郵政業與區域經濟增長關系

張環宇 李旭芳

摘? 要：隨著電子商務和跨境電商的發展，郵政業的發展對國民經濟的支撐作用越來越顯著，農村電商的發展更是提高了郵政業在城鄉經濟協調發展的關鍵地位。因此文章以上海市郵政業與經濟發展協調性為研究對象，通過VAR模型的格蘭杰因果檢驗法，對上海市2002～2018年郵政業務總量和生產總額進行分析，分析表明上海市郵政業與經濟發展存在互動的格蘭杰因果關系。

關鍵詞：郵政業;區域經濟;因果關系檢驗

中圖分類號：F259.27? ? 文獻標識碼：A

Abstract： With the development of e-commerce and cross-border e-commerce， the development of the postal industry has played an increasingly significant role in supporting the national economy， and the development of rural e-commerce has increased the key position of the postal industry in the coordinated development of urban and rural economies. Therefore， this paper takes the coordination of Shanghai's postal industry and economic development as the object of study， and analyzes the total postal business and total production from 2002～2018 in Shanghai through the Granger causality test of the VAR model， and the analysis shows that there is an interactive Granger causality between Shanghai's postal industry and economic development.

Key words： postal industry; regional economy; interactions

0? 引? 言

郵政業是現代生產性服務業的主導產業之一，隨著國內線上消費的發展，郵政業成為推動消費方式轉型、促進電商事業發展的重要力量，在提高寄遞時效、帶動就業、鄉村振興等方面發揮了積極作用。《郵政業發展“十三五”規劃》提出到2020年建成與小康社會相適應的郵政體系，將改革和創新貫穿郵政業建設全過程，強化郵政業在商品流通、拉動消費優勢，從創新、服務質量角度著手培育郵政業核心競爭力。本文數據來源于《上海市統計年鑒2002～2018》，使用上海市郵政業務總量和生產總額探究郵政業對區域經濟發展的相互作用。

1? 文獻綜述

近些年，管理方式創新、戰略制定、產業關聯、產業轉型升級等方面是國內學者對郵政業的主要研究內容，但對其與經濟發展之間的協調性研究較少，研究方法的不同使相關的研究存在不同的結論。

從郵政業對經濟增長的作用角度來看，不管從宏觀的國民經濟還是區域經濟出發，研究者得出了一致結論：郵政行業對經濟發展有很大的影響能力。何光軍[1]等人對郵政業對宏觀經濟的整體影響力運用了投入產出分析理論，發現郵政業對廣東經濟發展的影響力系數逐年上升。吳曉明[2]采用灰熵關聯模型研究郵政業與經濟的協調性，發現民營快遞企業的發展對郵政業具有正向作用，加強了其對國民經濟的支撐作用。路紅艷[3]從受眾、產業輻射、公共服務、就業等方面論述了郵政業對國民經濟具有推動作用。

從經濟增長對郵政業發展的影響角度來看，學術界有著不同的研究結論。王子敏[4]采用OLS法建立回歸方程檢驗經濟對快遞業的影響，分析得出經濟增長對快遞業發展具有正向的作用。楊杰[5]通過Super-SBM模型研究生產性服務業與區域經濟面板數據，分析出郵政業與區域經濟的發展不存在顯著的關聯性。

學界對于郵政業與區域經濟發展的關系多從單向入手，本文從時間序列角度出發，采用格蘭杰因果關系檢驗和基于上海市歷年郵政業務總量和生產總額來分析郵政業與區域經濟發展的短期或長期的相互關系，以期為政府制定郵政業發展指導政策提供依據。

2? 理論分析

2.1? 郵政業與區域經濟發展關系的理論分析理論研究

郵政業對區域經濟發展的關系。根據瓦西里的投入產出理論，每個生產單位都需要從其他生產單位購買生產資料與付出服務性消費，與此同時也在為其他生產單位生產、提供相應的生產或服務。社會各部門從郵政業獲取“三通”服務（通政、通商、通民），因而在交通運輸、拉動生產消費、促進就業、縮小城鄉發展差距起到十分重要的作用。

