云南省旅游業發展影響因子分析——基于灰色關聯理論

云南師范大學經濟與管理學院 李繁繁

一、引言

在中國經濟高速平穩發展以及全面進入小康社會的歷史背景下，旅游業發展水平逐漸提高，居民對旅游消費的需求不斷增大，投資持續增長。旅游業對于經濟增長的作用明顯，不僅促進文化產業的發展與傳承，而且產業鏈條長而廣，在解決就業和增加居民收入上更是起到重要作用。

國內學者對旅游業的研究角度眾多，如李秋雨等通過空間計量模型研究指出經濟基礎較好的地區旅游業對經濟增長作用更大[1]；于婷婷等基于中國283個地級市2012-2016年面板數據實證研究中國旅游業發展對區域經濟效率的影響，分析指出西部地區旅游收入水平對經濟效益影響程度更高[2]。

除此之外，采用灰色關聯分析法對以省為研究對象對旅游業的研究較多，如田敏等基于灰色關聯法以山東省為例分析得出旅游經濟發展可以拉動相關產業發展，為區域經濟增長作出貢獻[3]；李妍通過灰色關聯分析海南省旅游經濟發展因素，并從宏觀經濟方面、人力資源、交通資源3個方面給出政策建議[4]。

云南省自然資源雄厚，少數民族文化豐富多彩，旅游業在不斷地改革創新中穩步發展。《中共云南省委關于制定云南省國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出要推動全省旅游產業全面升級，高質量發展，提高文化旅游產品和服務供給，打造云南省旅游業獨特招牌。目前，對于云南省旅游業的研究多集中于旅游業與其它維度之間的互動關系，如唐睿等在新城鎮化背景下研究云南省旅游業發展與新型城鎮化關系[5]；王瑞雪等以云南省為例在協同創新理論的基礎上對農業和旅游業的耦合關系進行分析[6]；王克嶺通過分析茶產業與旅游業的耦合協調關系指出旅游業與茶產業之間的相互促進融合關系[7]。然而，以云南省為例對影響旅游業發展因素的研究較少，本文運用灰色關聯分析法對云南省旅游業影響因子進行研究。

二、灰色關聯分析原理

灰色系統理論主要針對系統內各因素的一部分信息已知，另一部分信息未知的不確定性屬性而提出的理論，是一種“貧信息”系統。不同因素在系統的發展中可能存在同步變化的趨勢，灰色系統理論提出的灰色關聯分析法是指通過對數據進行處理，分析兩個因素之間的同步變化趨勢。若兩個因素之間同步變化趨勢較高，表示二者間關聯度較高，從而根據關聯度大小確定系統內問題的主要矛盾并加以控制。影響旅游業的因素眾多，如地方GDP總量、交通運輸條件、景區數量、相關服務業發展程度、旅游業人才培養狀況等。這些因素具有一定的不確定性，適合作為灰色系統進行研究。

三、研究對象及概況

云南省地處我國西南邊陲，地貌復雜多樣，生物種類豐富，自然風景優美獨特，少數民族眾多及民族文化多彩等因素決定其得天獨厚的旅游資源。根據2019年云南省統計公報，云南省2019年旅游總收入突破萬億，達到11035.2億元，較2018年增長22.7%，排名全國第六，旅游業成為云南的支柱產業。“十四五”規劃中，云南省文化與旅游廳提出，要在2025年將云南省建設成為國內一流、領先的旅游文化目的地，堅持政府主導的旅游業發展戰略，推動云南省旅游文化產業的高質量發展。本文利用灰色關聯分析法找出云南省旅游業發展不同影響因子關聯程度，并通過對關聯度進行分析以期優化云南省旅游業的發展戰略。

四、云南省旅游業發展影響因子灰色關聯度分析

（一）數據來源

本文以云南省為研究對象，選取2012-2019年8個年份時間序列數據。原始數據來源于《云南統計年鑒》、《中國旅游統計年鑒》、《中國文化和旅游統計年鑒》。部分缺失數據采用取平均值方法進行處理。

（二）指標選取

灰色關聯度分析中，一般將指標分為反映系統行為特征的參考序列和對系統行為產生影響的比較序列。參考已有研究[8-9]，大多數學者將旅游總收入作為旅游業的重要指標以衡量其發展程度，本文選擇2012-2019年云南省旅游總收入作為灰色關聯分析參考序列，如表1所示。

同時，確定影響旅游業發展的因子時，依據重要性、科學性、相關性以及數據的可獲取性原則選取了10個因子作為比較序列，分別是旅行社機構數、星級飯店合計數、A級景區總數、旅游院校個數、鐵路旅客周轉量、公路旅客周轉量、公路運輸里程、鐵路營運里程、地區GDP產值、第三產業就業人數比重，如表2所示。

表2 云南省旅游業發展比較序列

（三）灰色關聯度計算

1.數據無量綱化處理

由于原始數據量綱不同，須對原始數據進行無量綱化處理。無量綱化處理方法通常有極值化法、均值化法、標準化法、初值化法等。本文采取初值法對原始數據進行無量綱化處理，設參考序列為x0(t)，比較序列為xi(t)，其中i=1，2…10，處理結果如表3所示。

