裂口，果皮持續收縮致使花椒籽落出。不同真空保持時間和常壓保持時間對開口率則影響不大。

2.3.3 揮發油和酰胺物質含量

揮發油與酰胺類物質為青花椒的主要香氣和麻味成分，同時是其品質評價的重要指標。如表 4所示，真空脈動干燥與熱風干燥下青花椒揮發油含量均隨干燥溫度升高呈先增大后減少的趨勢，當溫度上升到70 ℃時，其值均達到最小值0.20 mL/10g。真空脈動干燥溫度65 ℃，真空保持時間10 min，常壓保持時間7 min時，青花椒的揮發油含量最高可達0.70 mL/10g，為干燥溫度70 ℃下揮發油含量的3.5倍。這可能是因為存在于果皮組織油胞中的揮發油在水分減少的同時蒸發逸散，溫度升高后干燥過程不斷縮短，從而降低了揮發油的逸散量；同時，當干燥溫度提高至70 ℃時，過高溫度導致青花椒果皮的細胞壁破裂，促使了油化合物降解和氧化，導致揮發油損失增多。因此，適當提高干燥溫度和干燥速率可在一定程度上減少青花椒揮發油的損失。

不同干燥條件下，酰胺含量隨干燥溫度升高均有所降低，表明高溫對青花椒中麻味物質造成了破壞，導致含量減少。而真空保持時間對酰胺含量的影響較小。試驗參數范圍內，真空脈動干燥溫度65 ℃、真空時間5 min，常壓時間5 min時，青花椒酰胺類物質的含量達到最大值33.97 mg/g。

2.4 響應面優化試驗

2.4.1 回歸模型的建立

對響應面試驗的各品質指標進行歸一化，計算出青花椒綜合評分值，如表5所示。根據試驗數據使用 Design-Expert 10軟件進行響應面優化試驗分析，建立綜合評分的二次多項回歸模型，得到綜合評分擬合方程：= 3.62 + 0.72- 0.57+ 0.15+ 0.37+ 0.064- 0.79- 0.752+ 1.552+ 1.332。

表5 響應面設計與試驗結果

綜合評分顯著性檢驗結果如表6所示，干燥溫度和真空保持時間對綜合評分影響顯著，而常壓保持時間則無顯著性影響。回歸模型的失擬項不顯著，表明模型與試驗數據相符。各因素對綜合評分的影響效果由大到小依次為：干燥溫度、真空保持時間、常壓保持時間。

表6 綜合評分回歸方程的方差分析

注：“**”表示差異極顯著，＜0.01；“*”表示差異顯著，＜0.05.

Note: “**” means the difference is extremely significant,＜0.01; “*” means the difference is significant,＜0.05.

2.4.2 試驗結果驗證

使用Design-Expert 10軟件進行響應面優化試驗分析，得出真空脈動干燥青花椒工藝的優化條件為干燥溫度61.4 ℃，真空保持時間5 min，常壓保持時間5 min，此條件下模型預測為最高評分值8.06。為便于實際生產過程中參數的控制，將最優條件修正為干燥溫度62 ℃、真空保持時間5 min、常壓保持時間5 min。根據優化條件進行3組平行驗證試驗，并取平均值計算各品質指標與預測值偏差，結果如表7所示。實際綜合評分值與響應面模型的預測值相對偏差僅為2.6%，部分試驗結果優于預測值，達到了多目標優化的目的。

表7 優化條件驗證試驗結果

3 結 論

1）干燥溫度和常壓保持時間對青花椒干燥速率影響顯著（<0.05）。常壓保持時間越短，到達目標含水率的時間隨之減少。

2）Weibull模型可精確擬合青花椒的干燥動力學特性。不同干燥條件下決定系數2值均大于0.99，尺度參數值隨著干燥溫度的升高、真空和常壓保持時間的降低而減小，尺度參數均大于1。青花椒真空脈動干燥過程在前期均存在短暫的升速階段，而后轉變為降速干燥。