區域經濟發展與郵政業的關系。按照錢納里的經濟發展階段理論，在現代社會歷史階段，人們擁有多樣化的消費需求，促使知識密集型和智能密集型產業分化，并占據服務業中的主導地位。郵政業作為生產性服務業，產業結構已從傳統的勞動密集型產業向智能密集型服務業發展，只有經濟不斷發展才能提供需要的技術、資本、人才和政策的支持。經濟增長對郵政業的影響具體表現在：提供技術、資金、人才保障;現代信息技術于郵政業廣泛應用，促使商業模式創新;增進勞動力和交流跨地區流動，衍生出大規模生活性物流需求。近年來在電子商務與跨境電商的快速發展的背景下，多樣化的消費需求和消費水平的提高直接促進了郵政業務總量的增長。

2.2? VAR模型

VAR模型是由西姆斯提出的一種非結構性方程組模型，廣泛應用在經濟系統的動態分析。VAR模型不以經濟理論為基礎，是分析聯合內生變量間動態關系的動態模型。模型的表達式為：

Y=I+ΦY+ΦY+…+ΦY+μ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

式中：Y為時間序列向量t=1，2，…，T，P為滯后階數，I是n×1維常數列向量，Φ是n×n維系數矩陣，μ是n×1維誤差列向量。

3? 實證分析

3.1? 指標選取與方法選取

3.1.1? 指標選取。本文以上海市郵政事業發展狀況選用郵政業務總量PBV作為其衡量指標，上海市生產總額GDP作為衡量其經濟增長的指標，具體數據如圖1所示。從2002年至2018年，上海市生產總值穩步增長，并達到了32 679.87億元，上海作為長三角地區重心，從2011年開始郵政業在國內電商快速發展。在本文研究中，由于上海市生產總額GDP與郵政業務總量PBV的時間序列不具備平穩性，為了保證兩變量同階單整是建立VAR前提條件下，本文對其作了對數、差分化處理。

3.1.2? 方法選取。本文主要使用EVIEWS 10.0軟件，通過VAR模型的格蘭杰檢驗法研究外生變量LNPBV與LNGDP是否存在因果關系，并且通過ADF檢驗方法和協整檢驗，排除“偽回歸”現象。

3.2? 上海市郵政事業與生產總額相關性檢驗

本文使用SPSS 19.0計算出上海市郵政事業與生產總額對數序列LNPBV與LNGDP相關系數為0.894，在1%水平下顯著相關，表明LNPBV與LNGDP有顯著的依賴關系，如表1所示。

3.3? 協整檢驗

（1）本文使用單位根檢驗的第三種情形判斷LNPBV與LNGDP及其差分序列的平穩性，檢驗結果如表2所示。從表2可以看出，LNPBV與LNGDP時間序列不具有平穩性，DLNPBV與DLNGDP的單位根小于0.05顯著性水平下的臨界值，因此DLNPBV與DLNGDP是無截距項和趨勢項的平穩序列，LNPBV與LNGDP是一階單整序列，即為I1。

（2）協整檢驗。本文采用最小二乘法（OLD）估算郵政業務總量PBV與上海市生產總額GDP對數一階差分序列回歸方程，并對生成的殘差序列進行單位根（ADF）檢驗。如表3所示，殘差序列的單位根小于0.05顯著性水平下的臨界值，殘差序列具有平穩性，模型反映上海市郵政事業與生產總額具有長期均衡的關系。

3.4? 因果關系檢驗

由于格蘭杰檢驗對最優滯后階數的選擇非常敏感，本文通過建立VAR模型進而研究郵政業務總量與上海市生產總額對數序列的格蘭杰因果關系。為確定最佳滯后期數，本文選擇EVIEWS系統中最大滯后階數4，隨后通過最小信息準則對VAR4模型滯后期檢驗，通常帶*號最多的序數為最佳滯后階數。從滯后期長度信息準則檢驗的結果來看，滯后期為4的模型信息損失最小，VAR4為最佳模型，如表4所示。

