武正戈
(山西省科學技術情報研究所,山西 太原 030001)
目前全球新一輪產業科技革命正在興起,科技創新領域已成為各個國家之間互相較量的角斗場。宏觀層面,國家及地方政府出臺了相應科技創新政策,推動了科技創新進程,提高了科技創新能力;微觀層面,科研人員需要搜集科技創新情報,開展相應的科技創新活動。科技報告作為近年來出現的一種科技文獻應該引起相應的重視。
筆者整理了2016—2020年山西省科技報告服務系統中的大量分類數據,分析了山西省科技報告收錄現狀,同時整理了2019—2020年4月已收錄的科技報告,分析科技報告質量問題,從而提出相應對策,繼續深化科技報告工作,為科技創新服務。
從山西省科技報告服務系統相關數據可知,從2016年6月—2020年7月系統注冊用戶總人數為811人,其中審核通過總人數(即注冊成功人數)為805人,科技報告文摘瀏覽總量為16 697人次,全文在線瀏覽總量為2 401人次。
圖1為2016—2020年科技報告服務系統注冊用戶審核通過人數分布圖。從2016年開始注冊用戶審核通過人數總體呈現增長趨勢,2018年達到高峰。2017年注冊用戶審核通過人數為105人,占總人數的13%;2018年注冊用戶審核通過人數為441人,占總人數的55%;2019年注冊用戶審核通過人數明顯下滑到69人,占總人數的9%;2020年注冊用戶審核通過人數回升到165人,占總人數的20%。

圖1 2016—2020年科技報告服務系統注冊用戶審核通過人數分布圖
文摘瀏覽總量、全文在線瀏覽總量數據統計呈現同樣的變化趨勢(見圖2、圖3)。

圖2 2016—2020年科技報告服務系統文摘瀏覽量分布圖

圖3 2016—2020年科技報告服務系統全文在線瀏覽量分布圖
從圖2可以看出,2017年文摘瀏覽量為2 110人次,占瀏覽總量的13%;2018年文摘瀏覽量為7 712人次,占瀏覽總量的46%;2019年文摘瀏覽量為3 212人次,占瀏覽總量的19%;2020年文摘瀏覽量為3 245人,占瀏覽總量的19%。
從圖3可以看出,2017年全文在線瀏覽量為258人次,占瀏覽總量的11%;2018年全文在線瀏覽量為1 442人次,占瀏覽總量的60%;2019年全文在線瀏覽量為255人次,占瀏覽總量的11%;2020年全文在線瀏覽量為446人次,占瀏覽總量的19%。
綜上所述,2018年注冊用戶審核通過人數、文摘瀏覽量、全文在線瀏覽量較其他年份有明顯增加。下面具體到2018年各個月份分析(見圖4、圖5、圖6),可以看出1—10月份數量變化呈現上升趨勢,尤其9月份注冊用戶審核通過人數、文摘瀏覽量、全文在線瀏覽量均處于較高位置。9月份注冊用戶審核通過人數為97人,占2018年全年注冊用戶審核通過人數的22%;文摘瀏覽量為1 404人次,占2018年全年文摘瀏覽量的18%;全文在線瀏覽量為236人次,占2018年全年全文在線瀏覽量的16%。

圖4 2018年科技報告服務系統注冊用戶審核通過人數分布圖

圖5 2018年科技報告服務系統文摘瀏覽量分布圖

圖6 2018年科技報告服務系統全文在線瀏覽量分布圖
從山西省科技報告服務系統相關數據可以看到,從該系統開通以來,2018年無論從注冊用戶審核通過人數及文摘瀏覽量上均為峰值,且同年9月份的相關數據也比其他月份高。
查詢山西省科技情報研究所科技報告中心培訓記錄,2017—2020年組織線下培訓共計36場次,其中2017年12場(見圖7),2018年23場(見圖8),2019年4月1場,2020年因新冠疫情未開展培訓工作。線下培訓首先是在高校與科研機構舉行的科技報告培訓專場,例如:山西大學、太原理工大學、太原科技大學、山西醫科大學第一醫院、山西醫科大學第二醫院、山西農業科學研究院等;其次是在各地級市科學技術局舉行的科技報告培訓專場。此外,山西省科技情報研究所科技報告中心對科研項目數量較多的單位還開展了一系列常態化的培訓。