3）升高干燥溫度可在一定程度上改善青花椒干燥的色澤、開口率和揮發油含量，酰胺類物質含量則隨溫度升高有所降低。采用綜合評分法分析各因素對青花椒綜合評分的影響效果由大到小依次為：干燥溫度、真空保持時間、常壓保持時間。由響應面模型得出真空脈動干燥優化工藝參數為干燥溫度61.4 ℃、真空保持時間5 min、常壓保持時間5 min，此時理論綜合評分最高，達8.06分，驗證試驗結果偏差僅為2.6%。

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Drying characteristics and quality optimization of green prickly ashes during vacuum pulsed drying

Dai Jianwu, Fu Qiqi, Huang Huan, Li Ming, Li Lianjie, Xu Lijia

(,,625014,)

Green prickly ash is one of the main flavoring spices in Chinese food, with a strong numb taste and medicinal effects, such as antipruritic, vasodilation, and lowering blood pressure. The initial moisture content of green prickly ash is up to 66%-70% (w.b.), easy to cause browning reaction and mildew during storage and transportation. Drying has also been a necessary step before deep processing of green prickly ash, in order to ensure the quality of products while prolonging the shelf life. A pulsed vacuum drying can keep the material in a circulating state of alternating vacuum and atmospheric pressure, where the microscopic pores inside the material are continuously squeezed or expanded to form micro-channels, which significantly improves the moisture migration rate for high drying efficiency. The vacuum environment is also beneficial to reducing the browning reaction and the loss of flavor components during drying. In this study, an investigation was made to clarify the effects of drying temperature (55, 60, 65 and 70℃), holding time of vacuum (5, 10, 15, and 20 min), and holding time of atmospheric pressure (1, 3, 5, 7 min) on the drying characteristics and quality attributes of green prickly ash under a pulsed vacuum drying. The hot air drying was treated as the controlled group. A Weibull model was used to simulate the drying curves of green prickly ash. A single factor experiment was performed on the Box-Behnken platform. A response surface optimization was conducted, where five indicators were included of the average drying rate, color, aperture opening ratio, volatile oil and amide content of green pepper. The results showed that the Weibull model accurately simulated the vacuum pulsating drying. The pulsed vacuum drying of green prickly ash behaved a brief rise in the early stage, and then a slow-down drying stage. Both drying temperature and holding time of atmospheric pressure posed a significant effect on the drying rate of green prickly ash (<0.05). Specifically, the drying rate was higher, as the holding time was shorter at atmospheric pressure. The drying rate, color and aperture opening ratio were improved, while the browning reaction and the loss of volatile oil content were reduced, as the drying temperature increased. Meanwhile, the amide content decreased with the rise of drying temperature. Once the temperature exceeded 70°C, a significant downward trend occurred in the quality indicators of green prickly ash. The influencing factors in green pepper drying were ranked as follows: drying temperature, vacuum holding time, atmospheric pressure holding time. The optimized processing parameters of pulsed vacuum drying were fixed at the drying temperature of 61.4℃, the vacuum holding time of 5 min, and the atmospheric pressure holding time of 5 min. The comprehensive score was up to the maximum of 8.06 in the response surface model under this condition. Three verification tests were carried out to take the average value.The relative deviation between the test and predicted value was only 2.6% in the response surface model, indicating that the optimization data was reliable. A verification test was determined as the average drying rate of 0.81 g/(g·min), Δvalue of 6.31, aperture opening ratio of 92.3%, volatile oil content of 0.72 mL/10 g, and amide content of 27.65 mg/g. The optimal processing parameters of green prickly ash can provide a sound reference for the practical application of similar materials under pulsed vacuum drying.

drying; kinetics; vacuum pulsed drying; green prickly ashes; quality evaluation;parameter optimization

代建武，付琪其，黃歡，等. 青花椒真空脈動干燥特性及干燥品質工藝優化[J]. 農業工程學報，2021，37(8)：279-287.doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.08.032 http://www.tcsae.org

Dai Jianwu, Fu Qiqi, Huang Huan, et al. Drying characteristics and quality optimization of green prickly ashes during vacuum pulsed drying[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2021, 37(8): 279-287. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.08.032 http://www.tcsae.org

2021-01-13

2021-04-07

四川科技創新人才計劃項目（2020JDRC0066）

代建武，博士，講師，研究方向為農產品加工技術與裝備。Email：daijianwu@126.com

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.08.032

TS255.3

A

1002-6819(2021)-08-0279-09