現有軍用光電裝備快速智能化手段

摘 要：隨著我國科技的不斷發展，我國的人工智能技術也得到了重要的突破，在圖片處理以及視頻應用方面取得了重大的進展，能夠有效地對目標進行識別，這不僅提高人工智能技術在民用領域的發展，同時也提高了軍用光電設備的快速發展，有效地促進了我國國防科技的發展。本文以軍用光電設備的發展應用為背景，分析軍用光電技術應用的基礎，以及未來發展的途徑，供大家參考借鑒。

關鍵詞：軍用光電裝備;人工智能;裝備智能化;工程化

隨著社會的不斷發展，各國都十分注重人工智能技術在軍事領域中的發展和應用，以此來提高自身的國防力量。由此我們可以預見到，隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能技術會率先地應用于軍事領域當中，對未來的戰爭格局以及發展造成嚴重的影響。在這種背景下，提升軍用裝備力量勢在必行。對于軍用光電裝備而言，國家可以通過退役現有裝備來實現智能化水平裝備的更新，但是，對于那些存儲量大，造價高的設備來講，就無法有效地實現退役和更新，最好的方式是進行升級或者是改造，以此來讓光電裝備適應現代化國防的需求。在這種情況，對現有的光電設備進行設計是未來軍用光電設備重要的方法方向。

一、軍用光電裝備智能化升級條件成熟

（一）軍用光電裝備技術需求與人工智能發展方向契合

對于軍用光電設備而言，主要是由光電傳感器，并且結合相應的光電技術，以來滿足敵情偵察，信息傳遞以及其他方面的需求，其中，應用最為廣泛應該是敵情偵察。對于光電信息偵查系統來講，主要的裝備是利用各種光電傳感器對圖像或者是視頻進行處理，以此來獲得清晰的圖像，然后對圖像或者是視頻進行有效地處理，并進行科學合理處理，以此來獲得準確的敵情信息，在這個過程中，圖像信息處理是其中核心的組成部分，直接影響著軍用光電設備的質量。隨著科技的不斷發展，軍用光電技術正在想人工智能技術方向進行發展，這也為軍用光電裝備升級和發展指出了明確的發展方向，就是向著智能化的方向發展。

（二）人工智能方法性能強勁

目前而言，各國的科技研發人員，都在集中精力研發人工智能技術在軍用領域的中的發展和應用。對于人工智能技術而言，是對傳統的圖像處理方面的一種創新和升級，完全地擺脫了對人的依賴，充分地實現了自主識別、自主處理的方式，并且具有高度的精確性和穩定性。通過了解我們發現，在2012—2022年的十年時間中，我國的人工智能技術得到了全面的升級和發展，不僅將人工智能技術高效地融入到軍事光電技術當中，并且還在不斷地提升著應用的準確率。眾所周知，軍隊是一個保證國家和平穩定的重要基礎，軍事裝備是一個國家國防實力的象征，只有不斷提高軍事裝備質量，才能有效地保證國家的迅速穩定發展?；诖?，需要加速對軍事裝備的更新和升級，讓軍用光電技術的性能得到顯著的提高，不斷地縮小與先進國家之間的差距。

二、軍用光電裝備快速智能化的途徑

（一）人工智能的算法選擇方式

人工智能運算就是通過計算機對各種錄入的信息進行有效地分析，分析其中所蘊含的條件，以此來得出相應的結果。在進行數據分析的過程中，傳統的數據分析是以人力為基礎，通過這種數據進行計算，以此來判定相關的背景資料上存在的差異，但是，這種傳統的人工分析方法具有很大的局限性，主要表現在以下幾個方面，首先，傳統的計算方法只適用于特定的場合，如果場景發展冰花，則會嚴重地影響分析結果的精確性。其次，傳統人工分析方式主要是針對于顯著的特征進行分析，如果目標的特征不明顯，或者是目標的數量過大的輕卡U那個下，在進行分析和計算的過程中就會遇到很大的麻煩，進而影響結果的準確性。最后，由于人工工作方式的局限，在分析的質量和效率方面也受到了很大的制約，不僅如此，在實際的分析過程中也很容易遇到瓶頸，進而嚴重地影響分析結果的時效性。正是因為傳統的人工方式存在著諸多的問題，嚴重的影響了工作效率和工作質量，所以，需要對傳統的工作方式進行升級或者是更新，升級或者是更新的主要方向就是人工智能方法。人工智能方法是基于人工智能技術的發展為基礎，不僅有效地保證了分析計算的效率，同時也保證了分析計算的質量，但是，人工智能方法對于計算機的要求比較高，現有的計算機在運算的過程中就會受到嚴重的影響。比如，在實戰的環境下，對于設備的穩定性要求比較高，所以，人工智能方法要以實戰為基礎進行設計加工，以來保證人工智能技術方式更加適應現代化軍事的要求。

（二）人工智能的部署平臺選擇

通過上文的敘述我們能夠得出，目前最經濟、最有效的智能升級方案就是使用相關的計算機設備，通過查閱相關的文獻或者是資料，以來保證設備升級的質量和效果。在實際的升級過程中，要保證設備逐漸向著小巧化，功能向著多元化的方向發展。換言之，就是升級后的設備尺寸要不斷的縮小，并且還需要保持高超的計算能力。為了更好地滿足升級和改造的要求和目標，相關的技術人員需要不斷地進行研究，積極研發高性能的計算裝備，不斷地突破技術上的瓶頸，以此來縮小與西方發達國家之間的距離。

三、裝備智能化需突破的關鍵問題

首先，人工智能計算方法的配置問題。軍用光電設備由于其自身應用的特殊性，基于此，在實際的升級或者是改造的過程中，需要充分地考慮到使用的環境以及裝備的使用方式，以此來滿足軍事發展的需求，這就需要相關的技術人員結合實際情況，重構計算方法，以此來滿足軍事裝備的要求。其次，數據資源的收集問題。眾所周知，人工智能技術是建立在大數據的基礎上發展起來的。但是，對于軍事應用而言，由于數據比較單一，而且大數據庫也沒有足夠的數據支撐，數據采集工作也不是一蹴而就的。在這種情況下，要想有效地保證人工智能技術的使用需求，就需要從實戰訓練入手，在訓練的過程中完成數據的采集工作，以此來充實大數據，為人工智能技術發展奠定堅實的基礎。最后，邊緣運算平臺國產化。目前而言，很多先進的運算平臺仍掌握在以美國為首的西方國家手中，國產運算平臺在功能和質量方面都無法有效地與之媲美，基于此，需要相關的技術研發人員不斷加大技術研究，突破技術限制，以此來實現技術上的趕超。

四、結束語

總而言之，隨著我國科技的不斷發展，智能化裝備在軍事裝備中得到了廣泛地應用和普及，有效地提高了我國的國防力量。但是，在發展軍事人工智能方面還存在著一些困難，需要相關科研人員不斷地加大研究力度，掌握核心技術，提升我國的綜合國力，為打贏未來戰爭奠定堅實的基礎。

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作者信息：王兵（1986.12.30）男，漢族，安徽鳳陽人，畢業于裝甲兵工程學院，軍用光電專業，職稱：助理工程師，研究方向：軍用光電，工作單位： 河北翼凌機械制造總廠