表3 原始數據初值化

2.計算差序列

表4 差序列數值表

3.計算關聯系數

分別計算參考序列和比較序列指標對應的關聯系數，計算方法

其中，ρ稱為分辨系數（0＜ρ＜1）。進行實證研究時，一般取值ρ=0.5，得出比較序列與參考序列變量之間的關聯系數表，如表5所示。

表5 2012-2019年云南省旅游業影響因子與旅游總收入關聯系數表

4.計算關聯度

表6 云南省旅游收入各影響因子關聯度及排序

（四）灰色關聯度分析

由表6得出，影響云南省旅游收入的影響因子排序為地區GDP產值＞A級景區總數＞旅行社機構數＞鐵路旅客周轉量＞鐵路營運里程＞第三產業就業人數比重＞星級飯店合計數＞公路運輸里程＞旅游院校個數＞公路旅客周轉量。結果表明：①比較序列10個影響因子的灰色關聯度數值區間為[0.6369,0.7296]，差異不大且均高于0.5，表明選取的10個影響因子比較合理，具有參考性且與云南省旅游業發展具有高度關聯性。②地區GDP產值與旅游收入關聯度最高，為0.7296，地方GDP作為經濟發展的主要指標衡量地區經濟發展狀況，決定云南省旅游業發展水平的主要矛盾在于GDP產值的提高。③A級景區總數、旅行社機構數分別排列在第2、3位。A及景區數量決定游客旅游的目的地，旅行社機構數的數量決定對游客旅行的規劃、設計及服務，A景區數目越多，旅游業發展空間更大，對旅游業收入貢獻越強，旅行社機構數目越多，對游客旅行質量的提高作用越大。④公路運輸里程、公路旅客周轉量位列第8、10位。云南省山地面積占比高，地勢險要，公路交通相對不便，游客出行方式多為鐵路、短途自駕、飛機，因此公路客運及公路交通發展程度對旅游業發展的促進作用相對不明顯。

五、政策建議

通過對灰色關聯度分析，提出以下政策建議：①國民生產總值對旅游業發展至關重要，是旅游業發展的主要矛盾。旅游業在應對重大風險時抵抗力較弱，如2020年新冠疫情的爆發導致云南省國內旅游收入下降39.6%，全年旅游業總收入下降41.3%。因此，應當進一步優化不同產業結構，不斷提高居民收入水平及消費能力，加大對旅游產業投入，既保證旅游業投資能夠穩步提高又促進居民有進行旅游消費的動力；②云南省自然資源豐富，風景秀麗、自然條件適宜。2019年云南省共有A級景區343個，政府應當在保護生態環境的前提下加大對云南省自然資源的開發、利用，提高原有A級景區級別，同時增加A級景區的數量，做好A級景區配套設施投資，打造云南省旅游文化及名片；③提高民間資本對旅游業的投入及市場參與度，由市場決定旅游產業價格，激發旅游業市場活力，加強政府對旅游業亂象的整治，維護云南省旅游業形象；④完善云南省鐵路交通運輸網的通達性、便捷性，合理規劃鐵路網，增加列車班次，提高旅客運輸能力。

同時，加強游客“吃、住、行、游、購”整個產業鏈上的完善，強化“云南只有一個景區，這個景區叫云南”的全域旅游理念，加快文旅融合發展，促進云南省經濟社會高質量高水平發展，守住和發展云南省旅游的“金字招牌”。

相關鏈接

旅游業，國際上稱為旅游產業，是憑借旅游資源和設施，專門或者主要從事招徠、接待游客、為其提供交通、游覽、住宿、餐飲、購物、文娛等六個環節的綜合性行業。旅游業務要有三部分構成：旅游業、交通客運業和以飯店為代表的住宿業。他們是旅游業的三大支柱。

旅游業是以旅游資源為憑借、以旅游設施為條件，向旅游者提供旅行游覽服務的行業。又稱無煙工業、無形貿易。

狹義的旅游業，在中國主要指旅行社、旅游飯店、旅游車船公司以及專門從事旅游商品買賣的旅游商業等行業。廣義的旅游業，除專門從事旅游業務的部門以外，還包括與旅游相關的各行各業。旅行游覽活動作為一種新型的高級的社會消費形式，往往是把物質生活消費和文化生活消費有機地結合起來的。

旅游業從業務種類劃分看，主要有3種類型 ：①組織國內旅客在本國進行旅行游覽活動。②組織國內旅客到國外進行旅行游覽活動。③接待或招徠外國人到自己國家進行旅行游覽活動。后兩種類型的旅游業務活動，都是涉外性質的業務。

由于旅游業主要通過勞動服務的勞務形式，向社會提供無形的效用，即特殊的使用價值，以滿足旅游者進行旅行游覽的消費需要。其行業的基本特征是非生產性的，所以又稱無煙工業。旅游業從整體上看，它不是實現商品流通的經濟部門，而是憑借旅游資源，利用旅游設施，提供食、住、行、游、娛、購的勞務活動，去滿足旅游者旅行游覽消費的需要。所以也稱為無形貿易。

現代旅游業定義

定義要素

盡管上文中所提及的技術定義應當適用于國際旅游和國內旅游這兩個領域，但是在涉及國內旅游時，這些定義并沒有為所有的國家所采用。不過，大多數國家都采用了國際通用的定義中的三個方面的要素：

——出游的目的

——旅行的距離

——逗留的時間

目的定義

以該尺度為基礎的定義旨在涵蓋現代旅游的主要內容。

——一般消遣性旅游，非強制性的或自主決定的旅游活動。他們只把消遣旅游者視為旅游者，并且有意把商務旅游單列出去。

——商務和會議旅游，往往是和一定量的消遣旅游結合在一起的。參加會議公務旅游也被視為旅游。

——宗教旅游，以宗教活動為目的的出行活動。

——體育旅游，與重大體育活動聯系在一起的旅游。

旅行距離

異地旅游(Non—10cal Travel)：許多國家、區域和機構采用居住地和目的地之間的往返距離作為重要的統計尺度。

旅行距離：確定的標準差別很大，從0到160公里)不等。低于所規定的最短行程的旅游在官方旅游估算中不包括在內，標準具有人為和任意性。