圖7 2017年科技報告線下培訓時段分布圖

圖8 2018年科技報告線下培訓時段分布圖
由圖7、圖8可以看出,科技報告線下培訓工作主要集中在2017年、2018年。經過培訓,2018年科技報告服務系統注冊用戶審核通過人數明顯增多,尤其在2018年9月舉行了10場次的培訓后,不僅注冊用戶審核通過人數達到峰值,而且科技報告的文摘瀏覽量、全文在線瀏覽量均達到較高水平??梢娊涍^高頻率的培訓,大大增加了科技報告的曝光率,顯著地提升了科研工作人員對于科技報告的關注度。
從山西省科技報告中心抽取2019年—2020年4月的147份已收錄的科技報告,通過各審修人員整理報告的退回、審修次數,得出一次性審修通過率為57%,一次以上審修通過率為43%[1]。一次性審修通過的報告為經過科技報告中心工作人員簡單審改后即符合收錄要求的報告,多次退回的報告存在多種多樣的問題,有的報告內容單薄、科研活動過程描述粗糙;有的基本文字、邏輯存在問題;有的格式與收錄要求存在較大出入;有的將結題報告未加提煉、修改,直接用作科技報告上傳;有的作者對中心工作人員提出的修改意見不重視,未加修改后再次提交報告等。其中高校、科研院所報告完成質量較高,企業、醫院科技報告存在問題較多。
山西省科技報告質量之所以存在以上諸多問題,筆者認為存在以下三方面的原因。
一是科研人員對提交科技報告的重要性認知程度不夠。目前科技報告的提交多為政府強制措施,雖然提交報告的行動得到了保障,但是科研人員編寫科技報告多為“被迫”“應付”,有些科研人員對提交科技報告的必要性提出質疑,他們甚至認為是“多此一舉”“加重科研工作負擔”,不認真學習科技報告撰寫要求,有抵觸心理,導致所提交的報告質量參差不齊。
二是尚未制定科技報告質量評價體系及激勵機制。一方面,目前科技報告只在撰寫格式要求方面給出了標準,且在實際工作中也主要關注此類問題,而對報告的質量要求未給出明確標準,也無評價體系。另一方面,科技報告涉及多種學科、多種專業問題,只依靠科技報告中心工作人無法鑒別評價報告具體內容的好壞、真假等問題。
多數科研工作者注重發表論文、申請課題、申請專利、獎項等方面的工作,因為這些工作與績效考核、職稱評定、崗位晉升等個人切身利益息息相關。目前科技報告的提交工作尚未被納入各項激勵機制中,所以科研人員缺乏“內在動力”。
三是科技報告知識產權歸屬不明確。一次課題、一次研究均是科研人員的智慧結晶、精神財富,因為目前科技報告知識產權歸屬不明確,科研人員擔心自己的研究成果出現不可預見的風險,所以他們選擇在撰寫科技報告時將關鍵數據隱藏、該公開的選擇延期、重成果羅列輕研究過程。
根據目前收錄情況來看,山西省科技報告仍處于一般的信息或數據層面,且報告存量不足、質量不高,無法提供多元化、多層面的信息數據分析,進而無法實現對新知識、新認知、新判斷、新觀點的科學篩選、嚴密分析、高度綜合提煉和研判。
開發利用科技報告促進科技創新活動,重點在于增加科技報告的數量、提高科技報告的質量,只有將情報庫充實起來,才能談及信息挖掘,其關鍵點在于對科技報告質量的把控。除此之外,增加科技報告元數據的細化程度,可使情報分析維度與挖掘深度更加深入[2],同時提升平臺性能及用戶體驗等人性化設置,提高用戶使用率及舒適感,進而提高科技報告使用率及利用率,發揮其有效作用。
一是對科技報告工作的制度建設、撰寫規范、呈交流程以及網絡服務系統使用等方面進行重點推廣;二是從科技報告的價值角度進行宣傳,不斷提高科研人員對科技報告的閱讀興趣,進而挖掘科技信息進行科技創新等活動[2];三是開展多元化、多層次的宣傳推廣活動,增加網絡教學、視頻動畫、短視頻等新媒體技術,使得科技報告變得活潑生動,更易于被科研人員接受[3]。同時,要注意提供多種反饋渠道,積極吸收和采納各方提出的有益意見與建議。
對于科技報告的開發及利用來說,科技報告知識產權的歸屬問題亟需解決。要建立和完善科技報告版權登記制度,簽訂知識產權歸屬合同,明確報告使用者要承擔的知識產權義務,杜絕未經授權的篡改、復制、上傳、傳播科技報告等行為[4],進一步保護科技報告作者的署名權、修改權,保護科技報告完整權等。在用戶管理方面,要實施權限管理,根據權限提供分級、分層服務,從而解決科研人員的“后顧之憂”,激發科研單位及項目承擔人撰寫高質量科技報告的積極性[4]。
賀德方等[4]在《科技報告體系構建研究》中提出,科技報告質量控制流程分為3個階段:文獻層面評價階段、專業層面評價階段、效益層面評價階段。首先,文獻層面評價階段主要由科研人員本單位的科研管理部門負責,主要針對報告的格式規范、語句通順、標準使用等問題進行評價;其次,專業層面評價階段是最為關鍵的一環,建議采取同行評議或讀者評價方法來進行審查,對報告的創新性、數據真實性、原理準確性、實驗重復性等專業層面進行評價;最后,效益層面評價階段由科技報告管理部門收錄合格的科技報告后,按照公開范圍將科技報告對公眾發布、共享,對科技報告產生的經濟效益和社會效益進行考察,如科技報告的采用率、引用率等。要明確責任主體、細化各環節任務,將上述3個階段認真落實可切實提高科技報告質量。
目前我國還沒有將科技報告作為職稱評審、成果獎勵、工作績效等評價個人科研能力水平的重要依據。筆者建議要加強科技報告承認及激勵機制,對已公開的科技報告,開展用戶檢索、摘要瀏覽、全文瀏覽等頻次指標的統計工作,考察其產生的經濟效益及社會效益,將科技報告同個人的職務晉升、申報科技獎勵、統計科技產出等掛鉤。對優秀的科技報告要給予表彰或獎勵,將科技報告工作質量作為評價科研機構工作績效和科研人員能力水平的重要依據[2]。
借鑒“知網”“萬方”等數據服務平臺功能,加強“科技報告服務系統”平臺的建設及開發,細化元數據,完善數據檢索功能,添加多種邏輯組合檢索、生成關系圖譜等分析功能,開放公眾及專業人員統計分析權限。利用信息追蹤和數據分析技術,記錄分析用戶在系統中的點擊、瀏覽等行為,從而根據用戶的研究偏好和興趣提供個性化的科技報告定制與推送服務,向用戶提供最新的與其研究領域相關的科技報告[3]。增加用戶交流評論和反饋機制,為讀者和報告作者提供評論交流的平臺,并對科技報告服務系統的使用體驗進行反饋,進一步優化系統。