VAR模型的穩定性的充要條件是特征值絕對值不大于1，從AR根圖中可清晰地看出本文VAR（4）模型的特征值都在單位圓內，所建立模型的穩定性是顯著的，如圖2所示。

確定最佳滯后階數后，即可得出最佳的VAR模型，所以基于滯后期為4階的VAR模型估計結果如下：

LNPBV=1.01751162752*LNPBV-1-0.353022022986*LNPBV-2-0.406284411722*LNPBV-3

+0.522849442685*LNPBV-4-2.7779429883*LNGDP-1+0.0411237605555*LNGDP-2

-13.8154975741*LNGDP-3+15.6445173235*LNGDP-4+12.4535580761

LNGDP=0.00126032284537*LNPBV-1-0.0114733960192*LNPBV-2+0.0329696286407*LNPBV-3

+0.0186470121962*LNPBV-4+0.570160573385*LNGDP-1-0.527466237539*LNGDP-2

+1.06301229618*LNGDP-3-0.304534297258*LNGDP-4+1.94217719566

按照上述兩個公式可以得出兩個變量之間的關系：郵政業務總量增長主要受前一期業務總量的正向影響，前一期郵政業務總量每增加1%，本期業務總量將會增加1.02%，同時郵政業務總量也受到前四期國民生產總值的正向影響，雖然上一期國民生產總值每增長1%，本期業務總量將會下降2.7%，不過，這一反向作用相對前四期的影響較小，前四期國民生產總值每增長1%，本期業務總量將會上升15.64%;國民生產總值分別受前三期郵政業務總量和生產總值的影響，前三期郵政業務總量與生產總值每增長1%，本期生產總值將會增長0.03%和1.06%。

格蘭杰因果檢驗考察的是變量之間的相互依賴性，從表5來看，在0.05顯著性水平下，郵政業務總量是上海市生產總額格蘭杰原因，上海市生產總額也是郵政業務總量格蘭杰原因，表明在時間順序上，郵政業務總量與生產總額在一定程度上相互促進。

4? 結論與建議

綜合協整檢驗和格蘭杰因果關系檢驗的結果分析，上海市郵政業務總量與生產總額存在長期穩定的關系，上海市郵政業務總量與生產總額互為因果關系，表明郵政業的發展是影響上海市經濟發展的因素之一，經濟的增長對郵政業的發展也有促進作用，但前一期郵政業務總量與生產總額的增長對本期的影響不夠顯著。為了保持郵政業與經濟發展的良性互動關系，郵政業要堅持市場需求為導向，整合物聯網、大數據、人工智能的資源優勢，鞏固郵政業核心業務，促進快遞、大件物流、跨國運輸等大型綜合物流企業的發展，促進郵政業布局跨境電商、國際物流等業務，結合自身能力主動參與全球化競爭，積極探索農村郵政業新路徑，建立健全農村物流配送服務，擴大物流服務受眾與經濟輻射，促進農村電商發展，助力脫貧攻堅戰略。

參考文獻：

[1] 何光軍，夏帆，陳和平. 廣東郵政業與宏觀經濟和產業發展的關系[J]. 發展改革理論與實踐，2018（3）：27-32.

[2] 吳曉明，張程. 我國郵政業與經濟發展的協調性研究——基于灰熵關聯模型[J]. 北京郵電大學學報（社會科學版），2013，15（1）：77-81，103.

[3] 路紅艷. 論現代郵政業的產業地位與發展趨勢[J]. 郵政研究，2015，31（5）：1-4.

[4] 王子敏. 經濟增長、互聯網發展與快遞業的關系研究[J]. 北京交通大學學報（社會科學版），2012，11（3）：63-67，73.

[5] 楊杰. 生產性服務業與區域經濟可持續發展關系研究——以安徽省為例[J]. 產業經濟評論，2015（5）：84-93.